江蘇省共享經濟測度指標體系及總額測算方法初探

2018-01-05 07:52:18胡希凡

市場周刊 2018年10期

胡希凡

摘要：文章采用指數回歸法，從基礎產業、活躍程度、發展成效三個層面來制定一個合理的衡量共享經濟規模的指數，然后通過回歸法測算共享經濟的規模，經測算江蘇共享經濟貢獻額約為2512.25億元，約占GDP的3.2 % 。

關鍵詞：共享經濟;江蘇省;國民經濟核算

中圖分類號：F235????? 文獻標識碼：A????? 文章編號：1008-4428（2018）10-0125-03

一、引言

共享經濟，也稱分享經濟，是一種不受物品原有所有權限制，重新分配物品使用權，來形成各個經濟主體利益更大化的新型經濟模式。它最早是2000年左右在美國出現的，在2008年金融危機后，伴隨著Uber等一系列共享經濟平臺的出現，人們開始逐漸從無償分享、信息分享轉變為“有償分享”，于是分享經濟的風潮開始在全球蔓延開來。近年來，國內外學者普遍認為共享經濟是指人們利用閑置的資源，以租賃的方式來取代傳統購買的新型經濟模式。

我們可以總結出共享經濟的如下特征：①共享經濟是一種互聯網經濟。互聯網技術是共享經濟發展的基石，它為共享經濟提供了一個實現的平臺。②交易的本質是閑置物品使用權的轉移。共享經濟出售的不是所有權而是使用權，它要求出售方所有權與使用權暫時性地分離，并且交易物品對于使用方來說是閑置資源。③共享經濟能夠極大地提高資源的使用率。有別于傳統經濟，互聯網經濟具有非常低的交易成本和較高的交易頻率。因此，作為互聯網經濟中的一種，共享經濟能夠有效地節約交易成本，提高閑置資源的利用率，增加資源的流動性和配置的合理性。

共享經濟是一種提升資源利用率的新型經濟模式，它有利于緩解供求矛盾，整合閑置資源。因此，對共享經濟發展建立一套合理的評價體系，對于政府制定科學有效的宏觀經濟政策有著重要的參考價值。然而，國內對共享經濟的整體研究卻處于起步階段，單單是對共享經濟總額的統計方法就存在著重大缺陷。此外，對共享經濟的分類，界定不夠明確，網絡統計具有一定的局限性——其統計指標不能與GDP相比較等缺陷限制了目前統計數據的準確性。更重要的是，共享經濟的外部性目前還沒有辦法測算。這些導致我們沒有辦法對一個地區的共享經濟發展水平進行準確的評價。

本文采用指數回歸法，從基礎產業、活躍程度、發展成效三個方面來確定一個可以衡量區域共享經濟發展規模的指標，然后進行回歸分析，估計出江蘇省共享經濟對GDP的貢獻額。并運用聚類分析，對全國各省共享經濟發展程度進行分類。

二、文獻綜述

由于要借助互聯網平臺，所以共享經濟本質上屬于信息經濟的一種。馬克盧普和波拉特兩位學者對于信息經濟的估測有著非常重要的貢獻，他們將美國30多個知識部門分成教育、研發、通信、設備、服務五大類進行測算。而中國信息通信研究所則將信息經濟分成基礎部分和融合部分推測出各省信息經濟的規模。互聯網經濟是一種信息經濟，它著眼于基礎設施和商務活動。德克薩斯大學曾完成一項關于互聯網經濟的測度，該研究將指標體系分成四層：基礎設施建設層，應用基礎設施層，網絡中介層，網絡商務層。

目前，國內對共享經濟所涉及的總的經濟規模的各項指標的構建和測算尚處于起步階段，存在諸多問題。首先，統計核算范圍變寬。傳統的生產消費活動是以企業法人為單位進行測算的，而共享經濟卻讓越來越多的個人變成服務和產品的供給者，衡量數量如此龐大的個體供給者是首先要解決的難題。其次，共享經濟模糊了消費和投資的界限，許多供給者同時也是消費者，這對測算造成了困難。此外，共享經濟產生的外部性也是無法評估的。事實上，在這個大數據時代，要想逐個統計個體是不現實的，我們需要的是及時有效地獲取數據中的關鍵部分。

