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長白山地典型農田生態系統土壤跳蟲群落結構及其生態分布特征

2018-01-04 05:57:36殷秀琴
生態學報 2017年23期
關鍵詞:物種

許 還,殷秀琴,2,*,馬 辰

1 東北師范大學地理科學學院,長春 130024 2 吉林省動物資源保護與利用重點實驗室,長春 130024

長白山地典型農田生態系統土壤跳蟲群落結構及其生態分布特征

許 還1,殷秀琴1,2,*,馬 辰1

1 東北師范大學地理科學學院,長春 130024 2 吉林省動物資源保護與利用重點實驗室,長春 130024

為了解長白山地不同地貌類型典型農田生態系統土壤跳蟲群落結構及其分布,探討不同地貌類型對土壤跳蟲群落結構和分布及其季節動態的影響,于2015年春季(5月)、夏季(7月)、秋季(9月)分別對長白山地玄武巖臺地、花崗巖低山、花崗巖丘陵三種地貌類型玉米田土壤跳蟲進行了研究。研究表明,3個生境共獲土壤跳蟲881頭,隸屬10科16屬22種。其中,玄武巖臺地土壤跳蟲個體密度是1 760頭/m2,17種;花崗巖低山個體密度是2 206.67頭/m2,13種;花崗巖丘陵個體密度是1 906.67頭/m2,18種。地貌及取樣時間的差異對土壤跳蟲個體密度、物種數、多樣性指數均有一定的影響?;◢弾r低山與花崗巖丘陵的個體密度和物種數大小為秋季>春季>夏季,而玄武巖臺地的個體密度和物種數表現出隨季節變化呈遞增的趨勢(P< 0.05)。不同地貌土壤跳蟲多樣性均在秋季達到最大,夏季玄武巖臺地多樣性指數顯著高于花崗巖低山和花崗巖丘陵,秋季,玄武巖臺地豐富度指數和均勻度指數顯著高于花崗巖低山,玄武巖臺地優勢度指數顯著低于花崗巖低山(P< 0.05)。不同土壤環境因子對跳蟲的影響不同,土壤溫濕度、有機質、全氮、速效氮和全磷與土壤跳蟲的群落結構、生態分布有明顯的相關性。綜上可知,長白山地農田生態系統土壤跳蟲群落結構和生態分布因地貌類型不同而存在差異,季節變化也對其影響明顯。

土壤跳蟲;群落結構;生態分布;農田生態系統;長白山地

長白山地是我國東北地區最高的山系和歐亞大陸北半部最具代表性的自然綜合體,是中國東北的生態屏障[1],也是我國土壤動物生態學研究的“發源地”。1979年,在張榮祖研究員、陳鵬教授等倡導下成立了長白山森林生態系統定位站土壤動物組,在長白山首次開展我國土壤動物生態地理研究。近年來,學者們對長白山地土壤動物生態地理及功能作用研究,取得了豐富的資料和研究成果[2- 5]。

土壤跳蟲是陸地生態系統中重要的消費者和分解者,在土壤生態系統中分布廣泛,與線蟲、螨蟲共稱為土壤動物三大優勢類群,是中小型土壤動物的主要組成部分[6]。土壤跳蟲具有提高土壤肥力[7]、改善土壤理化性質的功能,在土壤質量評價、環境污染監測、污染土壤的生物修復等方面起著重要作用[8-9]。跳蟲活動范圍小、遷移能力弱,對環境變化與人為干擾十分敏感,是良好的環境指示生物[10]。

國內外關于土壤跳蟲群落結構、分布格局及與環境要素之間的關系方面已有很多報道[11-13],但有關長白山地土壤跳蟲的研究鮮見報道。農田生態系統是人類活動最活躍的部分,近年來關于農田生態系統中土壤動物生態方面研究受到廣泛的關注[14],跳蟲群落結構和生態分布隨著生態環境的變化而發生相應的變化,可很好的反應人類活動對其生存環境的影響,通過對農田生態系統土壤跳蟲的研究,可更好的評價農田生態系統。因此,本文選取土壤跳蟲為研究對象,探討長白山地不同地貌類型農田生態系統土壤跳蟲的群落結構與季節動態變化規律及其與主要環境因子的關系,為評價農田生態系統的質量,管理農田生態系統提供科學依據,同時可為長白山地農田生態系統土壤動物生態地理研究提供基礎數據。

