2018年11月,《計算傳播學導論》由北京師范大學出版社出版。該書依托于計算社會科學大的學術背景。海量數據獲得日益便易與計算技術的飛速發展推動了新聞傳播學者利用計算思維來研究傳播問題,從而催生了“計算傳播學”這一傳播學領域的新興前沿方向。計算傳播學致力于尋找傳播學可計算化的基因,以傳播網絡分析、傳播文本挖掘、數據科學等為主要分析工具,大規模地收集并分析人類傳播行為數據,挖掘人類傳播行為背后的模式和法則,分析模式背后的生成機制與基本原理。
《計算傳播學導論》一書系統介紹“計算傳播學”這一全新的傳播學研究領域,使讀者具備利用跨學科方法進行傳播學研究的基本能力,為日后志在進入相關領域攻讀碩士或博士學位打好堅實的理論和技術基礎。此外,教材通過對數據收集、分析以及結果呈現等方面的實踐訓練,為將來志于投身新興媒體行業(例如,IT行業、社會化廣告、數據分析師等)的讀者提供數據采集與分析基本技能。
該書具有三個區別于傳統傳播學教課書的特點,即強調實踐環節、豐富的文獻資源以及跨學科視角。首先,本書為致力于“計算社會科學”研究的學生和青年教師提供了進入該領域的基本路徑。作者在章節構架層面,非常強調實踐能力,每一章都配備了核心的編程代碼。在讀懂每個章節的基礎上,讀者通過學習Python編程技術,實現書中所有命令。對于用于教學目的的青年教師,建議讀者利用本書為基本提綱;同時按圖索驥,找到自己研究子領域中具有代表性的研究問題,并指導學生,根據每個章節的基本代碼,讓學生實踐相關的數據分析和研究。總而言之,“計算傳播學”最有效的學習路徑是“實踐”,必須要親手操作,才能體會和明白關鍵概念和關鍵步驟。僅僅通過概念的講解和論文閱讀,猶如隔岸觀火,無法有效地投入到“計算傳播學”研究中。
第二,本書引用了大量高水平論文作為研究案例。本書所引用的大部分研究案例,大多發表在Nature、Science、Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS)等國際頂尖學術期刊上。書中深入探討了文章得以發表在頂尖學術期刊中的原因——其研究問題的重要性、理論貢獻和方法貢獻。
第三,本書構建了跨學科視角。“計算傳播學”自提出之時起,就是一個跨學科的研究領域。知識和研究問題并無絕對的學科之分,重要的社會科學研究問題往往需要跨越學科合作。例如,信息的傳播問題是傳播學和物理學共同感興趣的話題;社會的公平與分配問題是社會學和經濟學共同感興趣的問題。因此,從這個意義上而言,我們很難對某一個研究進行唯一的學科劃分。傳播學者應構建跨學科視角,并逐步獲得跨學科合作的能力。而本書的寫作,無論從三位作者的學術背景還是書中的寫作體例,都不遺余力地貫徹了“構建跨學科視角”的原則。
《計算傳播學導論》的出版,將推進計算傳播學這一新興發展方向在國內不斷壯大,開創一個新的傳播學研究視野。