新元年的初心遞歸

劉黨生

我在2018年的研究側重，將回歸到教育的本原——成長。與之相匹配的是，我們所里成立了深度學習教研室，今年的首選課題是從“成長特質賦能加速器”和“東西方成長動力學比較研究”兩個方面先行先試。

未來教育將繼續迎來挑戰和變革。

——迎接人工智能時代的到來，必須重新思考STEM的意義究竟是什么，我的理解是STEM給出了一個漸次提升的路線圖：由科普延伸到技術，再由具象的技術升級到工程，最終在數學（哲學）領域登上頂峰。因此，我們要抓住幾個核心點：第一，從功能上講，未來學校將呈現出教育的“去中心化”趨勢；第二，教育的實施正呈現出“去邊界化”的特征（即學校與社會之間的籬笆正在被拆除）；第三，教育實施已超出了傳統的校園時空，學校也越來越具有社區化的特點；第四，從教育資源的供給來看，未來學校正呈現出開放化、共享化的特征。

——在人工智能時代，未來學校教育將逐步走向適應每個學生的“精準教育”。課程組織的重組，將在國家課程的校本化實施基礎上得到進一步提升，甚至“去學科化”預期指日可待，我以為，現階段最有可能實現的是四方面：一是低幼段的國家課程的全面校本化重構；二是中高階段對不同生源結構的體外運行和補充；三是具身認知（EmbodiedCognition）概念指導下的促進學生自我系統與社會系統的連接，激蕩共生，良性互動（當然這都涉及到課程評價指導下的課程設計和多元且權威的課程標準）；四是學校教育手段進入“人+AI”時代，未來教育將大力推進“去人工化”，一切教育教學活動凡是機器能干的，都要交給機器去做，這是未來學校智能化的必然要求。

——隨著內隱思維產品+外顯實物產品的新課程產出架構初步確立，學生被要求設計并制作出需要理解并應用知識的作品，在他們深入學習的同時，學校課程產出必將“去訓練化”，為思維而教，為創造而教，有必要提醒教育者的是，會有更多的新策略手段滲透進逆向教學設計等。那時，學生的主體地位將大大提升，賦予學生課程開發權的話題將從議論走向實操，教育者將抓住學生善于基于教材的開放式知識進行加工的特點，組織多個學科視角的思維碰撞，在實踐中感知、體驗、發現、內化知識，基于個體對知識進行創新性再設計。endprint