我國文化大數據標準規范體系構建

吳素舫 柯 平

( 1.北京科技大學天津學院圖書館,天津 301830；2.南開大學商學院,天津 300071)

·理論探索·

我國文化大數據標準規范體系構建

吳素舫1柯 平2

( 1.北京科技大學天津學院圖書館,天津 301830；2.南開大學商學院,天津 300071)

隨著大數據技術在文化領域的滲透，設計出能有效指導文化行業大數據具體標準制定方向的框架體系尤為重要。文章通過論述我國文化行業大數據標準規范構建的迫切性及分析我國文化大數據標準體系構建的依據，繼而構建我國文化大數據標準規范體系框架，包括基礎標準、技術標準、管理標準、應用與服務標準。

文化大數據；標準規范體系；文化大數據標準

簡單地講，文化大數據是指大數據技術、理念和思維在文化領域的應用。文化大數據將是推動未來文化創新發展最重要的變革技術，根據國務院關于印發《促進大數據發展行動綱要的通知》[1]文件精神，文化領域要加快促進文化大數據的發展，充分利用文化大數據的資源與技術優勢，為國家文化創新產業的大力發展，為大眾創業、萬眾創新的新形勢提供資源與技術的支撐。使文化大數據成為振興中華文化，推動中華文化走向世界的重要推動力量。隨著我國文化大數據事業的快速發展，制定出能夠科學有效地指導文化領域大數據具體標準制定方向的體系尤為重要。筆者通過理論探索，嘗試構建我國文化大數據標準規范體系，以期對文化領域大數據具體標準的制定有所啟發。

1 文化大數據標準規范建設的迫切性

大數據對科學研究、經濟建設、社會發展和文化生活等各個領域正在產生革命性的影響。大數據應當說歸屬信息技術領域，但數據應用，尤其是對已有數據二次或多次開發涉及的就不僅僅是技術領域，還有社會及人文領域，廣而言之，涉及更為廣泛的文化領域。從網絡及信息應用發展趨勢看，美國對數據的應用，尤其是數據在文化領域的應用是領先的，而我國文化服務領域對大數據的應用相對有些滯后[2]。各國的政府和文化機構已經充分認識到了大數據的重要性，很多國家都已通過相關立法和規范，形成了相應的大數據戰略。目前，我國對公共文化服務以及大數據的發展都非常重視，國家相繼出臺了若干政策，例如《關于加快構建現代公共文化服務體系的意見》[3]和《促進大數據發展行動綱要》[1]等，尤其是2017年2月發布的《文化部“十三五”時期文化發展改革規劃》[4]，在規劃的專欄8-文化科技融合發展中明確指出要制定文化大數據服務標準規范。由此可見，文化大數據標準化工作已經迫在眉睫。

文化大數據標準規范體系構建是有效開展文化大數據工作的基礎,建設該體系的迫切性體現在三方面：1)對現實中文化大數據事業的開展起指導作用，使工作中應該直接引用、修訂及重新制定哪些具體文化大數據標準有的放矢。2)對各類數據采集、資源建設、信息安全等領域中已有的相關標準尚有待總結分析和及時更新。分析已有標準以確保文化行業標準化的整體格局平衡發展；文化行業標準的更新速度應與文化產業的快速發展相適應，以使得文化產業能夠健康發展。3)結合事業發展需求，提出亟需制定文化大數據標準發展規劃。這樣，能夠更好地推動融合各行業的大數據發展需求及擴展大數據標準化工作的廣度，而且實現與文化相關的跨平臺、跨領域的數據互通也需要盡快制定文化大數據語義、元數據等方面的標準。

2 文化大數據標準體系構建的依據

要構建科學、完善的文化大數據標準規范體系，一定要遵循國家的各項法律法規及規章制度，特別是與標準化工作密切相關的法律法規以及規章制度，如《中華人民共和國標準化法》[5]、《中華人民共和國標準化實施條例》[6]、《國家標準管理辦法》[7]、《行業標準管理辦法》[8]等。還應當重點考慮以下幾方面：

