□ 熊 英 江西省食品檢驗檢測研究院
“互聯網+”是互聯網思維的進一步實踐成果,可以推動經濟形態不斷地發生演變,從而帶動社會經濟實體的生命力提升。“互聯網+”不是簡單的傳統行業和互聯網的相加,而是利用信息技術以及平臺,讓互聯網與傳統行業進行深度融合,發揮二者的共同優勢。食品檢測工作同樣可獲益于“互聯網+”,通過智慧實驗室的構建,食品檢測的有效性可獲得提升,本文針對上述內容進行分析。
“互聯網+”強調發揮互聯網的優勢,智慧實驗室建設可以使相關優勢得到直觀體現。就食品檢測而言,互聯網信息共享池可以提供海量資源,為實驗室工作提供幫助。如常見的大數據技術,在進行食品檢測時,可以通過大數據技術收集對象目標的標準參數,將標準參數與食品檢測的成果進行匹配分析,獲取科學結論。此外,互聯網資源的豐富性還有利于智慧實驗室信息的更新。智慧實驗室主要依托豐富的信息資源進行工作,“互聯網+”時代,這些資源可以被快速收集到實驗室中,發揮長期的積極作用[1]。
食品檢測工作的關鍵是結果是否具備科學價值,以智慧實驗室作為依托,實現傳統檢測與“互聯網+”的融合,有利于提升檢測的科學性。常規檢測工作主要依托人員和設備、儀器進行,在檢測過程中,操作誤差、設備老化等問題都可能影響檢測的科學性、準確度,以智慧實驗室作為依托,大量工作可以自動化開展,有效避免了人員操作的誤差,也能夠避免設備老化帶來的不利影響,食品檢測的精確性得到了保證[2]。
“互聯網+”時代,智慧實驗室的應用強調平臺的價值,考慮到信息資源在實驗中的突出作用,容量越大的平臺,越有助于智慧實驗室發揮價值。例如:在食品檢測中常用的模型分析法,需要以大量信息數據作為支持,數據處理能力則受到平臺容量的影響,當百兆、千兆信息同時投入到平臺中時,很高的處理效率才能滿足高效分析的需求。這要求在進行智慧實驗室建設時,應用現代化的軟硬件設備,提升核心處理模塊的吞吐量,虛擬內存至少應達到16 GB以上,運算空間則應在200~500 GB,實現平臺的高效運作,保證實驗室性能。
多樣化分析是智慧實驗室應用的特征之一,是指實驗室可以進行模型匹配分析、約束性分析、開放性分析以及模擬分析、傳統分析等多樣檢測。例如:檢測對象為某水果的農藥殘留,模型匹配法以數據為基礎,可以自動化進行。約束性分析是指建立固定化的框架,針對某一指標進行專項分析。例如:約束條件為殘留農藥的總量,可在此目標下不斷增加實驗用水果數目,當水果中農藥殘留滿足約束條件后,即可了解水果中的平均殘留農藥量、結果與安全標準的差異等信息。模擬分析指建立模擬條件,在該環境下進行參數代入,了解水果殘留農藥的危害,例如:模擬人體健康環境,之后代入殘留農藥危害相關參數,分析過量農藥對人體的破壞,以擬定水果農藥殘留的最低標準,指導后續工作。在“互聯網+”時代,借助信息技術,上述工作可以較為有效地完成。
智能化工作是智慧實驗室的典型特點,可以體現在多個工作環節,例如:檢測數據的持續積累。一般情況下,食品檢測是“批次”進行的,需要100件對象中選取若干件作為分析目標,傳統模式下,每件目標的檢測結果需由人員記錄,智慧實驗室條件下,人員在計算機中輸入默認指令,系統完成針對性檢測后,可自行記錄數據信息,并在完成全部檢測后提供對象目標各項參數的平均數、最大值、最小值等核心數據,提升食品檢測工作的效率。如果人員輸入了“檢測危險參數值”,實驗室還可以在檢測參數達到危險值時給予記錄,進一步提升工作效率。
“互聯網+”時代下的食品檢測智慧實驗室功能強大、優勢突出,是現代技術發展的重要成果。食品檢測智慧實驗室依賴現代化技術和設備進行工作,兩個突出優勢是豐富的資源和精準的檢測。實驗室具有大容量的平臺,能夠進行多樣化分析、智能化工作,檢測流程固定、參數精準,有利于高效完成對象目標的識別,可應用于后續工作中,提升食品檢測的總體成效。