大數據時代的電信業轉型升級

姜疆

當前，電信運營商傳統業務正在被廣泛替代中，為了應對互聯網商業模式的缺位狀態，電信運營商將向數字運營商轉型是大勢所趨。大數據時代所帶來的科學的數據存儲、分析、處理方法相對于電信行業傳統的數據分析方法有更大的優勢。在這樣的條件下，電信運行商在原有傳統數據采集和分析處理基礎上，將會有更廣闊的數據處理渠道來帶動產業轉型升級。國外一些運營商無論在服務運營商內部，還是服務外部企業用戶方面，相對比較成熟，值得國內運營商在發展大數據應用時進行借鑒。

數字化轉型之路

我國電信業當前面臨著新形勢，特別隨著OTT（“Over The Top”的縮寫，是指通過互聯網向用戶提供各種應用服務）替代作用日益加強，移動互聯網的興起促使數據流量爆發式增長，電信業傳統業務持續萎縮，而流量價值未能充分挖掘，電信行業似乎尚未找到有效應對互聯網應用的商業模式。

歸結其原因，一方面，受微信、微博及社交網絡等OTT業務影響，電信運營商傳統業務的業務量與收入顯著下滑。語音業務、以短彩信為代表的基礎增值業務遭遇崩塌式下滑，移動電話去話通話時長、移動短彩信業務量收同比增速持續下滑。可以說，互聯網新商業模式對電信業傳統的前向收費模式形成重大沖擊，產業價值加速向互聯網業轉移。

另一方面，互聯網應用的高速發展，正在帶動流量爆發式增長。當前，我國整個社會加速進入數字化時代，國民生活方式數字化趨勢明顯，信息消費支出占居民人均可支配收入的6.5%。同時，移動互聯網普及態勢已成。工信部最新數據顯示，我國移動互聯網用戶總數達到10.5億戶，月度戶均移動互聯網接入流量突破780M；手機上網的用戶數再創歷史新高，總數達到9.97億戶，手機上網流量保持翻倍增長，微信月活躍用戶數量破8億。

圍繞搶奪用戶時間份額和服務體驗提升成為移動互聯生態競爭的焦點，精耕細作持續解決行業痛點成為移動互聯行業挺進的方向。然而，總體來看，歸屬基礎電信企業價值不多，高價值部分被互聯網企業OTT替代取走。在移動互聯網時代，客戶購買流量是為了使用OTT業務，運營商無法通過流量內容服務來提供商業價值，“管道化”趨勢非常明顯。

由于基于網絡的基礎通信業務日益萎靡，數字應用服務市場飛速增長，運營商紛紛提出轉型，試圖抓住數字紅利，尋找新的業績增長點。從通信運營商到信息服務運營商，從前向流量經營到雙向流量經營，從通信產品套餐到ICT綜合解決方案服務，從IDC服務到云網服務……運營商在不斷探索業務轉型之路，以避免被“管道化”的風險。

通過探索數字化的業務組合、數字化的技術架構，電信運營商逐漸發展出新型商業模式，并搭建起新型組織結構。電信運營商的數字化運營涉及業務、技術、支撐系統、基礎設施、組織結構等方方面面的數字化重構，包括數字化產品的創新推廣、數字技術的研發應用、配套設施與人員體系的適配轉型，等等。

不過，目前電信業受新興業務有效驅動增長動力不足，數字應用服務的培養和形成乏力，目前尚且無法形成收入增長動力，我國電信業的轉型升級仍前路漫漫。

大數據助推電信業變革

伴隨著大規模產生、分享和應用數據的大數據時代的到來，電信運營商開始向數字運營商轉型。利用大數據技術，可以挖掘海量的帶有通信業務信息的用戶數據資源，盤活數據資源價值，這也是電信業突破發展瓶頸的重要方向，同時是未來運營商經營的重要內容。大數據將成為運營商驅動“流量創造新價值”轉型的重要引擎，成為向客戶提供“數據服務”的基石。

對于大數據的相關應用，國外運營商無論在服務運營商內部，還是服務外部企業用戶方面，均已比較成熟，國內運營商在發展大數據應用時，亦可以在這兩個方向齊頭并進。

首先是應用大數據提升內部運營效益。作為信息服務渠道，電信運營商在其中轉平臺具有大規模的客戶數據。電信運營企業通過對這些海量的數據資源進行挖掘和分析，可以在更為宏觀的角度上看到市場的現狀以及預測未來的前景，這就有助于電信企業在發展過程中，以及在具體的經營活動中做出正確的決策和判斷。

根據Sysbase的統計測算，電信行業通過在運營中應用大數據，人均產值可以提升17%，在大數據行業價值貢獻方面排在了所有行業的首位。美國德克薩斯大學的一項研究也顯示，如果運營商對大數據的利用率提高10%，相應的生產效率將會提升17%，而銷售額將增加96億美元。

