皮草（革）設計在智能定制中的個性化研究

崔肖肖+袁蓉

【摘 要】時裝設計的豐富多彩帶給皮草（革）服裝設計廣闊的舞臺，在過去我國的皮草（革）服裝品牌單一，款式陳舊。隨著經濟科技的不斷發展，服裝智能定制得到了廣大消費者的喜愛，智能定制的利用影響皮草（革）服裝的三大方向（面料、色彩、款式）進行新的研究，得到個性化的皮草（革）服裝造型，打破了當前皮草（革）款式的沉悶色彩的單一，豐富了皮草（革）服裝的造型與魅力，為皮草（革）服裝適應各個年齡段個性需要提供了新的思路與發展空間。

【關鍵詞】皮草（革）設計；服裝智能定制；個性化

中圖分類號：TS941.7 文獻標志碼：A 文章編號：1007-0125（2018）01-0133-01

一、皮草（革）服裝發展現狀

皮草（革）服裝因面料的特殊性，很多年來都側重于耐磨保暖為主，式樣老舊，品牌相對單一。進入九十年代以后，皮草（革）作為一種獨特的服裝材料以其良好的舒適性和耐穿性，薄柔輕等優點一直受到人們的歡迎。消費者購買力的不斷提高為皮草（革）服裝設計提供了堅實的生產基礎。隨著經濟的發展市場上的皮草（革）服裝越來越多時，單一的風格無法滿足人們購買欲。經濟文化的發展和智能科技的進步都引領著時尚產業的變革，中國皮草（革）服裝設計也不斷改進，向全新方向發展。

二、智能定制與個性化定制在皮草（革）服裝產業的發展

（一）皮草（革）服裝智能定制。對于中國來說，服裝制造業一直處于中下水平，要使得服裝制造業能夠轉型升級必須指向個性化的智能定制。“智能定制”是服裝產業利用互聯網技術以及生產科技、通信技術、信息技術、計算機算法等，統籌利用新材料新能源，以經濟、實用、環保、便捷的生產方式提供滿足消費者的服裝產品和產品的售后服務，為皮草（革）服裝產業智能化發展奠定堅實基礎。

（二）皮草（革）服裝計算機的數據驅動。由上海紡織集團和上海工程技術大學聯合研發的“服裝智能定制”僅需5秒完成數據采集，形成全彩3D可360度旋轉的人體模型，同時計算出人體各部位的尺寸，形成基本服裝生產所需數據。可以在幾分鐘內完成一件衣服的裁片、熨燙和縫制，一件衣服制作完成。在這個過程中，使3D人體掃描、面料裁剪、智能試衣、智能吊掛為一體。這給皮草（革）服裝產業的發展指明了方向。[5]

（三）皮草（革）服裝數據采集。皮草（革）服裝智能定制必須具備環境的感知功能和用戶身體各部位數據采集功能，通過體感采集器進行數據采集，進行快速的人體3D掃描算出人體尺寸，將購買者的各項身體數據統計記錄下來形成基本服裝生產所需數據，服裝智能定制通過數據的采集收集，通過計算機信息技術收錄消費者身體各部位尺寸，數據進行打亂重組形成獨特模型和算法。滿足消費者在購買服裝時更加省時方便，突破傳統達到智能個性化。

（四）皮草（革）服裝信息產業鏈。在皮草（革）服裝企業中使用“服裝智能定制系統”，在人體尺寸和收集數據準確性方面具有更大的突破，皮草（革）服裝在數據采集、研發、服裝版型、工藝制作、裁剪、應用鏈等方面都可以實施共享傳輸，提高生產效率，在很大程度上可以縮短交貨周期，重要的是能夠迎合消費者的消費心理。

三、皮草（革）服裝設計的個性化

（一）皮草（革）服裝款式個性化。皮草（革）服裝的設計可以進行個性化的智能款式定制，根據消費者的體型高矮的優缺點在智能化的系統里進行個性化制作。智能定制款式服裝中可以形成一人一款或者一人多款的個性化定制。服裝設計以款式廓形為基礎，以人體結構為本源，打造出符合消費者獨一無二的款式造型。

（二）皮草（革）服裝面料個性化。皮草（革）服裝在面料輔料上也有很大的突破，皮草（革）面料的再造可以在皮草（革）表面形成豐富多彩的圖案與色彩，如手工刺繡、數碼印花、噴漆、手繪圖案，皮草（革）面料的再創造為服裝增添了藝術感，面料的堆積創新增加強烈的體積感，面料的刺繡噴繪加強了服裝感官效果，給皮草（革）服裝增加了個性化的存在。使皮草（革）面料適用不同年齡段的消費人群。

（三）皮草（革）服裝色彩個性化。隨著新科技新材料的創新與進步，皮草（革）的色彩不再單一，根據智能定制的信息采集將每年的流行色集中收集，根據個人的膚色、發色、體型、身高進行配色，讓消費者能夠準確地找到適合自己個性化的色彩。

四、總結

就皮草（革）的發展現狀以及傳統皮草（革）的弊端而言，目前不論是皮草（革）服裝在款式、面料還是色彩上都不能滿足消費者的需求。所以將服裝的智能定制運用在皮草（革）服裝上，服裝智能定制經過數據采錄收集，通過計算機技術打亂重組，數據可以形成模型和算法，突破傳統達到智能定制，從而滿足消費者的個性化需求。

參考文獻：

[1]yln2010vogue.皮草皮革服裝設計思路發展趨勢.

[2]寇樹芳，張譯.正能化趨勢下的產品進化[J].中國科技信息，2015（5）：35-36.

[3]李響.和鷹 2013江蘇時尚創意周開幕式個性定制顯時尚[J].江蘇紡織，2013（9）：10.

[4]劉薇.皮革服裝設計與制作[M].北京：中國輕工業出版社，2003.

[5]http；//info.tetile.hc360.com/2016/11/04/30571032.html

[6]劉曉慧，鄭廣澤.C2M模式下服裝智能個性化定制的優勢及發展[J].服裝學報，2016（05）.endprint