2.1 與文化大數據發展相關的政策

文化大數據標準規范體系的構建要首先遵循國家有關文化與科技行業發展的相關政策，其中既包括與文化大數據直接相關的政策，例如國務院印發《關于加快構建現代公共文化服務體系的意見》[3]、《促進大數據發展行動綱要》[1]、文化部發布的《文化部“十三五”時期文化發展改革規劃》[4]、全國人大發布的《中華人民共和國公共文化服務保障法》[9]；也包括與其發展建設的相關政策，如國務院辦公廳印發《國家“十三五”時期文化發展改革規劃綱要》[10]、《“十三五”國家信息化規劃》[11]、文化部印發的《文化部“十三五”時期文化科技創新規劃》[12]；還包括與其發展不直接相關，但有一定聯系的其他政策，如國務院辦公廳關于印發《政務信息系統整合共享實施方案的通知》[13]、國務院辦公廳關于印發《貫徹實施<深化標準化工作改革方案>重點任務分工(2017-2018年)的通知》[14]等。要將這些政策文件中對文化大數據事業的發展要求和規劃體現在標準規范體系框架中。

2.2 已有的國家標準與行業標準

文化大數據發展是我國文化事業發展進程中重要的階段，同時具有文化行業的屬性及大數據技術的屬性，因此在文化大數據標準規范體系構建中應注重與現有文化行業及大數據行業已有標準的銜接與統一，對適合的相關標準可直接采用，不適合的可根據文化行業的實際情況進行修改、補充、完善，無相關標準可借鑒的再考慮制定新標準。

2.3 國外大數據標準規范

目前，大數據技術相關標準的研制還處于起步階段。在大數據標準體系制定方面主要由ISO/IEC JTC1 SC32、國際電信聯盟(ITU)以及美國國家標準與技術研究院(NIST)等組織推進。ISO/IEC JTC1 SC32 “數據管理和交換”分技術委員會，主要研制各組織使用的信息系統間全球互操作所需的開放電子數據交換方面的通用IT標準；開發和維護有利于規范和管理的元數據、元模型和本體的標準等。NIST目前正在研制《大數據定義》、《大數據術語》、《大數據需求》、《大數據安全和隱私需求》、《大數據參考體系結構》和《大數據技術路線圖》等輸出物，均已經形成了初步版本。對于以上大數據相關的標準，在我國文化大數據標準規范體系構建過程中，適當總結、分析、借鑒是很有必要的。

2.4 我國文化事業與大數據事業發展規律與現狀

文化大數據標準規范應當反映文化事業與大數據技術的發展規律，才能確保標準規范體系構建的科學性和客觀性，才能使這個體系是具有生命力的可實現的標準規范體系，才能充分發揮標準化工作對文化事業發展的促進作用。如2016年柯平、申曉娟編著的《文化行業標準化研究》[15]，在其內容組織過程中就是以公共文化行業發展概況及標準概況為基礎，分析總結全國公共文化事業發展的現狀，經過多次修改、多方參與而形成的。

3 文化大數據標準體系結構

文化大數據標準規范體系框架構建的目的是有目標、有計劃、有步驟地建立起聯系緊密、相互協調、層次清晰、構成合理的文化大數據工作標準并貫徹實施，為我國文化大數據的科學發展提供全面的標準化支撐，為推進文化領域的發展提供標準依據。

文化大數據服務標準規范方案設計課題組對國內外文化與大數據標準規范體系進行充分調研，根據我國文化與大數據標準化工作已有基礎、文化與大數據事業發展現狀、未來發展重點及對標準化工作的需求，結合大數據技術框架，文化大數據自身的特點，數據安全周期管理以及借鑒當前各領域推動大數據應用的初步實踐，并參考未來大數據發展的趨勢，在此基礎上，構建了一個多層次的標準規范體系框架，如圖1所示。

