基于耗散結構的產業結構演化系統熵變研究

范德成，劉 贇，李 昊

(哈爾濱工程大學經濟管理學院，黑龍江 哈爾濱 150001)

基于耗散結構的產業結構演化系統熵變研究

范德成，劉 贇，李 昊

(哈爾濱工程大學經濟管理學院，黑龍江 哈爾濱 150001)

基于耗散結構理論，建立運行熵和關聯熵測度模型，對中國2010—2015年產業結構演化系統運行熵和關聯熵進行實證分析，進而評價系統及其各子系統的運行效率和有序度。實證結果表明：2010—2015年，產業結構演化系統及其子系統運行效率逐漸提高，由此而產生的結構效益逐漸增加。產業結構演化系統及其子系統有序度總體趨勢逐漸增加，系統趨于穩定。結合中國經濟增速持續下滑的現狀以及地區產業發展中的突出問題，得出產業結構演化系統正在以微漲落衰減的趨勢向產業結構演化系統原有結構靠近，產業政策的實施效果逐步被結構惰性抵消，并針對產業結構演化當前狀況基于不同地區發展情況以及區域特征提出相應建議。

產業結構演化；耗散結構；運行熵；關聯熵；有序度

0 引言

產業結構演化是產業結構本身所固有的從低級到高級的變化趨勢。鑒于產業結構對于經濟增長的核心作用，在經濟發展的不同時期，政府制定一系列的產業政策調整產業結構，結果事與愿違，經常達不到預期目標或以失敗告終[1]。造成產業結構政策績效不理想的根本原因，在于對相應階段的產業結構演化系統運行過程中遇到的問題認識不夠，所制定的產業結構政策缺乏針對性。開放系統通過耗散能量在一定階段內使熵不增加或減少，即為普利高津的“耗散結構理論”[2]。該理論對于研究復雜系統的運行規律有很強的實用性[3-5]。王祥兵等認為貨幣政策傳導系統的演化機制與耗散結構具有同態性，并通過實證分析發現了中國的經濟發展和貨幣政策的實踐與貨幣政策傳導系統演化的理論描述是吻合的[6]。李赟等從信息交互角度，結合耗散結構理論將戰場態勢認為是能夠出現“有序”狀態的動態開放系統，建立了用于戰場目標分群的OG-Brusselator模型，并且改進了能夠提供更合理的目標分群方案的算法[7]。

耗散結構被引入產業結構演化系統，主要是對產業結構演化系統單個子系統進行剖析，如對產業創新子系統研究；對產業系統互動機理的研究以及產業集群演化研究等[8-10]。Y Wang等基于耗散結構理論Brusselator模型研究了制造業和服務業之間的互動發展，得出物流、市場營銷、維護等傳統的生產性服務業將抵消服務業的整體發展水平，但生產性服務業有利于產品如研發增加內在價值，管理咨詢和其他能促進服務業發展，發展服務的關鍵是提高市場效率[11]。喬俊峰引入耗散結構理論，對產業集群的自組織特性作了分析[12]。王志宏等以耗散結構為理論依據，探討資源產業鏈的演進機制，認為促進資源產業鏈發生耗散的動力機制是價值追求和消費需求，并給出在耗散演進機制作用下加速產業鏈演進、實現資源型產業鏈更替和升級的途徑[13]。

產業結構演化的過程是產業結構合理化和高度化的過程，產業結構合理化是產業結構高級化的基礎，產業結構高級化促進產業結構合理化，二者相互作用促進產業結構發展的過程就是產業結構演化。關于產業結構合理化，國內外學者主要圍繞產業協調發展程度、資源利用水平、生態環境質量、產業技術進步程度、政府產業政策五個方面[14-17]。產業結構的高級化，地區推進結構的高級化，是以技術創新為前提，其核心是社會生產技術基礎更新所引發的結構性改進，即由于新技術的開發、引進、應用、擴散，促使高新技術產業不斷發展。國內外學者主要圍繞產業結構推進力、經濟全球化適應力、產業發展可持續性三個方面，對產業結構高級化進行研究[18-21]。

已有文獻對于產業結構演化系統耗散結構的研究多偏向于理論和機理分析，本文在上述研究成果的基礎上，結合產業結構演化子系統劃分，對產業結構演化系統進行研究，基于耗散結構理論，結合信息熵，從產業結構演化系統熵變的角度，分別研究產業結構演化系統及其子系統的運行熵和關聯熵，分析中國整體及各地區產業結構演化存在的問題，為有針對性地制定產業政策提供依據。

