淺談數(shù)控技術(shù)在現(xiàn)代機(jī)械化制造中的應(yīng)用及發(fā)展前景

盛湘

摘 要：數(shù)控技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展已經(jīng)比較成熟，本文主要就數(shù)控技術(shù)在現(xiàn)代化機(jī)械制造中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)、要求和范圍進(jìn)行分析，并概述其未來(lái)發(fā)展前景，以期促進(jìn)現(xiàn)代機(jī)械工業(yè)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)控技術(shù) 現(xiàn)代機(jī)械化制造 應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TG659 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2018）07（c）-0088-02

數(shù)控技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)編碼來(lái)進(jìn)行機(jī)械化制造操控的技術(shù)，和一般的計(jì)算機(jī)編程不同，具體的數(shù)控編程是有一套專門(mén)的編程系統(tǒng)，包括數(shù)字、字母和符號(hào)的編碼，通過(guò)編程可以實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)械加工過(guò)程的控制，比如說(shuō)通過(guò)一個(gè)具體的編程可以直接制造出相應(yīng)的產(chǎn)品。數(shù)控編程技術(shù)極大地提高了現(xiàn)代機(jī)械制造的效率，因此，在未來(lái)的機(jī)械制造行業(yè)發(fā)展中也仍然存在很廣闊的應(yīng)用前景。

1 數(shù)控技術(shù)在現(xiàn)代機(jī)械化制造中的應(yīng)用

1.1 數(shù)控技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

數(shù)控技術(shù)本身具有更強(qiáng)大的控制性能，其可以通過(guò)編程和自動(dòng)化技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的精加工，對(duì)于很多原來(lái)人工處理起來(lái)比較復(fù)雜的機(jī)械加工工作來(lái)說(shuō)，基本上都可以通過(guò)數(shù)控技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。數(shù)控技術(shù)的關(guān)鍵性特點(diǎn)在于可以實(shí)現(xiàn)高自動(dòng)化控制、高精度處理、高效率輸出和低人工成本，因此現(xiàn)代機(jī)械化企業(yè)中的數(shù)控技術(shù)利用率越高，企業(yè)的生產(chǎn)效率越高，可獲得更大的利潤(rùn)。

1.2 數(shù)控技術(shù)的應(yīng)用要求

數(shù)控技術(shù)在現(xiàn)代機(jī)械化制造中的應(yīng)用要求與傳統(tǒng)機(jī)械加工的要求不同，相關(guān)的人員和機(jī)械設(shè)備都存在區(qū)別，具體在應(yīng)用過(guò)程中也有所區(qū)別。

1.2.1 合理應(yīng)用數(shù)控技術(shù)

數(shù)控技術(shù)的應(yīng)用大大解放了雙手，也解決了企業(yè)中人力成本過(guò)高的問(wèn)題，但是數(shù)控技術(shù)的應(yīng)用并不能完全解決企業(yè)中所有的機(jī)械加工問(wèn)題，其中一些技術(shù)性的問(wèn)題、設(shè)計(jì)性的問(wèn)題還是需要由人來(lái)解決，因此，數(shù)控技術(shù)的應(yīng)用必須要合理有效，在需要應(yīng)用數(shù)控技術(shù)的地方加強(qiáng)對(duì)數(shù)控技術(shù)的應(yīng)用，但是又不能完全依賴于數(shù)控技術(shù)，還應(yīng)重視技術(shù)人員的培養(yǎng)。

1.2.2 應(yīng)用計(jì)算機(jī)編程技術(shù)

計(jì)算機(jī)編程技術(shù)的應(yīng)用比人員來(lái)畫(huà)圖紙進(jìn)行機(jī)械加工的效果要好很多，而且整個(gè)設(shè)計(jì)流程要更加簡(jiǎn)單而精確。從現(xiàn)代機(jī)械加工的角度來(lái)看，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)規(guī)模化的生產(chǎn)就必須要走信息化發(fā)展路線，而利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)控編程是大型機(jī)械生產(chǎn)企業(yè)的必由之路。

1.2.3 創(chuàng)新改進(jìn)數(shù)控機(jī)床設(shè)備

現(xiàn)代機(jī)械化企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中基本都已經(jīng)改進(jìn)了設(shè)備，采用數(shù)控機(jī)床設(shè)備替代傳統(tǒng)的機(jī)械機(jī)床設(shè)備，但是數(shù)控機(jī)床設(shè)備的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)都是統(tǒng)一的，其適用于所有的機(jī)械生產(chǎn)企業(yè)，但是并不一定完全貼合某一個(gè)企業(yè)的使用。因此，現(xiàn)代機(jī)械企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中有必要結(jié)合企業(yè)自身的需求來(lái)創(chuàng)新改進(jìn)數(shù)控機(jī)床設(shè)備。

