經濟領域中計算機數據處理技術的應用

程小果

我國計算機技術受到經濟迅速發展的影響，在各行各業領域上獲得了處理技術的應用。結合計算機技術在控制系統中的應用，分析了處理技術與數據采集的實踐應用，為全面提升數據處理技術水平而起到推動作用。在網絡信息技術不斷發展的推動下，已經逐步進入經濟領域時代。計算機互聯網技術的應用范圍極大地提高了生產技術的效率與質量。以“經濟領域”數據處理技術提新應用實踐中的具體要求，使計算機數據處理技術可以立足社會各行各業的實際需求，深度有效地促進了不同用戶的多樣化需求，從而為人們提供更優質的生產、生活信息數據服務。

【關鍵詞】經濟領域 計算機數據 處理技術 應用

1 概述經濟領域中計算機數據處理技術的內涵建設

針對經濟領域計算機數據處理技術的應用實踐問題，探討未來發展前景的展望。使計算機數據處理技術成為廣泛計算機經濟領域的重要技術應用。在經濟領域新時代，計算機數據處理技術在應用基礎上，闡述了經濟領域的發展方向，深化了計算機數據處理技術的研究與應用。網絡信息科技已經將移動互聯、云計算、物聯網等技術不斷推送到社會各個領域，基于經濟領域時代下，信息的數據處理成為重要的戰略資源影響，正在改變著社會以及人們的生產、生活。鑒于各大數據之間的關系基礎，共同構建大數據更加透明化的網絡世界，使經濟領域下計算機數據處理技術能夠真正成為社會經濟發展的引領風尚，從而研究和解決推進社會經濟發展的實效性、可持續性。鑒于云計算技術的數據處理模式，為提高經濟領域的分布式而并行提高計算速度，從而提高數據管理效益方面的重要意義。

2 提高經濟領域中計算機數據管理效益的處理技術

現階段，巨量數據的集合才能匯聚大數據的經濟領域，以泛在網絡為基礎建設、以科學計算為依托手段、以海量數據為技術核心、以智能分析為目標的完整體系，才能建立成為融合全部信息資源為一體的數據庫支撐技術。針對規模類型多樣復雜的信息資源，以大數據云集為目的進行快速處理并分析反饋，以達到共享為社會需求機構提取有價值的信息處理運行模式。力求從海量的數據層面中分析出經濟領域泛指需要處理或存儲的大數據對象，依托傳統數據的處理技術，快速高效地完成數據處理的具體工作。而從質的層面分析海量的網絡大數據信息，其中包含更多的是一些具體集中的實用的信息，需要利用專業數據處理技術才能將其完全高效地提取出來，以便高效地為社會需求和人們的需求所利用和共享。經濟領域數據量大需要采集、存儲和計算，信息的種類繁多包括視頻、音頻、圖像、網頁框架、文本信息等數據來源，其信息數據處理的類型也是呈現多樣化，針對數據處理的技術手段也是需要更高的能力水平。信息數據傳輸和獲取必須是真實性較強，然而數據的價值密度也是需要嚴格保護的。例如一些網絡通信技術、微電子計算機數據技術、遠程傳感等的綜合性計算機信息數據技術，都是憑借計算機對信息進行采集收集、分析匯總、分類應用、監管監測、評比鑒定、信息傳輸等信息進行使用的內容。計算機數據處理技術為檢索、系統、通信、網絡、數據庫技術提供數據庫管理的應用效率，從而增強了計算機數據處理的高效能力。在經濟領域范圍內，將容量大的視頻、音頻等各類文件數量，以在保證傳統的存儲模式中不斷改進高性能的信息存儲技術，以達到配置使用更大存儲容量的信息數據資源，并合理降低并投入運行成本，從而確保計算機信息數據技術的安全保障。

3 計算機數據處理技術運用在經濟領域時代的應用價值

傳播速度快的多元化大數據，是經濟領域背景下的發展特征，從而發揮經濟領域數據信息的有效實用性，才能提高經濟領域中的科學技術利用，在處理過程中為經濟價值的決策利用數據提供真實可靠依據，進而創造出更加富有價值的經濟效益。

（1）收集海量的計算機信息數據，實現科學合理地分類、整理、匯總的信息操作引擎作用。利用傳統加先進的數據處理技術，確保信息大數據的發揮與運用在經濟領域當中，結合計算機數據處理技術實現方便快捷的數據收集、整理工作，結合實際需求情況處理數據信息，以便提高在經濟領域中計算機技術的應用價值。

（2）提供信息數據分析的依據。繁多的計算機數據分析工作在傳統計算的基礎上，盡可能滿足社會實際工作的需求。尤其是在經濟領域中應用計算機數據處理技術進行經濟趨勢決策的重要解決問題、處理問題的主要依據。通過實踐操作提高有效的大數據分析數據報告，并在經濟領域中提升信息存儲的巨容功能，將收集的數據信息優質存儲，通過分類并建立相關的數據資源庫，分析數據庫的資源實現科學合理的經濟領域決策效率，從而能夠提高數據分析處理的實效性、高效率。

（3）實現經濟領域中計算機數據信息的安全管理。重要強調的是必須構建良好的大數據管理環境，從而確保數據信息的安全存儲及管理。關于計算機數據處理的信息安全漏洞情況，一定要嚴格按照管理形勢的研究措施，從而確保海量信息數據的安全實現應用。在構建信息加工的傳輸過程中，不斷完善經濟領域中的數據處理安全防護體系，把握數據加工的重要環節價值及作用，進而在實踐提高過程中不斷完善和提高數據信息的應用價值。

4 結束語

經濟領域隨著計算機及云計算等技術的不斷進步發展，在信息數據處理技術的服務中，轉變解決社會需求及客戶的實際問題為主要目的。在實踐操作中，充分利用計算機數據處理技術快速提高信息數據的資源處理能力，各個領域才能實現更好地服務于社會生產、科研教育教學、生產管理等信息數據的必然趨勢。計算機數據處理技術的應用層面要求越高，經濟領域時代對計算機數據處理技術的發展需求越高。針對海量計算機數據處理相對應的網絡與安全系統體系，保證有效數據信息的安全性、時效性、保密性，高效地為社會需求發展等機構提供高質量的信息數據服務，使其成為經濟及計算機技術領域的重要工具及儲備數據庫，廣泛提高社會發展、經濟建設、市場分析的重要手段，在經濟領域的應用中不斷完善應用價值的提高，從而有助于發展建設經濟領域中的計算機數據處理技術的應用。

參考文獻

[1]鄧震林“.大數據”時代的計算機信息處理技術[J].通訊世界，2015（09）.

[2]劉強.大數據時代的計算機信息處理技術研究[J].探索科學，2016（04）.

作者單位

南陽醫學高等專科學校 河南省南陽市 473000endprint