1 研究區概況

選取長白山地玄武巖臺地的二道白河鎮、花崗巖低山的蛟河市烏林朝鮮族自治鄉以及花崗巖丘陵的左家鎮三地的玉米(Zeamays)田為研究樣地(圖1)。

玄武巖臺地選擇的樣地位于42°25′40″N,128°5′44″E,海拔736 m。所在區域屬于溫帶大陸性山地氣候,年均溫約3℃,年降水量為750 mm左右,無霜期約為110 d[1];地帶性土壤為暗棕壤。原始植被為紅松針闊混交林,由于受到人類活動的影響,紅松針闊混交林的面積急劇減少,形成大面積的次生林和農田。次生林主要為蒙古櫟(Quercusmongolica)、白樺(Betulaplatyphylla)、山楊(Populusdavidiana),農田以種玉米為主。

花崗巖低山選擇的樣地位于43°40′1″N,127°35′21″E,海拔451 m。所在區域氣候為典型的溫帶大陸性季風氣候,年平均氣溫約3.4℃,年降水量為708 mm左右,無霜期約為124 d[1];地帶性土壤為暗棕壤。原始植被為紅松針闊混交林,受人類活動的影響,多為次生針闊混交林、次生落葉林,部分地段被開墾為農田。次生林主要為蒙古櫟、紫椴(Tiliaamurensis)、花曲柳(Fraxinusrhynchophylla)等,農田以種玉米為主。

花崗巖丘陵選擇的樣地位于44°10′7″N,126°05′22″E,海拔308 m。該區屬溫帶大陸性季風氣候,年均溫約4℃,氣溫年較差較大,年降水量為600 mm左右,無霜期約為125 d[15];地帶性土壤為暗棕壤。原生植被為紅松針闊葉混交林,現生植被為次生落葉闊葉林,部分地區開墾為農田。次生落葉闊葉混交林主要為蒙古櫟、黑樺(Betuladahurica)、糠椴(Tiliamandshurica)等,農田以種玉米為主。不同地貌類型土壤理化性質見表1。

表1 不同地貌土壤理化性質

SOM:土壤有機質Soil Organic Matter; TN:全氮Total Nitrogen;TP:全磷Total Phosphorus;TK:全鉀 Total Potassium;Ca:鈣Calcium; N:速效氮Available Nitrogen; P:速效磷 Available Phosphorus;K:速效鉀 Available Potassium; pH: 土壤pH;SM:土壤含水率 Soil Moisture ; ST:土壤溫度 Soil Temperature;Mg:鎂 Magnesium;Mn:錳 Manganese

2 研究方法

2.1 野外取樣方法

2015年春季(5月)、夏季(7月)、秋季(9月)分別在長白山地玄武巖臺地的二道白河鎮、花崗巖低山的蛟河市烏林朝鮮族自治鄉以及花崗巖丘陵的左家鎮選取玉米田為研究生境,進行土壤跳蟲的研究。玉米田種植采用傳統耕作方式,取樣期間玉米的生長期一致。首先用GPS確定各生境的地理位置與海拔高度,在各生境內設置5 m × 5 m樣地,按對角線法選取5個樣點作為重復樣,取樣面積為10 cm × 10 cm,按0—5、5—10、10—15 cm層取樣,帶回實驗室內分離土壤跳蟲。并在野外使用EM50儀器分別對0—5、5—10、10—15 cm 3層土壤進行土壤溫濕度的測定。在采集土壤跳蟲的同時收集每層土壤樣品,帶回實驗室待測土壤理化性質。

2.2 室內研究方法

跳蟲的鑒定:采用Tullgren法分離土壤跳蟲并保存于75%酒精溶液中。土壤跳蟲在OLYMPUS SZX16體視鏡和OLYMPUS CX41生物學顯微鏡下進行分類鑒定,土壤跳蟲屬種的鑒定參照http//www.collembola.org/index.html等相關鑒定方法,鑒定到種,并統計個體數量。

