技能勞動、技術進步偏向與技能溢價

陶愛萍，周泰云，王熾鵬

(合肥工業大學經濟學院，安徽 合肥 230009)

技能勞動、技術進步偏向與技能溢價

陶愛萍，周泰云，王熾鵬

(合肥工業大學經濟學院，安徽 合肥 230009)

本文基于技能勞動供求的視角，運用2000—2014年中國工業行業數據和標準化供給面系統估計法，檢驗技能勞動相對供給效應、技術進步技能偏向性效應和資本-技能互補效應對技能溢價的影響。結果表明：①工業和制造業部門的技術進步是偏向于技能勞動，而技能溢價擴大的主要原因正是技術進步技能偏向性效應的作用，它是廠商追求利潤最大化的結果，通過增加技能勞動需求，致使技能勞動者和非技能勞動者收入差距拉大；②工業和制造業中物質資本與技能勞動的互補性是存在的，并且資本-技能互補效應對技能溢價產生正向推進作用，而技能勞動相對供給效應對技能溢價產生負向沖擊作用。

技能勞動；技術進步偏向；技能溢價；標準化供給面系統估計法

1 文獻綜述

技能溢價是指技能勞動者與非技能勞動者的勞動報酬之比，能夠反映收入差距擴大的問題。在過去的40多年中，多數發達國家和發展中國家都出現了不同程度的技能溢價現象。Manacorda等考察了11個OECD國家，發現在1970—1994年技能勞動者和非技能勞動者的工資水平存在明顯差異[1]。此后，有學者證明在其他OECD國家中同樣存在技能溢價[2-3]。Behrman等發現1977—2000年17個拉丁美洲國家的收入兩極分化嚴重和貧困問題突出[4]。Gropello等關注了7個東亞發展中國家，發現技能溢價在印度尼西亞、菲律賓和泰國為溫和增長，在越南、中國、蒙古為大幅度增長，在柬埔寨則呈現先增后降[5]。Parro總結了26個世界主要國家技能溢價水平的變化情況，其中有18個國家出現上漲，美國在1990—2007年的技能溢價水平上升了3.1%，而中國在1992—2006年的技能溢價水平增長了40.2%，漲幅遠高于美國[6]。

什么因素驅使技能溢價擴大？學者們主要從供給和需求兩個角度給予解釋。首先，基于技能供給的視角，Katz等認為美國在20世紀60年代的“嬰兒潮”產生了大量的技能勞動者，導致70年代技能溢價下降，而70年代出生率下降使技能勞動者數量銳減，導致80年代技能溢價上升[7]。Weiss認為增加技能勞動供給會出現技能勞動的技術溢出效應，帶來非技能勞動者技術水平的提升，抑制技能溢價[8]。徐舒描述了教育的要素結構效應和要素報酬效應對收入差距產生的不同影響[9]。殷德生等從技能勞動供給的角度研究了工資差距變化的影響因素，表明高等教育與工資差距呈倒U型，“干中學”與工資差距呈U型[10]。其次，基于技能需求的視角，主要有兩種代表性解釋：一是認為國際貿易引起技能勞動者的需求增加，導致技能溢價上升[11-13]，其中有研究表明國際貿易主要是通過資本-技能互補效應來增加技能勞動[14-15]，使技能勞動者獲得的報酬遠高于非技能勞動者；二是認為技術進步偏向于技能勞動[16-18],引起技能勞動的相對需求上升，從而技能溢價上漲。國內學者對技術進步偏向也做了相關研究，宋冬林等證明了1978—2007年中國存在技能偏向型技術進步[19]；王林輝等發現技術進步偏向性主要受技術進步的收益率影響，隨著技術進步技能偏向程度不斷加深，會出現技能勞動需求增加，勞動收入占比降低等現象[20]。

本文基于技能勞動供求定理與技能溢價的關系，將技能勞動供給、技術進步技能偏向性和資本-技能互補這三種影響因素納入同一模型體系中進行分析，研究他們對技能溢價的作用機制和影響程度。

