一個科學家小組明年將推出一款手機應用程序(App),采用人工智能手段來診斷作物病害,旨在幫助數(shù)百萬計的非洲農(nóng)民。
國際農(nóng)業(yè)研究磋商組織(CGIAR)一支研究根與塊莖作物以及香蕉的團隊贏得了今年CGIAR農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺激勵挑戰(zhàn)賽的一筆10萬美元獎金。他們會把獎金用于完善一款App,該應用程序能診斷木薯褐條紋病和木薯花葉病等病害。
這款App可以非常精確地判斷出該領域的田間疾病,并與手機短信服務結(jié)合,發(fā)送警報給非洲農(nóng)民。該項目負責人、美國賓夕法尼亞州立大學昆蟲學和生物學副教授David Hughes說,2012年時這款App就有了概念,但今年才得到了進一步的開發(fā)。
目前,Hughes和國際熱帶農(nóng)業(yè)研究所植物病毒學者James Legg一起繼續(xù)進行現(xiàn)場測試,并提高App的客戶友好體驗。
這款App應用了谷歌的一個名為TensorFlow的程序,能讓機器接受訓練和學習。“我們訓練它識別植物疾病。”Hughes說,“App實時為捕獲的視頻打分,這個分數(shù)顯示了視頻中的植物所患5種疾病或蟲害之一的可能性。”
Hughes表示,“我們創(chuàng)造的最重要的價值是,通過農(nóng)業(yè)的智慧拓展來幫助農(nóng)民。他們大多數(shù)已經(jīng)擁有智能手機了,卻沒有好的應用。可預見的現(xiàn)實是,撒哈拉沙漠以南非洲的農(nóng)民將在5~10年內(nèi)用上配有該App的智能手機。”
木薯是非常重要的熱帶塊根作物,是非洲主要的糧食作物和非洲人民的當家飯。Legg解釋說,僅木薯病毒性疾病就會造成非洲每年超過10億美元的損失,并威脅非洲東部和中部的糧食安全以及3 000萬農(nóng)民的收入。
據(jù)Hughes介紹,App目前能診斷出造成木薯損失的5種類型的侵害,包括3種病害和2種蟲害。他還表示,該項目將會收集更多圖像來訓練機器,以識別更多作物的疾病,如香蕉、甘薯、山藥等;也會與農(nóng)民團隊合作,提供他們想要使用的本地語言程序。他說:“主要目標地區(qū)是撒哈拉沙漠以南的非洲,不過我們也與CGIAR全球網(wǎng)絡合作,這意味著這款App也能為其他發(fā)展中國家創(chuàng)造價值,如在拉丁美洲和亞洲地區(qū)。”
Peter Okoth是肯尼亞一家農(nóng)業(yè)公司的農(nóng)藝師,他認為非洲小農(nóng)不能承擔農(nóng)業(yè)基本投入之外的資金,所以精心策劃的價值鏈必須安排下來,核心的人員也應配備,這款App在非洲推出才有可行性。
“要讓這個應用程序在非洲產(chǎn)生預期的效果,開發(fā)者及其服務提供商、植物保護專家、金融學者必須合作解決問題。”O(jiān)koth表示,“此外,還要解決好信息分配與發(fā)布的挑戰(zhàn),增強非洲用戶的信心,類似的數(shù)據(jù)信息技術(shù)才能更可持續(xù)地發(fā)展下去。
(摘自《中國科學報》,2017-11-22 )