國外開放式服務創(chuàng)新研究的學術群類
——基于作者共被引分析

周 鍵,王慶金,周 雪

(青島大學商學院，山東 青島 266061)

國外開放式服務創(chuàng)新研究的學術群類
——基于作者共被引分析

周 鍵,王慶金,周 雪

(青島大學商學院，山東 青島 266061)

本研究基于作者共被引的文獻計量分析方法，以Web of Science數據庫中收錄的開放式服務創(chuàng)新主題文獻為數據分析來源，通過選取高被引作者并借助于Bibexcel、Spss、Ucinet以及NetDraw等統計分析軟件，通過因子分析、多維尺度分析以及社會網絡分析等方式，繪制出了系統化以及全面性的開放式服務創(chuàng)新研究知識圖譜。研究發(fā)現，國外開放式服務創(chuàng)新研究可分為綜合視角、影響因素和作用路徑學術群，并在此基礎上總結和梳理了各個學術群的代表學者、主要觀點、研究地位及學術群落之間的差異，最后探討了本研究的不足及未來的研究方向。

開放式服務創(chuàng)新；作者共被引；學術群；社會網絡分析

互聯網技術的飛速發(fā)展使得信息數據的作用凸顯，僅僅依靠企業(yè)自身力量難以滿足發(fā)展需求。Chesbrough認為傳統的“封閉式創(chuàng)新”方式已經不能適應企業(yè)的創(chuàng)新需求，并借此提出了開放式創(chuàng)新的概念，認為開放式創(chuàng)新就是一種打破組織固有邊界，充分利用外部環(huán)境資源來由外而內地加速企業(yè)創(chuàng)新，并將企業(yè)內部創(chuàng)新成果由內而外地進行商業(yè)化轉化的創(chuàng)新過程[1]。在這一概念提出之后，學者們紛紛從開放式創(chuàng)新內涵、過程、影響因素以及作用效果等方面進行了探討[2-4]。但是，縱觀現有文獻可知，從研究對象看，開放式創(chuàng)新主要集中于制造業(yè)企業(yè)；而從研究內容看，開放式創(chuàng)新主要集中于產品、技術等方面，現有研究對服務企業(yè)以及服務要素缺乏足夠關注。

OECD的統計資料顯示，服務要素在國家經濟發(fā)展中所占比重不斷提升，對經濟發(fā)展的貢獻率不斷增大，國際產業(yè)結構也處于由工業(yè)型經濟向服務型經濟轉變的過程中。通過對Web of Science數據庫中的文獻進行檢索也發(fā)現，近年來關于開放式服務創(chuàng)新的研究呈現不斷加速之勢，特別是在2010年這一概念被正式提出之后，其發(fā)文量和引文量都出現了顯著增加(見圖1)。因而，服務領域的開放式創(chuàng)新是值得關注和深入探討的。

圖1 以開放式服務創(chuàng)新為主題的發(fā)文量及引文量年度變化趨勢(2010—2017年)

需要指出的是，現有關于開放式服務創(chuàng)新研究的文獻大多基于典型案例分析，在開放式創(chuàng)新的研究基礎上進行拓展，闡述其內涵，對其構成要素、劃分維度、影響因素等進行探討[5-8]，僅有少量文獻基于實證數據分析了其對企業(yè)的作用結果[9]。但是，現有研究中對開放式服務創(chuàng)新進行系統梳理的文獻還十分少見，在中國知網中以“開放式服務創(chuàng)新”為篇名進行文獻搜索，共搜索到16篇文獻，其中2016年共有8篇研究文獻，這說明國內對開放式服務創(chuàng)新的研究處于加速發(fā)展階段。通過對這16篇文獻進行梳理發(fā)現，國內對于開放式服務創(chuàng)新的研究集中于兩個主題，一是開放式服務創(chuàng)新前置因素的探討，二是對聯盟和平臺的開放式服務創(chuàng)新機理研究。大部分學者對開放式服務創(chuàng)新的前置因素感興趣，彭本紅等研究了跨界搜尋和動態(tài)能力對開放式服務創(chuàng)新績效的影響[10]，屠羽等探討了雙重社會資本和二元學習對開放式服務創(chuàng)新績效的影響[11]，劉鵬程等發(fā)現了組織邊界跨越能力對KIBS企業(yè)開放式服務創(chuàng)新績效的促進作用[12]；對于聯盟和平臺的開放式服務創(chuàng)新機理研究，王坤等探索了開放式服務創(chuàng)新聯盟組合的內涵、形成動因、組合形態(tài)、聯盟組合管理以及聯盟組合與企業(yè)績效關系[13-14]，彭本紅等基于商業(yè)生態(tài)系統的視角研究了平臺企業(yè)的治理在開放式服務創(chuàng)新中的作用[15]。

