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車載激光掃描技術(shù)在地形數(shù)據(jù)采集中的應(yīng)用

2018-01-03 12:34:50張文峰王智明
山東工業(yè)技術(shù) 2018年24期
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)采集

張文峰 王智明

摘 要:傳統(tǒng)人工野外測繪要素采集的方式,難以滿足地理信息數(shù)據(jù)庫快速更新的需求。本文擬以車載移動(dòng)激光掃描技術(shù)為依托,探究其數(shù)據(jù)采集工作原理,并探究其在道路沿線帶狀地形測繪中的應(yīng)用,以期為類似工程提供參考依據(jù),提升野外數(shù)據(jù)采集的數(shù)字化程度。

關(guān)鍵詞:車載激光掃描;密集點(diǎn)云;點(diǎn)云拼接與分割;數(shù)據(jù)采集

DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.24.209

伴隨現(xiàn)代測繪技術(shù)的發(fā)展,以無人機(jī)低空航攝、車載移動(dòng)激光掃描儀等數(shù)據(jù)采集方式,以其精度高、速度快、易判讀的優(yōu)點(diǎn),逐步替代傳統(tǒng)人工全野外測量手段,并被廣泛應(yīng)用于城市要素更新、地籍測繪、公路部件普查等諸多領(lǐng)域。全站儀、GNSS等傳統(tǒng)野外測量設(shè)備,受人工因素影響,數(shù)據(jù)采集效率相對偏低,人力成本占比較高;而車載移動(dòng)三維激光掃描系統(tǒng),將GNSS定位、IMU慣導(dǎo)、Lidar掃描和CCD傳感器有機(jī)融合,極大提升了基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)采集的精準(zhǔn)程度和作業(yè)效率。

1 車載移動(dòng)三維激光掃描系統(tǒng)概述

從概念分析,車載移動(dòng)三維激光掃描儀,即以車輛作為載體平臺,將激光掃描設(shè)備、GNSS定位設(shè)備、慣性測量設(shè)備與相關(guān)影像傳感器進(jìn)行封裝集成,使得車輛載體移動(dòng)過程中,利用多源傳感器獲取周邊基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。除去定位與慣導(dǎo)模塊外,其數(shù)據(jù)采集模塊主要包含CCD傳感器與三維Lidar掃描設(shè)備,其中前者主要為獲取建筑物或車輛周邊地物紋理圖片,以備后期點(diǎn)云紋理信息處理提供基礎(chǔ);后者三維Lidar則利用發(fā)射與接收激光信號,來精確測定周邊構(gòu)筑物位置信息,其點(diǎn)云坐標(biāo)采集原理為測定水平與垂直角,以及脈沖激光發(fā)射與回收的時(shí)間差值所求取的間距,進(jìn)而計(jì)算待測點(diǎn)坐標(biāo)。以獨(dú)立坐標(biāo)系統(tǒng)掃描為例,假定掃描設(shè)備為原點(diǎn)建立空間直角坐標(biāo)系統(tǒng),X、Y為平面,Z為垂直方向,求得待測目標(biāo)點(diǎn)坐標(biāo),如圖1所示:

2 車載激光掃描地理信息數(shù)據(jù)采集

現(xiàn)有某城市核心區(qū)、重要功能區(qū)進(jìn)行1:500數(shù)字地形圖測繪,測區(qū)交通便捷,道路縱橫,主要道路有穿山疏港高速、繞城高速、泰山路、黃山路、富春江路、駱霞公路等;除建筑密集區(qū)采用全站儀、GNSS定位數(shù)據(jù)采集外,為適應(yīng)新技術(shù)的引入使用,部分城市主干道、高速公路沿線,采取車載移動(dòng)三維激發(fā)掃描的方式進(jìn)行地理信息數(shù)據(jù)采集。