2 供給、需求和技能溢價

2.1 技能勞動的相對供給

技能勞動的相對供給是指某一特定的時點全部就業人口中技能勞動與非技能勞動之比，主要取決于個體對學習的選擇，個人通過衡量學習前后的成本與收益，做出最優化的行為決策。增加技能勞動供給通常有兩種途徑：一是通過發展高等教育直接增加技能勞動的絕對供給量，提高人力資本的質量，帶來勞動報酬的增加。一方面高等教育具有一定的篩選功能，因為勞動者需要通過層層選拔才能獲得大學及以上教育的資格，他們本身具有相對較強的學習能力和理解能力，另一方面高等教育具有生產功能，它能夠幫助勞動者掌握更多的知識、技能和分析問題的方法，從而提高其生產力水平。1999年中國高校開始擴招，高考錄取率從1998年的34%增長到2014年的74%，擴大了高等學校的畢業生規模，同時國務院頒布《關于深化高等學校創新創業教育改革的實施意見(2015)》，旨在提升高等學校的畢業生質量，為國家培養更多的創新型人才；二是通過“干中學”效應[21]間接增加技能勞動的相對供給量，隨著新舊產品的更替速度不斷加快，產品間的技術溢出效應會促進勞動者在生產實踐中進行經驗積累，其中一部分非技能勞動者轉化為技能勞動者，他們從舊的生產工藝、工序向新的生產流程的轉換能力較強，提升了勞動生產效率。從1995年開始，隨著中國經濟的發展，農村剩余勞動力大規模向城市轉移，一般只能從事非技能工作，但在“邊干邊學”的過程中摸索經驗，獲得知識和技能累積。

2.2 技能勞動的相對需求

所謂技能勞動的相對需求，是指在某一特定的時點社會生產實踐中所需要的技能勞動與非技能勞動之比。技能勞動需求的增加主要有兩大動力：一是國際貿易作用下的資本-技能互補，隨著貿易的全球化和自由化發展，技術密集型產品在世界范圍內更具有競爭優勢，導致技術密集型產業不斷擴張，勞動密集型產業不斷縮小，技能勞動和非技能勞動開始在不同產業間轉移，而技術密集型產業一般雇傭技能勞動進行生產，這無疑會增加對技能勞動的相對需求，但有研究表明，國際貿易通過技能勞動的產業間轉移這種方式，對技能勞動的需求產生的影響較小[22]。如果將國際貿易和資本-技能互補結合起來分析，可以發現國際貿易導致國家間貿易成本的降低，使得資本設備的進口價格相應下降，帶動發展中國家資本設備進口量上升，從而在生產中資本設備開始大規模使用，實證結果已表明資本設備與技能勞動是互補關系，資本設備與非技能勞動是替代關系[14]，所以引起技能勞動的相對需求增加。二是技術進步技能偏向性，Acemolgu認為技術進步是廠商追求利潤最大化的結果[23-24]，在市場規模效應和價格效應的雙重作用下，廠商對相對利潤率高的要素進行研發投入，能夠在最終產品中獲得相應回報，并使技術進步偏向這一要素，如果技術進步偏向技能勞動，則廠商會增加對技能勞動的相對需求，這能很好地解釋發達國家技能勞動需求的增加，但對發展中國家并不完全符合。中國作為典型的后發國家，技術進步不僅僅依賴于本國研發部門進行要素稟賦優化配置的自主創新，同時還受到信息技術革命的沖擊，技術進步與國際前沿技術的性質密切相關。

2.3 技能勞動供求——技能溢價均衡

技能溢價受多種因素的影響，本文從經濟分析的起點——供求關系出發，說明技能溢價是在技能勞動的相對供給和相對需求這兩種力量的作用下形成的。短期內技能勞動相對供給的增加，意味著技能勞動供過于求，表明經濟中技術密集型廠商不能為所有技能勞動者提供的職位，一部分技能勞動者可能會從事非技能型工作或者失業，則技能勞動者的實際工資會降低，抑制技能溢價。同理，技能勞動相對需求的增加，意味著技能勞動供小于求，表明經濟中技術密集型廠商提供的職位存在空缺，技能勞動者數量不足，從而技能勞動者的實際工資會上漲，擴大技能溢價。如果技能勞動的相對供給和相對需求同時增加(減少)，技能溢價是上升還是下降取決于技能勞動的相對需求與相對供給的相對變動幅度。