總體而言，國內學者對這一領域的研究還處于起步階段，因而難以全面和科學性地把握這一領域的研究全貌，也限制了這一理論成果在企業(yè)服務領域的應用。基于此，本研究借鑒現有研究成果[16-17]，采用文獻計量學中的作者共被引(Author Co-citation Analysis)分析方法，力圖將定性的綜述化研究定量與具體化。本研究選取Web of Science數據庫作為數據來源，綜合采用Bibexcel、Spss、Ucinet與Netdraw等統計軟件，繪制國外開放式服務創(chuàng)新研究領域的知識圖譜，提取開放式服務創(chuàng)新研究領域的學術群，并分析各個學術群的主要觀點及代表人物的內在關系，以期更直觀地反映出國外開放式服務創(chuàng)新研究的發(fā)展現狀和研究趨勢，同時為進一步的研究奠定良好的基礎。

1 研究方法與數據處理

共被引分析理論認為當兩篇文獻同時被第三篇文獻引用，表示這兩篇文獻在研究主題、概念、理論以及方法等方面存在相關性。作者共被引分析方法是一種根據作者共同被引用的關系，將同一研究主題的作者聚類為不同的學術群體，并在此基礎上定量地刻畫研究結構、揭示研究現狀、探討作者之間研究興趣的一種文獻計量學的研究方法。林春培等總結了改進后的作者共被引分析方法，其一般包括以下六個步驟：確定數據來源、高影響力作者選擇、作者共被引矩陣的構建、多元統計分析、社會網絡可視化分析、結果討論與闡釋[18]。

本研究的樣本來源為Web of Science數據庫。以“Topic=(open service innovation)”“Databases=(SCI-EXPANDED，SSCI)”“Document Types=(ARTICLE OR REVIEW)”“Language=(ENGLISH)”“Timespan=2010—2017”為檢索條件，共檢索到文獻題錄492條，17651位被引作者，其中被引兩次及以上的作者共2790位，在數據庫中選取被引頻次高的作者(被引頻次≥20次)共24位，具體如表1所示。

表1 高影響力作者分布(檢索時間截至2017年3月底)

借助Bibexcel軟件，將所得492條題錄的全記錄與被引參考文獻數據進行格式化處理和被引作者提取，手動排除重復數據，構建24×24的作者共被引矩陣，并形成由276組不同數據組成的對稱矩陣。表2展示了部分作者共被引矩陣，為了更好地分析共被引所形成的相似性，將作者共被引次數矩陣標準化，得到作者共被引相關矩陣。該矩陣反映作者之間的相關性，是后續(xù)深入分析的數據基礎。

表2 作者共被引矩陣(部分)

注：主對角線上的值表示作者總被引次數。

2 作者共被引分析

多元統計分析和知識圖譜分析是作者共被引分析方法應用的關鍵，本研究主要采用因子分析、多維尺度分析和社會網絡分析等方法，對開放式服務創(chuàng)新文獻進行分類與探索。

2.1 因子分析

本研究借助Spss22.0軟件對標準化后的作者共被引矩陣進行因子分析，選取主成分分析方法，以最大方差法進行正交旋轉后發(fā)現，開放式服務創(chuàng)新的高被引作者可以劃分為三個因子(見表3)，這三個因子累積的方差貢獻率為67.51%，說明劃分出的三個因子能夠較好地反映開放式服務創(chuàng)新研究的分類和熱點，代表不同興趣和方向的三個學術群。White和Griffith認為，在作者共被引分析研究中，所劃分出因子的因子載荷需要在0.5以上才具有研究價值，且因子載荷的絕對值越大其重要程度就越高。

