影像分割數據質量評價與參數優選方法研究

韓希光++劉勇

摘要 針對遙感影像分割數據質量評價與參數優選問題，本文提出了一種基于頂點距離度量的評價指數，通過計算匹配分割對象頂點與參考多邊形邊界之間的位置關系及其距離度量評價影像分割結果。該方法可使所選最優分割數據集中的匹配分割對象與參考多邊形之間保持較高的幾何一致性，較大程度地減輕欠分割和過分割效應。通過對WorldView 2、QuickBird和ALOS等3個高分辨率衛星影像中農田、水體、林地和建筑物等多種地物類型的試驗分析，表明多數最優分割數據集中匹配分割對象與參考多邊形間的面積重合度達到70%及以上。本研究可為遙感影像分割數據質量評價和參數優選提供一種有效方法。

關鍵詞 影像分割質量評價；基于對象影像分析；分割參數優選；頂點距離度量

中圖分類號 P237 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2017）22-0222-04

近年來，隨著全球性對地觀測系統的快速發展建設，人們能夠獲取的遙感數據資源越來越豐富，每天達到TB量級，尤其是高分辨率遙感影像數據資源得到快速積累[1]。與此同時，以往發展起來的目視解譯和基于像元遙感影像處理分析方法已經難以滿足及時提取遙感信息的迫切需求。大多數遙感數據資源仍處于閑置狀態，未能及時從中提取出有用的地理信息[2]。基于對象影像分析技術的發展有望對此提供有效的解決方案[2-3]。基于對象影像分析方法首先將影像進行分割生成具有光譜或紋理同質性的影像對象，并在影像對象的基礎上完成信息提取與分類[4]。……