1 產業結構演化系統耗散結構形成及熵變機理

產業結構演化系統是一個復雜開放系統，其基本單元是產業，由各產業、各參與主體和各經濟要素共同組成。產業結構演化系統的功能是保持經濟穩定和促進經濟增長，根據其功能可以將產業結構演化系統劃分為產業結構合理化子系統和產業結構高級化子系統。系統的各要素總是按照一定的順序和方向發生作用，各要素的結合越有序，系統的功能越強大。根據熱力學第二定律即熵增定律，系統的無序度用熵表示，在封閉的系統中熵是增加的，最終走向消亡。而對于遠離平衡態的開放系統，通過不斷與外界交換信息和能量，在一定階段內當外界條件達到一定的閾值時，可能從原有的混沌無序的混亂狀態，轉變為一種在時間上、空間上或功能上的有序狀態。

產業結構演化系統運行過程滿足耗散結構形成四個條件：①產業結構演化系統是一個開放的系統，其環境是一切與產業結構演化系統有關聯的其他因素的集合,主要包括資源環境、經濟環境、科技環境、產業環境、國際環境和政策環境等因素。產業結構演化系統必須從資源環境中獲取從事生產活動所必需的勞動力、物質和資本資源,從經濟環境、產業環境、國際環境和政策環境中獲取生產信息，科技環境增加生產能力，否則它就不可能生存下去。任何產業若要組織有效的生產,都離不開環境提供的生產原料和生產手段，要想避免生產的盲目性并使生產持續下去必須從環境中獲取信息。同時，產業結構演化過程也是一個不斷向外界輸出資本、服務、信息甚至需求的過程，這些又會對產業結構演化系統產生影響，因此，產業結構演化系統是一個開放的系統。②不同層面的產業結構演化系統均處于遠離平衡的狀態中，系統各要素的分布不僅具有差異性，而且還是非平衡的。不同產業部門存在不同的經濟技術聯系，由于資源的稀缺性和技術不斷進步，資源會自發配置到生產效率高的產業，主導產業優先形成帶動其他產業發展，產業結構演化的過程是一個不平衡的過程[22-23]。③產業結構演化系統內部要素和子系統之間是非線性結構，產業結構不會隨著資本、勞動力等生產要素成比例地投入而成比例地產出，短期存在邊際效益遞減的規律。另外在系統內部各產業部門之間相互競爭和協同過程中，由于條件和環境的不同，產業結構演化系統及其內部各子系統存在非線性的正負反饋機制。④產業結構演化系統不斷受到外界的影響而產生無數個“小漲落”，當漲落影響的程度達到一定結果時，系統就會產生“巨漲落”，從當前的狀態躍到新的有序狀態，形成新的耗散結構，從而不斷地推動系統向前發展。所以，產業結構演化過程是一個耗散結構不斷形成的過程。

在信息論中，熵被用來測量系統運行狀態的不確定性程度。產業結構演化系統中內部要素不停地運動產生熵，如果沒有外部環境的影響，產業與產業之間，產業部門與政府、投資部門之間關系穩定，削弱了產業發展新關系和結構演化的動力，資源無法在產業部門間合理配置，產業結構合理化系統趨向于無序，同時系統運行效率降低，熵值不斷增加，產業結構演化高級化子系統內部越來越無序，阻礙產業結構演化系統良性演化。要形成產業結構演化系統耗散結構，必須從外界環境中獲取技術，信息，使系統產生負熵流，結合生產要素產生價值更高的技術，信息等輸出系統，這種與外界環境作用引起的就是熵流。它的作用是使產業結構演化系統及其子系統有序化，它的大小代表了系統與外界環境交換量的大小，熵流值越大，表明外界同樣的投入時系統的輸出就越大，該系統的功能就越強。