1.2.4 發(fā)展智能數(shù)控技術(shù)

智能數(shù)控技術(shù)的應(yīng)用比計(jì)算機(jī)編程的應(yīng)用又提高了一個(gè)層次，結(jié)合當(dāng)前的社會(huì)發(fā)展來(lái)看，智能技術(shù)的應(yīng)用正在成為未來(lái)趨勢(shì)，現(xiàn)代機(jī)械化制造中應(yīng)用智能數(shù)控技術(shù)也是發(fā)展必然。而智能數(shù)控技術(shù)將進(jìn)一步解放勞動(dòng)力，提高企業(yè)的機(jī)械制造效率。

1.3 數(shù)控技術(shù)的應(yīng)用范圍

1.3.1 機(jī)械生產(chǎn)

數(shù)控技術(shù)的核心在于利用計(jì)算機(jī)編程來(lái)實(shí)現(xiàn)輕工業(yè)以及重工業(yè)中的機(jī)械加工工作，比如利用計(jì)算機(jī)編程來(lái)控制相應(yīng)的生產(chǎn)設(shè)備，以讓機(jī)械設(shè)備可以獨(dú)自在特定的工作環(huán)境中進(jìn)行機(jī)械化生產(chǎn)；在服裝行業(yè)中，除了一些精細(xì)化的設(shè)計(jì)都可以實(shí)現(xiàn)打版和集約化的生產(chǎn)，同一版型的服裝只需要設(shè)定一個(gè)計(jì)算機(jī)編程就可以實(shí)現(xiàn)；又如在煤炭等礦產(chǎn)行業(yè)中存在很多較為危險(xiǎn)的工作區(qū)域，因此數(shù)控技術(shù)的應(yīng)用可以降低機(jī)械生產(chǎn)的危險(xiǎn)程度，提高生產(chǎn)安全性。

1.3.2 機(jī)床設(shè)備

數(shù)控技術(shù)本身可以應(yīng)用于其他的機(jī)械設(shè)備中，也就說(shuō)，數(shù)控技術(shù)可以讓更多的機(jī)械設(shè)備實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)，那么數(shù)控技術(shù)最常應(yīng)用的設(shè)備就是數(shù)控機(jī)床設(shè)備，而數(shù)控機(jī)床設(shè)備對(duì)于機(jī)械化生產(chǎn)來(lái)說(shuō)具有基礎(chǔ)性的作用。數(shù)控機(jī)床可以制造生產(chǎn)各種各樣的機(jī)械產(chǎn)品，其可以自動(dòng)按照相應(yīng)的工序完成機(jī)械產(chǎn)品的生產(chǎn)。具體來(lái)看，數(shù)控銑加工和數(shù)控車加工中都是使用了數(shù)控機(jī)床設(shè)備，而數(shù)控技術(shù)可以讓這些看起來(lái)普通的機(jī)械生產(chǎn)設(shè)備生產(chǎn)出更為復(fù)雜的、形狀更多樣的產(chǎn)品零部件。

1.3.3 汽車工業(yè)

現(xiàn)如今，我國(guó)的汽車工業(yè)發(fā)展迅速，除了合資企業(yè)之外，汽車國(guó)企也越來(lái)越多，而且經(jīng)過(guò)十幾年的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和產(chǎn)業(yè)調(diào)整之后，現(xiàn)如今已經(jīng)形成了相對(duì)穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢(shì)。汽車工業(yè)中的機(jī)械化生產(chǎn)大都是采用流水線的生產(chǎn)模式，很多流水線都是全自動(dòng)機(jī)械化生產(chǎn)，數(shù)控技術(shù)的應(yīng)用能夠讓汽車工業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)效率都得到相應(yīng)的提高。

1.3.4 航空工業(yè)