由圖1可以看出，短期內技能勞動的相對供給缺乏彈性，所以呈現為一條直線。國際貿易作用下資本-技能互補和技術進步技能偏向性共同引起技能勞動的相對需求曲線由D1向右平移至D2，使技能溢價從w上升到w2，同時，由于高等教育的普及和“干中學”效應的作用，技能勞動的相對供給曲線由S1向右平移至S2，使技能溢價從w下降到w3，在兩者共同作用下，技能溢價最終從w變化到w1。

圖1 技能勞動供求—技能溢價

3 理論模型和實證分析

3.1 技能溢價的模型構建

本文遵循自David和Klundert以來研究技術進步偏向時生產函數的形式[25]，設定一個包含資本(K)、技能勞動(S)和非技能勞動(U)的雙層嵌套型CES(常替代彈性)生產函數：

拮抗真菌種類較多，主要為木霉屬，其次是酵母菌，另外也發現擔子菌、炭角菌、擬莖點霉屬和擬盤多毛孢屬等對果蔬病原菌有拮抗作用[5]。顏霞等[7]從菊科植物假橐吾中分離得到86株內生真菌，分為10個屬，交鏈孢霉屬和絲核菌屬占優勢 (分別為41.9%和16.3%)，其中31株內生真菌分別對細菌、植物病原菌有顯著的抑制作用。

Yks,it=[

(1)

Yit=

(2)

其中，Yks,it是i產業在t時期由資本和技能勞動組成的一級生產函數，Yit是i產業在t時期由Yks,it和非技能勞動組成的二級生產函數。ΓK、ΓS、ΓU分別為資本、技能和非技能要素的生產效率或者為要素增強型技術進步的增長率。π、λ為產出分配參數，決定兩種要素在生產函數中的重要性，滿足0<π、λ<1。ρ是技能勞動對資本的替代彈性，σ是資本-技能對非技能勞動的替代彈性，設定ρ，σ>0。當ρ，σ=1時，生產函數是C-D形式；當ρ，σ=0時，生產函數是里昂惕夫形式，兩種要素完全互補；當ρ，σ→∞時，生產函數為線性，兩種要素完全替代；當ρ，σ>1時，兩種要素是替代關系；當ρ，σ<1時，兩種要素是互補關系。如果ρ<σ成立，則表明資本對技能勞動的替代彈性小于對非技能勞動的替代彈性，即“資本-技能互補假說”。將式(1)和式(2)整合成式(3)：

(3)

在勞動力市場完全競爭的假設下，勞動報酬等于其邊際產出，假設產品價格標準化為1，則技能勞動和非技能勞動的工資分別為：

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

(9)

從式(9)可以看出技能溢價取決于三方面因素，其他因素都是通過這三個因素來影響技能溢價：技能勞動相對供給效應(-1/σ)ln(S/U)，因為σ>0，所以技能勞動供給大于非技能勞動供給時，技能溢價在縮?。患夹g進步技能偏向性效應(1-1/σ)ln(ΓS/ΓU)，如果σ>1，在技術進步的作用下，技能勞動的生產效率高于非技能勞動，即技能勞動帶來的邊際產出相對于非技能勞動增加時，則技術進步為技能偏向型，技能溢價會上升，它決定了技能勞動的相對需求；資本-技能互補效應((-ρ+σ)/ρσ)ln(ΓKK/ΓSS)，當“資本-技能互補假說”成立時，即σ>ρ時，技術進步帶來資本產出的增長率高于技能勞動產出的增長率時，技能溢價會擴大。

借鑒戴天仕和徐現祥提出的技術進步方向指數[26]，構造技術進步技能相對偏向指數如下：

(10)

根據技術進步技能偏向性的定義，若Tsb>0，則技術進步偏向于技能勞動，若Tsb<0，則技能進步偏向于非技能勞動。

本文借鑒Klump等提出的標準化供給面系統估計法[27]，根據式(4)～(6)得到要素的邊際產出，可以計算出資本、技能勞動和非技能勞動收入份額，假設三種要素在t時刻的收入份額之和為1：

