柳春艷

在《數據處理與應用》這一單元,筆者設計了如下項目:①收集學生的身高、體重、喜歡的運動、運動之外的興趣愛好、最喜歡的學科、畢業初中學校、中午是否在食堂就餐、最喜歡的食堂的一道菜、是否近視等信息。②搜索全國高一男生、女生身體健康指數BMI標準、全國高一學生近視率。③筆者所在學校歷年學生近視情況(筆者到學校檔案室翻閱了學生體質測試的檔案,部分數據拍了照片以備學生整理使用,提供真實原始數據)。
《數據處理與應用》這個單元主要包括數據收集、整理、分析、可視化、撰寫數據報告等內容,這個項目的設計把這些知識都點蘊含在項目實施的過程中。項目各部分的設計意圖如下頁表所示。
● 項目實施過程要點簡述
(1)全班學生分成若干個小組,分組收集的各組數據保存在Excel文件中并提交給筆者。
(2)筆者把各組數據通過復制粘貼簡單匯總到一個Excel中。各組在收集數據的時候會存在不一致的情況,如項目內容順序不一樣、同一個數據用的單位不一樣(身高有的用m,有的用cm)、描述同一件事物的名稱不一樣(如畢業的初中校,有的學生畢業于天津市濱海新區大港第六中學,但在填寫時有的寫成大港第六中學,有的寫成大港六中),其他諸如字體、字號、邊框線顏色等也有所不同。
(3)筆者將這樣一張有著諸多不一致的數據表格下發給學生整理。學生在整理過程中會遇到很多實際問題(如合并單元格、插入單元格、插入行、插入列、設置行高和列寬、刪除行、刪除單元格、復制、粘貼、只粘貼數值等),每節課都是動態生成的。學生在參與實施項目的過程中,遇到困難,筆者會及時提供支持,把相關知識或技術講授給學生,或者讓個別學生探索出來后分享給大家。
(4)學生嘗試數據分析和數據可視化。
(5)統計筆者所在學校2011-2018年高一學生近視趨勢,分析近視發展變化的原因。筆者講解近視帶來的危害,如高度近視會造成飛蚊癥,引導學生關注健康,愛護眼睛,增加戶外運動,適當使用電子產品。學生們的統計顯示,從2016年開始近視率陡然增高,學生在數據分析報告中指出,2016年智能手機普及,近視率增高可能跟這個因素有關。學生對這一數據結果表現出來的敏感性,就是信息意識逐步形成的過程。
(6)在撰寫數據分析報告的過程中,有學生提出,有的同學最喜歡的運動寫了兩項怎么辦?有的還寫成了“除了跑步以外的所有項目”,這種情況如何處理?
筆者告訴學生,在自然學科的學習中,在描述事物的屬性和狀態時,經常會有這樣的條件描述,如“在真空狀態下”“在常溫狀態下”等。信息技術學科雖然不同于自然學科,但是也是一門科學學科,它具有科學學科的嚴謹性,所以在遇到這樣的問題時,可以將其作為無效數據,或者取其一,或者其他自認為合理的方法,不管采取哪種處理方式,必須在撰寫數據報告時說明采取的處理方法,因為采取不同的處理方法會對研究結果產生不同的影響。
(7)學生在撰寫數據分析報告時,筆者提議大家以“寫給自己的一封信”的形式來完成這個報告。通過撰寫數據分析報告,學生對自己有了重新的認識和全面的了解。
● 反思
《數據處理與應用》單元采用項目教學法,在收集數據階段采用了最簡單、直接的方式,即采集班級學生自身的數據,這樣相對來說樣本量小。當然,在后續實踐中也可逐步引入其他數據收集方式,如可以在線調查問卷等。
以上是筆者在新的課程方案指導下,對課堂教學實踐的梳理。筆者愿意追求對學生的未來產生積極影響的課堂教學,培養學生終身受用的能力、品質,發現、發展學生的潛能,激發學生主動學習新知識的熱情,嘗試學以致用,關心我們生存的環境和社會,建立自我認同感,建立起實現個人價值的同時服務他人、推動社會進步的意識。這是筆者作為一名信息技術教師的追求。