產業結構演化系統作為一種復雜適應系統，有其自身的運行規律，受內外部環境的影響，系統的運行從有序到無序、再到有序，如此反復，逐步向高級狀態演化。從以上分析可知，產業結構演化狀態可以用熵值來測量。運行熵是系統不確定性的狀態參量，它說明了系統的運行效率及由此產生的結構效益大小。產業結構演化系統是由若干個子系統組成的，這些子系統的運行狀態決定了整體系統的運行狀態。因此，確定某一時點產業結構演化整體系統的運行狀態，首先應該確定各個子系統的狀態。運行熵越小，系統的運行效率越高，結構效益越大；反之，運行熵越大，系統的運行效率越低，結構效益越小。關聯熵是將灰關聯度與熵結合起來反應系統狀態的變量，通過分析評價對象與最優目標之間的關聯情況，來衡量系統演化的有序度，進一步說明產業結構演化系統的穩定性，關聯熵越小，結構就更有序，系統結構越穩定，反之，關聯熵越大，結構越無序，系統結構越不穩定。本文將產業結構演化系統分為產業結構合理化和高級化兩個子系統，從運行熵和關聯熵兩個層次測度產業結構演化系統及其子系統的運行效率和有序度。

2 產業結構演化系統熵變測度模型構建

2.1 產業結構演化系統熵變測度指標的確定

研究產業結構演化的目的是使經濟更好地發展，而產業結構演化系統的功能是保持經濟穩定和促進經濟增長。根據產業結構演化系統的功能，將我國產業結構演化系統劃分為產業結構合理化子系統、產業結構高級化子系統。同時參照Humphrey等[24]、Poon[25]、劉淑茹等[26]學者關于產業結構演化系統評價指標的設計，本文設計的評價指標體系如表1所示。

(1)產業結構合理化子系統評價指標。產業結構合理化子系統的功能是促進經濟持續、穩定、協調發展，其本質是資源在產業部門之間得到合理配置，合理化表現為資源產出率的增加以及與環境有良好的協調性，參照范德成[27]、倫蕊[28]選取如下指標：①固定資產投資產出力，即國內生產總值與全社會固定資產投資額之比。該指標越大，說明固定資產投資利用率越高，經濟效益越高，產業結構越合理，用y11表示；②能源產出力，計算公式為GDP/能源消耗總量。該指標越大，說明單位能源消耗產生的GDP越大，能源得到更加有效的利用，產業結構與資源越協調，用y12表示。③第一產業勞動生產率。第一產業是三次產業的基礎，第一產業勞動生產率越高，產業結構越合理，用y13表示。④產業環境污染程度，取單位GDP廢氣排放量即廢氣二氧化硫排放量與GDP之比。體現產業結構演化與生態環境的協調程度，該指標越大，越不利于環境保護，越不符合可持續發展觀。由于該指標與產業結構合理化趨勢相反，為統計方便，用1/y14表示。

表1 產業結構演化系統熵變測度指標

(2)產業結構高級化子系統評價指標體系。產業結構高級化本質是主導產業轉換引起的經濟發展水平的提升，根本原因是技術進步，反映在各產業部門之間產值、就業、國民收入的比例變動上。①技術進步指標，選取R&D投入強度、單位產值專利申請數和新產品產值比重。其中R&D投入強度即R&D經費支出與GDP之比，是國際上用于衡量一國或一個地區在科技創新方面努力程度的重要指標，用y21表示；單位產值專利授權數，取專利申請授權量與GDP之比，該指標反應知識產權在產業結構高級化過程中的狀況，用y22表示；單位產值研發項目數，即高新技術企業研究與開發項目數與總產值之比，用y23表示。三者在產業結構合理的情況下，都是指標越大，說明技術進步水平越高，產業結構越高級。②產業效率指標，以各產業單位時間內生產的產品價值量提高方面反映產業結構高級化。評價指標為二、三次產業社會勞動生產率即各產業增加值與相應產業從業人員數之比，分別用y24,、y25表示。這些指標均與產業結構高級化呈同趨勢變化。

關于測度數據的來源，根據國家統計局2011年6月13號的劃分辦法，將我國的經濟區域劃分為東部、中部、西部和東北四大區域。東部地區包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南；中部地區包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南；西部包括內蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆；東北部包括遼寧、吉林和黑龍江。基于此，本文以東部、中部、西部、東北地區以及全國范圍作為評價對象，在充分考慮數據的時效性及權威性基礎上，根據熵變測度指標，從全國31個省市各年統計年鑒和經濟統計年鑒、《中國高技術產業統計年鑒》《中國統計年鑒》《中國工業經濟統計年鑒》獲取2010—2015年產業結構演化系統的測度數據。

2.2 產業結構演化系統運行熵測度模型

(1)

綜合變量與原始指標數據矩陣間的關系可以表示為：

(2)