根據上述原則，在分析了因子權重超過0.5的共被引作者研究背景及其高被引文獻的主要內容，提煉和歸納出這三個學術群的名稱與研究方向：第一個學術群主要對開放式服務創(chuàng)新的概念、分類、構成要素以及使用條件等進行研究，因而將其總結為綜合視角學術群，；第二個學術群主要探討開放式服務創(chuàng)新的影響因素，包括知識產群、外部創(chuàng)新源、企業(yè)自身能力以及商業(yè)模式創(chuàng)新等，因而將其總結為影響因素學術群；第三個學術群主要研究開放式服務創(chuàng)新的作用路徑，包括創(chuàng)新擴散、由內而外知識的傳遞以及通過作用于最終用戶實現創(chuàng)新等，因而將其總結為作用路徑學術群。進一步研究發(fā)現，所劃分的三個學術群對開放式服務創(chuàng)新的貢獻率是不同的，其中綜合視角學術群的方差貢獻率最大，影響因素學術群的方差貢獻率次之，作用路徑學術群的方差貢獻率最小，這在一定程度上反映了三種學術群目前的研究地位。這是因為目前有關開放式服務創(chuàng)新的研究處于起步階段，對其概念、構成、分類等的研究成是當下關注的重點，而對其前因和后果研究相對較少，這也為未來的研究指明了方向。

表3 主成分分析結果

2.2 多維尺度分析

圖2 以多維尺度分析法繪制的知識圖譜

多維尺度分析通過多維空間感知圖，以對象之間的距離以及聚合程度反應它們之間的相似性或差異性，具有較強的直觀性。本研究采用Spss22.0進行多維尺度分析，選取區(qū)間平方Euclidian作為度量標準，標準化選擇Z得分項，結果如圖2所示。譚榮波和梅曉仁認為在進行多維尺度分析時，Stress和RSQ值可以作為信效度檢驗的指標，本研究中，Stress值為0.33，RSQ值為0.78，說明本研究所獲的數據具有良好的信度與效度，能夠較好地區(qū)分共被引作者的學術群[19]。

開放式服務創(chuàng)新的共被引作者大致可以劃分成三個組團，形成三個學術群，這與因子分析中所得結論具有一致性。綜合視角學術群人數最多且靠近坐標軸中心位置，影響因素學術群處于坐標軸的左上方，相對比較集中，但作用路徑學術群集群效應并不是很明顯，位于坐標軸的右側，這也與因子分析中作用路徑學術群作者較少且存在跨學術群現象是一致的。多維尺度法可以更加直觀地將作者進行分類，根據圖2的結果，將因子分析中跨學術群的作者進一步劃分。

2.3 社會網絡分析

借助社會網絡分析軟件Ucinet6.0以及NetDraw繪制作者共被引知識圖譜[20]，網絡中的節(jié)點代表作者，連線代表作者之間的共被引關系。距離中心點的遠近以及連線的密集程度反映了作者在該研究領域的學術地位，與其他學者之間的連線越多代表兩者之間的研究越具有同一性。通過觀察圖3共被引知識圖譜可以看出：Chesbrough H在知識圖譜中處于較為中心位置，這與其最早提出開放式服務創(chuàng)新的概念并在此基礎上進一步補充研究是相關的；在綜合視角學術群中，Dahlander L、EC、Eisenhardt K以及Cohen W處于比較靠近中間的位置且連線比較密集，說明這幾位學者構成了綜合視角學術群的核心；影響因素學術群主要處于知識圖譜的右側而作用路徑學術群主要位于圖譜的左側，圍繞分布在綜合視角學術群核心作者的周圍，說明這兩個學術群是在綜合視角的基礎上進一步進行拓展研究。