(11)

(12)

(13)

把YKS轉換為要素收入份額表示的形式：

(14)

(15)

將式(14)(15)分別帶入式(11)(12)，并變換式(13)的形式，可得各要素增長率的計算公式：

(16)

(17)

(18)

(19)

將式(19)帶入式(3)，從而標準化CES生產函數表示成：

(20)

(21)

(22)

(23)

(24)

利用工業行業數據和廣義非線性最小二乘法(FGNLS)，估計出各行業技能勞動對資本的替代彈性ρ、資本-技能對非技能勞動的替代彈性σ和其他參數，其中初始值的設定參考León-Ledesma等的做法[28]。

3.2 數據來源及變量說明

根據《國民經濟行業分類(2002)》，本文選取2000—2014年中國工業行業中34個行業進行研究，其中將橡膠制品業和塑料制品業合并為一類，其他采礦業、燃氣生產和供應業、工藝品及其他制造業、廢棄資源和廢舊材料回收加工業存在數據缺失或數值很小的問題，因此不納入分析。

涉及的變量有：①工業產出(Y)：用各行業的工業增加值表示，并用工業品出廠價格指數進行平減，由于2008年以后不再公布工業增加值，因此本文借鑒王林輝和董直慶的做法[29]，用各行業的工業總產值和工業增加值做回歸來估計2008—2014年的增加值。②資本投入(K)：用固定資產凈值表示，固定資產凈值為固定資產原值與累積折舊之差，可以估計出各行業的物質資本存量水平，并用固定資產投資價格指數進行平減。③技能勞動(S)和非技能勞動(U)：目前對于技能勞動與非技能勞動學術界沒有統一界定，主要涉及文化程度和工作經驗兩個方面。有些學者用文化程度作為劃分界限，但由于分行業不同文化程度的勞動力人數難以獲得，所以本文采用各行業的專業技術人員表示技能勞動，各行業非專業性技術人員表示非技能勞動。各行業總就業人數減去專業技術人員即為非技能勞動。④技能勞動所得(wSS)和非技能勞動所得(wUU)：各行業勞動報酬總額用就業人員的平均勞動報酬與就業人員數相乘得到，并用消費者價格指數進行平減。由于專業技術人員工資水平的數據無法獲得，所以本文借鑒邵敏和劉重力的做法[30]，將勞務費近似為技能勞動者報酬，用勞動報酬總額減去技能勞動者報酬可得到非技能勞動報酬。⑤資本所得(rK)：依據定義用本年固定資產折舊與營業利潤來度量，并用工業品出廠價格指數進行平減。

以上數據均來自《中國統計年鑒》《中國勞動統計年鑒》《中國工業經濟統計年鑒》《工業企業科技活動統計年鑒》和《中國科技統計年鑒》。

3.3 實證結果及分析

根據表1，絕大多數參數的估計值在1%水平上顯著。工業和制造業的各生產要素平均收入份額基本相同，其中資本要素份額為0.7左右，勞動要素份額為0.3左右，技能勞動份額明顯偏低。工業和制造業的技能勞動對資本的替代彈性ρ分別為0.1098和0.1060，其估計值都小于1，說明技能勞動對資本具有較強的互補性，但制造業部門的這種互補性更強。工業和制造業的資本-技能對非技能勞動的替代彈性σ分別為1.3864和1.2519，其估計值都大于1，說明資本-技能對非技能勞動存在較強的替代性。同時顯示出σ>1>ρ，印證了“資本-技能互補假說”的成立，即當物質資本與技能勞動相結合，才能極大地提高生產效率。技能勞動效率和非技能勞動效率的增長參數分別為0.2472和0.0111，其估計值都大于0，說明技能效率和非技能勞動效率的增長率都為正，并且技能勞動效率的提升速度更快，資本效率的增長參數為-0.1395，其估計值小于0，說明資本效率的提升速度在不斷減慢。