式中，ωi為二級指標權重，ωij為三級指標權重。

由于在計算權重時采用的是熵值法計算，而熵值法是各年的某一指標值占同一指標值總和的比重，因此不存在量綱的影響，不需要標準化處理。根據最大熵原理(GME)，在非適定問題的所有解中，應取符合約束但熵值最大的一個解，任何其他答案都意味著添加了人為信息[29]。在本問題中，各指標的權重可以看作是隨機變量，根據Shannon的信息熵定義和玻爾茲曼函數關系式的定義，計算第i個子系統下第j個評價指標熵值差異系數[30]：

(3)

(4)

進行歸一化處理，得指標權重為：

(5)

在對每個對象運行熵進行計算中，需要不同指標的橫向比較，鑒于原始數據量綱不同,采用均值法對數據進行無量綱化處理。該方法在消除量綱和數量級影響的同時保留了各變量取值差異程度上的信息，差異程度越大的變量對綜合分析的影響也越大。在保留原始變量變異程度信息時，并不是僅取決于原始變量標準差，而是原始變量的變異系數，這也就保證了保留變量變異程度的同時數據的可比性[31]：

(6)

原始矩陣Y經過無量綱化處理得：

(7)

定義評價對象的綜合評價值Ykt與虛擬的理想評價對象的綜合值Y的平均距離為系統的運行熵，本文取無量綱化后數據中每個評價指標的最大值構成虛擬的理想評價對象的數據組：

(8)

2.3 產業結構演化系統的關聯熵測度模型

由灰關聯分析法(GRA)[32]，第k個評價對象第t年對最優目標對象關于第j個指標的關聯系數為：

(9)

根據灰關聯熵的定義及灰關聯系數分布映射，關聯熵可表示為：

(10)

3 產業結構演化系統熵變的實證分析

3.1 運行熵的實證分析

基于查找的系統熵變測度指標數據，運用式(2)～(5)求出熵變測度指標的權重。由于產業結構演化子系統由兩個子系統構成，為深入分析各子系統熵變狀況，首先分別求出2010—2015年系統整體視角下各指標的權重和各子系統視角下的指標權重，如表2和表3所示。

表2 整體的指標權重

表3 各子系統的指標權重

從系統整體三級指標權重來看，技術進步、產業環境污染程度、第一產業勞動生產率、第二產業勞動生產率是影響產業結構演化系統演化程度的主要因素，固定資產產出力、能源產出力和第三產業勞動生產率對產業結構演化系統演化程度的影響次之。

從子系統指標權重來看，影響產業結構合理化的主要因素是產業環境污染程度、第一產業勞動生產率，固定資產產出力和能源產出力影響較小；而產業結構高級化主要影響因素是技術進步以及第二產業勞動生產率，其他因素次之。

求出系統整體指標權重和各子系統指標權重后，根據式(7)對原始數據進行均值化計算，從而達到統一量綱的目的。再根據式(9)求出系統整體運行熵和各子系統運行熵。其中，S表示產業結構演化系統整體運行熵，S1、S2分別表示產業結構合理化子系統和高級化子系統的運行熵，如表4所示。

表4 2010—2015年中國產業結構演化系統運行熵變測度結果

根據運行熵計算結果，可以繪出產業結構演化系統及其子系統熵變變化圖，運行熵變化曲線代表產業結構演化系統及其子系統在演化過程中的運行質量。系統熵變曲線如圖1～3所示。

從區域層面來看，首先，東部地區的產業結構演化系統和產業結構高級化子系統運行熵在2010—2015年逐漸減小，產業結構合理化子系統運行熵在2011—2015年逐漸減小，在2010—2011年有所增加，說明在這三個區域產業結構演化總體運行效率逐漸增加，產業結構越來越高級化，2011年產業結構合理化子系統比2010年運行效率低，之后越來越高。造成這種現象的原因可能是2011年以來國際油價呈現持續震蕩態勢，2010年國家發展改革委共4次調整國內成品油價格，導致東部地區在2011年單位GDP排放量較2010年有所增加。其次，中部地區系統運行熵趨勢與東部地區相同，但造成這種趨勢的原因存在差別，產業結構合理化運行效率在2011年有波動的主要原因是，中部地區固定資產投資產出力2011年較2010年有所降低；再次，西部地區運行熵趨勢與東、中部相同，而西部地區產業結構合理化運行效率有波動的主要原因在于能源產出力在2011年減小；然后，東北部地區與其他地區相同，原因是2011年東北部地區能源產出力、單位產值專利申請數和單位產值項目研發數都有所降低；最后，全國范圍內，在2010—2015年，產業結構演化系統和合理化子系統運行熵逐漸減小，產業結構高級化子系統運行熵在2011年比2010年有所提高，2011—2015年呈下降趨勢，說明全國范圍產業結構演化效率越來越高，產業結構趨向合理化，產業結構高級化在2011年比2010年運行效率低，之后越來越高，這主要是由于全國范圍單位產值專利申請數在2011年有所降低。