通過Ucinet6.0軟件進一步網絡密度分析發(fā)現，在開放式服務創(chuàng)新的作者共被引網絡中連線較多且較為密集，每一位共被引作者都不存在孤立的情況，都與其他作者有著相關性。林春培等認為，網絡密度可以用于度量節(jié)點間聯系的緊密程度，聯絡密切的網絡會促進信息的交流和科研的合作，而過于稀疏的網絡則會阻礙科學研究的發(fā)展。在本研究中，知識圖譜的網絡密度的標準偏差為5.5492，表明該知識圖譜網絡中各個節(jié)點之間聯絡的緊密程度較大，作者之間的共存性、互動性與交融性較大。

圖3 以社會網絡分析法繪制的知識圖譜

3 開放式服務創(chuàng)新學術群觀點歸納與詮釋

通過上述因子分析與知識圖譜分析可以得知，綜合視角學術群主要由Chesbrough H、Dahlander L、EC、Lichtenthaler U、Gassmann O等13位學者組成；影響因素學術群主要由West J、Hippel E、Chesbrough H和Yin R等6位學者構成；作用路徑學術群主要由Von H、Cohen W和Rogers E等5位學者構成。

3.1 綜合視角學術群

綜合視角學術群主要圍繞開放式服務創(chuàng)新的概念引入與構建、類型劃分這一條主線來展開，其研究內容可以劃分為以下三個部分：

(1)開放式服務創(chuàng)新的概念引入。Chesbrough通過對部分大企業(yè)的案例研究發(fā)現，以IBM、思科等為代表的企業(yè)通過開放式服務創(chuàng)新擺脫了“產品化競爭”的壓力，在激烈的市場競爭中取得了良好效果，其將應用于制造業(yè)的開放式創(chuàng)新引入到服務創(chuàng)新領域，提出了開放式服務創(chuàng)新概念，并構建了開放式服務創(chuàng)新的概念框架[21]。開放式服務創(chuàng)新被定義為一種有意義的服務創(chuàng)新管理過程，即企業(yè)有目的地利用外部資源和知識，使其流入和流出組織邊界，并通過一定的手段(金融和非金融)使這些外部資源與企業(yè)的商業(yè)模式保持一致性，包括由內而外的創(chuàng)新、由外而內的創(chuàng)新以及由外而外的創(chuàng)新[22]。

(2)開放式服務創(chuàng)新的構成要素。Dahlander和Gann認為開放式服務創(chuàng)新的構成要素包括路徑、結構以及文化等各個方面，是一種整體化的描述[23]。Teece在其研究中指出，開放式服務創(chuàng)新的構成要素包含商業(yè)模式創(chuàng)新，并認為企業(yè)的商業(yè)模式是一種價值主張、價值創(chuàng)造與機制捕獲的機制，這三種價值方式描述了開放式服務創(chuàng)新的核心理念[24]。經濟合作與發(fā)展組織(OECD)則闡述了開放式服務創(chuàng)新在現有經濟發(fā)展背景下的作用，并認為創(chuàng)新性的學習、教育等是其重要構成部分。此外，OECD還特別強調了創(chuàng)新性的氛圍的重要性[25-26]。

(3)開放式服務創(chuàng)新的類型及適用條件。Dahlander和Gann在總結了開放式創(chuàng)新的基礎上，發(fā)現開放式服務創(chuàng)新可以劃分為內向整合型、內向獲取型、外向釋放型以及外向授權型四種類型[27]。還有部分學者是基于開放式服務創(chuàng)新的提出背景來將其進行分類的，可以劃分為服務企業(yè)的開放式創(chuàng)新以及制造業(yè)企業(yè)的開放式服務創(chuàng)新，例如Tether和Tajar系統研究了服務企業(yè)的創(chuàng)新之后，認為在服務企業(yè)中人力資本的作用凸顯，因而開放式創(chuàng)新應用到服務企業(yè)中就產生了開放式服務創(chuàng)新；而Chesbrough則從傳統制造業(yè)建立競爭優(yōu)勢出發(fā)研究了制造業(yè)企業(yè)中的服務創(chuàng)新，隨后，Tether等也發(fā)現了制造業(yè)企業(yè)中的這一趨勢，以英國企業(yè)為例發(fā)現80%以上的制造業(yè)企業(yè)中都擁有服務創(chuàng)新收入，因而開放式服務創(chuàng)新的類型劃分中應該將傳統制造業(yè)企業(yè)包含進去[28]。