土壤理化性質測定:采用重鉻酸鉀-硫酸消化法測定土壤有機質含量(SOM),使用PHS- 3B酸度計測定土壤pH,采用Smartchem140全自動化學分析儀測定土壤速效磷(P)、全氮(TN)、全磷(TP)含量,采用堿解擴散法測定土壤速效氮(N)含量,采用醋酸銨-原子吸收法測定速效鉀(K)以及采用原子吸收法測定土壤全鉀(TK)、鈣(Ca)、鎂(Mg)和錳(Mn)含量。

2.3 數據處理與統計

根據多樣性公式計算各地貌土壤跳蟲的Shannon-Wiener指數(H′)、Pielou均勻度指數(e)、Margalef豐富度指數(D)和Simpson優勢度指數(C);用one-way ANOVA分析不同地貌、季節土壤跳蟲個體密度、物種數、多樣性特征的差異,在進行參數檢驗前,對土壤跳蟲個體密度、物種數、多樣性指數進行log(x+1)轉換,以滿足數據的正態分布和方差齊次性。若數據轉換后仍不滿足參數檢驗條件則采用非參數檢驗,使用SPSS 18.0分析軟件完成;使用冗余分析(RDA)來探討土壤跳蟲群落與主要環境因子間的關系,使用數據為3個樣地 × 3個季節 × 5個樣方,共45組數據。冗余分析采用Canoco 5.0軟件完成。

3 結果與分析

3.1 不同地貌農田生態系統土壤跳蟲的群落組成

3種地貌共采集土壤跳蟲881頭,隸屬10科16屬22種。其中,Isotomidae、Onychiuridae、Proisotomidae個體密度最大,占總個體密度的76.96%,其中Proisotomidae和Neanuridae均有3屬,Hypogastruridae、Isotomidae有2屬,其余科均有1屬,Desoria、Proisotoma為優勢屬。3種地貌優勢種有3種,分別為Protaphorurasp.1,Proisotomasp.1,Proisotomasp.2,占總個體密度的56.04%;常見種有Isotomiellasp.1,Ceratophysellasp.1,Parisotomasp.1等11種,占總個體密度的41.59%;優勢種和常見種構成了長白山地典型農田生態系統土壤跳蟲的主體,占總個體密度的97.63%。其余8種為稀有種,僅占總個體密度的2.37%(表2)。

玄武巖臺地共獲取土壤跳蟲17種,264頭,個體密度為1 760頭/m2,3個地貌中個體密度最少。其中,優勢種為Desoriasp.1,Protaphorurasp.1,Sminthuridessp.1,占個體密度的56.06%,常見種有10種,占總個體密度的42.42%,稀有種有4種,僅總個體密度的1.52%(表2)。

花崗巖低山共獲取土壤跳蟲13種,331頭,個體密度為2206.67頭/m2,該地貌與其他兩地貌相比,個體密度最大,物種數最少。Proisotomasp.1,Proisotomasp.2為優勢種,占總個體密度的68.88%,常見種有6種,占總個體密度的27.2%,稀有種有5種,占總個體密度的3.92%(表2)。

花崗巖丘陵共獲取土壤跳蟲18種,286頭,個體密度為1906.67頭/m2,該地貌物種數最多。優勢種為Protaphorurasp.1,Proisotomasp.2,Mesaphorurasp.1,占總個體密度的69.58%,常見種有8種,占總個體密度的26.58%;稀有種有7種,占總個體密度的3.84%(表2)。

表2 不同地貌農田生態系統土壤跳蟲群落組成

注:多度等級:個體密度占總個體密度>10%代表優勢種,個體密度占總個體密度1%—10%代表常見種,個體密度占總個體密度<1%代表稀有種

3種地貌土壤跳蟲的優勢種和常見種存在一定的差異,花崗巖低山與花崗巖丘陵優勢種、常見種、稀有種數所占比重相近,而玄武巖臺地三者的比重較花崗巖低山、花崗巖丘陵相差較大。玄武巖臺地和花崗巖丘陵個體密度和物種數相近,而花崗巖低山相差較大。Frieseasp.1,Xenyllasp.1,Deutonurasp.1,Paranurasp.1 4物種僅出現在花崗巖丘陵中,Desoriasp.3,Lepidocyrtussp.2 2物種僅出現在玄武巖臺地中,Folsomiasp.1僅出現在花崗巖低山中。

