全球視角的技術交易平臺建設經驗及啟示建議

李妃養,黃 何,曾樂民

(廣東省技術經濟研究發展中心，廣東 廣州 510070)

全球視角的技術交易平臺建設經驗及啟示建議

李妃養,黃 何,曾樂民

(廣東省技術經濟研究發展中心，廣東 廣州 510070)

技術交易轉移平臺在科技成果轉化中發揮著重要作用，近年來國內外涌現出一批業務類型、建設和盈利模式多樣的技術交易服務平臺。文章通過深入分析國際知名、國內典型技術交易平臺的模式、特征及存在問題，針對性提出建設技術成果交易大數據、深入挖掘技術成果交易增值服務、采取科研眾包模式建設技術交易轉移平臺、鼓勵發展“技術交易平臺+創投+孵化器”新型科技企業孵化器等對策建議。

技術交易平臺；科技成果轉化；科研眾包

技術交易在國外并不算新生事物，早在1949年，英國政府就組建國家研究開發公司(NRDC)，專門負責對政府公共資助形成的研究成果進行商品化，該公司現在已經成為全球知名的技術轉移第三方專業機構——英國技術集團(BTG)[1]。1989年，美國國會批準成立了美國國家技術轉移中心(NTTC)，成為國家技術交易平臺，提供整合性技術交易信息網站及專業咨詢服務[2]。1998年，德國史太白基金會(STW)成立史太白技術轉移公司，專門負責技術轉移中心的管理和市場化運作，并將業務從單純的技術轉移延伸至咨詢、研發等領域。2001年，世界著名制藥企業美國禮來公司創立了美國創勵公司(InnoCentive)，成為集結全球“最強大腦”的科研眾包平臺[3]。類似的國家級技術轉移市場還包括歐洲創新轉移中心(IRC)、德國創新市場(IM)、日本Technomart、韓國技術交易所(KTTC)等。

國外技術交易平臺和技術轉移機構已經非常成熟，中國雖然早就開始技術轉移工作，卻依然處于初級階段，國內比較知名的技術交易平臺主要包括中國技術交易所、浙江省網上技術市場、科易網、國家技術轉移中心等。但總體來看，我國技術交易市場體系建設相對滯后，在技術交易服務平臺、技術轉移孵化模式、技術轉移中介服務機構培育等方面與發達國家相比均存在較大差距。

1 國際知名技術交易平臺建設經驗分析

1.1 平臺建設模式分析

技術交易市場在發達國家相對較為成熟，涌現出一批國際知名的技術交易平臺。從平臺建設類型看，主要劃分為政府資助型和市場自發建設型。政府資助建設的有美國國家技術轉移中心(NTTC)、歐洲創新轉移中心(IRC)、德國創新市場(IM)、日本Technomart、韓國技術交易所(KTTC)等。市場自發建設的有英國技術集團(BTG)、美國Yet2.com、UTEK、美國創勵公司(InnoCentive)等。上述平臺的核心優勢、核心業務、建設運營模式、盈利模式等見表1。

表1 國外知名技術交易平臺建設模式

1.2 平臺建設特征分析

從國際知名技術交易平臺建設特征看，主要呈現服務領域專業化、風險投資高效集聚、普遍采取科研眾包模式建設、盈利模式不斷創新等特征。

(1)服務領域專業化。與國內的技術交易平臺相比，國外技術交易平臺的鮮明專業化明顯，主要面對某個產業領域或客戶群體，這種聚焦性便于平臺的營銷、運行，也有利客戶群體之間交流互動和促成交易。比如，BTG主要服務于醫藥科學領域，為醫院領域的技術轉移提供專業化垂直服務，NTTC重點推動聯邦實驗室的成果轉化。相對而言，國內面向具體產業領域或客戶群體建設的技術交易平臺還較為缺乏。

