MRI成像聯合腦脊液分析診斷中樞神經系統感染疾病優勢

馬英杰，劉帥君

（四平市中心人民醫院，吉林 四平 136000）

MRI成像聯合腦脊液分析診斷中樞神經系統感染疾病優勢

馬英杰，劉帥君

（四平市中心人民醫院，吉林 四平 136000）

目的 分析探討磁共振成像（MRI）與腦脊液分析其在中樞神經系統感染鑒別診斷中的基本應用價值分析。方法 從本院中選取2015年2月到2017年2月期間的36例中樞神經系統感染患者作為本次的實驗研究對象，其中的18例患者分入對照組，另外18例則為觀察組。從而對比兩組患者的MRI成像與腦脊液分析檢查各項指標的標準差異。結果 觀察組的中樞神經系統感染MRI的檢出率要顯著高于對照組；腦脊液分析中的診斷敏感性比化膿性腦膜炎要高。結論 MRI成像和腦脊液分析在診斷中樞神經系統感染診斷中具有較高的應用價值，兩種方法聯合起來一起診斷，將會更有利于鑒別中樞神經系統感染的疾病類型。所以，MRI成像與腦脊液分析可以在診斷中樞神經系統中為臨床治療提供更為可靠的依據和保證。

MRI成像；腦脊液分析；中樞神經系統感染；鑒別診斷

中樞神經系統感染，本在臨床醫學診斷中是一種最為常見的疾病。其具體的發病機制原因并不算簡單，也尚不明確，而且還有可能對人體的大腦和脊髓還具有一定的侵害性。其主要的發病類型有結核性腦膜炎、病毒性腦膜炎以及隱球菌性腦膜炎等。在我國，每年該病的患病人群都以百萬計，讓人體的身體健康受到了嚴重的威脅。因此，對待該疾病務必要及早診斷和治療才可以真正改善中樞神經系統感染。本次試驗研究所收集的2015年2月到2017年2月期間的中樞神經系統感染患者的臨床基本資料和診斷技術作為分析和探討，其具體情況報告如下[1]。

1 資料與方法

1.1 一般資料

從本院中選取2015年2月到2017年2月期間的36例中樞神經系統感染患者作為本次的實驗研究對象，其中的18例患者分入對照組，另外18例則為觀察組。這些患者的男性有20例，女性患者有16例。且年齡范圍在14～50歲之間，平均年齡范圍則在28.8±4.5歲。將這些研究對象的基本臨床資料進行研究過后，并讓這些患者的家屬作為知情同意書。

1.2 方法

對觀察組患者和對照組患者開始不同方式的檢測和診斷。對中樞神經系統感染患者來說，用MRI的方式檢查可以讓部分患者在治療中，首先進行橫軸位的掃描檢查，方可以對患者進行相對準確的診斷。而對照組的患者則進行MRI檢查，并將檢查結果與研究組患者的MRI檢查結果進行相應的對比和分析。腦脊液檢查的方法是將觀察組的患者按照其他所患疾病進行相應的分組，并選取這些患者進行CNS感染或者腫瘤等疾病，并將所檢測的相關標準進行分析[2]。

1.3 統計學分析

采用SPSS 19.0統計學軟件對數據進行分析處理，計數資料以百分數（%）表示，采用x2檢驗，以P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結 果

MRI檢查陽性率觀察組要比對照組要高，觀察組中的陽性率為83.33%，結核性腦膜炎組的陽性率為83.33%，隱球菌性腦膜炎組患者的陽性率則為75%。具體情況如表1所示：

表1 兩組患者中的MRI檢查陽性率分析

3 結 論

中樞神經系統感染性疾病是由多種細菌、病毒侵犯體而導致的慢性炎癥。一旦受到感染，那么神經系統的感染患者的大腦結構便很容易受到一定的影響。目前有關該疾病的臨床診斷方式，主要是依靠病史、病癥以及腦脊液檢測等多種綜合性手段來評估患者病情[3]。

MRI成像診斷方式不僅能夠清晰的反應機體的軟組織結構，還能夠在多方位提供診斷信息，也同時避免了對人體的傷害性。本研究組中所采用的MRI成像不僅能夠準確的診斷出中樞神經系統感染的疾病類型，還能夠準確判斷出相關疾病的臨床疾病類型。MRI檢查陽性率明顯要比對照組要高，其檢查方式可以說具有很高的應用價值。腦脊液檢查在臨床上能夠廣泛應用診斷中的中樞神經，更能夠準確判斷出診斷方式的特異性和準確度，是對中樞神經系統感染性疾病中相對優秀的診斷方式。

總而言之，MRI成像顯示性化膿性疾病具有很高的敏感性和特異性，是一種可以為中樞神經系統感染的鑒別提供理論依據的診斷方式。而腦脊液分析則可以進一步評價機體血腦屏幕患者的濃度，更評價了機體血液腦屏障腦組織的受損程度。具有臨床推廣的價值和意義。

[1] 王建東,王 巖,李 杰.核磁共振成像與腦脊液分析在中樞神經系統感染鑒別診斷中的價值[J].中華醫院感染學雜志,2015,25(16):3731-3732,3735.

[2] 張婷玉,宋振強,胡亞萍,等.核磁共振成像與腦脊液分析在中樞神經系統感染中的診斷價值[J].現代醫用影像學,2017,26(01):31-33.

[3] 李桂霞.磁共振成像聯合腦脊液分析在中樞神經系統感染鑒別診斷中的價值[J].臨床和實驗醫學雜志,2016,15(09):910-913.

R322.81

B

ISSN.2095-6681.2017.32.110.01

劉帥帥