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有向非負權圖中經過必經節點集最短路徑算法

2018-01-08 22:08:04楊志勇葉馮彬馮艷輝劉秀秀
電子設計工程 2017年16期
關鍵詞:關鍵

楊志勇 ,葉馮彬 ,馮艷輝 ,劉秀秀 ,朱 巖

(1.中國科學院大學 北京 100049;2.中國科學院國家空間科學中心 北京 100190;3.成都理工大學 成都610059)

有向非負權圖中經過必經節點集最短路徑算法

楊志勇1,2,葉馮彬3,馮艷輝1,2,劉秀秀1,2,朱 巖2

(1.中國科學院大學 北京 100049;2.中國科學院國家空間科學中心 北京 100190;3.成都理工大學 成都610059)

傳統的Dijkstra算法只是針對起點和終點求解最短路徑,而不能解決從起點出發,經過必經節點集,到達終點的無重復節點且無回路的最短路徑問題。為此,在有向非負權圖中,提出了Dijkstra算法和回溯法相結合的方法。對Dijkstra算法改進,并求解關鍵節點(起點,終點和必經節點)間的最短路徑,進而從關鍵節點所構成的矩陣中采用回溯法得到目標路徑。通過實際的算法實現,測試大量的有向非負權圖數據,證實了算法的有效性和正確性。

Dijkstra算法;回溯法;深度優先搜索;最短路徑;必經節點集;有向非負權圖

最短路徑(SP)算法,可以用來解決道路設計和網絡路由等諸多動態規劃和優化的問題。EW.A Dijkstra于1959年提出著名的Dijkstra算法[1],用于計算一個節點到其他所有節點的最短路徑,其主要思想是以起點為中心向外一層一層輻射迭代,直到輻射到終點為止。

以Dijkstra為原型,研究人員提出了對最短路徑問題[2-4]的諸多優化方案。針對Dijkstra算法的復雜性,提出一種新的時空復雜度更低的改進算法[5-7];采用配對堆結構實現路徑計算過程中的優先級隊列的一系列操作,提高算法的效率和性能[8];對Dijkstra標號法改進,實現起點和終點之間的最短路徑[9];……

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