(2)風險投資高效集聚。國際知名技術交易平臺的一個鮮明特征是與風險投資形成了高效匹配。技術交易平臺吸引聚集風險資本投向達成交易的技術，推動技術成果轉化產業化。不僅如此，國外一些知名技術交易平臺還成立了自己的風投基金，比如yet2.com匹配了自己的風險投資基金，以更快速度、更高效率推動技術成果轉化產業化[4]。

(3)普遍采取科研眾包模式建設。科研眾包是以市場化方式整合已有科技資源，將難以解決的科研問題等通過互聯網面向廣大科研機構和科技工作者、技術人員尋求最佳解決方案，以降低科研成本、提高科研效率，有效實現科技成果轉化和科研模式創新。相對傳統的技術交易平臺，科研眾包模式更加新穎、活力更強，目前國外知名的技術交易平臺普遍都吸納了科研眾包平臺的優勢，甚至有部分主要采用科研眾包模式運營。

(4)盈利模式不斷創新。發達國家的技術交易平臺大部分都是由市場自發形成，由私人企業建設運營，盈利性成了平臺生存和發展的必備條件，也是眾多平臺運營的主要目標。很多國外知名平臺在發展的起步階段，都通過收取技術供給者或技術需求者傭金的形式取得收入，傭金也成了眾多平臺的一項收入，至今仍有較多平臺收取傭金。但隨著技術交易平臺的發展，依靠傭金生存在面臨外界競爭壓力的情況下很難持續，現在已有較多平臺將收入重點轉移向技術評估、商業化計劃開發、市場預測等深度增值服務，以及參股的股權收益，盈利模式也一直在不斷創新。

2 國內技術交易平臺建設運營模式及難題分析

2.1 國內典型技術交易平臺建設模式分析

國內技術交易平臺發展起步晚、發展快，從平臺建設主體類型看，國內平臺主要有政府主導建設、政府支持市場化運營、市場自發建設三種類型。①政府主導建設，比如中國浙江網上技術市場，這類區域性大型技術交易平臺屬于公益性平臺，對區域乃至全國技術交易發揮重要作用，并不考慮盈利；②政府支持建設、市場化管理運營，最終試圖實現以市場獲利維持平臺運營的技術交易平臺，比如國家技術轉移東部中心，在定位、核心業務、建設模式等方面較有特色，但由于在建設初期投入相對較大而收益相對不足，要實現盈虧仍需不斷創新模式，提高市場獲利能力；③市場自發建設的技術交易平臺，有部分在激烈的市場競爭中快速發展，比如科易網、豬八戒網等；也有較多由市場自發建設的平臺由于盈利模式單一、客戶基礎薄弱等原因，生存和盈利形勢十分嚴峻。平臺的梳理分析見表2。

表2 國內典型技術交易平臺建設運營模式

2.2 國內技術交易平臺建設運營主要存在問題

國內無論是由政府支持還是市場自發建設的技術交易平臺，均亟待解決以下關鍵問題。

(1)技術成果價值評估難度大。技術成果價值評估比一般商品難，而通過技術交易平臺評估技術成果價值的難度更大。即便是第三方評估機構，也難以科學高效確定技術成果的使用價值和產業化前景，這導致了技術成果供需雙方對成果交易價格分歧較大，最終導致技術交易無法完成[5]，這也成為制約國內技術交易平臺業務擴張的癥結。

(2)技術交易平臺溝通成本較高。技術成果往往具有信息不對稱性和不完全性特征，在一定程度上決定了技術成果交易的高成本。信息不對稱性主要表現在：技術成果供給方比需求方更加了解技術成果的結構、性能、材料、用途等，但在技術成果交易前，技術供給方基于技術成果的保密性，難以詳盡向需求方提供技術成果的詳盡信息，而技術成果需求方在未能充分掌握技術成果信息的情況下，對達成交易存在較大顧慮。技術商品交易信息的不完全性主要表現在技術二次開發、產業化和市場化結果難以預測等，這導致技術交易雙方在合同中難以完全確定責任、義務，達成合同的成本較高。

