中國1982～2010年期望壽命變化趨勢和區域差異

全 星 郭光萍 張山山 張 燕 劉錦桃 (云南省婦幼保健院，云南 昆明 65005)

中國1982～2010年期望壽命變化趨勢和區域差異

全 星 郭光萍 張山山1張 燕 劉錦桃 (云南省婦幼保健院，云南 昆明 650051)

目的分析中國各省市區人口預期壽命。方法通過1982～2010年4次人口普查數據使用簡略壽命表法計算城市、鎮、鄉、村的男女的預期壽命；同時通過五普和六普數據計算出各省市區男女的預期壽命表；并對2000年和2010年各省市區的出生時預期壽命分別做系統聚類分析，并分別將其預期壽命為因變量(應變量)，粗死亡率(CDR)、嬰兒死亡率(IMR)、人均國民生產總值(GDP)、海拔、緯度等為自變量(協變量)，分別作逐步回歸分析。同時繪制中國各省市區的地理分布圖譜，了解不同地理區域中的分布特點和趨勢變化。結果中國人口預期壽命30年來呈逐步提高的趨勢，預期壽命1982年為68.43歲，2010年為78.16歲。目前隨著時間的推移出生時期望壽命女性高于男性的差距不斷擴大，1982年為2.92歲，2000～2010年10年間出生時預期壽命中國平均增長5.13歲，增幅最大的為內蒙古7.27歲和貴州7.62歲。結論在期望壽命偏低的情況，IMR為決定因素，要提高預期壽命，降低IMR是最快的措施。當預期壽命達到一定高度時GDP不再起作用，而海拔的影響起決定作用。

期望壽命；變化趨勢；區域差異

期望壽命也稱預期壽命，出生時(0歲組時)的期望壽命簡稱期望壽命或平均壽命。期望壽命是評價居民健康狀況的主要指標，是不同國家，不同時期死亡水平比較最常用指標，也是評價不同地區、不同時期居民健康水平的重要指標之一，它是衡量一個國家或地區現階段經濟發展水平。人民生活質量和醫療衛生服務條件的通用指標。我國政府提出十二五時期“人均預期壽命提高1歲”的目標。平均預期壽命是最能體現民生的綜合指標，也是世界衛生組織(WHO)健康測量指標的重要內容之一。本資料采用中華人民共和國成立后1953～2010年6次全國性的人口普查，由于時間和內容的局限性，第1、2次人口普查資料無法進行預期壽命分析，五普和六普資料比較完整，且一致性很高，本研究重點討論三普、四普、五普、六普的預期壽命，并對4～6次人口普查全國各省市區的預期壽命進行分析。

1 資料與方法

1.1資料的來源 新中國成立后，在1953年、1964年、1982年〔1〕、1990年〔2〕、2000年〔3〕和2010年〔4〕進行了6次全國人口普查。地圖上香港、澳門特別行政區和臺灣省的居民健康狀況來自于2013年中國衛生和計劃生育統計提要。2010年人均國民生產總值(GDP)為中國經濟網記者參考和梳理2010年中國各省、市、區公布的經濟數字。2000年人均GDP百度zzyde(OL)。海拔、緯度根據《中華人民共和國分省地圖集》。

1.2統計學方法 使用PEMS3.0軟件的簡略壽命表法〔5〕，用1982～2010年4次人口普查數據計算城市、鎮鄉村的男女的預期壽命。2000年和2010年兩次人口普查(五普和六普)計算出各省市區男女的預期壽命表。采用SPSS15.0統計軟件包作逐步回歸分析。用Arc GIS 9軟件繪制全國各省市區的地理分布圖譜。

2 結 果

2.1我國人口預期壽命30年變化規律

2.1.1時間變化趨勢 從時間尺度看，30年來呈逐步提高的趨勢，見表1。30年間，第1個10年增長2.44歲，第2個10年增長2.17歲，第3個10年增長5.12歲。30年間出生時預期壽命共增長了9.73歲，等于每10年增長3.20歲，全球上世紀末平均期望壽命提高至59.8歲，期望壽命提高了13.3歲(前25年)，而后25年里人口期望壽命僅增加了5.6歲，快速增長后，速度減少〔6〕。2010年我國預期壽命與2010年世界各國比較：我國平均預期壽命與文萊達魯薩蘭、卡塔爾、美國均為78歲，低于日本、瑞士、冰島等國〔7〕88～91歲。國務院新聞辦公室公布的2010年人均期望壽命達到74.8歲，其中男72.4歲，女77.4歲〔8〕；聯合國兒童基金會《2012年世界兒童狀況》公布的世界各國出生時預期壽命中國為73歲〔7〕。國務院新聞辦公室公布的是0～4歲組的期望壽命，不是出生時預期壽命(0歲組)，無可比性。本研究的2010年出生時預期壽命用的數據是實際人口數〔4〕和實際死亡人數〔4〕，年齡分組為“0歲組”、“1歲組”，這是多數學者認同的計算方法，國際上都采用的出生時預期壽命計算方法。