3.1 基礎標準

基礎標準主要為整個文化大數據工作提供行業通用的基礎性的標準，包括行業基礎標準和技術基礎標準。其中，技術基礎標準主要是關于術語和參考模型等技術基礎性標準。文化大數據具有文化行業和大數據行業共同的屬性，那些適用于文化行業與大數據行業的標準，也同樣適用于文化大數據這一交叉行業，因此，筆者認為應首先使用這些行業通用的基礎性標準，尤其是對文化服務或大數據服務網絡系統產生重要影響的一些基礎技術標準、網絡信息技術標準等，更應當盡早地在文化大數據得到應用。

圖1 文化大數據標準體系框架圖

在已有的標準中，以下三方面的基礎性標準文化大數據標準體系可以直接應用：

1)關于文化行業的基礎性標準，如文獻著錄標準、縮微攝影技術標準、動漫格式標準、數字化資源標準等。這些標準同樣適用于文化大數據行業。在文獻著錄標準方面有《古籍著錄規則》(GB/T 3792.7-2008)[16]、《普通圖書著錄規則》(GB/T 3792.2-2006)[17]、《標準文獻元數據》(GB/T 22373-2008)[18]等國家標準；在資源數字化加工標準方面有《圖書館館藏資源數字化加工規范第2部分：文本資源》(GB/T 31219.2-2014)[19]、《圖書館館藏資源數字化加工規范第3部分：圖像資源》(GB/T 31219.3-2014)[20]等國家標準；在各種資源元數據標準方面有《音頻資源元數據規范》(WH/T 62-2014)[21]、《電子圖書元數據規范》(WH/T 66-2014)[22]等關于各種資源的元數據規范；在縮微攝影技術標準中有《縮微攝影技術詞匯第10部分：索引》(WH/T 6159.10-2006)[23]、《縮微攝影技術詞匯第1部分：一般術語》(GB/T 6159.1-2014)[24]等。對于這些標準，文化大數據標準體系中不需要再重新制定，直接借鑒已有的標準即可。

2)信息技術方面、信息與文獻方面相關的技術類基礎性通用標準，如信息技術方面的標準有《信息技術數字版權管理術語》(GB/T 30247-2013)[25]等國家標準；信息與文獻方面的標準有《信息與文獻都柏林核心元數據元素集》(GB/T 25100-2010)[26]、《信息與文獻敘詞表及與其他詞表的互操作第1部分：用于信息檢索的敘詞表》(GB/T 13190.1-2015)[27]等國家標準。這些技術方面標準的實際應用還需要緊密結合文化大數據各方面的業務實際，因此，建議文化相關部門在應用這些技術類基礎性標準時，可結合業務工作實際情況制定標準的應用指南，以規范對標準的理解與執行。

3)大數據領域的技術標準，如NIST 建立的大數據公共工作組(NBD-PWG)，目前正在研制大數據《大數據定義》、《大數據術語》、《大數據需求》、《大數據參考體系結構》和《大數據技術路線圖》等等輸出物，均已經形成了初步版本。另外，國內的機構如全國信標委于2012 年就成立了非結構化數據管理標準工作組，目前正在開展《非結構化數據表示規范》、《非結構化數據訪問接口規范》、《非結構化數據管理系統技術要求》等國家標準研制，同時，正在組織編制《云數據存儲和管理》系列國家標準，為推動大數據存儲和分析標準研究奠定了基礎[28]。

3.2 技術標準

技術標準主要是對文化大數據安全及使用的產品平臺進行規范和統一，是文化大數據工作得以正常開展的基礎，主要包括數據安全標準與數據庫產品和平臺兩種類型的標準：

3.2.1 數據安全標準

數據安全標準作為整個標準體系的支撐體系，貫穿于文化大數據工作整個生命周期的各個階段。數據安全標準包含基礎設施安全、數據資產安全、數據網絡安全、隱私保護安全，其中隱私保護安全又包含數據備份、恢復產品和安全等級三方面。

1)基礎安全規范是指文化大數據行業所遵循的一般性、大眾化的安全規范，它包括從事文化大數據行業應遵循的法律法規、該行業企業自身所制定的涉及數據安全的通用規章制度、文化大數據行業從業者的職業道德規范等內容，同時包括一些硬件設備的安全。

