城市環境噪聲在線自動監測系統分析

陳軍強　閻西寧

摘要：近年來，在經濟發展的影響下，我國的城市發展速度正越來越快。城市的發展是受多方面因素影響的，如政治、文化、歷史、經濟等等，而我國大多數城市都是由舊城區所改造形成的，其在空間布局、建筑密度及居民分布等方面都尚存在很多不合理的地方，因此容易受到環境噪聲的污染。若想改善城市環境，對噪聲進行有效的防治是必不可少的。目前世界上普遍采用環境噪聲自動監測系統來監測城市中的噪聲，但由于我國在這方面起步較晚、缺乏相關規范、技術上也較為不足，所以尚處于初級探索階段。以下筆者就結合實際情況來談一談環境噪聲自動監測系統在城市建設中的應用。

關鍵詞：城市環境；噪聲；監測系統

針對噪聲污染來源分析，從生活環境上說，干擾學習、工作、休息以及超過人們聽覺承受范圍內的聲音，從物理學上講，就是雜亂無序的頻率和振幅震動的聲音，這些就被稱之為噪聲。據了解，在57dB左右的聲音環境里就會讓人們感到不舒服，精神渙散，這屬于中度噪聲污染水平，而我國約有65%的城市人口生活在這樣的噪聲環境中。城市環境噪聲的監測需要詳細精確的噪聲數據才能科學有效的處理好噪聲污染，保證人們良好的生活、工作環境。

一、環境噪聲所帶來的影響和危害

1、對人類的影響

隨著經濟的發展與科技的進步，如今人們越來越追求生活品質，而環境噪聲的存在卻大大降低了人們的生活品質。在人們的日常生活中，往往會受到來自各種方面的噪聲的干擾，如汽車鳴笛噪聲、施工噪聲、機械操作噪聲及商場喧鬧噪聲等等，這些噪聲不但會影響人類的正常生活作息，同時還會對人類的身心健康產生極大的危害，例如造成人聽力受損、精神狀況下降、心情煩躁等等，嚴重者甚至會誘發各種致癌疾病。

2、對動物的影響

動物也是城市中的一份子，尤其是現在有很多人都喜歡養一些小寵物，甚至將寵物當做自己的家人來看待，所以寵物的健康也是人們所非常關注的一項問題。以往人們都只關注環境噪聲對人類所帶來的影響，卻忽視了噪聲對動物的影響。據相關研究表明，噪聲污染會在一定程度上影響動物的情緒，尤其是比較大的噪聲更會嚴重影響到動物的生活習慣，容易造成動物脫毛、生育能力下降甚至死亡。

3、對經濟的影響

城市的發展主要依靠經濟，只有經濟發達了，城市才會進步。環境噪聲污染一直都是抑制經濟發展的一項很重要因素，因為環境噪聲會造成各行業工作人員的情緒低落和煩躁，進而導致其工作效率變低，最終影響到企業的經濟效益和創收；再者，由于很多建筑所處地段的噪聲污染嚴重，或者建筑本身的防噪聲能力不強，所以導致大多數人都不愿意購買或租賃這些建筑，因而造成房地產貶值。

二、環境噪聲自動監測系統的結構

環境噪聲自動監測系統的結構主要分為三部分，分別是戶外單元、數據傳輸單元及中心控制單元，通過這三部分的連接能夠將一個中心站與若干監測點組成一個完整的系統。戶外單元主要是由傳聲器、前置放大器、輸入放大器、數據采集器、數據處理器、數據存儲器、自動校準器及防護罩等部分所組成的，其是整個環境噪聲自動監測系統的關鍵所在。數據傳輸單元主要有三種傳輸方式，即市話網線傳輸、無線通訊網傳輸、計算機互聯網傳輸，其中又以前者最為常見，也可以多種傳輸方式聯合使用。中央控制單元的主要功能是處理和存儲數據、完成校準、生成報告及發布信息等等，它是由計算機硬件與計算機軟件系統這兩部分共同組成的。

三、環境噪聲自動監測系統在城市建設中的應用要點

1、合理選擇站點

噪聲自動監測子站點的選擇非常關鍵，在環境噪聲自動監測系統的建設前期，應當先對擬建站點位置的可行性進行認真探查和討論。具體來說，噪聲自動監測子站點的選擇應當要注意以下幾點：1）為了使環境噪聲自動監測系統能夠準確地測量所在區域的噪聲，必須要將站點設置在遠離樹木、停車場及空調室外機等固定設備的地方，從而避免其受到這些因素的干擾；2）為了方便環境噪聲自動監測系統的供電，應當將站點選擇在離固定建筑較近的地方；3）站點周圍的環境條件不容忽視，尤其是環境溫度，一般噪聲自動監測子站系統僅是通過機箱內上下兩個小排風扇來進行通風的，其降溫效果較差，如果碰到夏季高溫時期更是難以降溫，所以應當要在改良站機箱、優化其散熱性能與抗高溫性能的同時，盡量選擇比較陰涼的地方來建設站點；4）由于環境噪聲自動監測系統通常是全天候無人值守的，所以必須要加強其的安全防護措施，以免發生安全事故，一般可以在站機箱上貼上警示標志以提醒人們遠離，當然有條件的話能夠安排專人看護更好。

2、比對監測

環境噪聲自動監測系統的兩項重要內容是質量保證和質量控制，而比對監測又是其中的最關鍵環節。同時采用自動監測與人工監測兩種方式，并對兩者的結果進行連續比對檢驗，發現其絕對偏差約在0.3-10dB（A）之間。出現偏差的原因主要如下：1）我國目前的環境噪聲自動監測系統的數據比對測試尚無規范方法，且不同監測設備本身就可能存在一定的結果差異；2）傳聲器的各項參數存在一定的差異，所以導致測量結果出現偏差；3）測試現場的氣象環境各有不同，這也會在一定程度上影響測量結果；4）麥克風的放置角度有所差異，所以導致數據出現偏差。

3、數據判斷

數據判斷主要是對數據的有效性進行判斷。環境噪聲監測數據有很多，所以需要進行有效性判斷的內容也有很多，如數據采集率和1h連續監測時間等等。通常情況下，有效的數據采集率應>95%，而有效的1h連續監測時間則應>20min。環境噪聲自動監測系統的運行一般比較穩定，所以只有在發生故障或長時間停電的情況下才會出現無效數據采集率的情況。另外還需要判斷和識別異常數據。

四、結束語

綜上所述，噪聲在線自動監測系統具備了優越的工作性能，在監測上方便、快捷、精確，為治理噪聲污染提供了詳細資料，讓有關部門更好的進行監督管理工作，改善生活環境，讓人們生活在一個遠離噪聲的環境里。因此，噪聲在線自動監測系統是今后監測噪聲作業的走向和趨勢，很多發達國家已更新和普及設備。但是，我國在這方面的建設還是存在了缺陷，數據的采集、分析以及相關軟件等設計應用方面存在了很大差距。目前，在儀器的制造上面，我國還需要購買國外的軟件程序甚至硬件設備。所以，城市環境噪聲在線自動監測系統的開發和使用還需要我們花更多的時間和精力去改善。