3.2 不同地貌農田生態系統土壤跳蟲水平分布特征與季節動態

長白山地不同地貌農田生態系統土壤跳蟲在整體上看,個體密度為花崗巖低山>玄武巖臺地>花崗巖丘陵,物種數為花崗巖丘陵>玄武巖臺地>花崗巖低山。同一季節不同地貌土壤跳蟲的個體密度和物種數存在差異(圖2)。春季花崗巖低山土壤跳蟲的個體密度顯著高于玄武巖臺地和花崗巖丘陵(P< 0.05),夏季,玄武巖臺地的個體密度和物種數最大,花崗巖丘陵次之,花崗巖低山最少,但各地貌個體密度和物種數差異不大(P> 0.05);秋季,土壤跳蟲的個體密度表現為花崗巖低山>花崗巖丘陵>玄武巖臺地,3個地貌間差異不顯著(P> 0.05)。春季花崗巖低山的物種數顯著高于玄武巖臺地(P< 0.05),而其他均未達到顯著性差異(P> 0.05)。

不同地貌農田生態系統土壤跳蟲群落的個體密度與物種數存在明顯的季節差異?;◢弾r低山與花崗巖丘陵的個體密度大小為秋季>春季>夏季,秋季顯著高于春季和夏季(P< 0.05);玄武巖臺地的個體密度表現出隨季節變化遞增的趨勢,秋季顯著高于春季(P< 0.05)。3種地貌土壤跳蟲物種數的季節變化規律與個體密度的季節變化規律相一致,玄武巖臺地和花崗巖丘陵秋季物種數顯著高于春季和夏季,花崗巖低山夏季物種數顯著低于春季和秋季(P< 0.05)(圖2)。

圖2 不同地貌農田生態系統土壤跳蟲個體密度和物種數季節動態(均值±標準誤)Fig.2 Densities and species numbers of soil Collembola of farmland ecosystem from different landforms(Mean±SE)小寫字母代表同一季節不同地貌的差異顯著性(P < 0.05),大寫字母表示同一地貌不同季節的差異顯著性(P < 0.05)

3.3 不同地貌農田生態系統土壤跳蟲的多樣性特征及其季節動態

同一季節不同地貌土壤跳蟲的多樣性特征各不相同。就物種數而言:春季,花崗巖低山多樣性最高,夏季,玄武巖臺地最高,秋季,花崗巖丘陵最高。通過對長白山地不同地貌土壤跳蟲多樣性特征進行分析,從各項指標來看(圖3),春季,玄武巖臺地和花崗巖丘陵的均勻度指數顯著高于花崗巖低山(P< 0.05),多樣性指數花崗巖丘陵>花崗巖低山>玄武巖臺地,3個地貌間差異不顯著(P> 0.05);夏季,玄武巖臺地多樣性最高,顯著高于花崗巖低山和花崗巖丘陵(P< 0.05),其他指數未達到顯著差異(P> 0.05)。秋季,玄武巖臺地的均勻度指數和豐富度指數顯著高于花崗巖低山和花崗巖丘陵(P< 0.05),而玄武巖臺地的優勢度指數顯著低于花崗巖低山和花崗巖丘陵(P< 0.05)。

同一地貌不同季節土壤跳蟲的多樣性特征存在差異。從各項指標看,秋季多樣性指數在各地貌中均最大,玄武巖臺地秋季多樣性指數顯著高于春季(P< 0.05),花崗巖低山與花崗巖丘陵夏季多樣性特征指數顯著低于春季和秋季(P< 0.05);花崗巖丘陵夏季均勻度指數顯著低于春季(P< 0.05),花崗巖丘陵秋季的豐富度指數顯著高于夏季(P< 0.05),花崗巖低山的豐富度指數春季顯著高于夏季(P< 0.05)?;◢弾r低山的優勢度指數夏季顯著低于春季和秋季(P< 0.05),花崗巖低山春季顯著高于夏季(P< 0.05)。其他均為達到顯著性差異(P> 0.05)。

