勇立潮頭，投身大數據新時代

當今，在全球數字信息化大潮的推動下，全球數據量呈爆炸式增長，數據已然成為基礎性資源，成為新的生產要素、重要生產力。全球企業對于數據產業的推動不遺余力，掀起新的一輪改變世界的浪潮，甲骨文、谷歌和中國BAT巨頭，已經占據大數據財富高地，開展數據分析業務，提供專業化的數據服務。國網浙江電力作為國家電網公司數據創新走在前列的單位，近些年致力于數據挖掘探索和價值管理，形成一批重要成果。

本著研討、分享、示范、探索和提高的目的，國網浙江電力把近期數據挖掘成果轉化為論文形式，全面展示電力大數據挖掘成效，以推動電力數據挖掘打開新的局面，在大數據時代，勇立潮頭。

黨的十八屆五中全會提出實施國家大數據戰略以來，國家電網公司樹立“用數據說話、用數據分析、用數據決策”理念，建成世界規模最大的企業級信息系統，積累數據財富，轉變管理方式。國網浙江電力瞄準數據價值挖掘和價值管理方向，實施“一體兩翼”戰略，以“專業輸配售電服務”為主體，以“積極開展市場化售電服務”與“創新開拓電網延伸服務”為兩翼，搭建數據驅動的企業資源配置及價值創造平臺，打破專業信息壁壘，制定數據字典標準，構建運營數據查詢環境，實現數據在線分析和開放即時共享。以數據挖掘大賽、“數據大家談”等系列活動，組織動員全員參與，營造了濃厚的數據挖掘氛圍。國網浙江電力大數據應用理念、數據挖掘技能、價值管理水平和數據應用成效，整體達到了國家電網公司領先水平，引領行業發展。

經過前期對眾多成果的精心篩選，共17篇論文收錄到本期專刊。這批論文，從不同層面、多個角度深入介紹了基于電力大數據挖掘的電網設備狀態分析、客戶畫像、風險預警等成果。《電網負載健康評估模型研究》《基于大數據的配電網運行狀態評估與預警》等論文利用海量的電網負荷數據，分析主變、線路及設備負載情況，發現電網薄弱環節，預測設備運行狀態趨勢，推進智能電網建設；《基于決策樹算法的電子渠道精準營銷效能分析》《基于K均值聚類算法的大客戶用電行為分析》《大數據技術在電力大用戶用電特征分類中的應用》等論文采用決策樹、K-means及二八定律等算法，分析用戶用電行為特征、偏好，挖掘客戶潛在價值，實施精準服務；《針對“峰谷倒置”負荷特性的電價策略研究》《基于分段非線性函數的無功補償經濟性模型研究》《基于曲線相似度和關聯分析的竊電智能識別與預警》《分時電價下考慮舒適度的家庭負荷調節特征分析》等論文通過跨專業數據，分析用戶買電、售電行為的經濟效益，提出風險預警，提升社會、用戶和企業整體經濟效益； 《基于圖像技術的電網運行態勢分析及其應用》《海量日志分析在浙江電力的應用與實踐》等論文面向電網非結構化的圖像、日志等數據，探索新數據存儲、分析和價值挖掘新領域。

當前，大數據已經掀起新的一輪改變世界的浪潮，大數據新時代已經到來。本次遴選的論文，是國網浙江電力在數據價值挖掘方面階段性思路、方式、方法的總結和探索。合抱之木生於毫末，千里之行始於足下，希望通過我們的投石問路，開啟電力大數據挖掘應用新征程，為電力行業其他單位數據挖掘提供借鑒，開辟捷徑。

經過近五年的快速發展，國家進入創新驅動發展新時代，國網浙江電力打通運營數據壁壘，實現業務數據融通，構建企業級數據中心，為數據價值挖掘和資產管理做了技術和人才儲備。

站在新時代的起點上，國網浙江電力將堅持“創新引領未來，數據驅動價值”理念，進一步運用“大云物移智”新技術，以全業務統一數據中心為支撐，加快“企業信息化”向“信息化企業”轉型，實現信息貫通、開放、共享、融合，為電力大數據創新挖掘，提供巨大的發展空間和發展機遇，以數據價值創造、拓展發展空間，發揮大數據在公司“一體兩翼”布局中的創新驅動作用。

站在新時代的起點上，國網浙江電力將進一步借助新時代的信息化技術，最大限度地發揮大數據價值，最大限度地滿足人民日益增長的對美好生活向往的需求，履行時代賦予我們的使命，共創數據時代新未來。

2017年12月于杭州