小智能鎖牽大數據鏈

文/ 盧澤華

隨著共享單車市場不斷增長，共享單車上配備的智能鎖成為業界關注焦點。這種關注曾在騰訊公司董事會主席馬化騰和金沙江創投合伙人朱嘯虎之間的一場爭論中達到高潮。人工智能時代，這把智能鎖也預示著共享單車逐步邁入新的發展期。

1.共享單車進入“洗牌期”

馬化騰與朱嘯虎在微信朋友圈中的一場爭論，再次引發業界對共享單車發展模式的探討。朱嘯虎認為，突出性價比是目前共享單車市場的最佳方案。馬化騰則認為，搭配智能鎖的摩拜單車更能代表未來方向，而ofo小黃車的車鎖還只是不夠智能的“啞終端”。據了解，朱嘯虎和馬化騰分別為ofo和摩拜單車的投資人。

這場爭論的背后，是共享單車領域經過近年來的市場混戰之后，業界開始尋找發展方向的縮影。在經歷了爆發式、粗放式增長后，中國共享單車開始步入淘汰期。就在2017年6月21日，共享單車公司3Vbike發布停運公告。這是繼悟空單車之后，國內第2家共享單車企業宣布倒閉。隨后，町町單車、酷騎單車也都相繼遭遇資金問題而退出了市場。

“共享單車的洗牌期已到來，一些資金弱、運營差的企業或會率先被市場淘汰。”經濟學家宋清輝表示。數據調查機構比達咨詢發布的《2017年Q1中國共享單車市場研究報告》顯示，“共享單車行業內馬太效應愈發明顯，市場份額日趨向頭部集中”。其中，ofo和摩拜的市場占有率分別為51．9%和40．7%，占整體市場九成以上。

2.智能鎖“背靠”大數據

ofo重視擴張，單車隨處可見，使用成本也低。摩拜單車強調精細化運營，體驗較好，但價格較貴，數量較少。這是兩家公司長期以來給外界帶來的不同印象。這種區別的背后，那把小小的智能鎖是關鍵。

摩拜單車將智能化視為公司發展的核心，其第一批單車就安裝了包含用戶身份識別卡和全球定位系統芯片的智能鎖。在摩拜單車總裁胡瑋煒看來，摩拜最大的特點是通過智能鎖將用戶和供給在云端進行雙向匹配。沒有這把智能鎖，就只能通過手機看到用戶需求，無法在供給端隨時進行匹配。這與馬化騰在上述爭論中提出的“雙向通信”有相似之處。馬化騰認為，“啞終端”無法做到單車與人之間的雙向通信，因此不算真的人工智能。

當下，共享單車已成為少數形成規模化連接數的物聯網終端，而這個“連接”的核心就是智能鎖。這智能鎖背后連接著龐大的數據庫和人工智能平臺，從而形成一條完整的“數據鏈”：使用前，通過智能鎖的智能定位系統，有效匹配需求和供給數據，并實現自動開鎖；使用過程中，通過收集個體用戶騎行數據，為個性化服務和營銷策略提供依據；使用后，可以建立智能化用戶信用體系數據庫，方便日后開展精準業務。同時，通過對騎行、投放、停放數據歸攏匯總，可以對單車投放數量和區域進行精準分配，解決亂停單車帶來的城市公共交通管理問題。

然而，智能鎖雖有萬般好，但“軟肋”也很明顯——運營成本居高不下。據悉，最初每輛帶智能鎖的共享單車成本高達3 000元/輛。反觀搭配機械鎖的單車，成本僅約200元/輛，搭配半自動化智能鎖的“升級版”單車成本也遠低于配備智能鎖的單車。由于成本低廉，配備普通鎖的共享單車不僅在押金和價格上擁有較大優勢，還能在規模化運營上輕裝上陣，在全國各大城市大量投放共享單車。

從現階段來看，裝有這兩種鎖的共享單車各有所長，孰優孰劣尚無定論。然而，業界普遍認為，布局以大數據為核心的人工智能，是共享單車市場發展的必然趨勢。沒有智能化，共享單車企業只是一個單車租賃平臺，而非集合海量出行大數據的物聯網系統，后者顯然是所有共享單車追求的最終目標。

3.人工智能成大趨勢

“目前，運營平臺已經逐漸脫離單純的共享單車概念，向物聯網、大數據、人工智能和國際化等方向發展。”天津社科院社會學研究所所長張寶義表示。

雖然配有半智能化鎖的共享單車把規模化發展放在首位，但在大數據處理和人工智能方面，它也在彌補自身不足。2017年，ofo正式發布了行業首款NFC智能鎖。該鎖使用了GSM、NFC、藍牙三種通信方式，可實現手機貼近解鎖。此外，ofo與中國電信、華為共同研發了物聯網技術基于蜂窩的窄帶物聯網（Narrow Band Internet of Things，NB-IoT）的共享單車智能解決方案。相比傳統物聯網絡，NB-IoT具有“覆蓋深廣、連接數大、功耗低、終端成本低”四大特點，可以提供廣域低功耗的物聯網連接，彌補傳統物聯網網絡的不足，推動物聯網大連接的蓬勃發展。與此同時，摩拜也在加大布局人工智能的技術提升和實際應用。“對于摩拜來說，將加大人工智能技術支撐。我們將給用戶提供更好的體驗，希望用戶更好地運用科技，感受科技。”摩拜單車聯合創始人兼首席技術官夏一平表示。

事實上，依靠大數據解決城市交通問題已經成為全世界打造智慧城市的重要一環，共享單車智能鎖背后的這條大數據鏈只是其中的一個縮影。作為移動物聯網的典型應用場景，共享單車最終將構建起一個“大數據+人工智能”的平臺，通過智能鎖等設備收集海量出行大數據，實現智能調度，并以大數據挖掘的形式，在形成商業模式、提升城市管理等方面發揮重要作用。