已有資料方面,四等GPS加密控制網(wǎng)成果,經(jīng)平差處理單位權(quán)中誤差為±0.76cm,最弱點(diǎn)點(diǎn)位中誤差為±2.36cm,最弱邊相對中誤差為1/117000,其中有G4055、G4058、G4060、G4064、G4067、G4068等點(diǎn)位于測區(qū)內(nèi)或周邊,標(biāo)志保存完好,作為城市一級及以下等級平面控制測量的起算數(shù)據(jù);測區(qū)內(nèi)及周邊有12個(gè)二等水準(zhǔn)點(diǎn),作為本測區(qū)四等水準(zhǔn)測量的起算數(shù)據(jù);同時(shí)測區(qū)內(nèi)原布設(shè)的328個(gè)一級控制點(diǎn),作為本次量測的平面與高程測量基礎(chǔ)。

具體外業(yè)地理信息數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)如下:

(1)CORS差分定位快速聯(lián)合解算。在車載測量過程中,車載GNSS定位模塊接入CORS系統(tǒng),在測量完成后進(jìn)行聯(lián)合解算,并參考車載IMU數(shù)據(jù),提升車載定位測量的精準(zhǔn)性。

(2)激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集。首先檢車系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行、GNSS星歷等情況,并預(yù)先設(shè)計(jì)好測量線路;其次數(shù)據(jù)采集時(shí),VZ-400固定在車輛一側(cè)保持在一個(gè)角度上進(jìn)行線狀條帶掃描,LMS-Q120i固定在車輛后側(cè)對車輛下方進(jìn)行線狀條帶掃描,在前往測區(qū)過程中,選擇GNSS衛(wèi)星觀測條件較好的直線道路行駛,并適當(dāng)提前采集點(diǎn)云數(shù)據(jù);最終密集點(diǎn)云精度,受車載定位質(zhì)量影像較大,在條件較差區(qū)域可利用周邊觀測條件較好的地方,引入POS觀測修正方式來補(bǔ)償數(shù)據(jù)精度。

(3)360度全景影像獲取。全景相機(jī)進(jìn)入測區(qū)拍攝前,需進(jìn)行影像預(yù)覽,調(diào)整影像色調(diào)和亮度,進(jìn)行白平衡,同時(shí)綜合考慮天氣狀況、道路交通擁擠狀況、周邊環(huán)境等因素,盡量選擇在天氣晴朗時(shí)車,影像所得到的成果數(shù)據(jù)格式以*.pgr形式存儲輸出。

(4)點(diǎn)云定位定向與全景影像融合。利用車載POS數(shù)據(jù)與CORS數(shù)據(jù)聯(lián)合解算,將聯(lián)合定位信息加入RiScan Pro軟件系統(tǒng)進(jìn)行處理,獲得激光掃描儀車載模式的行跡文件,確定激光點(diǎn)坐標(biāo)值,對整個(gè)點(diǎn)云文件定向處理;為了便于點(diǎn)云繪圖處理,應(yīng)精確配準(zhǔn)點(diǎn)云與全景影像,作為點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理的參考。

3 點(diǎn)云拼接分割與矢量化處理

將外業(yè)采集的激光點(diǎn)云數(shù)據(jù),應(yīng)固定在統(tǒng)一的坐標(biāo)系統(tǒng)框架下進(jìn)行拼接與分割處理,然后開展地物特征提取、高程點(diǎn)獲取、點(diǎn)云矢量化與調(diào)繪查圖等工作,制作工程實(shí)踐所需的帶狀地形線劃圖。其內(nèi)業(yè)環(huán)節(jié)可分為:

(1)坐標(biāo)框架統(tǒng)一與點(diǎn)云拼接分割處理。車載激光掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)、全景成像數(shù)據(jù)平面坐標(biāo),均應(yīng)在CGCS2000坐標(biāo)系下進(jìn)行拼接,合為測區(qū)整體點(diǎn)云成果;由于點(diǎn)云數(shù)據(jù)量很大,對計(jì)算機(jī)的軟硬件要求很高,直接全部處理效率很低,因此可根據(jù)測區(qū)特點(diǎn),按道路、水系、境界等特征地物劃分為幾個(gè)片區(qū)分別處理,分割時(shí)不得破壞地物的整體性。