表1 CES生產函數參數估計結果

注：括號內為標準誤；***、**、*分別代表1%、5%、10%的顯著水平。

利用表1的估計結果，計算出技能勞動效率和非技能勞動效率，再將結果帶入式(1)，得到技術進步技能偏向性指數，結果見表2。由表2可以看出，2000—2013年中國工業和制造業的技術進步技能偏向性指數都大于0且不斷遞增，只在2014年工業行業的偏向程度略有下降，說明中國工業和制造業的技術進步偏向方向相同，都偏向技能勞動，但偏向程度有所不同。工業和制造業技術進步偏向指數的均值分別為0.0573和0.0735，表明技術進步帶來工業部門的技能勞動與非技能勞動的邊際產出比每年平均上升5.73%，制造業部門的邊際產出比每年平均上升7.35%，原因可能是廠商發現研發技能偏向型技術能夠帶來更高的利潤，導致對技能勞動的需求擴大，帶來技能勞動的相對邊際產出逐年增加。其中制造業的偏向程度更高，可能因為在工業部門中，除制造業外，還包括采礦業以及電力、燃氣、水的生產和供應業，其中煤炭開采和洗選業、石油和天然氣開采業、電力的生產和供應業以及水的生產和供應業屬于資源密集型行業，對技能勞動的依賴度相對較低，黑色金屬、有色金屬和非金屬礦采選業雖然屬于勞動密集型行業，但對勞動力的技能水平要求偏低，造成這些行業對技能勞動的需求不足，從而拉低了工業部門中技能勞動與非技能勞動的邊際產出比[31]。

表2 技術進步技能偏向型指數估計

利用表1和表2的估計結果，再依據式(8)對技能溢價分解，可以計算得到技能相對供給效應、技術進步技能偏向性效應和資本-技能互補效應，見表3。利用表3中技能溢價水平的對數值，計算出技能溢價原值，并繪制成圖2。由圖2可知，2000—2014年中國工業和制造業中技能溢價w值始終大于1，說明在經濟較快增長和產業結構不斷優化的同時，技能溢價現象一直存在，并且在兩個部門中技能溢價的走勢基本相同，2000—2004年技能溢價呈現波動上升的趨勢，2004—2012年出現波動下降，2012—2014年又開始逐步上升，但工業行業的技能溢價水平整體上要高于制造業。

圖2 工業和制造業技能溢價走勢

行業制造業工業年份指標技能溢價水平(lnw)技能勞動相對供給效應技術進步技能偏向性效應資本-技能互補效應技能溢價水平(lnw)技能勞動相對供給效應技術進步技能偏向性效應資本-技能互補效應2000數值0.80350.23670.54940.01740.93550.17480.74110.0196貢獻率(%)—29.464768.37602.1594—18.687679.22012.09232001數值0.79530.23370.54530.01630.93630.17420.74250.0196貢獻率(%)—29.385668.56172.0527—18.607579.30352.08902002數值0.75000.19300.54070.01630.91810.15400.74520.0190貢獻率(%)—25.740072.09032.1698—16.768881.16282.06842003數值0.95060.33620.59360.02071.11980.27430.82150.0240貢獻率(%)—35.371562.44732.1812—24.491973.36062.14752004數值0.99490.35790.61370.02341.14520.27070.84880.0256貢獻率(%)—35.971961.68042.3478—23.643074.12342.23362005數值0.90790.27290.60850.02651.11230.22400.85940.0289貢獻率(%)—30.062267.02172.916120.136877.26742.59582006數值0.88840.22450.62700.03701.11740.18840.89000.0391貢獻率(%)—25.265070.57464.1603—16.856579.64553.49812007數值0.86420.16960.64900.04561.09380.13210.91640.0454貢獻率(%)—19.625775.10055.2737—12.076383.77624.14752008數值0.87120.11670.69580.05871.14110.11020.97710.0539貢獻率(%)—13.397379.86536.7373—9.657585.62014.72242009數值0.6325-0.14040.70060.07230.9283-0.10560.97070.0632貢獻率(%)—-15.377076.70677.9163—-9.269685.18115.54922010數值0.7352-0.15790.80160.09161.0181-0.11721.05990.0754貢獻率(%)—-15.026276.25908.7148—-9.353784.62766.01872011數值0.5226-0.44330.85140.11450.7905-0.36211.06240.0902貢獻率(%)—-31.459160.41738.1236—-23.906570.14015.95352012數值0.4980-0.60180.96090.13900.7177-0.49861.11280.1035貢獻率(%)—-35.365956.46778.1664—-29.072964.89376.03342013數值0.7887-0.53681.15890.16650.9010-0.45271.23360.1201貢獻率(%)—-28.825062.23418.9409—-25.059568.29156.64902014數值0.9192-0.62191.34530.19570.9201-0.52501.30740.1377貢獻率(%)—-28.751662.19889.0496—-26.648166.36226.9897均值2000|20082009|2014數值0.86950.23790.60250.02911.05770.18920.83800.0306貢獻率(%)—27.361869.29363.3446—17.885879.22582.8884數值0.6827-0.41700.96980.12990.8793-0.34351.12450.0983貢獻率(%)—-27.495063.93868.5664—-21.931371.79016.2786

