因子分析法在企業綜合評價中的應用

馮婭萍

(山西財經大學統計學院，山西 太原 030000)

因子分析法在企業綜合評價中的應用

馮婭萍*

(山西財經大學統計學院，山西 太原 030000)

為了探索因子分析法在企業綜合評價中的應用，本文選取了23家上市企業為代表，以21個不同的指標為變量，運用因子分析法對這23家上市企業進行綜合評價，從而得出各企業的綜合排名情況。

因子分析法；企業綜合評價

一、研究背景

因子分子是指研究從眾多變量群中提取共性因子的技術。隨著因子分析的不斷改進與完善，它被廣泛應用于經濟學、社會學等多個領域，用于解決生活中的實際問題。在實際應用中，通過因子得分可以得出不同因子的重要性指標，而管理者則可根據這些指標的重要性來決定首先要解決的市場問題或產品問題。

二、數據分析和指標選取

本文為了驗證因子分析在企業綜合評價中的應用，特意不區分行業，把上海證券交易所和深圳證券交易所層內全部股票選為抽樣框，以進行隨機抽樣。從手機金融界得到23家企業在2016年3月31日的數據，主要考察以下指標對企業綜合評價的影響程度(見表1)。

表1 指標解釋

三、實證分析

(一)確定因子個數

在選擇因子數目時，將特征值大于0的因子保留下來。該模型中大于0的因子有8個，所以最后選擇8個因子作為公因子。

(二)計算各因子載荷

首先利用R軟件計算出各因子的載荷陣。為了使各因子的典型代表變量更為突出，要對因子載荷陣進行旋轉，本文采用正交旋轉法中的最大方差旋轉法來對原因子載荷陣進行旋轉，從而得到旋轉之后的因子載荷陣。

對比旋轉前后的因子載荷陣可以發現，旋轉前后，各因子的載荷發生了很大變化。例如旋轉之前，第一因子大的對應每股未分配利潤高、每股凈資產高、資產利潤率高、資產凈利率高的上市企業；第二因子大的對應管理費用比例高、財務費用比率高的上市企業；旋轉之后，第一因子大的對應經營凈利潤高、凈利潤增長率高的上市企業；第二因子大的對應資產利潤率高、資產凈利率高的上市企業；其他因子都發生了很大變化。

(三)計算綜合得分

在上述計算出的因子載荷陣的基礎上，首先計算出各企業的因子得分情況，然后利用公式F=∑ωiFj(i=1,2…8,j=1,2…8)(其中，ωi表示各因子的權重，Fi表示各因子得分)計算出各企業的綜合評價得分。

整理上述計算結果，得到23家企業最終的綜合評價得分以及排名情況如下：

表2 23家上市企業綜合得分

四、結論

對應以上得分情況可得，23家上市企業的綜合得分從大到小的排列情況為：深發展A，st輕騎，同人華塑，張裕A，閩東電力，深寶安A，阿繼電器，中天科技，中色建設，st啤酒花，st昌源，云大科技，東北藥，浙江震元，愛建股份，四環生物，廣州浪奇，深本實b，深深房A，一汽夏利，山東巨力，數碼網絡，南開戈德。即這23家上市企業的綜合競爭能力排名情況如上所述，企業管理者可根據企業自身情況對市場問題或產品問題進行及時調整，有效提高企業綜合競爭力。

[1]王楠.SPSS因子分析在企業社會責任評價中的應用[A].價值工程，2012.

[2]高太山.國有企業經濟效益的因子分析與評價[J].企業管理，2008.

馮婭萍(1993-)，女，山西高平人，山西財經大學，(統計學)學術碩士研究生，研究方向：計量經濟學。

F224.7

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1006-0049-(2018)01-0130-01