騰訊研究所提出采用一元回歸分析法，基于互聯網指數來測算數字經濟GDP總額，得出我國2017年數字經濟總額達到了26.7萬億元。埃森哲則采用多元回歸分析法測算數字經濟規模，不僅測算了信息通信技術硬件軟件等核心產業總量，也測算了數字經濟融合部分的經濟總量。指數回歸法對于我們測算共享經濟總額同樣具有借鑒意義。

呂本富（2017）在《宏觀統計體系下的分享經濟價值研究》中提出了一種較為可行的統計方法，基本思路是：在每個共享經濟的類型中選出幾個最具有代表性的企業進行測算，然后，根據代表性企業在行業中所占的份額逆推出整個行業的共享經濟總額，并將這四項加總，以此項數值來計算企業的共享經濟額。

三、共享經濟測度指標體系

設計指標體系應該遵循科學全面、簡單可行的方法，而現階段對于共享經濟的界定和影響要素的構成難以把握。我們從基礎設施、活躍程度、發展成效三個方面入手構建評價共享經濟的指標體系。此外，我們借鑒德克薩斯大學建立的網絡經濟評價體系，用盡可能少，但是能準確反映評價共享經濟發展程度的指標，來測算共享經濟的發展指數。

（一）基礎設施

共享經濟主要基于互聯網，基礎產業層的發展與區域互聯網的發展程度密切相關。因此，我們在基礎設施這個一級指標中選取了2017年各省網民數量和網站數量兩個二級指標。其中區域網站數量能準確反映區域軟件、硬件、終端等發展情況，而無須知道該地區互聯網基礎設施層的投資額。而網民數量則能反映該地區居民參與互聯網經濟的可能性，它是共享經濟發展的前提之一。這兩項數據在各地的統計年鑒中均能找到。

（二）活躍程度

現階段共享經濟的活躍程度與日俱增，但傳統的統計指標很難反映和衡量活躍程度。因此，在活躍程度這個一級指標中，我們選取了各地區百度指數這個二級指標來衡量活躍程度。百度指數反映的是認知活躍度。認知活躍度主要由被動認知和主動認知兩部分構成。被動認知是商家用廣告推廣共享經濟平臺而使消費者迅速認知，而主動認知則是經商家推廣后形成品牌效應，用戶主動去搜索。百度指數基于海量搜索數據，能準確反映網民的搜索需求。目前該指數能夠反映2011年1月至今所有移動端的搜索指數。因此，基于一個時間段內對于某個關鍵詞搜索量的百度指數，能反映出人群對某一共享經濟商品的興趣，是一種主動認知的活躍度。

活躍程度的指標在整個評價體系中起到銜接的作用，只有基礎設施發展到一定程度，用戶才有可能參與到共享經濟活動中去，同時活躍程度越高，共享經濟的發展程度才會越大。

（三）發展成效

共享經濟是一種互聯網經濟，其快速發展必然引起相對應的移動App使用人數的大量增長，加速現代物流的發展。因此，在發展成效這個一級指標體系下我們設置了艾瑞指數和快遞業務量這兩個二級指標。艾瑞指數是艾瑞大數據平臺提供的各種App使用的活躍人數。它可以準確反映共享經濟的參與人數，從而使共享經濟的發展成效得以量化。

四、數據處理

在共享經濟評價指標體系的基礎上，我們將共享經濟指數設計成一種定基的綜合指數，取2017年各個省的截面數據，各個指標均以江蘇數據為基準期數1。總指標由基礎設施、活躍程度、發展成效三個方面加總得到。由于對共享經濟的探索尚處于初級，我們沒有經驗數據可以借鑒，未來對參數的調整也有可能有很大的變化，因此對于各個指標的權重采用均權法。即一級指標的權重均分后，每個一級指標下的二級指標再次進行均分。具體公式如下：

