姜進章：人工智能在傳媒組織的應用

“當技術已經起決定作用時，很多人還在大談內容為王、營銷為王，但我們需要了解的是這些都不能為王了?！?/p>

（上海交通大學媒體與設計學院教授、博導 姜進章）

傳媒的本質不再是內容供應商，而是傳媒行為的供應商

當全世界人民都可能供應內容時，我們要供應行為。數據驅動行為，不驅動內容，而數據驅動行為，數據即知識，而知識產生行為，這是人性的要求。于很多傳媒組織而言，這是一個非常大的顛覆。在不同的時代，我們有不同的社會行為。農業時代，人類從自然中獲取基本生活資料；工業時代，人操控機器進行社會活動；互聯網時代，是人、機器，社會和數據的一個交互行為。因此，在互聯網時代，我們是在一個流動的空間來配置資源。大數據是物質的計算化構建確定性，因為人類大部分是在確定性當中所擁有的行為，因此人工智能是延伸和增強人類的智慧。我們不是創造機器的智慧超過人類，而是讓機器的智慧增強人類的社會，這才是它的本質。最近我們講量子時代要來臨，因此技術在決定社會互動時，也將有一個超前的新的技術來臨，我們現在很多的技術，將來都會出現一個顛覆性的更新，特別是50量子比特的量子計算處理器將在三年內進入商用。

互聯網的本質是人、機器、社會、數據互動，因此傳播行為是在這個四個互動中來進行的。內容即數據，它是符號化的認知，媒體要提供人們的行為，人們想獲得什么，想傳播什么是由媒體來提供智能的行為服務。

每個時代社會生產有根本區別，所謂互聯網+，一定是互聯網化。我們要判斷這個時代有三個標準，第一是資源、第二是生產方式，第三是你所提供的產品與服務。農業時代是野生資源，通過人工的培育生產出人類的基本生活資料；工業時代是分子元素，通過各個學科的技術生產出新物質?；ヂ摼W的資源是人類行為的數據，通過一個標準創新的生產方式，完成的是人類更便捷的、更滿意的與客戶目的性的行為。互聯網+如果不是互聯網化的生產方式，將來必將走不下去，因為他從資源、從生產方式全面顛覆工業時代。

人工智能的兩大最新進展

一是基于邏輯模型讓位于數據驅動。隨著互聯網時代，大數據時代的來臨，未來的人工智能主要是數據驅動，即，我們對物質進行計算化以后，構建確定性，這樣的路線會給人們帶來一個新的突破。

二是單向的讓機器學習人腦，開始走向人們也要開發和學習機器智能（逆向工程），最終相互學習，共同發展。

我們很多的組織現在所完成的任務并不是去開發人工智能的技術，而是要從單向的讓機器學習人腦，反過來開始走向人們要開發和學習機器智能。所以，一項工程進入這個世界，我們必須重新去學習人工智能怎樣工作，然后最終相互學習，共同發展。很多人懼怕人工智能，但實際上人工智能比大腦要簡單，它永遠是一個單一的專業化的深度，因此未來我們可以想象三類人將在地球上生存，第一是自然人，第二是機器人，第三是外星人（異種智能）。而異種智能給我們開發了一個方向，未來的人工智能不一定要模仿個人的大腦，它可以有數據驅動的獨立發展，形成新的人工智能的基因，所以不一定是人腦意識的全面模仿，這是人工智能的重大突破，也是人們對超人工智能感到恐懼的地方，因為它不再僅僅是人類大腦的仿制。

互聯網時代的三個階段

第一階段是在線階段，全人類20個工業國家80%的人都在線，因此我們要從平行生產轉向交互式生產。技術公司必須進行交互，建立大家協同生產的平臺，在平臺上共同創造產品。因此一些技術公司必須與媒體公司建立戰略聯盟，要在整個媒體生產過程中，而不是僅僅布置一個技術裝備。這個時代如果技術公司仍然是提供技術產品，而不是全面的對所有生產過程的參與，不是共享經濟的方式，技術公司的未來是令人擔憂的。

第二階段是大數據，物質計算化，構建確定性。因此每個媒體公司，要成為一個社會行為的反應，要確定在這個世界上有哪些專業行為能帶來市場價值，這才是媒體公司的任務，媒體公司不再僅僅是某一個新聞報道或者內容生產。