圖1 產業結構演化系統運行熵曲線

圖2 產業結構合理化子系統運行熵曲線

圖3 產業結構高級化子系統運行熵曲線

從系統層面來看，以2015年系統運行熵為標準，首先對產業結構演化系統整體運行熵進行排序，產業結構演化系統整體運行效率依次為全國最高，中部其次，然后是西部和東部，東北部最次。其次對產業結構合理化子系統運行熵進行排序，產業結構合理化運行效率中部最高，依次為東部、東北部和全國、西部效率最低。最后對產業結構高級化子系統運行熵進行排序，全國范圍內產業結構高級化運行效率最高，西部、中部、東部、東北部地區依次減小。

分析結果說明產業結構演化系統及其子系統運行效率總體呈上升態勢，由此產生的結構效益越來越大。然而自2010年以來，中國經濟增長持續減速，出現這種情況的可能原因是2010年以前產業結構本身存在著潛在的嚴重問題，在經濟危機期間實施了針對性的應對經濟危機措施，如4萬億經濟刺激計劃推動了產業結構的有序演化，解決了產業結構的部分問題。

3.2 關聯熵的實證分析

根據式(9)和式(10)求出全國、東部、中部、西部和東北部五個評價對象產業結構演化系統及其子系統關聯系數，如表5所示。

表5 2010—2015年中國產業結構演化系統灰色關聯熵

根據關聯熵計算結果，可以繪出產業結構演化系統及其子系統關聯熵變化擬合曲線(見圖4～6)，關聯熵變化曲線代表產業結構演化系統及其子系統在演化過程中的運行有序度。

圖4 產業結構演化系統關聯熵曲線

圖5 產業結構合理化子系統關聯熵曲線

圖6 產業結構高級化系統關聯熵曲線

從區域層面來看，第一，東部地區的產業結構演化系統和產業結構合理化子系統關聯熵在2010—2015年逐漸減小，產業結構高級化子系統關聯熵在2010—2011年逐漸增加，2011—2015年逐漸減小，說明東部地區產業結構演化和產業結構合理化越來越有序，產業結構高級化在2010—2011年有一個無序的過程之后朝有序方向發展；第二，全國、中部、西部，產業結構合理化子系統關聯熵在2010—2015年都逐漸減小，產業結構演化系統、產業結構高級化子系統的關聯熵在2010—2011年都是一個增加的過程，2012—2015年逐漸減小，說明產業結構合理化有序度逐漸增加，而產業結構演化和產業結構高級化有序度在2011年低谷之后都逐漸提高；第三，東北部地區產業結構演化系統及其子系統關聯熵趨勢與東部地區相同。造成這種現象的主要原因是2011年全國范圍單位產值專利申請數、單位產值研發項目數都有所降低，產業結構高級化關聯度系數在當年減小，這可能是由于2010年按照《國家稅務總局關于貫徹落實從事農、林、牧、漁業項目企業所得稅優惠政策有關事項的通知》(國稅函(2008)850號)，2008年度從事高新技術的企業具有企業所得稅減免稅報備及多繳退稅優惠，高新技術產業產值增速加大導致。

從系統來看，以2015年系統關聯熵為標準，首先對產業結構演化系統整體關聯熵進行排序，產業結構演化系統整體有序度依次為全國最高，西部其次，然后是東部和中部，東北部最次。其次對產業結構合理化子系統關聯熵進行排序，產業結構合理化有序度中部最高，依次為東部、東北部和全國，西部有序度最低。最后對產業結構高級化子系統關聯熵進行排序，全國范圍內產業結構高級化有序度最高，西部、東部、中部地區、東北部依次減小。