2)數據資產和數據網絡安全是指保證數據在系統及網絡環境中的安全性的規范與標準，它包括各類系統及其組件的技術安全機制、通用的網絡安全法規與協議、數據安全操作規范或指南等。

3)隱私保護標準是指對文化大數據所涉及的人、事的隱私的保護規范和說明，它包括通用的隱私保護標準和特殊的隱私保護標準，其中通用的隱私保護標準包括涉及隱私保護的法律、從事文化大數據行業企業自身所制定的數據隱私保護措施、從業者在此方面應遵循的職業道德規范、涉及隱私內容的數據在系統和網絡環境中的安全規范等；特殊的隱私保護標準是指針對某一特殊情況而制定的隱私保護標準。

3.2.2 文化大數據產品平臺類標準

文化大數據產品平臺類標準主要針對大數據相關技術產品和應用平臺進行規范，這類標準是進行文化大數據工作的工具類規范，是開展工作的前提。包括數據處理平臺、各種數據庫產品兩方面，其中數據處理平臺標準是針對大數據處理平臺從技術架構、建設方案、平臺接口等方面進行規范；測試規范針對處理大數據的產品和平臺給出測試方法和要求。

1)各種數據庫產品包含有諸如關系型數據庫產品、非結構化數據管理產品、商務智能工具、可視化工具、數據處理平臺型數據庫管理系統，其中關系型數據庫產品標準針對存儲和處理文化大數據的關系型數據庫管理系統，從數據訪問接口、技術要求、測試要求等方面進行規范，為關系型數據庫管理系統進行大數據的高端事務處理和海量數據分析提供支持；

2)非結構化數據管理產品標準針對存儲和處理文化大數據的非結構化數據管理系統，從參考架構、數據表示、訪問接口、技術要求、測試要求等方面進行規范；

3)商務智能工具用來幫助用戶對文化大數據進行分析決策，商務智能工具標準對商務智能工具的技術及功能進行規范；

4)可視化工具是對文化大數據處理應用過程中所需用到的可視化展現工具的技術和功能要求進行規范；

5)測試規范針對處理文化大數據的產品和平臺給出測試方法和要求。

3.3 管理標準

管理標準是對大數據資源建設過程中的規范要求，應包括數據處理、數據質量兩方面。

3.3.1 數據處理標準

數據處理標準應對數據采集、數據整理、數據分析、數據質量方面進行規范統一。

1)數據采集標準主要是針對數據采集的技術、方法的標準以及數據在采集匯聚后的初步處理方式、方法的標準，具體包括數據表示、數據注冊和數據分類幾方面進行規范化。

2)數據整理標準主要針對數據整理的技術、方法的標準，具體包括數據清洗、數據組織及數據錄入的技術、方法、算法和工具等要求進行統一規定。數據清洗是對數據進行預處理的過程，其任務是過濾和修改不符合要求的數據，不符合要求的數據主要有不完整的數據、錯誤的數據和重復的數據。數據組織加工標準則是對各種類型、各種媒體的資源進行數字化、數據化的標準。

3)數據分析是保障大數據環境下數據分析的性能、功能等要求進行的數據規范，它包括數據分析流程的規范、數據分析技術要求的規范、所分析數據的質量規范、分析結果質量的規范。在數據分析標準中，數據挖掘標準是比較重要的，數據挖掘標準可分為數據挖掘過程標準、數據挖掘接口標準、數據挖掘語言標準、數據挖掘WEB標準。過程標準規范數據挖掘的宏觀過程；接口標準為不同的數據挖掘方案提供統一的數據交互接口；語言標準規范數據挖掘語言；WEB標準規范網絡數據的數據挖掘。