航空工業(yè)屬于高水平的機(jī)械化制造行業(yè)，其不僅包含了大量的機(jī)械制造項(xiàng)目，還要求這些機(jī)械制造過(guò)程的精密度，任何一個(gè)零部件的制造都必須嚴(yán)格合乎標(biāo)準(zhǔn)，不能有一絲一毫的差錯(cuò)。航空工業(yè)也屬于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，航天航空往往一脈相承，只要是與此相關(guān)，所生產(chǎn)制造出來(lái)的零部件和整體組裝成的航天飛機(jī)、航空器等都必須符合國(guó)際高級(jí)別的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。那么數(shù)控機(jī)械制造技術(shù)的應(yīng)用也在所難免，從某種程度上來(lái)說(shuō)，航空工業(yè)所應(yīng)用的數(shù)控技術(shù)必然是整個(gè)機(jī)械制造行業(yè)中最嚴(yán)苛的，其相應(yīng)的管理標(biāo)準(zhǔn)也更高一級(jí)別。

1.3.5 軍事工業(yè)

軍事工業(yè)與航空工業(yè)在對(duì)機(jī)械制造產(chǎn)品的精密度上的要求是一致的，尤其是在武器制造方面，0.1mm的誤差都可能會(huì)帶來(lái)天差地別的效果差距。在我國(guó)數(shù)控技術(shù)還不發(fā)達(dá)的時(shí)候，軍事工業(yè)中有很多機(jī)械生產(chǎn)步驟都是由人工生產(chǎn)制造完成的，在生產(chǎn)效率方面存在不足，而在數(shù)控技術(shù)體系和設(shè)備逐漸完善之后，軍事工業(yè)機(jī)械化制造效率和精密度都得以提升。

2 現(xiàn)代機(jī)械化制造中數(shù)控技術(shù)的發(fā)展前景

現(xiàn)代機(jī)械化制造中應(yīng)用數(shù)控技術(shù)的趨勢(shì)勢(shì)不可擋，而且在未來(lái)的發(fā)展中，數(shù)控技術(shù)也將向著更加信息化、精密化、高端化、多元化、智能化的方向發(fā)展，在此基礎(chǔ)上，未來(lái)的機(jī)械化制造行業(yè)也將有更廣闊的發(fā)展前景，尤其是在當(dāng)前大力推進(jìn)智能科技的研究背景下，數(shù)控技術(shù)也將實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的科技創(chuàng)新。為了保障數(shù)控技術(shù)的發(fā)展及其在現(xiàn)代機(jī)械制造中的應(yīng)用，除了進(jìn)行科研和技術(shù)提升之外，最為重要的是加強(qiáng)相應(yīng)技術(shù)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用人才的培養(yǎng)，畢竟數(shù)控技術(shù)的核心是計(jì)算機(jī)編程，而相應(yīng)的編程技術(shù)的實(shí)現(xiàn)不僅要求該專業(yè)人才具備計(jì)算機(jī)編程能力，還必須具備較高的機(jī)械設(shè)計(jì)和應(yīng)用水平，才能夠在進(jìn)行數(shù)控編程時(shí)游刃有余。總的來(lái)看，我國(guó)現(xiàn)代機(jī)械化制造的發(fā)展未來(lái)前景一片大好。

3 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，數(shù)控技術(shù)是在信息技術(shù)、機(jī)械工業(yè)技術(shù)共同發(fā)展的前提下產(chǎn)生的，其依托于傳統(tǒng)的工業(yè)技術(shù)，但是又充分利用了計(jì)算機(jī)編程技術(shù)，未來(lái)將能夠?qū)崿F(xiàn)更為智能化的發(fā)展，而現(xiàn)代機(jī)械化生產(chǎn)也越來(lái)越依賴數(shù)控技術(shù)的應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)

[1] 李佳偉，劉浩.淺談數(shù)控技術(shù)在自動(dòng)化機(jī)械制造中的運(yùn)用[J].中國(guó)高新技術(shù)企業(yè)，2016（14）：87-88.

[2] 羅強(qiáng).基于機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化未來(lái)發(fā)展方向的探究與思考[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新，2017（31）：123-124.

[3] 劉容.基于PowerMILL的數(shù)控加工技術(shù)在模具制造中的應(yīng)用[J].金屬加工（冷加工），2017（1）：63-64.

[4] 沙合得古麗·葉艾肯別克.關(guān)于數(shù)控車床采用數(shù)控技術(shù)的作用分析[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2014（24）：98-99.

[5] 張鐵創(chuàng)，徐文靜.農(nóng)機(jī)復(fù)雜件精密模型數(shù)控加工和成型技術(shù)研究[J].農(nóng)機(jī)化研究，2018（4）：182-183.