分析結果說明產業結構演化系統正在以微漲落衰減的趨勢向原有產業結構系統臨界點穩定，原有產業結構演化系統并沒有因為一系列政策措施而失穩，結構惰性將原有產業結構系統重新拉回臨界點，也反過來說明為什么運行效率上升的同時經濟增速下降的問題，“到2011年前后，中國開始認識到，從過去的兩位數高速經濟增長，下行到7%～8%的速度，主要并非周期性因素所致，而是一種結構性減速，即中國經濟的基本面發生了歷史性的實質變化，已經不以人的意志為轉移地進入了一個‘新時代’或經濟發展的新階段[33]”。如何使原有產業結構演化系統結構巨漲落，產生新的演化系統結構，是目前的關鍵問題。針對這一問題，一方面要從產業結構合理化角度，對東北部和西部地區生態環境加大控制力度、促進新產品研發生產；另一方面從產業結構高級化的角度，對中部和東北部地區加大科技投入強度、提高二、三產業勞動生產率。

4 結論及建議

(1)產業結構演化系統具有開放性、非線性、遠離平衡態、存在漲落現象等特征，符合耗散結構研究的基本前提。

(2)影響產業結構演化的主要因素有技術進步、產業環境污染度和產業生產效率；影響產業結構合理化的主要因素有產業環境污染度、第一產業勞動生產率；影響產業結構高級化的主要因素有技術進步水平、第二產業勞動生產率。

(3)通過對31個省市地區的實證研究發現，產業結構演化系統運行效率總體呈現越來越高的趨勢，但西部、東北部產業結構合理化運行效率有待加強，東部、中部、東北部產業結構高級化運行效率仍需要調整；產業結構演化越來越有序，其中西部和東北部產業結構合理化無序度較大，東部、中部、西部和東北部區域產業結構高級化有序度都有很大的上升空間。

針對上述結論，提出以下建議：

(1)加強對東部地區產業環境污染的治理。東部地區開放程度大，經濟發展迅速但能源緊張、勞動力價格高，人口密度大，產業環境污染問題嚴重，應完善企業排放監督機制，使產業結構與生態環境相協調，更加合理。其次，對高新技術產業加大稅收優惠力度，提高企業知識產權保護意識，加大技術創新投入，提高第二產業勞動生產率，推動主導產業向第三產業轉換，促進產業結構高級化。

(2)提高中西部第一產業勞動生產率。中西部能源豐富，但生態環境差、人口密度小、科技程度低，仍然處于低收入國家的一般或一般偏上水平,第一產業的比重還比較高。對于中西部地區，改變現有的農業管理模式，引進生產技術，因地制宜，發展畜牧養殖業，充分利用“互聯網+”對第一產業進行拉動。

(3)提高東北部地區產業競爭力。東北部地區是典型資源依賴性區域，我國經濟體制改革及市場化以來，過于依賴國家計劃的配置型資源斷裂，產業缺乏競爭力，導致東北部地區經濟在全國處于最低水平。振興東北老工業基地不能僅僅著眼于發展新興代替產業，而應當對還具有比較優勢的產業改變其管理模式、引進新的技術，促進產業競爭力，循序漸進地提高產業結構演化水平。

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EntropyChangeofIndustrialStructureEvolutionSystemBasedonDissipativeStructure

Fan Decheng，Liu Yun，Li Hao

(School of Economics and Management，Harbin Engineering University，Harbin 150001，China)

Based on the dissipative structure theory，the models of running entropy and correlation entropy are established to analyze the running entropy and the correlation entropy of industrial structure evolution system in China from 2010 to 2015，and then to evaluate the efficiency and the order of the system and its subsystems.The empirical results show that during the period of 2010—2015，China’s industrial structure evolution system and its subsystems operating efficiency gradually increased，resulting in structural benefits gradually increased.The overall trend of the system order gradually increased，the system tending to be stable.The paper concludes that China’s industrial structure evolution system is approaching to the original structure of the industrial structure evolution system with the trend of micro-fluctuation decay，and the implementation effect of industrial policies is offset by the structure inertia.And it puts forward the corresponding suggestions on the current situation of industrial structure evolution on the basis of the development of different regions and regional characteristics.

Industrial structure evolution；Dissipative structure；Running entropy；Correlation entropy；Order degree

國家自然科學基金項目“基于自組織的產業結構演化機制與模型研究”(71373059)。

2017-04-01

范德成(1964-)，男，山東平原人，哈爾濱工程大學經濟管理學院教授，博士生導師；研究方向：管理系統工程和產業結構與優化。

F062.9

A

(責任編輯 沈蓉)