3.4 土壤跳蟲群落與環境因子的關系

本文選用冗余分析(RDA)探討土壤跳蟲與主要環境因子之間的關系。第一排序軸解釋了62%的物種-環境因子關系信息,前兩個排序軸解釋了100%的物種-環境因子關系。經蒙特卡洛檢驗物種和環境因子的P值均為0.001,說明RDA排序分析可靠。排序軸1主要反映了全磷、鎂、pH對土壤跳蟲分布的影響,排序軸2主要反映了土壤含水率、全氮、速效氮、海拔、有機質、鈣、土壤溫度、速效磷、全鉀、速效鉀對土壤跳蟲分布的影響。從RDA分析圖中可以看出,不同類群受環境因子的影響程度存在明顯的不同。Protaphorura、Mesaphorura與Mg呈負相關關系;Desoria與Mn呈正相關關系,而對pH呈負相關;Parisotoma與土壤濕度成負相關關系;Sminthurides、Lepidocyrtus與N,SOM存在正相關關系。不同屬的跳蟲對土壤環境因子的響應不同。

圖4 土壤跳蟲與主要環境因子的RDA分析Fig.4 RDA analysis between soil Collembola and main soil environmental factorsSOM:土壤有機質Soil Organic Matter; TN:全氮Total Nitrogen;TP:全磷 Total Phosphorus;TK:全鉀Total Potassium;Ca:鈣Calcium; N:速效氮 Available Nitrogen; P:速效磷 Available Phosphorus;K:速效鉀 Available Potassium; pH: 土壤pH;SM:土壤含水率Soil Moisture ; ST:土壤溫度Soil Temperature;Mg:鎂Magnesium;Mn:錳Manganese;H:海拔Height;Ceratophysella:泡角跳蟲屬;Xenylla: 奇跳屬;Desoria:德跳屬;Isotomiella:小等跳屬;Lepidocyrtus:鱗長跳屬; Proisotoma:原等跳屬; Sminthurides:握角圓跳屬; Protaphorura, Superodontella, Parisotoma, Mesaphorura暫無中文命名

4 討論

4.1 不同地貌農田生態系統土壤跳蟲群落結構特征

土壤跳蟲群落結構和生態分布受到多種因素的影響,比如受地上植被、地形、土壤類型等生態條件的影響,還與土地利用方式[16]、試驗處理、取樣時間等有關。大量研究顯示:不同耕作方式、不同人為干擾程度與農田生態系統土壤動物的群落結構和生態分布存在密切關系[17-18]。本研究對長白山地典型農田生態系統土壤跳蟲進行研究,獲得土壤跳蟲僅有10科16屬22種,明顯低于森林生態系統[19]。這由于本研究選址農田生態系統,受人為干擾程度大,土壤環境惡化,土壤的壓實度增加有關。

本研究發現,花崗巖低山土壤跳蟲個體密度最大,多樣性最低;玄武巖臺地多樣性較高。這與各地貌土壤溫濕度條件和土壤養分含量密切相關。花崗巖低山地區較低的濕度條件,適合Proisotoma的生存繁殖,且Proisotoma抵御人類的干擾能力強[20],Proisotoma個體數量大量增加,占該地貌總個體密度的68.88%,增大了花崗巖低山土壤跳蟲的個體密度,花崗巖低山的個體密度最大。該地貌人類農業活動比較頻繁,翻耕、施肥、噴灑農藥等農業活動致使土壤跳蟲的生存環境極不穩定;此外該地貌土壤成熟度較低,在采樣過程中發現土壤中夾雜著未壤化的巖石砂礫,地貌條件及人為干擾導致該地貌土壤跳蟲物種數減少,多樣性降低。生境間土壤養分含量的差異,導致土壤動物多樣性存在差異[21],玄武巖臺地物種多樣性和豐富度高,這與玄武巖臺地土壤有機質、全氮、速效氮等含量高有關。Cole等[22]的研究表明,溫帶土壤動物群落結構和多樣性與土壤肥力呈明顯的正相關,肥力越高,土壤動物多樣性越豐富,本研究中玄武巖臺地土壤有機質含量高,充足的土壤養分為土壤跳蟲的生存提供了豐富的食物,致使物種豐富度較高。此外,玄武巖臺地地區的農田生態系統地形相對平坦,經營方式較粗放,人為干擾程度低,土壤環境相對穩定,利于土壤跳蟲的生存繁殖。