(2)地物特征點(diǎn)與高程點(diǎn)獲取。各點(diǎn)云處理軟件中,點(diǎn)云是以某個(gè)角度的正射投影的透視方式顯示,視角不同,投影面也各不相同,為避免因視角不同而產(chǎn)生的點(diǎn)云捕捉錯(cuò)誤,各類地物特征點(diǎn)獲取前需先對點(diǎn)云進(jìn)行分割處理;利用點(diǎn)云處理軟件直接拾取高程點(diǎn),并將該部分點(diǎn)云數(shù)據(jù)從整體點(diǎn)云中分離出來,經(jīng)大地水準(zhǔn)面精化模型轉(zhuǎn)換后采用。

(3)點(diǎn)云矢量化與外業(yè)調(diào)繪。針對線狀地物,例如柵欄等與周邊地物相比有獨(dú)立高程特征的線狀地物,按其高程區(qū)間將其分離繪制,原始點(diǎn)云示例如圖2所示:

針對道路邊線等與周邊地物有一定高程差異特征的線狀地物,根據(jù)高程特征直接繪制;其它與周邊地物無高程差異特征的線狀地物,采用外業(yè)調(diào)繪和補(bǔ)測的方法繪制;復(fù)雜區(qū)域地物繪制時(shí),將復(fù)雜區(qū)域單獨(dú)分離出來再根據(jù)投影,切面等方式繪制;按照數(shù)字測圖相關(guān)規(guī)范要求,對測區(qū)內(nèi)地形圖現(xiàn)狀進(jìn)行了外業(yè)實(shí)地巡查調(diào)繪,并針對部分激光掃描儀測量漏洞采用GNSS定位設(shè)備進(jìn)行補(bǔ)測。

4 結(jié)語

作為地物幾何特征的數(shù)字化表現(xiàn),點(diǎn)云分布特性受實(shí)際地物直接決定,利用車載激光掃描系統(tǒng)所獲取的三維密集點(diǎn)云,采用有效算法基于掃描線、路面點(diǎn)云或密度分析等手段,剔除路面行人與車輛等干擾因素影響,可有效提取地物空間幾何分布特征數(shù)據(jù)。

綜上所述,相對于傳統(tǒng)測繪方式而言,激光掃描測量具有數(shù)據(jù)采集精度高、成果可靠性強(qiáng)、人力要求強(qiáng)度低等優(yōu)點(diǎn)。本文以車載移動(dòng)激光掃描系統(tǒng)為依托,闡述了其系統(tǒng)模塊構(gòu)成與激光掃描工作原理,并結(jié)合道路沿線帶狀地形測繪的工程實(shí)踐案例,分析了其外業(yè)激光掃描數(shù)據(jù)采集,內(nèi)業(yè)點(diǎn)云拼接分割、地圖特征點(diǎn)提前、點(diǎn)云矢量化制圖等基本作業(yè)流程,有利于提升車載激光掃描數(shù)據(jù)采集的規(guī)范化程度,促進(jìn)其在工程測量與制圖中的實(shí)踐應(yīng)用。

參考文獻(xiàn):

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[3]田峰.淺談三維激光掃描技術(shù)在地籍測繪中的應(yīng)用[J].中國標(biāo)準(zhǔn)化,2018(06).

[4]白立飛,潘寶玉.三維激光掃描技術(shù)在數(shù)字礦山領(lǐng)域的應(yīng)用[J].測繪科學(xué),2013(05).

[5]曹海龍,楊曉波.三維激光掃描技術(shù)在建筑物建模中的應(yīng)用[J].甘肅科技縱橫,2015(07).

[6] 徐子紅.基于三維激光掃描技術(shù)的地形測量一體化應(yīng)用研究[J].山東工業(yè)技術(shù),2017(08).

作者簡介:張文峰(1981-),男,湖北天門人,本科,高級工程師,主要從事大地測量、工程測量、城市基礎(chǔ)測繪的研究與管理工作。

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