人工智能的應(yīng)用及其面臨的問題

陳彥如

摘要：隨著人工智能技術(shù)在各方面的快速發(fā)展，人工智能在各個領(lǐng)域給人們的生活帶來了很多便利，同時也造成了各種各樣的安全、法律和倫理道德以及社會問題。本文分析研究了人工智能在各方面的應(yīng)用及面臨的問題。

關(guān)鍵詞：人工智能；專家系統(tǒng)；機(jī)器學(xué)習(xí)

中圖分類號：TP182 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）09-0224-01

1 人工智能

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，最早是1956年由“人工智能之父”麥卡錫（McCartney）及其他一些科學(xué)家在美國Dartmouth大學(xué)會議上第一次提出的。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門綜合性學(xué)科。人工智能是對人的意識、思維的過程的一種模擬，并試圖了解智能的實質(zhì)，并制造出與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。

2 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

人工智能技術(shù)發(fā)展到目前，其主要應(yīng)用領(lǐng)域有專家系統(tǒng)、模式識別、自動程序設(shè)計、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等[1-3]。

2.1 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是通過模擬人類某個領(lǐng)域的專家從而解決本領(lǐng)域內(nèi)問題的計算機(jī)系統(tǒng)。它不僅僅是包含某個領(lǐng)域?qū)＜业墓逃兄R和經(jīng)驗的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，同時可以模擬人類專家決策過程來解決某些復(fù)雜的問題。從目前應(yīng)用的情況來看，專家系統(tǒng)在醫(yī)療、教育、預(yù)測、監(jiān)督等領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分可觀。

2.2 模式識別

模式識別是為識別不同物體的特征是否匹配目標(biāo)對象的功能。它能有效地感知諸如聲音、文字、圖像、溫度、震動等信息并與目標(biāo)對象進(jìn)行對比匹配。識別領(lǐng)域的主要特點是需要對大量的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和計算。目前模式識別已經(jīng)用在指紋識別、面部識別、語音識別、自動駕駛等方面。很多系統(tǒng)采用刷臉的方式進(jìn)行識別，指紋解鎖功能、語音助手、語音翻譯已經(jīng)普及，谷歌的無人駕駛汽車預(yù)計2020年進(jìn)入市場。

2.3 自動程序設(shè)計

自動程序設(shè)計是計算機(jī)自身能夠根據(jù)各種不同要求及目標(biāo)來自動編寫計算機(jī)程序，并做到既可以使用高級語言編程，又可以使用語言來描述算法。自動程序設(shè)計，也展現(xiàn)了人工智能系統(tǒng)的思考、學(xué)習(xí)、修正自身缺陷的擬人態(tài)的功能。

2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network簡稱ANN）就是通過對大腦生理結(jié)構(gòu)原理的研究，來模擬生物神經(jīng)元的某些基本功能元件，然后按照組合連接而成的一個網(wǎng)絡(luò)。目前人類已經(jīng)實現(xiàn)了通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來擴(kuò)展對外部世界的認(rèn)識以及智能控制等功能。

2.5 機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)顧名思義是設(shè)計和分析一些讓計算機(jī)用數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗自動分析獲得規(guī)律，以此可以自動“學(xué)習(xí)”的算法。谷歌團(tuán)隊開發(fā)的人工智能AlphaGo通過幾百萬次的增強(qiáng)學(xué)習(xí)建立模型來完成下棋過程并且成功戰(zhàn)勝了多位世界圍棋冠軍。這樣的方法也同時應(yīng)用于自動駕駛汽車的研發(fā)中，使自動駕駛汽車通過對大量不同場景的模擬駕駛來建立駕駛模型。

2.6 自然語言處理

自然語言處理系統(tǒng)是一種讓機(jī)器能夠理解人類語言的系統(tǒng)。基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以從數(shù)據(jù)中挖掘出語言學(xué)的一般性規(guī)律來助力機(jī)器對人類語言的理解。目前，Skype即時翻譯、小冰聊天機(jī)器人和小娜（Cortana）都屬于這個領(lǐng)域的頂尖系統(tǒng)。

3 面臨的問題

人工智能技術(shù)的發(fā)展與推廣對人們的工作生活及環(huán)境生態(tài)產(chǎn)生了很多積極的效應(yīng)，也改變了公眾的思維方式及很多傳統(tǒng)觀念，人們已經(jīng)接受了身邊越來越多的人工智能產(chǎn)品的出現(xiàn)。但是相對應(yīng)的也使人們產(chǎn)生了對人工智能技術(shù)從未有過的恐慌和擔(dān)憂。主要體現(xiàn)在安全性（污染）、法律與倫理、社會問題等方面[4]。

3.1 安全性問題

雖然1942年美國阿西莫夫提出的“機(jī)器人三定律”已經(jīng)了成為學(xué)術(shù)界默認(rèn)的研發(fā)原則，但是隨著機(jī)器人情感控制方面的發(fā)展，機(jī)器人本身是否能夠得到有效控制，為善或是作惡，都具有無窮大的可能性。各類科幻片中，機(jī)器人反抗和統(tǒng)治人類的可能一直讓人們擔(dān)憂。機(jī)器人也存在被人類控制傷害其他人類的問題。此外，數(shù)量級增長的機(jī)器人零件產(chǎn)生的電子垃圾污染造成環(huán)境的射頻輻射，加劇環(huán)境的惡化，不僅僅對人類的身體健康產(chǎn)生危害，而且對其他生物和環(huán)境造成影響。

3.2 法律和倫理道德問題

機(jī)器人是否是人，是否有人權(quán)，機(jī)器人犯罪誰來承擔(dān)責(zé)任，人工智能系統(tǒng)出現(xiàn)失誤是誰的責(zé)任？機(jī)器人到底是玩伴還是玩具？這些問題已經(jīng)引發(fā)了人們對人工智能的社會責(zé)任問題的關(guān)注[5]。

3.3 社會問題

目前人工智能只是代替人類完成比較枯燥、危險、困難的工作。當(dāng)越來越多的工作崗位甚至于文化藝術(shù)創(chuàng)作也被人工智能占領(lǐng)后，人們可能就會陷入恐慌。而且人工智能不僅剝奪了人類工作崗位的權(quán)利，哈可能逐漸消滅個體的差異性，使人類喪失個性從而使整個社會機(jī)制變得機(jī)械化。

4 結(jié)語

總之，人工智能自身具備非常大的優(yōu)勢，現(xiàn)代人對于這一技術(shù)有了更多的依賴，人工智能技術(shù)在未來必然會得到更加廣泛的應(yīng)用，但同時會帶來各種深刻的社會問題。

參考文獻(xiàn)

[1]張婉淯.計算機(jī)人工智能的應(yīng)用研究[J].電腦迷，2017，（10）：14.

[2]張儲祺.計算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展[J].電子世界，2017，（2）：41.

[3]史瑞芳.計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用[J].通訊世界，2016，（23）：40-41.

[4]李俊平.人工智能技術(shù)的倫理問題機(jī)器對策研究[D].武漢理工大學(xué)，2013.

[5]劉偉.趙路.對人工智能若干倫理問題的思考[J].科學(xué)與社會，2018，（1）：40-48.