3.3.2 數據質量標準

數據質量標準主要針對各類文化大數據的質量提出具體的管理要求和相應的指標要求，確保數據在產生、存儲、交換、使用和發布等各個環節中的質量，為文化大數據的廣泛應用打下良好的基礎。并對文化大數據全部生命周期的數據進行規范化的管理。主要包括數據質量評價、質量控制、元數據及數據模型規范和數據技術規范四方面標準。數據質量評價標準包括對主要是對數據內容質量評價提出規范，它應包括數據質量評價過程中涉及到的評價方法、評價對象、評價指標、評價結果4個要素。元數據及數據模型規范對元數據類型與功能、元數據規范、數據描述模型提出質量要求與說明，是質量控制的重要依據。文化大數據技術規范標準是文化大數據在組織、存儲與使用過程中所涉及的技術、設備的使用工序、執行過程、勞動產品質量的準則和標準。

3.4 應用與服務標準

應用與服務類標準主要是針對文化大數據所能提供的應用和服務從技術、功能等方面以及提供的資源服務內容、方式、效率等方面的規范與統一，包括應用標準與服務標準兩大方面的內容的規范化。

3.4.1 應用標準

應用標準主要是用戶使用享受服務時產生的行為，包括數據存儲、數據傳輸等方面的標準。數據存儲是對經過采集整理后的數據進行規范的管理，長期有效的進行保存，并隨時能快速有效的投入運用的標準。

3.4.2 服務標準

服務標準主要包括基礎服務、數據訪問、數據發布等方面的標準。

1)基礎服務是文化行業提供的基礎性的服務，包括服務內容、服務質量、服務效率等方面的標準。

2)數據訪問是對用戶進行訪問文化大數據操作需求時進行的規范化和統一化要求，包括數據訪問接口規范、數據中間件、共享方式、數據脫密、數據開放等方面。

3)數據發布存在風險，同時也帶來巨大的社會效用，關于如何應對其核心風險即泄密風險，國際上已經有了相當多的技術和成果可供借鑒，因此數據發布的標準化研究既有必要性也有可行性。這方面的標準化工作還有很長的路要走，涉及到技術、經濟、法律、政治等方面的因素。而我們的數據發布主要針對誰來發布數據，發布什么樣的數據，哪些人群應該得到數據這3個問題進行規范和統一，這類標準主要包括數據發布和數據統計兩個方面。

4 結 語

大數據的技術發展需要大數據標準的支撐。同樣，大數據的標準化工作也需要大數據技術的推動，二者相輔相成，互相促進。大數據已成為經濟發展的新引擎，將會為社會的發展帶來新的活力。在大數據發展的關鍵階段，文化行業應以此為契機，努力推動大數據技術和標準化的協同發展，建立科學的標準體系框架，促進文化行業的快速發展。

從目前發布和在研的文化大數據標準來看，標準化工作與處理技術的耦合度較低，進一步推動大數據處理技術與文化大數據標準的融合是亟需解決的問題。應加快建設文化大數據服務規范的腳步，推進文化資源統一標識、核心元數據、分類編碼、數據采集、指標口徑、數據質量、技術產品及安全保密等共性關鍵標準的制定和實施。應建立政府統籌指導，多方協調參與的機制，保證文化大數據工程的有效落實。

[1]中國政府網.國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知[EB/OL].http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm,2017-05-25.

[2] 林青.大數據應用與文化發展趨勢——《大數據大文化》研究報告述評[J].江西社會科學,2014,(3):247-255.

[3]中國政府網.中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于加快構建現代公共文化服務體系的意見》[EB/OL].http://www.gov.cn/xinwen/2015-01/14/content_2804240.htm,2017-05-25.

[4]中華人民共和國文化部.文化部“十三五”時期文化發展改革規劃[EB/OL].http://zwgk.mcprc.gov.cn/auto255/201702/t20170223_491392.html,2017-06-29.

[5] 中國人大網.中華人民共和國標準化法[EB/OL].http://www.npc.gov.cn/wxzl/gongbao/1988-12/29/content_1481259.htm,2017-05-28.

[6] 中國人大網.中華人民共和國標準化實施條例[EB/OL].http://www.npc.gov.cn/wxzl/gongbao/1988-12/29/content_1481259.htm,2017-06-02.

[7] 中國國家標準化管理委員會.國家標準管理辦法[EB/OL].http://www.sac.gov.cn/sbgs/flfg/gz/xzgz/201609/t20160909_216633.htm,2017-06-07.

