微語錄

從大數(shù)據(jù)科學(xué)到人工智能

其實人工智能是人類智能的一個計算機的實現(xiàn)，它永遠不可能超過人類智能，只是說在某一個特定的方面它可能勝出。

——中國工程院院士 高文

AI助力解決臨床需求

人工智能火熱后，協(xié)醫(yī)集團也主動接觸了一些AI公司，我們很積極地去嘗試新型科技帶來的高效率。

——協(xié)醫(yī)集團主任、全科/內(nèi)科醫(yī)生

朱穎

2018年，賽迪研究院還將出資設(shè)立研究課題，鼓勵研究人員進行深入研究，也鼓勵在學(xué)術(shù)委員會的帶領(lǐng)下進行跨部門、跨單位合作，增強賽迪研究院在業(yè)界的影響力。

——中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長 盧山

《依托智力資源 推進制造強國產(chǎn)業(yè)研究》P11

技術(shù)能力、工業(yè)能力、信息能力的相互融合，以及精益管理、協(xié)同、組織變革等內(nèi)容是工業(yè)智能的重要組成部分；數(shù)據(jù)鏈建設(shè)作為組織管理過程中至關(guān)重要的環(huán)節(jié)，能夠讓管理更加智能。

——工業(yè)和信息化部原副部長、北京大學(xué)教授 楊學(xué)山

《工業(yè)APP或?qū)⒂瓉肀l(fā)式增長》P13

VMware、MicrosoftAzureStack、OpenStack等平臺以及諸如RedHat和HPE等廠商的其他平臺將在2018年繼續(xù)保持增長勢頭，因為企業(yè)可以找到使用公共云和私有云的正確組合。

——Rackspace公司執(zhí)行副總裁 Scott Crenshaw

《2018年混合云市場的五個預(yù)測》P14

加快推進大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟社會各領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用，促進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新和治理創(chuàng)新，已經(jīng)成為落實創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五大發(fā)展理念的重要抓手。

——賽迪研究院互聯(lián)網(wǎng)研究所副所長 陸峰

《大數(shù)據(jù)促進數(shù)字中國建設(shè)》P15

上海商學(xué)院的信息化建設(shè)過程中的許多創(chuàng)新思路是借鑒商務(wù)模式并對當今“智慧城市”“智慧家庭”的科技要素細心觀察后萌發(fā)的，是在管理團隊不經(jīng)意的喝茶閑聊中產(chǎn)生的。

——上海商學(xué)院副校長 鐘幼偉

《大數(shù)據(jù)時代后勤信息化管理新模式》P18

利用 PLM，我們能集中建立起所有商品的信息，并能在內(nèi)部，以及與全中國各地的供應(yīng)商實現(xiàn)商品信息共享。與計劃部門的集成和互動也非常緊密。

——歐尚中國效率優(yōu)化總監(jiān) Emmanuel Fondeville

《歐尚中國實現(xiàn)商品全生命周期管理》P22

由云原生、容器化和基于微服務(wù)的架構(gòu)組成的新環(huán)境使企業(yè)能更快、更靈活地實現(xiàn)創(chuàng)新。但要在高性能、高可靠性和高安全性的前提下做到這一點，企業(yè)級運行時的支持就必不可少。

——紅帽副總裁兼中間件總經(jīng)理 Mike Piech

《紅帽實現(xiàn)簡單靈活的云原生開發(fā)》P23

目前大多數(shù)數(shù)據(jù)庫廠商都只支持集群主備架構(gòu)，這樣一來如果要維持數(shù)據(jù)庫性能，就需要應(yīng)用更先進、更高端的硬件設(shè)備，從而大幅度增加成本。而應(yīng)用了RAC模式的多活集群K-DB，能夠?qū)⒖蛻舻挠布顿Y壓縮到最小化。

——浪潮集團主機系統(tǒng)事業(yè)部總經(jīng)理 江豫京

《浪潮：以需求為切入點構(gòu)建合作生態(tài)》P26endprint