2.1.2年齡和性別差異 隨著時間的推移出生時期壽命女性高于男性的差距不斷擴大；從年齡段看，男女之間壽命差值，隨著年齡組的增大而縮小，見表2。我國的平均預期壽命在1949年以前非常低，只有34.70歲，且男性(34.8歲)略高于女性(34.63歲)。目前西歐各國男女預期壽命普遍相差7～8歲以上，東歐各國更高達10歲以上。只有少數歐美國家(如瑞典、澳大利亞、英國和美國等)近年來開始有縮小的趨勢、而日本、法國和德國預期壽命高的國家(分別為83、81、80歲)〔8〕，期望壽命的性別差異仍在擴大。其他大多數發展中國家也相繼表現出期望壽命性別差異擴大的趨勢〔9〕，一般在3～5歲，與本文接近。

表1 中國1982～2010年第4次人口普查出生時預期壽命(歲)

表2 中國1982～2010年各年齡組預期壽命男女比較(差值=女-男，歲)

2.1.3城鎮鄉村差異 1990、2000、2010年不同時期預期壽命，無論男女均為城市>鎮>鄉村。僅1982年無論男女預期壽鎮>城市>農村。從1990～2010年30年間居民期望壽命城市、鎮、鄉村依次增長8.79、7.17、6.33歲；男性分別增長9.80、7.68、5.45歲；女性分別增長8.18、6.67、7.40歲，增長速度城市和鎮男性依次為1.61，0.98、1.95歲，以鄉村女性增長幅度較大。其中前10年城市、鄉村增長依次4.10、3.17、1.68歲；后10年4.69、4.00、4.65歲，2000～2010年比1990～2000年增長速度要快，前后10年以城市增長快，后10年鄉村接近城市速度。

2.1.4地理分布規律 將2000年和2010年全國人口普查的預期壽命，分別作系統聚類分析，并做地圖。其結果2000年和2010年聚類基本相似，在歐氏距離為5之內可分為三大類：2000年貴州、云南和西藏、甘肅和青海、內蒙古、江西和陜西為一類，其中又可分3類，預期壽命在66.6～77.2歲；最高上海市為1類；其他各省區市為1類，見圖1、圖2。

圖1 2000年中國各省市區預期壽命樹狀聚類圖

圖2 2010年中國各省市區預期壽命樹狀聚類圖

2010年同樣可分3類：貴州、寧夏、云南、青海、西藏為一類，出生時預期壽命在72.51～74.82歲；第2類為天津、海南、北京、上海，出生時預期壽命均為82歲，其他省市區為一類。2000～2010年10年間出生時預期壽命增幅最大的為內蒙古和貴州，其次為江西、甘肅、云南、陜西，基數小的省區增幅大，見表3。以上數據可見，城市發達地區增幅小，西部地區增幅大，可見，我國期望壽命增幅規律與世界相同，均呈現經濟滯后地區增速高于發達地區，期望壽命達到一定水平后，將出現減速遞增的趨勢〔10〕。盡管出生時的期望壽命各省市區顯著不同，但到了50歲的期望壽命各省市區則極為相似。2000年和2010年0歲時預期壽命各省市區東部與西部分別相差12.0歲和9.8歲，而50歲時均相差5.25歲和5.55歲，全世界也是如此，發生這種顯著差異是由于嬰兒死亡率(IMR)是出生時預期壽命的主要決定因素。而到了中年，這些因素就不再起作用〔11〕。

2.2影響期望壽命水平的主要因素 將2000年和2010年的出生時預期壽命分別為因變量(應變量)，GDP、海拔、緯度、粗死亡率(CDR)、IMR為自變量(協變量)作線性逐步回歸分析。2000年預期壽命為因變量時，自變量5個指標全部進入方程，其方程為：=80.785-0.098(IMP)-0.001(海拔)-0.000(GDP)-0.731(CDR)-0.043(緯度)。其標準回歸系數(Beta)為：IMR -0.468、海拔-0.329、GDP 0.239、CDR -0.184、緯度-0.103，Beta系數的大小，表明了對影響預期壽命貢獻率的大小，標準化偏回歸系數絕對值大的自變量對Y的貢獻大，其GDP與預期壽命呈正比外，其IMR、海拔、緯度、CDR與預期壽命呈反比。其復相關系數(R)、決定系數(R2)和相關系數(r)見表4。

