Tableau在航運企業航線營收數據分析中的應用

楊月

當前，大數據正在成為影響各行各業競爭能力和生存發展的無形之手，這對于航運業而言也不例外。在航運業整合的大格局之下，主要航運企業積累大量經營數據，動輒數百萬行甚至上千萬行的基礎數據為日常數據分析工作帶來極大挑戰。基于數據安全考慮，航運企業往往只給予信息技術或相關部門直連數據庫的權限，而一線業務部門的定制報表往往很難滿足其在實際業務操作中的需求。與此同時，規模日益龐大的基礎數據無法通過傳統的Excel工具讀取，這成為業務部門及時分析經營數據的一大障礙。鑒于此，引入可提供多維度數據圖表分析途徑的Tableau工具，以便為業務部門的日常數據分析提供更多可選方案。本文嘗試使用Tableau Desktop分析某航運企業某航線2018年1―5月營收數據。與傳統Excel相比，Tableau不僅能更快、更直觀地列示箱量與收入的變動關系，而且有助于高效開展簡單的聚類分析。

1 Tableau簡介

Tableau Public 是 Tableau 公司開發的桌面系統中一款免費的數據可視化工具，可以實現數據的交互和可視化分析及儀表盤分析應用，在商業智能領域應用廣泛。Tableau支持的數據源廣泛，常見的有Excel表格、文本、JSON、統計文件等，也可以連接數據庫服務器。Tableau具有用戶界面友好、響應速度

快等優點，用戶無須具備開發和編程基礎，采用點擊拖拽的方法即可生成圖表；此外，Tableau 能夠跟隨思維軌跡快速切換視圖，無須使用向導或編寫程序，工作效率比現有的數據分析工具高出數倍。

2 Tableau在航運企業航線營收數據分析中的應用

2.1 數據環境

航運企業主體經營數據采用Oracle數據庫形式儲存，由信息技術部門形成定制報表供用戶下載使用，主要航線經營數據基本按周更新。航運企業營收相關定制報表分為對照單周預算目標的完成情況報表和各維度的貨流明細報表。基礎數據取某張提單級別的貨流明細報表，右連接集成多張尾表作為對該報表的補充。該航運企業2018年1―5月單周預算完成情況報表的數據量約為100 MB，而提單級明細數據量合計約3 GB。

2.2 分析目標

（1）出口輸入輸出端單周完成情況和歷史完成情況。

（2）進口輸入輸出端單周完成情況和歷史完成情況。

（3）跟蹤單周進出口營收情況，若單周營收下降，迅速查找其下降原因。

（4）采用K-Means均值統計方法對航線客戶進行簡單的聚類分析，對照現有客戶分類管理維度，發現并開發潛在客戶。

（5）對航線區域經營進行簡單的聚類分析，發現區域經營中的問題，并提示航線經營決策者。

2.3 可視化分析

2.3.1 航線進出口完成情況

預算完成情況報表的數據量約為100 MB，用Excel便可輕松讀取并進行透視分析，但無法進行集成分析。在傳統數據分析模式下，為了監控各個維度的完成情況，相關人員需要固定觀察多達18個Excel透視表。相比之下，Tableau的儀表板功能可集成和同時顯示多個相關工作表，以100%為界，完成率高于和低于該值的分別用紅色和綠色顯示進度條。同時，Tableau支持的數據下鉆功能可以將某個字段進一步打開并顯示下一層數據。與將零碎信息存放于多張數據透視表中的模式相比，Tableau的儀表板功能可以集成工作表并支持數據下鉆，從而對航線進出口完成情況進行深度探究，具有更高實用價值。

2.3.2 跟蹤航線單箱收入情況

當Tableau跟蹤發現航線單周箱量或單箱收入變動幅度較大時，可以通過目的港箱量變動率以及客戶和目的港兩個維度的單箱收入分布，迅速查找到影響航線整體效益的貨流及客戶，以便采取應對措施。

2.3.3 聚類分析客戶，為客戶管理提供依據

Tableau內部集成的R插件可以對客戶進行快速的聚類分析，例如，采用簡單的K-Means聚類分析方法對航線出口客戶的單箱收入和單箱效益進行集群分析。單箱收入高的客戶可以為航運企業帶來更多現金流，而單箱效益高的客戶可以為航運企業帶來更高的實際效益。將客戶分成4個集群，針對不同客戶集群分別采取不同的銷售策略。

（1）客戶集群1：單箱收入和效益都處于中等偏低水平。針對該客戶群的銷售策略為，深入分析客戶貨運結構，跟蹤和控制貢獻值（效益）較低的非基本港貨運。

（2）客戶集群2：單箱收入和效益都較低，對航運企業的現金流和效益的貢獻度都很小。針對該客戶群的銷售策略為，重點控制客戶在旺季的艙位，以免其擠占艙位資源。

（3）客戶集群3：單箱收入和效益都處于中等偏高水平。針對該客戶群的銷售策略為，分析客戶貨運結構，加大高貢獻值貨運開發力度。

（4）客戶集群4：單箱收入和效益均較高。針對該客戶群的銷售策略為，重點保護客戶在旺季的艙位，同時要求客服部門給予客戶最高的響應級別。

2.3.4 聚類分析目的港，為航線經營決策提供依據

對目的港的單箱收入和單箱效益進行集群分析，將目的港分成4個集群，針對不同目的港集群分別采取不同經營策略。

（1）目的港集群1：單箱收入和效益都處于較低水平。針對該目的港集群的經營策略為，在維持服務的前提下采取精簡策略，至少不應當再增加掛靠頻次。

（2）目的港集群2：單箱收入和效益都處于中等偏低水平。針對該目的港集群的經營策略為，旺季適當壓縮該區域的艙位供給。

（3）目的港集群3：單箱收入和效益都處于中等偏高水平。針對該目的港集群的經營策略為，關注該區域的市場份額，聚焦有市場潛力的區域進一步培育市場。

（4）目的港集群4：單箱收入和效益均較高。針對該目的港集群的經營策略為，保護該區域在旺季的艙位供給，結合貨量判斷是否進一步開發該區域市場以擴大實際收益。

3 結束語

航運企業的航線經營數據中蘊藏著巨大的信息量。借助高效的Tableau數據分析工具，航運企業在航線經營管理中可以按照“即時監控→發現箱量和效益下降的銷售單位或貨流→查找原因→及時采取調整措施→觀測實施效果”這一思路，提升經營管理水平，達到事半功倍的效果。

（編輯：曹莉瓊 收稿日期：2018-06-22）