一個科學家小組明年將推出一款手機應用程序(App),采用人工智能手段來診斷作物病害,旨在幫助數百萬計的非洲農民。
國際農業研究磋商組織(CGIAR)一支研究根與塊莖作物以及香蕉的團隊贏得了今年CGIAR農業大數據平臺激勵挑戰賽的一筆10萬美元獎金。他們會把獎金用于完善一款App,該應用程序能診斷木薯褐條紋病和木薯花葉病等病害。
這款App可以非常精確地判斷出該領域的田間疾病,并與手機短信服務結合,發送警報給非洲農民。該項目負責人、美國賓夕法尼亞州立大學昆蟲學和生物學副教授David Hughes說,2012年時這款App就有了概念,但今年才得到了進一步的開發。
目前,Hughes和國際熱帶農業研究所植物病毒學者James Legg一起繼續進行現場測試,并提高App的客戶友好體驗。
這款App應用了谷歌的一個名為TensorFlow的程序,能讓機器接受訓練和學習。“我們訓練它識別植物疾病。”Hughes說,“App實時為捕獲的視頻打分,這個分數顯示了視頻中的植物所患5種疾病或蟲害之一的可能性。”
Hughes表示,“我們創造的最重要的價值是,通過農業的智慧拓展來幫助農民。他們大多數已經擁有智能手機了,卻沒有好的應用。可預見的現實是,撒哈拉沙漠以南非洲的農民將在5~10年內用上配有該App的智能手機。”
木薯是非常重要的熱帶塊根作物,是非洲主要的糧食作物和非洲人民的當家飯。Legg解釋說,僅木薯病毒性疾病就會造成非洲每年超過10億美元的損失,并威脅非洲東部和中部的糧食安全以及3 000萬農民的收入。
據Hughes介紹,App目前能診斷出造成木薯損失的5種類型的侵害,包括3種病害和2種蟲害。他還表示,該項目將會收集更多圖像來訓練機器,以識別更多作物的疾病,如香蕉、甘薯、山藥等;也會與農民團隊合作,提供他們想要使用的本地語言程序。他說:“主要目標地區是撒哈拉沙漠以南的非洲,不過我們也與CGIAR全球網絡合作,這意味著這款App也能為其他發展中國家創造價值,如在拉丁美洲和亞洲地區。”
Peter Okoth是肯尼亞一家農業公司的農藝師,他認為非洲小農不能承擔農業基本投入之外的資金,所以精心策劃的價值鏈必須安排下來,核心的人員也應配備,這款App在非洲推出才有可行性。
“要讓這個應用程序在非洲產生預期的效果,開發者及其服務提供商、植物保護專家、金融學者必須合作解決問題。”Okoth表示,“此外,還要解決好信息分配與發布的挑戰,增強非洲用戶的信心,類似的數據信息技術才能更可持續地發展下去。
(摘自《中國科學報》,2017-11-22 )