1)P<0.01；表5同

新引入方程中的自度量對因變量的貢獻均有統計學意義，決定(確定)系數R2都在增加。表明IMR對方程的貢獻率大，IMR高，預期壽命小。在IMR高的地區，降低IMR，提高預期壽命是人類進步速度最快的措施。2010年期望壽命為因變量，5個自變量中，海拔、GDP和CDR進入方程，IMR和緯度被剔出方程，其方程為：=82.444-0.002海拔+3.47E-005(GDP)-0.756(CDR)其標準回歸系數為：海拔-0.705，GDP 0.288，CDR-0.240，海拔對方程的貢獻率最大。當新引入自變量進入方程時，R2逐漸變小，但方差分析均有統計學意義。見表5。

表5 2010年預期壽命為因變量線性逐步回歸參數

3 討 論

嬰兒死亡通常分為由于先天畸形、遺傳等因素所導致的內生性嬰兒死亡和由于感染、營養不良等外部原因所導致的外生性嬰兒死亡〔12〕。社會經濟因素對外生性嬰兒死亡影響較為明顯，當外生性嬰兒死亡控制到較低水平時，嬰兒死亡繼續下降的很小(接近極限值)，此時其變化對出生時期期望壽命的改善影響甚微〔10〕。

人口死亡水平是構成預期壽命的決定性因素之一，出生時平均預期壽命消除了實際人口年齡構成的影響，平均壽命的大小，不僅取決于年齡別死亡率的高低，也取決于年齡別人口構成，當IMR降到極限粗死亡率仍然是影響預期壽命的主要因素之一〔13〕，在方程中僅次于海拔和GDP的影響。以世界78個國家〔14〕的預期壽命為因變量時，IMR和GDP為自變量，作逐步回歸分析，其回歸方程為：=62.088-0.095IMR+0.000GDP。Beta：GDP為0.660，IMR為0.241，表明GDP對方程的貢獻比IMR要大，但當預期壽命逐漸接近人類壽命極限時，GDP不再無限的發揮影響作用。

在期望壽命偏低的情況，嬰兒死亡是決定因素，要提高預期壽命，降低IMR是人類最快的措施，當預期壽命達到一定水平時，IMR不再起作用，當預期壽命達到一定高度時GDP不再起作用，而海拔的影響起決定作用，IMR和GDP的影響是軟著陸，隨社會的進步，科學的發展而變化，海拔是無法改變的地理因素。有學者提出：提高我國人口平均預期壽命的路徑〔8〕；遷移有條件的離退老人到低海拔地區養老，因為屬于重要自然條件之一的海拔高度與人類的生存發展關系非常密切，高寒缺氧的高海拔環境對死亡率有強烈的促升作用，尤其對嬰幼兒和老年人。

1國務院人口普查辦公室、國家統計局人口統計司.中國1982年人口普查資料〔Z〕.北京：中國統計出版社，1985.

2國務院人口普查辦公室、國家統計局人口統計司.中國1990年人口普查資料〔Z〕.北京：中國統計出版社，1993.

3國務院人口普查辦公室、國家統計局人口和社會科技統計司.中國2000年人口普查資料〔Z〕.北京：中國統計出版社，2002.

4國務院人口普查辦公室、國家統計局人口和就業統計司.中國2010年人口普查資料〔Z〕.北京：中國統計出版社，2012.

5楊樹勤.衛生統計學〔M〕.第2版，北京：人民衛生出版社，1985：25-100.

6蔡 玥.世界和中國人均期望壽命變化規律〔J〕.中國衛生信息管理雜志,2012;9(5)：77-81.

7United Nations Children′s Fund.The state of the world′s children〔Z〕.New York：UNICEF，2012.

8茍曉霞.提高我國人口平均預期壽命的路徑分析〔J〕.南京人口管理干部學院學報，2012；28(2)：38-42.

9任 強.近50年來世界人口期望壽命的演變軌跡〔J〕.人口研究，2007;35(5)：75-81.

10王艷紅，李立明.中華1990～2005年不同時期城鄉人群期望壽命差異分析〔J〕.中華流行病學雜志，2008;29(3)：262-6.

11WHO專家組報告，九十年代絕經研究〔R〕.北京：人民衛生出版社，1998:866.

12郭子宏，趙 敏，羅進忠，等.云南省預期壽命與嬰兒死亡率的相關性分析〔J〕.中國婦幼保健，2005;20(6)：681-3.

13郭子宏，李 燕，劉錦桃.云南省分民族死亡率與人口平均預期壽命的分析〔J〕.中國人口科學，2001;(2)：59-63.

14United Nations Children′s Fund.The state of the world′s children〔R〕.New York：UNICEF，2009：118-21.

R188

A

1005-9202(2017)24-6247-04；

10.3969/j.issn.1005-9202.2017.24.106

1 中南大學地球科學與信息物理學院

李 智(1973-)，男，研究員，主要從事公共衛生研究。

全 星(1972-)，男，副主任醫師，主要從事公共衛生研究。

〔2016-10-08修回〕

(編輯 苑云杰/張 慧)