第三階段人工智能，它是關于人造物的智能行為，將使人類所有行為最終實現自動化。這要求每個媒體公司要在為自己的自動化做好準備。

人工智能的四大定義

第一，廣義上講, 人工智能是關于人造物的智能行為,而智能行為包括知覺、推理、學習、交流和在復雜環境中的行為。所以人工智能是一個新的行為。第二，狹義上講，“人工智能”只是一個做出反應的智能機器。第三，人工智能是一種能力，他能夠讓一個實體在其所處環境中能適當地、有遠見地實現我們所需要的功能。第四，它是一種活動，必須加入到我們所有的傳播活動中，這種活動是用人工的方法在機器上實現的智能，或者說是人們使機器具有類似于人的智能，這樣我們就可以用軟件和硬件組成身體適當的有遠見的執行功能的活動。

人工智能的五大特征

從人工知識的表達到大數據驅動的知識學習技術。每一個媒體組織，如果有一個傳感部，一個知識部，每天都在學習，這個媒體才能有第一個工序。因此要有搜索部或者知識管理部，必須傳感所在專業領域的所有知識，即，是否與世界的知識建立連接，用傳感的方式每時每刻的反應別人的行為。在這種情況下，讓你的受眾也來直接反映別人的行為，這是媒體的重大突破。

從分類型處理的多媒體數據轉向跨媒體的認知、學習、推理，這里講的媒體已經不僅僅是新聞媒體，而是界面或者環境。即，第一媒體公司的環境是不是人工智能的環境，第二界面是否面向全球，第三是否在整合全球資源并銷往全球。在這個時代所有的規模經濟將迅速崩潰，帶來的一定是范圍經濟。任何一個客戶必須是全球的，界面必須能在全球形成，才能夠符合現代的商業模型。

從追求智能機器到高水平的人機、腦機相互協同和融合。人類的獨立思考已經終結，如果不能聯網，不能在人工智能身邊，未來的一切思考都將是落后的。

從聚焦個體智能到基于互聯網和大數據的群體智能。目前整個社會進入了社會創新，一切天賦、一切個人的認知都終將成為過去。新的時代一定是群體認知，所以現在的傳媒必須選擇全球范圍內的創造人類的新行為才會有空前的發展。

從擬人化的機器人轉向更加廣闊的智能自主系統，比如智能工廠、智能無人機系統等等。如果我們的無人系統，智能生產系統不完備，那在未來媒體領域的競爭中將沒有一席之地。

關于人工智能的六個判斷

人工智能技術以及相關領域的進步為一些核心領域的發展提供新的市場機遇。

機器在執行與智力相關的特定任務時，表現也超越了人類。未來幾年特定的人工智能領域的快速發展仍將持續下去。

在未來20年內，人工智能雖然不能全面取代人類，但至少在越來越來多的任務上將超越人類。現在的人工智能是人們意識當中的任何單一功能的強化，這種單一功能的強化，在執行單一任務時都將超越我們的人類。

加快發展人工智能的能力，最終我們人的任務一定要走向自動化。在未來，人類的失業率將是先升后降。正如在使用計算機的早期人們對此感到恐慌，但計算機真正的普及，全人類的就業率增加了33%。

我們會付出短暫的代價，讓人們適應人工智能的存在，并與人工智能一起工作。

未來我們是伴隨人工智能工作，人工智能伴隨我們生活的時代。人類將嵌入在人工智能的系統工作中去，而不是在進行系統工作，但是人類生活將是人工智能嵌入你的生活，所以在未來，我們的工作和生活是一個顛覆。

人類智能當中重要的七大元素

與外界交互的能力、推理的能力、規劃的能力、自主學習的能力、自適應能力、突發事件的處理能力、創造能力是人類智能中的七大元素。我們希望所有的媒體對這七大能力進行全面的互聯網化。第一，在與外界交互的能力上，必須在組織中安裝所有的圖像識別系統和感知系統，高速進入整個社會，通過機器去直接反映人類的生活及其行為。第二，AI模仿猜測人類能力的統計方法，應在每一個人當中學會使用，第三，我們要最大化來實現競爭中所確定的目標，規劃未來十年到二十年全面的技術采用。第四，媒體不是自身融合，而是與社會融合，媒體要反映全社會。因此，雖然每個媒體有不同的專業領域，但是也要反映社會，以降低社會風險。第五，自主學習有無監督學習和有監督學習以及強化學習，學習一定是大數據所帶來的。因為大數據是建立在人類知識基礎上，所以每個媒體獲得全球的知識庫非常重要，不一定自己擁有，但一定要連接，因為連接讓數據在知識庫中發揮作用。所以在媒體報道中，反應中都會由學習來決定你的媒體產品和服務能力。第六，關于自適應能力，比如，人坐在椅子上不舒服就要改變姿態，如果未來的媒體在所有的醫院、保健場所，都有這樣一個調試，你將進入人類健康和養生的領域，成為健康媒體，所以每個媒體都有自己的專業垂直方向。第七，過去是自己創造，現在一定是與人工智能一起創造，過去的協同是與人協同，未來我們一定要與機器協同。創新時代是顛覆，不是簡單的融合，是重建，不再是簡單的互聯網+。