(3)技術平臺交易后續服務跟進機制尚未健全。技術商品往往不是終端產品，即便是應用目的明確的技術開發類項目，由于技術應用單位的條件不同，同樣的技術在不同單位的應用往往需要二次開發，甚至多次開發，才能符合應用單位的要求。表現在技術交易中，即技術成果很難與其創造者分離，技術交易大多需要技術提供方在后期繼續幫助購買方將技術成果進行轉化應用，這無疑增加了技術交易談判的復雜性，對交易平臺而言也是一項不小的挑戰。

(4)技術交易平臺的增值服務尚待進一步挖掘。目前，技術交易傭金、會員費、廣告費仍是國內大部分技術交易平臺的主要營業收入來源。盡管也有部分技術交易平臺瞄準了技術交易增值服務，但由于其所提供的增值服務未能抓住市場痛點，導致增值服務業務擴張舉步維艱。總的來說，國內技術交易平臺仍亟待深度挖掘技術交易大數據分析、技術評估、商業化計劃開發、決策咨詢、前沿技術預測、市場預測等增值服務。

(5)技術交易平臺與金融融合有待進一步深化。金融資本對技術成果交易和轉化都發揮了重要作用，國內技術交易平臺建設方基本都充分認識到金融的重要性，特別是由政府主導或重點支持建設的技術交易平臺，更是將金融提升到前所未有的重視程度。然而，國內技術交易平臺與金融融合的模式較單一，主要是吸引聚集風險資本，由風險資本投資推動技術成果的商業化運作。而國外一些技術交易平臺成立了自己的風投基金，第一時間跟進投資高質量技術成果，保障技術交易成果更加及時轉化。

3 啟示建議

建議國內技術交易平臺借鑒美國YET2.com、Innocentive、UTEK、NTTC、Ocean Tomo，英國BTG、IPEX，以及國內科易網、浙江技術交易市場、國家技術轉移東部中心等國內外技術交易平臺建設經驗，從以下方面著手，建設高水平技術交易平臺。

一是以技術交易大數據庫為依托，推動技術供需雙方精準對接。探索建立全國性技術大數據系統，并將大數據系統對接國際、國內各大專利檢索、技術成果等技術平臺。由技術需求方提出技術需求，大數據平臺專業人員通過大數據系統搜尋目前是否有現成的技術成果、現有的技術成果掌握在哪家機構、哪個科研人員手中，促成技術需求方與技術所有者精準對接，達成交易。若通過大數據系統搜尋目前尚未有現成的技術成果，可以搜尋當前哪家機構、哪些科研人員在相應領域有較強的研究實力，由技術需求方精準對接技術研發機構或人員，委托開展技術研發[6]。鼓勵國內有一定實力的技術成果交易平臺開發技術成果撮合、交易擔保、結算等平臺系統，讓技術成果交易雙方輕松、便捷、可靠地完成交易活動。

二是開發技術交易價格測算系統，優化技術成果定價。首先，鼓勵現有的技術交易平臺以技術成果交易價格數據庫為依托，匯集交易價格數據，以數據分析結果作為技術成果價值評估的定價參考依據。其次，由于技術成果具有唯一性，且每項技術成果對于不同的需求方的認知價值也有較大差異，因此，技術成果歷史成交價只能作為參考價，并不能作為技術成果定價的依據。應當開發技術交易價格測算系統，價格測算系統的核心以全國性技術大數據系統為核心，對于每項具體技術，通過系統搜尋相關技術領域專家，由眾多專家在通過系統對技術價格進行評估，最后由系統測算出該項技術的參考價。最后，將系統測算的參考價向技術成果供需雙方公開，由技術供需雙方以系統測算價位參考，通過談判、競價等方式最終確定成交價格。