更為重要的是，開發多元化的業務還可以豐富產品提供的內容。電信運營商具有大規模數據的資源平臺，通過共享這一優勢也能夠在競爭激烈的市場中尋找到更為優秀的合作伙伴，從而進一步提升電信運營商的業務水平。具體來說，可以通過數據采集、存儲、分析將價值密度較低的海量數據處理成有價值的數據產品或服務，打包出售給合作企業用戶。也就是說，將數據視為商品，為企業用戶提供大數據服務，實現大數據價值，開創新的利潤增長點。

大數據可以作為對外銷售的產品已成為全球的共識。在確保用戶隱私不被侵犯的前提下，可以對數據進行深度加工，對外提供信息服務，為企業創造新的價值。Vodafone、AT&T、Sprint、法國電信、BT、NTT等運營商紛紛嘗試將已有數據整合處理，提供給第三方以求獲得新的收益。

目前，大數據對外商業化的產品形態主要包括市場洞察報告、精準營銷廣告、數據監測、決策支撐等多種方式（見表所示）。

美國運營商Verizon、AT&T的經驗很值得借鑒。Verizon在大數據解決方案的幫助下，實現了對消費者的精準營銷洞察，并且向行業客戶提供商業數據分析服務，在獲得允許的情況下，將用戶數據直接與第三方進行交易。

AT&T與星巴克合作，利用大數據技術收集、分析用戶的位置信息，預測消費者的購物行為，并在獲得允許的情況下，將這些信息服務出售給星巴克；AT&T與Facebook合作，分析用戶數據，發現用戶對iPhone體驗情況，制定精準的電信捆綁策略。endprint

西班牙在大數據的運用以及資源整合方面，也做了不少好的探索。西班牙運營商通過收集用戶的數據，確定用戶的個人愛好、出行方式、居住點點等信息，并將其用在廣告客戶及媒體宣傳方面。這些資源能夠為商家提供合理的用戶反饋信息，建議合理的商業選址，甚至可以為商家設計具有針對性且具有高度可行性的促銷方案。在商業市場上，基于大數據的分析，甚至能夠為商家提供信息預測服務。

以西班牙電信為例，其推出的“智慧足跡”服務基于完全匿名與聚合的移動網絡數據，幫助零售商分析顧客來源和各商鋪、展位的人流情況以及消費者特征和消費能力，并將洞察結果面向政企客戶提供客流分析和零售店選址服務，目前該模式在國內WiFi運營領域應用較多。

除了這些以外，還有，運營商大數據在政務方面也可以發揮巨大的作用。有關專家表示，關于大數據應用的高級水平是在社會層面創造價值，充分發揮數據資源對社會的正外部性。

比如，在城市交通管理方面，基于運營商大數據，在特殊活動（如體育賽事、演唱會、大型展覽活動）舉辦前夕，可提前預測區域人流變化情況，為交通部門人流預警工作提供參考。又如，在重點區域人流監控方面，基于運營商用戶漫游數據，在節假日期間通過對市內景區實施人流監控，對人流量過大的區域向游客發布預警，協助公安局、旅游局、交通部門疏導游客，幫助管理部門盡快發現危機、做好防控工作。

數據資源優勢的稟賦與開拓

傳統數據時代，電信企業已經占盡海量數據先機，較其他行業有更完善和發達的數據倉庫系統。主要以數據倉庫系統為依托，通過報表、統計分析和數據挖掘工具。大數據時代，在原有傳統數據采集和分析處理基礎上，電信運營商也有了更廣闊的數據處理渠道。

電信運營商作為信息網絡的經營者，具備得天獨厚的資源優勢。長久以來，電信運營商主要的服務方式是面向客戶提供信息的傳遞和中轉。許多數據都要經由電信運營商這個傳播平臺。電信運營商在為用戶提供語音通話、短消息發送、上網訪問等服務管道的同時，也可以收集管道中流過的數據。

由于相比其他行業，運營商能夠獲取的數據更加準確和全面，數據幾乎承載了用戶所有的信息通信行為。運營商擁有最為核心的用戶基礎數據（年齡、性別、賬單等）以及用戶通信數據（位置、流量、語音等），這兩大核心數據是一般企業無法企及的。因此運營商在大數據應用領域具有得天獨厚的優勢。

大數據時代所帶來的科學的數據存儲、分析、處理方法相對于電信行業傳統的數據分析方法有更大的優勢。

武漢大學信息管理學院專家表示，電信行業在大數據領域主要有CDR、RFID、WiFi等社交網絡信息、GPS和移動終端上的各項應用信息等幾個可拓展的數據源。

以移動用戶為對象，通過RFID、WiFi和通話詳單記錄所記錄的用戶通信往來信息為代表的運營商數據更有分析的空間。而作為與智能手機關系最密切的電信企業，要想發展更多的業務和產品，當然不能忽略移動終端這個數據庫可靠且細致的數據。其中，最有價值的就是地理位置信息。

位置大數據的應用領域非常寬廣，比如基于位置數據的精準營銷、商業選點布局、城市交通規劃以及綜合治理等。運營商的很多大數據能力因為數據安全問題無法應用起來，只有位置大數據在脫離個體行為數據時仍然在很多領域具有很高的應用價值，這也是現階段賦予運營商位置大數據的發展機遇。