應對AI，傳媒組織的八大策略

與人工智能共同工作，沒有AI不思考、沒有AI不工作、沒有AI不行動。從輕媒體走向重媒體。每個媒體公司，必須將技術因素作為基礎。麥克盧漢的時代已經來臨，技術即訊息。如果沒有技術公司的基礎，已經不能夠成為媒體公司了，正如過去的新聞，如果沒有編輯技術和印刷技術，不能成為傳媒公司。

認識傳媒是供應行為，而不是內容供應。在未來供應內容是蒼白的，關鍵在于用戶行為的供應。

拆掉原有的組織結構，迅速建立以技術為導向的互聯網組織，建立交互式生產體系。媒體組織必須迅速建立以技術為導向的互聯網組織，因為建立交互式生產體系才能夠完成共享經濟、社會化協同創新、眾包合作三大改變。如果不是這三大經營方式一起組織，那么將在未來十年內全面破產。

所有的業務必須建立在新的社會生產體系上：即技術、資本、人才、制度、行為標準。我們所有的管理要優先考慮用什么技術來實現這樣的產品。而資本是伴隨產品打造過程中持續供應的，人類的生產正如游泳一樣，如果離開了水，就不能再游泳了，因此資本是一切經濟活動的水。市場經濟中，價格永遠是最后一個談判，一定是技術優先，所以人才、制度、行為標準，共同構建的任何一個項目、任何一個產品離開其中任何一個因素，都難以持續經營。

持續提升員工的AI素質和技能，將教育培訓、業務目標、工作要求、產品與服務、客戶、個人收益納入同一個智能云平臺中。

建立創意、創新和創業虛擬團隊，整合全球資源，服務全球客戶，在流動空間中經營管理。

不是細分內容，而是細分行為，建立平臺行為意識，實施協同眾包的合作戰略，建設人工智能的工作環境。

人工智能的研究領域中的九大傳播行為

機器學習。傳媒必須是學習型組織，要建立自己的知識體系，與世界知識建立聯結。當建立任何一個概念時，能否告訴用戶所有學科是怎樣來認識這個概念，世界上所有的數據庫能否進入你的搜索范圍，能否有重大的索引。例如，IBM宣布量子相關信息，你能否迅速地將全世界關于量子的技術應用全部展示出來，這種聯結實力最重要。

機器人。訓練機器人以通用型、預測性的方式與周圍世界互動。新聞報道要走向深度分析和事件的預測。新聞報道不再描述事情的發展過程，更重要的是深度分析和事件的預測。傳媒組織一定要打造的是系統與環境交換能量的能力。

計算機視覺。計算機視覺是最主要的機器感知形式，傳媒組織一定要與城市監視傳感器建立聯結，不能單一的采訪，而是感測，進行大數據管理。

自然語言處理轉向開發能夠通過對話，而不是固定格式請求與人類互動的系統，我們希望媒體的所有界面和跨平臺都能夠翻譯自如，語音、語義、語法相通。

協同系統。對模型和算法進行研究，用以幫助開發能夠與其他系統和人類協同工作的自主系統。未來所有的產品都必須是模型和算法，因為模型和算法才能夠把內容、行為完全的結合起來。

眾包和人類計算，要打造全球的系統才能夠讓全球供應資源，全球銷售你的產品。

算法博弈理論與計算社會選擇。比如，廣告要在行為中而不是內容中。在新的綜藝節目中廣告到了演員的表演行為中，而不再是植入到內容中。

物聯網。一系列設備，包括家電、汽車、建筑、相機和其他物體，可以相互連接以收集和分享它們的感知信息。傳媒組織要建設多種物質上的傳感器，動態即時捕捉社會現象。物聯網不是物流，是真正的大數據，是人機、人物、物物積極互動的行為。

神經形態計算。一套用來模擬生物神經網絡的技術，用以提高硬件效率和整個系統的穩定性。傳媒組織要設置自動的獲取知識的范圍，由機器自動分析，形成行為標準模式。