人工智能在音樂多方面的應(yīng)用

張藝凡　（中國傳媒大學(xué)　100024）

近年來，我們看到人工智能也越來越多地進(jìn)軍樂壇，甚至成為音樂宣傳中的時髦元素。去年8月21日，美國網(wǎng)紅歌手Taryn Southern在YouTube上傳了單曲《Break Free》，據(jù)稱這是她和AI平臺Amper Music共同創(chuàng)作的歌曲。據(jù)說Southern寫了一段主旋律，放入Amper Music中，選擇情緒、樂器、節(jié)奏等等參數(shù)，Amper Music 就會自動生成副歌，添加和弦，變成一首完整的曲子。歌曲完全聽不出是由人工智能編曲，和人類制作的作品沒有太大差別。這是AI技術(shù)在音樂創(chuàng)作領(lǐng)域的新突破，也可以看成是在音樂產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步商業(yè)化行動。

人工智能在音樂上的應(yīng)用可不止AI專輯，2016年11月17日谷歌公司在推特上宣告大動作，Google Play Music音樂服務(wù)融入人工智能技術(shù)，與天氣、地理位置還有用戶活動等信息結(jié)合，精準(zhǔn)地向用戶提供更具個性化色彩的音樂推薦，服務(wù)性超前，是Google Play Music親民發(fā)展的重要一步。

“人工智能”這個極具科幻色彩的概念似乎已經(jīng)不再那么遙遠(yuǎn)，在音樂領(lǐng)域，多年以來便一直有愛好音樂的科技工作者嘗試過讓AI參與到音樂創(chuàng)作甚至演唱中來，其中部分“以假亂真”的作品更是掀起了職業(yè)音樂人對于自己的“飯碗”是否穩(wěn)固的擔(dān)憂。

有人認(rèn)為，音樂屬于創(chuàng)意藝術(shù)，并不能被簡單粗暴地取代。據(jù)2016年一項研究結(jié)果表明，AI不僅可以進(jìn)行復(fù)雜的音樂創(chuàng)作，甚至有可能達(dá)到“大師級”水平。索尼巴黎計算機(jī)科學(xué)實驗室研究人員蓋坦?哈杰里斯與弗朗索瓦?帕切特就研究了一個課題：人工智能機(jī)器能否創(chuàng)作出與巴赫（西方近代音樂之父）一樣風(fēng)格的贊美詩？為了尋找答案，哈杰里斯和帕切特曾開發(fā)了一個名為“DeepBach”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。他們利用巴赫創(chuàng)作的352部作品目來訓(xùn)練DeepBach。接下來，在預(yù)定義音域內(nèi)，他們將這些作品變調(diào)，創(chuàng)作出了2503首贊美詩。研究團(tuán)隊對1600多人進(jìn)行了測試，其中包括400多位音樂家或音樂系的學(xué)生。測試結(jié)果表明，超過50%的人認(rèn)為，DeepBach生成的作品就是巴赫本人的作品。這表明，人工智能不僅可以進(jìn)行復(fù)雜的音樂創(chuàng)作工作，還能達(dá)到“大師級”水平。

其實AI在音樂領(lǐng)域的涉獵并不新奇了，早在計算機(jī)剛出現(xiàn)的上世紀(jì)50年代，美國化學(xué)博士Lejaren Hiller在使用計算機(jī)工作時發(fā)現(xiàn)將程序中的控制變量換成音符后程序便可用來作曲，且曲子符合作曲法則。1957年，在Lejaren的計算機(jī)上誕生了歷史上第一首完全由計算機(jī)“作曲”的音樂作品《Illiac Suite》。

到目前為止，人工智能發(fā)展得到了很大的進(jìn)步，如谷歌成立的新項目Magenta，讓機(jī)器模仿人類的想象思維并進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作。經(jīng)過訓(xùn)練的谷歌神經(jīng)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)向我們推出了其處女單曲，一首90秒的鋼琴曲。在這股大潮里，索尼模仿披頭士和老巴赫的風(fēng)格創(chuàng)作出新樂曲，百度開發(fā)了“看圖作曲”的黑科技，看視頻作曲估計也為時不遠(yuǎn)了。

人工智能會代替原創(chuàng)音樂人嗎？

人機(jī)配合的創(chuàng)作方式是人類音樂家創(chuàng)作速度的20倍，讓她比以往更有創(chuàng)造力。目前，人工智能已經(jīng)開始滲透進(jìn)音樂產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)，AI創(chuàng)作也在影視、廣告和游戲配樂等領(lǐng)域大量應(yīng)用。這也讓人擔(dān)心，AI的出現(xiàn)會搶了音樂人的飯碗嗎？

危險度高、重復(fù)低效的工作被AI取代已是大勢所趨，這是人創(chuàng)造機(jī)器的價值所在，但具有創(chuàng)造性、藝術(shù)性、技術(shù)性和面向人的工作是很難被取代的，并不代表一定不會被全部取代，回到問題上來，未來的人工智能作曲是否將取代獨立音樂人呢？我認(rèn)為暫時還不會，因為人工智能技術(shù)是在模仿、理解人類并制造固定性，但藝術(shù)則需要在理解人類之上制造不固定性，兩種截然不同的創(chuàng)作邏輯。

AmperMusic的CEO Drew Silverstein認(rèn)為，“人類創(chuàng)造者和音樂家不會因此消失，而是可以讓你不必花費數(shù)萬小時和數(shù)千美元購買設(shè)備表達(dá)你的情緒。 我們有一個非常強(qiáng)烈的信念，那就是音樂的未來將通過人類和人工智能的合作來創(chuàng)造”。也就是說，AI只是降低創(chuàng)作的時間和金錢成本，幫你更輕松地用音樂表達(dá)情感。音樂原創(chuàng)的核心“人”是不會被取代的，人類所產(chǎn)生的社會經(jīng)驗、思考、情感也是AI技術(shù)所無法擁有的。盡管這些人工智能創(chuàng)作的作品是否算真正的音樂創(chuàng)作還存在爭議，但毫無疑問，它作為一種輔助創(chuàng)作工具，必將大大降低普通人參與創(chuàng)作的門檻。

一切超越都是從模仿開始，人工智能也不例外。AI的創(chuàng)造力來源于人類的知識成果，它模仿了人類的復(fù)雜思路并提取關(guān)鍵步驟，用最快最高效的方式創(chuàng)造新的音樂成果。就像提取了公因式，在節(jié)省人力物力成本的同時，不可避免的對人類創(chuàng)造進(jìn)行了“抄襲”，也會讓人產(chǎn)生“耳熟感”、“親切感”和“接地氣”等感覺。所以，要說人工智能到底有沒有創(chuàng)造力，取決于對于“原創(chuàng)”的定義，畢竟人類的創(chuàng)作也是基于對之前的個人體驗和專業(yè)學(xué)習(xí)來進(jìn)行的。

有意思的是，Google Brain團(tuán)隊科學(xué)家Douglas Ec表示，“現(xiàn)有模型不僅不能講出任何笑話，連讓代碼收斂都做不到。”人工智能離真正意義上的創(chuàng)作，還差一點點人性的距離。