從以上總結中不難看出，以Tether和Chesbrough為代表的學者在進行開放式服務創(chuàng)新的類型劃分時，已經將適用對象與適用條件隱含在研究之中，開放式服務創(chuàng)新不僅適用于服務行業(yè)，也適用于傳統制造業(yè)，可以引申出的含義是，適用于一切提供服務的組織。正如Chesbrough所提到的，開放式服務創(chuàng)新理論認為一切皆服務，需要用服務的思想來定義企業(yè)自身業(yè)務，即企業(yè)應該進行信息共享，建立開放式服務創(chuàng)新的價值鏈，提升企業(yè)現有資產的利用效率從而提供多種服務，并通過建立開放式平臺等方式使企業(yè)的業(yè)務轉變到服務平臺之中。

3.2 影響因素學術群

影響因素學術群探討開放式服務創(chuàng)新的前置影響因素，即要素能夠對開放式服務創(chuàng)新產生作用，主要包括規(guī)章制度、直接用戶、外部創(chuàng)新網絡、商業(yè)模式創(chuàng)新等。在規(guī)章制度方面，West等認為開放式服務創(chuàng)新會受到區(qū)域法律法規(guī)的影響，特別是與知識產權相關的政策制度等，研究者指出了這些政策法規(guī)能夠影響知識產權的歸屬、利益分配等問題，進而對開放式服務創(chuàng)新產生影響[29]；在開放式服務創(chuàng)新的直接用戶方面，Hippel認為外部用戶是服務創(chuàng)新的動力源，為了獲得符合自身需求的服務，外部用戶愿意參與到開放式創(chuàng)新過程中，這些外部使用者能夠從用戶的視角提供創(chuàng)新工具進而促進開放式服務創(chuàng)新。此外，Hippel還研究了用戶創(chuàng)新網絡，并指出這種創(chuàng)新網絡也是促進開放式服務創(chuàng)新的重要因素[30-31]；在外部知識能力方面，Cohen發(fā)現企業(yè)的外部知識以及運用這些外部知識的能力能夠影響企業(yè)的開放式服務創(chuàng)新[32]；在商業(yè)模式創(chuàng)新方面，Yin發(fā)現，商業(yè)模式創(chuàng)新與開放式服務創(chuàng)新存在相互影響的共促作用機制，即商業(yè)模式創(chuàng)新能夠促進開放式服務創(chuàng)新，且開放式服務創(chuàng)新也能夠促進商業(yè)模式創(chuàng)新[33]，這個結論也與Chesbrough關于開放式服務創(chuàng)新的概念研究具有一致性。

3.3 作用路徑學術群

作用路徑學術群主要探討開放式服務創(chuàng)新的作用效果，即企業(yè)實行開放式服務創(chuàng)新的策略會取得什么樣的效果，這些作用效果包括用戶創(chuàng)新網絡、經濟增長、合作式創(chuàng)新的建立以及商業(yè)模式的轉變等。在用戶創(chuàng)新網絡方面，Von認為開放式服務創(chuàng)新可以通過作用于用戶創(chuàng)新網絡的形式影響企業(yè)創(chuàng)新狀態(tài)，其中用戶對于創(chuàng)新的選擇方式起到了更為直接的作用；在區(qū)域經濟發(fā)展層面，Rogers和Moir考察了開放式服務創(chuàng)新、知識產權與經濟增長之間的關系，認為開發(fā)式服務創(chuàng)新與知識產權的有效保護能夠促進經濟增長，同時也可以為經濟結構的合理化調整提供借鑒[34]；Chesbrough則從開放式服務創(chuàng)新的內涵出發(fā)，闡述了其可能帶來的作用效果，包括開放式與合作創(chuàng)新的建立、商業(yè)模式的轉變等。