4.2 農田生態系統土壤跳蟲群落的季節動態

土壤跳蟲的季節變化是其生長、繁殖和世代交替的時間變化過程,因地貌和氣候條件的變化而發生相應的波動,土壤跳蟲的季節變化體現在個體密度、物種數及不同生境多樣性指數的變化上,這種變化體現了不同跳蟲類群對環境的不同適應能力[15]。花崗巖低山和花崗巖丘陵的個體密度隨季節的變化均表現為先減后增,而玄武巖臺地表現出遞增趨勢。相關研究表明,由于春季耕作,農機具對土壤結構的破壞以及頻繁的干-濕循環致使受到團塊保護的有機質暴露,進而加快了有機質的降解[23],致使玄武巖臺地春季土壤有機質含量較少,跳蟲的食物不足,影響了土壤跳蟲的生長。土壤動物數量與土壤溫濕度、土壤有機質、全氮成正相關[3]。夏季和秋季,農田施肥使得土壤有機質、全氮含量明顯增加,供給跳蟲的養分較多,促進了土壤跳蟲的生存繁殖,個體密度增大。花崗巖低山和花崗巖丘陵地區夏季溫度很高而土壤含水率較低,且施肥等活動對跳蟲干擾較大,因此不利于土壤跳蟲的生存和繁衍,進而造成其夏季個體密度最低。土壤濕度是土壤動物分布的限制因子,水分限制又是雙向的,土壤水分缺乏時隨濕度增加而增大,在土壤水分豐沛時則隨濕度增加而降低[24]。玄武巖臺地與花崗巖低山由于秋季土壤較為濕潤且有機質、全氮含量豐富,養分較多,有利于土壤跳蟲的生存[25],從而造成了秋季各地貌個體密度和物種數均達最大;除此之外,秋季玉米處于成熟期,人為干擾程度較小,土壤環境穩定,利于跳蟲生存繁殖。

5 結論

不同地貌農田生態系統土壤跳蟲的個體密度和物種數存在一定的差異。個體密度為花崗巖低山>玄武巖臺地>花崗巖丘陵,物種數表現為花崗巖丘陵>玄武巖臺地>花崗巖低山。不同地貌土壤跳蟲群落隨季節變化不同。玄武巖臺地個體密度和物種數表現為隨季節變化而增加,花崗巖低山和花崗巖丘陵隨季節變化是先減后增,夏季達最低。

地貌差異和時間變化對土壤跳蟲多樣性特征有一定的影響。各地貌多樣性指數均在秋季達到最大,夏季,玄武巖臺地多樣性指數顯著高于花崗巖低山和花崗巖丘陵,花崗巖丘陵夏季均勻度指數顯著低于春季,花崗巖低山夏季多樣性指數和豐富度指數顯著低于春季。

不同土壤跳蟲與土壤環境因子之間相關性不盡相同。Protaphorura、Mesaphorura與Mg呈負相關關系;Desoria與Mn呈正相關關系,而對pH呈負相關;Parisotoma與土壤濕度成負相關關系;Sminthurides、Lepidocyrtus與N,SOM存在正相關關系。土壤跳蟲的生態分布主要受土壤含水率、土壤溫度、土壤有機質、土壤pH、速效氮、全氮等土壤環境因子的影響。說明土壤跳蟲與土壤環境因子之間存在一定的相關性。不同物種受環境因子的響應程度存在一定的差異性。

[1] 王野喬, 吳正方, 馮江. 長白山地理系統與生態安全(第四輯). 長春: 東北師范大學出版社, 2011.

[2] Yin X Q, Song B, Dong W H, Xin W D, Wang Y Q. A review on the eco-geography of soil fauna in China. Journal of Geographical Sciences, 2010, 20(3): 333- 346.

[3] 殷秀琴, 薛文麗, 馬辰. 長白山玄武巖臺地土壤動物多樣性及其生態地理分布. 地理科學, 2016, 36(7): 1106- 1114.

[4] Jiang Y F, Yin X Q, Wang F B. Composition and spatial distribution of soil mesofauna along an elevation gradient on the north slope of the Changbai Mountains, China. Pedosphere, 2015, 25(6): 811- 824.