由表3可得出以下幾點：

(1)中國工業和制造業中技能溢價現象產生的主要原因是技術進步技能偏向性效應。技能溢價水平的變化雖然是由技能勞動相對供給效應、技術進步技能偏向性效應和資本-技能互補效應三者共同決定，但從貢獻率的角度來說，工業和制造業中技術進步技能偏向性效應年均貢獻率2000—2008年分別為79.2258%和69.2936%，2009—2014年分別為71.7901%和63.9386%，明顯高于技能勞動相對供給效應和資本-技能互補效應的貢獻。由于技能勞動效率明顯高于非技能勞動效率和資本效率，能夠為廠商創造更多的利潤，所以廠商從利潤最大化出發，以自主創新作為內部推動力，重點研發技能偏向型技術，實現技術進步偏向技能勞動，導致技能勞動的需求隨之增加，從而擴大了技能溢價水平。同時，還可以看出，技術進步技能偏向型效應整體上對技能溢價的作用效果有所減弱。

(2)中國工業和制造業的資本-技能互補效應在不斷增強，對技能溢價產生正向遞增作用。在工業部門，資本-技能互補效應的貢獻度從2000年的2.0923%上漲到2014年的6.9897%，漲幅達到234.0678%，在制造業部門，資本-技能互補效應的貢獻度從2000年的2.1594%上漲到2014年的9.0496%，漲幅高達319.0794%。原因可能是發達國家在資本設備的研發中還是處于世界前列，在國際貿易的作用下，中國可以通過對先進資本設備的引進來提高自身的生產效率，新的資本設備中往往蘊含著新技術，技能勞動者能夠更快更好地適應新技術，為廠商創造更多的利潤。隨著物質資本設備的投入不斷加大，增加了對技能勞動的需求，降低了對非技能勞動的需求，導致技能溢價上升。其中制造業部門表現更加明顯，可能是因為制造業部門中技能勞動的效率更高，與資本設備的互補性更強，相互作用產生的效果更為顯著。

(3)不同時期的技能勞動相對供給效應表現不同。2000—2008年技能勞動相對供給效應為正值且呈現遞減趨勢，即隨著技能勞動供給的增加，技能溢價出現上升，現實情況違反了供求定理，原因可能是存在勞動力價格扭曲問題，出現了技能勞動報酬不降反升的局面，這一現象使得技能勞動者的工資相對更高，非技能勞動者的工資相對更低，擴大了技能溢價，導致工資不平等問題加劇，貧富差距不斷加大，這些都不利于經濟的健康發展和社會的持續穩定。在2008年以后技能勞動相對供給效應變為負值，即技能勞動供給的增加對技能溢價產生負向沖擊效應。可能是因為技能勞動供給增加，技能勞動報酬開始出現相對下降，而非技能勞動報酬會相對上升，一定程度上抑制了技能溢價。

