失地農民幸福感研究
——以杭州經濟技術開發區為例

施雯文，吳麗

（中國計量大學人文與外語學院公共事務系，浙江杭州310016）

1 數據獲取及特征描述分析

1.1 數據獲取方法

本研究的原始數據獲取主要采用問卷調查法，問卷的形成過程首先通過閱讀國內外相關文獻，收集與失地農民幸福感和社會融入感有關的測量問卷，對其進行分析和整理。此外，根據地區以及研究項目的實際情況，擬定適合區域特征的相關題目，對問卷進行修正，最終問卷由兩部分組成，第一部分是個人情況基本調查，該問卷主要了解被試的性別、年齡、受教育程度、婚姻狀況、居住情況和經濟收入等信息；第二部分問卷包含幸福感的單項目評定，量表采用5點式計分，“1”=很不滿意，“5”=非常滿意，得分越高，表示被試的幸福感水平越高。該問卷具有較好的信度、效度，本次測量Cronbach α系數為0.913。

1.2 數據基本統計特征描述分析

本研究選擇杭州經濟技術開發區內有閱讀能力或言語表達能力、意識清晰的失地農民為主要研究對象，本研究共發放問卷366份，收回問卷355份，缺失11份，問卷有效值為97%。

從數據結果可以看出，女性占比約為32%，男性占比約為65%。社會分層主要分為三個方面：家庭收入、受教育程度和職業狀況。數據顯示，征地前年收入在1～5萬元的人數為273人，收入為5～10萬元的有66人，有8人的收入在10～15萬元，僅有5人年收入在15萬元之上；在受教育程度方面，比例最高的多分布在6～7年的教育程度上，受過6年教育的有73人，占比約為21%，受過7年教育的有67人，占比約為19%，可以看出多數失地農民基本擁有小學教育程度；對于目前的職業狀況分析，多數失地農民選擇外出打工，并且有相對固定的工作，占比為40.6%，其次為流動勞動者（無固定工作），共有118人，占比為33%，以務農為主要職業的有36人，僅占比10%，15人為個體商戶，還有38人目前無工作，2人為村醫生。

2 失地農民幸福感水平測量及結果分析

2.1 失地農民幸福感單項目評定的因子分析

本研究通過Spss軟件（17.0）對問卷的測試數據進行Bartlett球形檢驗，結果顯示 χ2=981.239，p＜0.000；KMO=0.835，數據適合做因子分析。

通過方差解釋表和碎石圖，發現第一個因子方差貢獻率為42.816%，第二個因子方差貢獻率為14.170%，而其后的各因子方差貢獻率均在10%以下且變化平緩，碎石圖的拐點在第三個因子，即提取三個因子比較合適。在第一因子中，絕大部分項目的負荷也在0.5以上，顯示出單因子模型的解釋有一定的合理性。單因子模型方差解釋率較低，且不利于更深入分析，故再采用Promax斜交旋轉法，得到因子模型，各因子特征值均大于1，累計方差貢獻率為54%，比單因子模型有較大提高。

2.2 結果分析

從數據分析的相關矩陣圖表顯示來看，收入水平滿意度與休息時間滿意度相關最高，為0.576，對應的顯著性水平顯著（p=0.000）。此外，失地農民的總體幸福感和目前的生活狀態的相關較高，為0.543，且對應的顯著性水平顯著（p=0.000）。變量之間存在顯著相關，表明可以進一步進行因子分析。

第一個因子包含了生活狀況、居住條件、家庭生活、家庭收入、休息時間、工作滿意和鄰居交往滿意度，因此將其命名為“生活滿意”；第二個因子包含了對動植物的關系程度、對環境污染的關注度和在環境較好的地方散步工作的次數，這些內容均與失地農民的生存環境有關，因此可以將其命名為“生存環境”；第三個因子與征地前后幸福感水平判斷和征地安置政策有關，因此將其命名為“社會態度”。

在旋轉后的因子載荷矩陣中，第一個因子在“生活狀況判斷”“居住條件滿意度”“家庭生活滿意度”等前八個幸福感單項測評中有較高的因子載荷。第二個因子中，失地農民對動植物的關心程度比對環境污染的關心程度的因子負荷要高，為0.84。

總體來看，失地農民對目前的居住條件、人際關系和總體幸福感上的滿意度最高。其中，第一個因子的方差貢獻率約為43%，是方差貢獻最大的一個主成分，第二個因子的方差貢獻率約為30%，第三個因子約為10%，第一個因子和第二個因子解釋了所有變量的73%，且特征值均大于1。