Fi=xi/xo，Fi 為第 i 種指數， xi 為報告期數， x0 為基期數。

F總=F基+F活+F效。

對于發展成效層中的艾瑞指數，我們根據國家信息中心提供的《2018年中國共享經濟發展年度報告》，選取所占市場份額30億以上的10家企業，通過艾瑞大數據平臺，獲得各省活躍人數占全國活躍總人數的百分比，然后進行主成分綜合評價法，算出各個省的艾瑞指數。主成分綜合評價法方法如下：

假設 n 個樣本，每個樣本有 p 個變量指標， r ij 為變量 Xi 和 Xj 的相關系數，構建一個 p×p 的相關系數矩陣：

R=? r 11 r 12 … r 1pr 21 r 22 … r 2p… … … r n1 r n2 … r np

解方程 |λI-R|=0，求出特征值，并按降序排列 λ1>λ2>…>λp，然后求出每個特征值對應的特征向量 li（i=1，2，…p），使得 ∑ p j=1 l2 ij=1，l ij 為向量 li 的第 j 個分量。然后通過各特征向量以及特征值計算綜合得分模型前的系數：

bj=∑ p j=1 ∑ n i=1? λi ∑ p k=1 λk ×l ij

最終綜合得分模型 y=b1x1+b2x2+…+bpxp。

我們得到10家獨角獸企業的系數如下表1：

五、共享經濟份額估算

傳統的GDP核算方式有生產法、收入法和支出法。但由于共享經濟是新型的經濟模式，企業類型多種多樣，傳統核算方法會導致統計口徑不統一等問題。騰訊研究所在《2016年中國“互聯網+”數字經濟指數》中首次提出運用回歸法核算數字經濟的總額。方法如下：先從基礎、產業、雙創、民生四個角度算出各個地區的數字經濟總指數，然后對GDP與數字經濟指數進行回歸分析。我們可以借鑒此方法并將其用于共享經濟的核算中。具體模型如下：

y=α+βx+zγ+ε，其中 x 為共享經濟指數， γ 為影響GDP的其他因素， y 為GDP數。

對于影響GDP的其他因素，我們根據GDP的核算公式GDP=C+I+G+MX，選擇了人均消費數、固定資產投資、財政支出、進出口總額4個因素，各指標均以江蘇作為基數后取指數計算。經回歸分析后，發現模型僅保留固定資產指數和財政指數，且共享經濟指數取三次方時，整體擬合效果最好，即最終模型為：

y=α+βx3+z1γ1+z2γ2+ε，

其中 x 為共享經濟指數， y1 為固定資產指數， y2 為財政指數。其中 βx3 為共享經濟貢獻額。Eviews中模型擬合情況如圖1：

計算得出的 β 系數為93.04634。江蘇地區的共享經濟指數為3，因此江蘇省2017年共享經濟的貢獻額為2512.25億元，約占江蘇總體GDP的3.2 % 。

六、建議

共享經濟與傳統經濟模式有著顯著的差異，傳統的統計方法不能適應共享經濟的發展要求，因此，我們還應該擴大統計渠道，尋找新的共享經濟統計方法。

一是根據國家統計局出臺的“三新”統計開展關于共享經濟的專項調查。在共享經濟中，眾包、眾籌、P2P等均已經在“三新”統計中涉及，但共享經濟的其他內容并未包括在內。因此，我們必須建立更加專業的共享經濟統計平臺，新增調查內容，對重點交易平臺設置是否參與共享經濟的統計指標。

二是運用大數據平臺，進一步完善共享經濟的數據來源渠道。目前，外國統計局已成功將爬蟲技術應用到價格統計中。這為我國提供了借鑒。

參考文獻：

[1]湯天波，吳曉雋.共享經濟：“互聯網+”下的顛覆性經濟模式[J].科學發展，2015（12）：78-84.

[2]謝志剛.“共享經濟”的知識經濟學分析——基于哈耶克知識與秩序理論的一個創新合作框架[J].經濟學動態，2015（12）：78-87.