通過智能管道，運營商已經實現從流量中提取、匯聚各種有價值的數據。中國電信廣東公司商圈大數據團隊專家指出，電信大數據具有大數據4個“V”的典型特征。

其中在數據量（Volume）方面，運營商擁有海量數據來源。

在多樣性（Variety）方面，運營商的數據類型既包括結構化的用戶基本信息數據，也包括半結構化的用戶訪問日志數據和基站信令數據，還包括非結構化的流媒體數據。在業務數據上，全業務運營商不僅擁有手機、固話、寬帶、WiFi和IPTV等基礎業務，還提供各種信息服務。另外，運營商的互聯網行為數據是管道層面的，是跨平臺（OVer OTT）的，所有的OTT應用訪問日志都有。

在速度（Velocity）方面，通信網絡的實時承載保證了數據獲取和存儲速度，大數據能力平臺與運營支撐奠定了數據快速處理的能力基礎。

在真實（Veracity）方面，在手機實名制的條件下，運營商在數據源的客觀性、全面性方面具有明顯優勢。

當然，如果缺乏其他行業數據，運營商所有核心數據的價值就沒有發揮的余地。賽立信通信研究部專家指出，運營商的重點應放在對其他行業數據的拓展上，運營商的多元化拓展實際上是對多元化數據的拓展。

那么，運營商如何掌控各行各業的數據？專家表示，這就需要構建一個通信服務平臺以及與各行業相對應的信息服務平臺來支撐各行各業的服務，運營商通過通信服務平臺與信息服務平臺來記錄消費者、商家、政府、服務商的各種數據，再通過平臺上的人工智能、大數據分析來實現數據價值的變現。

比如由NTT DoCoMo Healthcare推出的wM平臺，主要用來收集、分析、預測用戶健康數據。在這個平臺上構建各種與健康相關的應用，例如“健康管理”“步行掙錢”“作息管理”“女性專屬”“預防接種”“懷孕監控”“育兒記錄”等。合作商通過這個平臺為消費者提供專業的服務與產品，例如醫療建議、保健建議、穿戴設備、測量儀等，個人消費者通過應用獲得專業的服務，普通商家或廣告商通過平臺獲得潛在的營銷客戶。該平臺將運營商、服務/產品提供商、個人消費者、普通商家/廣告商四個角色有效串聯起來，形成共生共贏的生態系統。

運營商大數據發展策略

大數據時代的到來為電信運營商迎來了新的發展機遇。他們抓住機會，積極利用大數據產生的資源進行整合及創新，國內外已有不少先例。

中國聯通利用大數據提供的便利條件，在用戶服務體驗上進行了探索和嘗試。通過引入用戶上網記錄查詢分析系統，有效地避免了因數據流量的使用所引發的分歧。同時還提升了用戶體驗。而中國移動也已將該技術運用到了云產品的架構當中。基于整個大數據資源建立起一個龐大的數據存儲系統，通過進一步的整合，為運營商提供數據挖掘以及數據搜索等服務。

中國電信廣東公司與全球知名咨詢公司尼爾森合作推出的商圈大數據（Smart Pin）產品，就是通過運營商基站和室內WiFi位置大數據+消費者洞察實現商圈客流的精細化經營，不僅僅知道“有多少人”來了，還能知道“客戶是誰”“從哪里來”“到哪里去”，滿足了商圈客戶在客流監測、客戶畫像、競爭對比、智能選址、門店管理、精準營銷等方面的業務需求，驅動商圈智慧運營。

大數據相關技術條件的成熟、大數據分析能力以及分析應用經驗的積累等多方面因素，都是成就相關企業建設大數據IT系統的條件。相關行業專家建言，首先要升級原有的報表分析系統，其次逐步注意用戶的采集，為數據分析模型的構建提供足夠的數據。最后打通大數據分析的IT系統與企業運營管理系統，將大數據分析功能嵌入業務流程。

對于電信運營商大數據發展策略，業內專家強調整體部署和相對獨立。一方面，電信運營商要制定整體的戰略規劃，明確自身定位。針對大數據現在的狀況提出合理的發展建議和保障措施。同時還要對組織進行整體優化，完善整個技術演進的部署，明確核心價值，以開放的姿態展開交流合作。

同時，另一方面，電信運營商應該針對大數據研究和運用建立相對獨立的機構或部門，這樣更有利于資源的優化和配置，使技術研究更為專一，從而提高大數據的研究效率，縮短其市場投放前時間，贏得更多回報。同時，也避免了與其他部門的業務沖突，使數據分析更為準確。

從目前階段看，雖然說大數據的發展空間很大，但畢竟電信企業的能力和資源有限，專家建議循序漸進、以點帶面，從小案例做起，可選擇電信數據資源優勢明顯、客戶關系扎實、付費意愿和數據意愿共享的行業做起，通過成功案例的實現，尋求規模化的復制。endprint