[5] Li X Q, Yin X Q, Wang Z H, Fan W H. Interaction between decomposing litter and soil fauna of theBetulaermaniiforest floor of the Changbai Mountains, China. Canadian Journal of Forest Research, 2014, 44(12): 1507- 1514.

[6] Rusek J. Biodiversity of Collembola and their functional role in the ecosystem. Biodiversity and Conservation, 1998, 7(9): 1207- 1219.

[8] Fountain M T, Hopkin S P. Continuous monitoring ofFolsomiacandida(Insecta: Collembola) in a metal exposure test. Ecotoxicology and Environmental Safety, 2001, 48(3): 275- 286.

[9] 陳建秀, 麻智春, 嚴海娟, 張峰. 跳蟲在土壤生態系統中的作用. 生物多樣性, 2007, 15(2): 154- 161.

[10] 孫元. 我國不同生態系統中彈尾蟲研究進展. 國土與自然資源研究, 2014, (2): 83- 84.

[11] Alvarez T, Frampton G K, Goulson D. Epigeic Collembola in winter wheat under organic, integrated and conventional farm management regimes. Agriculture, Ecosystems and Environment, 2001, 83(1- 2): 95- 110.

[12] Larsen T, Ventura M, O′Brien D M, Magid J, Lomstein B A, Larsen J. Contrasting effects of nitrogen limitation and amino acid imbalance on carbon and nitrogen turnover in three species of Collembola. Soil Biology and Biochemistry, 2011, 43(4): 749- 759.

[13] Bandow C, Coors A, Karau N, R?mbke J. Interactive effects of lambda-cyhalothrin, soil moisture, and temperature onFolsomiacandidaandSinellacurviseta(Collembola). Environmental Toxicology and Chemistry, 2014, 33(3): 654- 661.

[14] 楊旭, 林琳, 張雪萍, 張利敏, 沙迪. 松嫩平原典型黑土耕作區中小型土壤動物時空分布特征. 生態學報, 2016, 36(11): 3253- 3260.

[15] 單昱, 蔣云峰, 殷秀琴, 王振海. 左家自然保護區采伐跡地土壤動物群落特征. 應用與環境生物學報, 2014, 20(3): 508- 515.

[16] Chang L, Wu H T, Wu D H, Sun X. Effect of tillage and farming management on Collembola in marsh soils. Applied Soil Ecology, 2013, 64(64): 112- 117.

[17] 戰麗莉, 許艷麗, 張興義, 潘鳳娟, 裴希超, 劉振宇. 耕作方式對中小型土壤動物多樣性影響. 生態學雜志, 2012, 31(9): 2371- 2377.

[18] 王廣力, 王勇, 韓立亮, 張美文, 李波. 洞庭湖區不同土地利用方式下的土壤動物群落結構. 生態學報, 2005, 25(10): 2629- 2636.

[19] 王宗英, 朱永恒, 路有成, 聶獻忠, 陳建秀, 孟文新, 黃誠. 九華山土壤跳蟲的生態分布. 生態學報, 2001, 21(7): 1143- 1147.

[20] 吳東輝, 尹文英, 李月芬. 刈割和封育對松嫩草原堿化羊草草地土壤跳蟲群落的影響. 草業學報, 2008, 17(5): 117- 123.

[21] 殷秀琴, 蔣云峰, 陶巖, 安靜超, 辛未冬. 長白山紅松闊葉混交林土壤動物生態分布. 地理科學, 2011, 31(8): 935- 940.

[22] Cole L, Dromph K M, Boaglio V, Bardgett R D. Effect of density and species richness of soil mesofauna on nutrient mineralisation and plant growth. Biology and Fertility of Soils, 2004, 39(5): 337- 343.

[23] 楊景成, 韓興國, 黃建輝, 潘慶民. 土壤有機質對農田管理措施的動態響應. 生態學報, 2003, 23(4): 787- 796.

[24] Sinka M, Jones T H, Hartley S E. The indirect effect of above-ground herbivory on Collembola populations is not mediated by changes in soil water content. Applied Soil Ecology, 2007, 36(2- 3): 92- 99.

