大數據促進數字中國建設

大數據像煤炭、石油等能源資源一樣，是國家基礎性和戰略性資源，也是信息社會極為重要的先進生產力。國家大數據戰略的發布和實施，開啟了我國大數據產業發展新篇章，近兩年來，我國大數據產業生態體系不斷完善，管理服務應用創新層出不窮，新服務、新模式、新業態不斷涌現，為推進產業轉型升級、創新社會治理模式、優化民生保障服務提供了重要保障，加速了數字中國建設，成為中國經濟社會創新發展的重要驅動力。

大數據推動了產業數字化轉型，促進了產業發展模式創新，推動了產業升級和提質增效。一是大數據促進傳統產業組織和運行模式創新，讓傳統產業研發設計、生產制造、物流運輸、售后服務更加精準、高效和智能。基于客戶需求反饋大數據的研發設計模式，有效解決了研發設計閉門造車問題，讓企業研發設計更加具有針對性和導向性。物流大數據有效解決了物流運輸信息不對稱問題，讓物流資源調度更加優化和智能，物流倉儲、車輛、人員等物流資源利用更加匹配和高效。生產制造大數據解決了生產數據車間流動問題，讓企業生產流線更加柔性化，有效支撐了個性化定制、體驗式制造、網絡制造等新型制造業態。遠程運維、在線監測等大數據有效解決了大型機械裝備售后管理和維修問題，加強了產品的全生命周期管理，實現了對產品故障提前智能預警，促進了維修資源的優化配置，顯著縮短了維修周期。

二是大數據促進了新型信息服務業態的孵化，各領域大數據分析挖掘行業信息服務快速崛起。營銷、征信、互聯網金融等領域大數據信息服務的崛起，讓產業經濟發展更加高效、健康。營銷大數據信息服務的發展，指導了企業商業規劃，優化商業資源配置，提高商業營銷效率，實現了精準營銷。征信大數據信息服務的發展，有效解決了交易雙方信用信息不對稱問題，提高了交易可靠性保障，讓商業活動發展更加守信和健康。互聯網金融大數據信息服務的發展，縮減了互聯網金融運營成本，降低了普惠金融的發展門檻，有效解決了中小企業短期資金缺口問題，對傳統金融服務起到了有效補充。

三是大數據倒逼著信息通信技術加速創新，為我國信息通信產業實現后發趕超、由大變強提供了難得歷史機遇。大數據技術倒逼著傳統單機數據存儲和計算分析模式向網絡分布式存儲和協同計算模式方向發展，對主機存儲、網絡傳輸、計算控制提出了新的要求，倒逼了存儲、傳輸、計算等技術升級換代，為我國企業利用互聯網產業發展契機，推進存儲、傳輸、計算等技術自主可控提供了歷史機遇。

（賽迪智庫）endprint