三是建設技術成果交易大數據，深入挖掘技術成果交易增值服務。技術成果交易信息是非常寶貴的市場數據，既可用于企業、高校科研機構了解技術成果最新動態及產業化最新趨勢等信息，也可以為政府制定技術成果轉移轉化政策或各類產業扶持政策提供決策參考。建議技術交易平臺建設技術交易大數據系統，利用后臺掌握的技術成果交易大數據，深度開展技術評估、商業化計劃開發、決策咨詢、前沿技術預測、市場預測等增值服務。

四是推動采取科研眾包模式建設技術交易平臺。科研眾包服務平臺的基礎模式是企業(任務發布方)通過科研眾包平臺發布技術需求，全國乃至全球各地的專家學者(眾包參與者)通過科研眾包服務平臺提出技術解決方案，最終以科研眾包模式解決發布方的技術難題。建議建設集技術成果需求發布系統、技術難題方案發布系統、技術成果評估分析系統、技術成果分類分析系統和技術交易支付系統等于一體的科研眾包平臺，通過眾包平臺推動技術交易轉移。

五是鼓勵發展“技術交易平臺+創投+孵化器”的新型科技企業孵化器。鼓勵科技企業孵化器運營機構與創投機構深度融合，向技術成果交易環節延伸，打造“技術交易平臺+創投+孵化器”的新型科技企業孵化器[7]。其中，技術交易平臺的核心功能不僅包括技術成果需求發布、技術難題發布、技術成果評估、技術撮合系統等，還包括建設強大的風險投資基金；基金由平臺建設方出資、管理、運營，第一時間跟進投資在技術交易平臺交易的高質量技術成果，促進技術交易成果及時轉化和產業化。

[1]弗蘭克·泰特茲,錢京,馮曉玲.技術市場交易:拍賣、中介與創新[M].北京：知識產權出版社，2016.

[2]GUILHON B.Technology and markets for knowledge：knowledge creation，diffusion，and exchange within a growing economy[M].Boston：Kluwer Academic Publishers.

[3]杰夫·豪.眾包[M].北京：中信出版社，2009.

[4]謝秀紅.國內外技術轉移機構的調查與研究[J].江蘇科技信息，2016(12):64-66.

[5]馬錦躍.技術商品及其交易特點初探[J].浙江經濟，2012(10):50.

[6]李小勇，楊月華.Trusted data acquisition mechanism for cloud resource scheduling based on distributed agents[J].中國通信，2011(03):108-116.

[7]吳文清，張海紅，趙黎明.基于學習的孵化器與創投協同知識創造資源共享研究[J].管理學報，2015(07):1038-1044.

GlobalPerspectiveonTechnologyTradingPlatformConstructionExperienceandItsRevelationandSuggestion

Li Feiyang,Huang He,Zeng Lemin

(Guangdong R&D Center for Technological Economy,Guangzhou 510070,China)

The technology trading platform plays an important role in the transformation of scientific and technological achievements.In recent years there emerge a batch of technology trading service platform at home and abroad which have different construction patterns and diversified profit patterns.Through the in-depth analysis of international and domestic technology trading platform model，typical characteristics and its existing problems,the paper puts forward some suggestions such as constructing technology trading data,optimization of technological product pricing，using crowdsourcing model to construct technology transfer trading platform.

Technology trading platform；Transformation of scientific and technological achievements；Scientific research crowdsourcing

廣東省重大軟科學項目“廣東省技術交易市場體系建設規劃研究”(2017B070704002)，“廣東實施創新驅動戰略建設創新型省份的推進路徑研究”(2013B070101001)，廣東省科技計劃技術交易體系與科技服務網絡建設領域項目“‘互聯網+’廣東科技服務業發展模式創新研究”(2016A040404005)。

2017-04-13

李妃養(1986-)，男，廣東湛江人，經濟學碩士，助理研究員；研究方向：科技戰略、科技政策、區域規劃。

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(責任編輯 沈蓉)