4 結語

本研究通過文獻計量分析的方式對開放式服務創(chuàng)新的研究熱點、研究主題、主要作者、核心構念與影響因素、作用路徑等進行了總結，發(fā)現國外關于開放式服務創(chuàng)新的研究可以劃分為三個學術群，即綜合視角學術群、影響因素學術群和作用路徑學術群。其中，綜合視角學術群的占比最大，共有13位共被引作者，說明該學術群是現有研究的熱點與主要方式，該學術群主要從概念引入、構成要素、類型以及適用條件等方面對開放式服務創(chuàng)新進行了探討；影響因素學術群主要包含六位共被引作者，其研究興趣集中于法律法規(guī)、直接用戶、外部創(chuàng)新網絡、商業(yè)模式創(chuàng)新等要素對開放式服務創(chuàng)新的影響；作用路徑學術群主要包含五位共被引作者，其作用效果包括用戶創(chuàng)新網絡、經濟增長、合作式創(chuàng)新的建立以及商業(yè)模式的轉變等。需要說明的是，由于開放式服務創(chuàng)新的理論基礎具有相似性，各個學術群之間的差別在于其研究視角不同，研究的切入點與側重點存在差異。本研究發(fā)現各個學術群之間具有很強的交叉性，例如綜合視角學術群為影響因素學術群與作用路徑學術群構建了理論基礎，影響因素學術群能夠決定開放式服務創(chuàng)新行為能否達成，而作用路徑學術群則指明了這一行為對組織、經濟發(fā)展的影響，因而學術群之間互有交叉，未來的研究應從整體視角進一步進行探索與總結。

總體而言，國內關于開放式服務創(chuàng)新的研究還處于起步階段，研究也較為分散，還未形成國內獨有體系，且由于Bibexcel軟件不能整合國內國外研究進行共被引分析，因而并未將國內的開放式服務創(chuàng)新納入本次研究中。在未來研究中，可以將國內與國外學者的研究進行整合或對比分析，探索國內研究與國外研究的差異，看能否將兩種研究進行整合以期為中國開放式服務創(chuàng)新的發(fā)展提供一定的參考與借鑒。此外，由于本研究的數據中僅僅包含了公開發(fā)表的期刊等學術資料，許多企業(yè)的年報、調研資料以及行業(yè)分析報告等也提到了開放式服務創(chuàng)新，未來的研究可以整合多種不同數據來源，以期更全面、完整地展現開放式服務創(chuàng)新的研究狀態(tài)。

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AcademicCommunityofForeignOpenServiceInnovationResearchSchoolsBasedonAuthorCo-citationAnalysis

Zhou Jian，Wang Qingjin，Zhou Xue

(Business School，Qingdao University，Qingdao 266061，China)

Using the author co-citation analysis and the tools of Bibexcel，Spss，Ucinet and NetDraw，the paper uses the data from the open service innovation correlative literature in the Web of Science database.Then the visualized knowledge maps are made in the field of open service innovation after the factor analysis，multidimensional scaling analysis and social network analysis.The study results show that foreign open service innovation is divided into three parts：integrated perspective，influencing factors and action path schools.On this basis，the author summarizes the differences among the representative scholars，the main viewpoints，the research status and the academic community.Finally，this paper discusses the limitations and future research directions.

Open service innovation；Author co-citation analysis；Academic Community；Social network analysis

國家社會科學基金項目“系統觀視角下創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型人才協同創(chuàng)新培養(yǎng)機制及系統優(yōu)化設計”(BIA150111)，山東省重點研發(fā)計劃(軟科學部分)重點項目“政產學研金服用相結合的技術創(chuàng)新體系研究”(2017RZB01006)，山東省本科高校教改項目“地方高校人才分類協同培養(yǎng)機制及系統優(yōu)化設計——以青島大學為例”(Z2016M079)。

2017-03-22

周鍵(1990-)，男，山東青島人，博士，青島大學商學院講師;研究方向：旅游創(chuàng)業(yè)與企業(yè)成長。

F270.7

A

(責任編輯 沈蓉)