[8] 中國國家標準化管理委員會.行業標準管理辦法[EB/OL].http://www.sac.gov.cn/sbgs/flfg/gz/xzgz/201609/t20160909_216627.htm,2017-06-07.

[9] 中華人民共和國文化部.中華人民共和國公共文化服務保障法[EB/OL].http://zwgk.mcprc.gov.cn/auto255/201612/t20161226_474962.html,2017-06-29.

[10] 中國政府網.中共中央辦公廳 國務院辦公廳印發《國家“十三五”時期文化發展改革規劃綱要》[EB/OL].http://www.gov.cn/zhengce/2017-05/07/content_5191604.htm,2017-06-05.

[11] 中國政府網.國務院關于印發“十三五”國家信息化規劃的通知[EB/OL].http://www.gov.cn/zhengce/content/2016-12/27/content_5153411.htm,2017-06-05.

[12] 文化科技司.文化部關于印發《文化部“十三五”時期文化科技創新規劃》的通知[EB/OL].http://zwgk.mcprc.gov.cn/auto255/201705/t20170503_493589.html,2017-06-29.

[13] 中國政府網.國務院辦公廳關于印發政務信息系統整合共享實施方案的通知[EB/OL].http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-05/18/content_5194971.htm,2017-06-05.

[14] 中國政府網.國務院辦公廳關于印發貫徹實施《深化標準化工作改革方案》重點任務分工(2017-2018年)的通知[EB/OL].http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-04/01/content_5182637.htm,2017-06-05.

[15] 柯平，申曉娟.文化行業標準化研究[M].北京：國家圖書館出版社，2016.

[16] GB/T 3792.7-2008,古籍著錄規則[S].

[17] GB/T 3792.2-2006,普通圖書著錄規則[S].

[18] GB/T 22373-2008,標準文獻元數據[S].

[19] GB/T 31219.2-2014,圖書館館藏資源數字化加工規范第2部分：文本資源[S].

[20] GB/T 31219.3-2014,圖書館館藏資源數字化加工規范第3部分：圖像資料[S].

[21] WH/T 62-2014,音頻資源元數據規則[S].

[22] WH/T 66-2014,電子圖書元數據規則[S].

[23] WH/T 6159.10-2006,縮微攝影技術詞匯第10部分：索引[S].

[24] GB/T 6159.1-2014,縮微攝影技術詞匯第1部分：一般術語[S].

[25] GB/T 30247-2013,信息技術數字版權管理術語[S].

[26] GB/T 25100-2010,信息與文獻都柏林核心元數據元素集[S].

[27] GB/T 13190.1-2015,信息與文獻敘詞表及與其他詞表的互操作第1部分：用于信息檢索的敘詞表[S].

[28] 中國電子技術標準化研究院.大數據標準化白皮書[M].2014.

StandardsandRegulationsSystemConstructionofCultureofBigData

Wu Sufang1Ke Ping2

(1.Library,Tianjin College,University of Science and Technology Beijing,Tianjin 301830,China;2.Business School,Nankai University,Tianjin 300071,China)

With the infiltration of large data technology in the cultural field，It is particularly important to design a framework system that can effectively guide the development of specific standards of large data in cultural industry.The paper discussed the urgency of constructing the standard norm of large data in chinese culture industry and analyzed the basis of constructing the standard system of cultural large data,Then，the paper constructed the standards and regulations system structure of the culture Big Data,including basic standard，technology standard,management standard,application and service standard．

culture of big data;standards and regulations system;standards of culture of big data

10.3969/j.issn.1008-0821.2018.01.003

G250.7

A

1008-0821(2018)01-0025-06

2017-09-07

全國藝術規劃項目“文化大數據應用規劃研究”。

吳素舫(1985-)，女，館員，碩士，研究方向：學科服務，信息咨詢。柯平(1962-)，男，圖書情報專業學位(MLIS)中心主任，教授，博士生導師，研究方向：圖書館管理、知識管理、文獻目錄學。

孫國雷)