3 失地農民幸福感水平影響因素分析

3.1 性別特征對幸福感的影響

利用方差分析，結果顯示，Sig=0.166＞0.05，所以不同性別下總體方差差異不顯著，滿足方差分析相等的要求。因此，在幸福感各維度上，不同性別的失地農民的幸福感是不同的。研究表明，女性的幸福感指數要高于男性的幸福感指數。究其原因可能是女性大多時候在家里照顧老人小孩和做些家務活，而與女性相比，男性失地農民多外出務工維持生計，生活條件較為艱苦。所以男性的幸福感較女性要低。

3.2 家庭收入對幸福感的影響

本次研究調查結果表明，在征地后，有264人的年收入在1～5萬元，有53人的收入在5～10萬元，14人的收入在10～15萬元，2人的收入在15萬元之上。系統缺失數據22份，總體上來看，征地前后失地農民的收入無太大變化。將兩者進行相關性分析，得到的相關系數為-0.068，Sig=0.067＞0.05，說明兩者相關性不顯著。從中看出，收入水平的提高對于提高幸福感的幅度不是很大。這是因為失地農民大多為低收入水平人群，收入主要用于滿足物質生活需要。從馬斯洛需求層次模型考慮，在基本生活滿足的情況下，人們才會產生更高的期盼與要求，這與多數失地農民生活觀念不符合，因為他們仍將物質生活需求作為第一需求。由此可見，收入對失地農民的幸福感有影響，但并不能決定他們的幸福感水平。

3.3 受教育程度對幸福感的影響

數據顯示，失地農民受教育程度多數分布在6～7年學校教育，占比分別為20.6%和18.9%。將受教育程度與幸福感進行相關分析，相關系數為-0.297，Sig=0.000＜0.05，說明受教育程度與幸福感具有顯著性的影響。受教育程度較高的失地農民，其幸福感也隨之較高。其原因可能是受教育較高的失地農民擁有更開放包容的心態，生活內容比較豐富，能夠更快地接受新事物和新環境。

3.4 婚姻狀況對幸福感的影響

婚姻狀況是影響失地農民幸福感的一個重要因素。通過單因素分析發現，顯著性水平P=0.06＞0.05，表明方差齊性，可以進行方差分析。結果顯示，已婚的失地農民擁有較高的幸福感，原因是因為有配偶可以互相扶持生活，精神上也有所寄托，使得他們能夠保持良好的心態和社會適應狀態。而喪偶或離異分居的失地農民的幸福感較低，身邊缺少情感支持，使得他們缺失了親情的慰藉。尤其是喪偶的失地農民，在平日里更容易感到孤獨。從而與已婚的失地農民相比，喪偶和離異分居的失地農民的幸福感較差。

4 對策及建議

改變失地農民的認知觀念，加強自我認知，適應社會的發展，同時政府和社會要加強文化建設，營造良好氛圍幫助失地農民融入社會。政府的支持和理解，是提高失地農民幸福感的一個重要渠道。

一是在人們基本的生存需要得到滿足之后，享受和發展的需要才被考慮。因此現階段，為了降低失地農民與城市居民之間的不平等現象，要繼續提高失地農民的幸福感首先應該提高他們的收入水平，例如可以拓寬失地農民的收入渠道，打破農村收入單一的困境，為幸福生活打下良好的基礎。

二是發揮教育的作用，幫助他們找尋自己的人生價值。研究結果表明，受教育程度高的失地農民幸福感比受教育程度低的要高，因為受教育程度高的失地農民獲得的物質資源和知識相對豐富。因此，需要加大農村地區教育投入，改善辦學條件，幫助他們樹立積極向上的人生態度，培養廣泛的興趣愛好，不斷給他們提供科學文化知識和生活技能，提升其知識文化水平。

三是因為失地農民活動的最大范圍是社區，所以對于他們來說，生存環境的文化建設就顯得尤為重要。因此，應全力建設良好的生存環境，包括公共基礎設施的建設，積極引導失地農民參與到社區文化建設中來，為他們營造良好的生活氛圍和創造更好的生活質量，同時社區也要加強鄰里間的溝通，建立更多的情感支持系統，通過交流溝通，提高他們的社會適應能力，更好地融入到新生活中，提高失地農民的幸福感。目的讓失地農民從以往繁重的勞務中解脫，使失地農民可以全身心地享受新生活，促使他們身份發生轉變。

四是政府應完善相關法律法規，避免出現權力濫用、賠償標準不統一和損害農民利益的問題，同時也要完善社會保障體系，減輕失地農民的經濟負擔，提高他們的社會地位，幫助他們從失地農民的身份轉換到城市居民，增強“主人翁”意識和社會融入感，時刻堅守“以人為本”，將人民利益放在第一位。