[25] Cassagne N, Gauquelin T, Bal-Serin M C, Gers C. Endemic Collembola, privileged bioindicators of forest management. Pedobiologia, 2006, 50(2): 127- 134.

CommunitystructureandecologicaldistributionofsoilCollembolafromtypicalfarmlandecosystemsintheChangbaiMountains

XU Huan1,YIN Xiuqin1,2,*,MA Chen1

1SchoolofGeographicalScience,NortheastNormalUniversity,Changchun130024,China2JilinKeyLaboratoryofAnimalResourceConservationandUtilization,Changchun130024,China

Soil Collembola are an important part of terrestrial ecosystems and play important roles in enhancing soil fertility and other soil properties. Furthermore, soil Collembola are good indicator species for the soil environment. At present, most studies have been concerned with community structure and ecological distribution of soil Collembola, but little research has addressed soil Collembola in the Changbai Mountains. To investigate the community structure and ecological distribution of soil Collembola from typical farmland ecosystems in the Changbai Mountains, three typical geomorphic types, including basalt platform, granite low-mountain, and granite hills, were chosen from the Changbai Mountains. The study was conducted in spring (May), summer (July), and autumn (September) of 2015. The results could help to provide a scientific basis for maintaining and managing farmland ecosystems in the Changbai Mountains. The plots (5 m × 5 m) were established using permanent signs in each maize field in the three landforms. Within each plot, we randomly selected five subplots, 10 cm × 10 cm, where we made collections from the 0—5 cm, 5—10 cm, and 10—15 cm soil layers. Soil Collembola were extracted from each of the soil sample by using a Tullgren funnel extractor. The effects of landforms and seasonal variation on the individual density and species number of soil Collembola were analyzed using a one-way ANOVA. Indexes of diversity were calculated to describe the characteristics of the soil Collembola community. The influence of soil environmental factors on soil Collembola diversity was examined using redundancy analysis (RDA). We obtained 881 collembolan individuals in the three landforms, belonging to 10 families, 16 genera, and 22 species. Significant differences were observed in individual density and species number of soil Collembola for all three landforms. The order for individual density was as follows: granite low-mountain > granite hills > basalt platform. Furthermore, the order for species number was as follows: granite hills > basalt platform > granite low-mountain. In this study,Protaphorurasp.1,Proisotomasp.1, andProisotomasp.2 were the dominant species, accounting for 56.04%. There were 11 common species, accounting for 41.59%. In addition, eight species were rare, accounting for 2.37%. Landforms and sampling time had a significant effect on individual density, species number, and indexes of diversity of soil Collembola. In granite low-mountain and granite hills, the dynamics of individual density and species number of soil Collembola were autumn > spring > summer. In the basalt platform, the dynamics of species number of soil Collembola was autumn > summer > spring. Regardless of landform, soil Collembola had the highest diversity during autumn. The Shannon-Wiener indexes were significantly different in the three landforms during summer (P< 0.05), and the one-way ANOVA showed that a significantly lower abundance and richness of soil Collembola was evident in the basalt platform compared to that of the other landforms in autumn (P< 0.05). In addition, different environmental factors had various influences on soil Collembola. Redundancy analysis (RDA) showed that the community structure and ecological distribution of soil Collembola had obvious correlations with soil moisture, soil temperature, organic matter, total nitrogen, available nitrogen, and total phosphorus. In this study, geomorphic types and seasonal variations had significant effects on community structure and ecological distribution of soil Collembola.

soil collembola; community structure; ecological distribution; farmland ecosystem; Changbai Mountains

國家自然科學基金項目(41471211)

2016- 10- 24; < class="emphasis_bold">網絡出版日期

日期:2017- 08- 14

*通訊作者Corresponding author.E-mail: yinxq773@nenu.edu.cn

10.5846/stxb201610242166

許還,殷秀琴,馬辰.長白山地典型農田生態系統土壤跳蟲群落結構及其生態分布特征.生態學報,2017,37(23):8005- 8014.

Xu H,Yin X Q,Ma C.Community structure and ecological distribution of soil Collembola from typical farmland ecosystems in the Changbai Mountains.Acta Ecologica Sinica,2017,37(23):8005- 8014.

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