4 結論及政策建議

本文基于技能勞動的供求機制，采用標準化供給面系統估計法估算出2000—2014年中國工業和制造業的要素替代彈性等參數，并進一步測度出技能溢價水平和技術進步技能偏向性指數，重點分析了技能勞動相對供給效應、技術進步技能偏向性效應和資本-技能互補效應對技能溢價的影響，研究結果表明：①中國工業和制造業的資本-技能對非技能勞動的替代彈性大于1，表明資本-技能對非技能勞動具有明顯的替代性，而技能勞動對資本的替代彈性小于1，印證了中國工業和制造業部門資本-技能互補效應的存在性；②技能溢價現象的出現并伴隨著波動遞增的趨勢主要歸因于技術進步技能偏向性效應的作用，從技術進步內生性來解釋，廠商基于利潤最大化原則，通過自主研發實現技術進步，研發的方向是由生產要素的相對利潤率決定，因為技能勞動的效率遠高于資本和非技能勞動的效率，能夠帶來更多的邊際產出，為廠商創造更多的利潤，導致技能勞動需求的增加，技能勞動報酬也隨之提高，帶來技能溢價的上升；③資本-技能互補效應對技能溢價的影響在逐漸增強，廠商通過技術引進實現技術進步，隨著高端機器設備等物質資本地持續引進，再加上資本-技能互補性的存在，增加對技能勞動的需求，降低對非技能勞動的需求，技能溢價會出現擴大。

技能溢價對經濟和社會發展存在雙重效應，一方面技能勞動報酬的增加能夠提升技能勞動者工作的積極性和創造性，另一方面勞動者之間工資差距的擴大不利于經濟的健康發展和社會的和諧穩定。為此，本文提出相應的政策建議：①適度提高技能勞動者的工資水平，激發其創新潛能，促進技能溢價對經濟和社會發展的正效應。當前，中國經濟已進入由要素驅動、投資驅動向創新驅動轉變的新常態，創新驅動從根本上來說要依靠人才，高技能人才是推進和實施創新驅動戰略的重要支撐和有力保障，基于勞動者技能的適度技能工資溢價不僅可以保障技能勞動者的技能收益，而且可以充分激發技能勞動者的創新積極性和創造潛力；②合理控制技能與非技能勞動者的工資差距，建立健全技能人才培養培訓機制，抑制技能溢價對經濟和社會發展的負效應。中國要實現由“制造大國”向“制造強國”的轉變，需要加強對技能型人才的培養，拓寬技能型人才的供給面。一方面要繼續通過企業培養、院校培養、校企合作培養等多種模式加大對技能型人才的培養，提高技能人才的層次，另一方面要通過在職進修、在崗培訓、實訓學習等多種渠道努力使非技能勞動者轉化為技能勞動者，使技能人才隊伍不斷擴大，技能人才的整體水平得到提升，努力使中國成為技能型人才強國，為中國向“制造強國”乃至“創造大國”邁進提供技能人才支撐。

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SkillLabor，Skill-BiasedTechnicalandSkillPremium

Tao Aiping，Zhou Taiyun，Wang Chipeng

(School of Economics,Hefei University of Technology，Hefei 230009,China)

This paper，from the perspective of supply-and-demand of skill labor，using the panel data of Chinese industries from 2000 to 2014 and a normalized supply-side system approach，examines skill labor relative quantity effect，skill-biased technical change effect and capital-skill complementarity effect on the influence of skill premium.It is found that：①The technical change is biased to skill labor in industrial sector and manufacturing.Skill-biased technical change effect is an essential factor that has caused emergency and expansion of skill premium.It is the consequence of manufacturers pursuing the maximum profit.Manufacturers wide income gap by increasing demand of skill labor.②Capital-skill complementarity exists in industrial sector and manufacturing.Capital-skill complementarity effect has imposed a positive and impelling effect on skill premium.Skill labor relative quantity effect has imposed a negative and impact effect on skill premium.

Skill labor；Biased technical change；Skill premium；A normalized supply-side system approach

安徽省哲學社會科學規劃重點項目“包容性創新推進安徽精準扶貧的機理分析與機制構建”(AHSKZ2016D16),安徽省軟科學重點項目“‘調轉促’背景下安徽省技術創新模式生態化轉型研究”(1607a0202030)。

2017-03-30

陶愛萍(1970-)，女，安徽樅陽人，合肥工業大學經濟學院教授，碩士生導師;研究方向：產業經濟與技術經濟。

F062.4

A

(責任編輯 沈蓉)