云檢測服務系統在電動車領域的應用

許 豐，李小利，王春林

（國家輕型電動車及電池產品質量監督檢測中心，江蘇 無錫 214000 ）

隨著智能化的不斷發展與普及，各大企業紛紛推出智能化產品，將互聯網融入傳統產業，如雅迪云管端物聯網、綠源動態車聯網、臺鈴云電動車、比德文iEV智能系統，新日推出米酷智能化產品。而牛電科技發布的智能電動踏板車N1成為電動自行車高端化發展的風向標，該款車采用集成GPS模塊隨時追蹤車輛位置，用戶可以遠程控制APP來實現對車輛的管控。

電動車行業智能化產品不斷推陳出新，但由于行業內尚未制定電動車產品“智能化”的標準，缺少針對電動車“智能化”的明確定義、要求和具體的檢驗方法，因此無法對電動車的“智能化”程度或等級進行判定，更無法指導企業對電動車智能化進行合理、規范的設計。目前，電動車市場大部分產品無法通過聯網方式隨時跟進客戶的信息、車輛的使用狀態。部分產品會對電動車狀態有所展示，但也無法通過智能核心和數據庫進行數據存儲、分析。因此，國家輕型電動車及電池產品質量監督檢驗中心立足于檢測機構的角度，通過搭建電動車云檢測服務系統，為企業提供了智能電動車的智能化評定、智能化產品質量證明，以及對傳統電動車進行智能改造后，實現動態可靠性檢測。

1. 產品質量風險表現

質量是產品的生命，近年來人們逐漸認識到，電動車的安全事故主要發生在使用過程中，因此對電動車實際使用過程開展實證分析非常必要。

（1）充電風險

夏季高溫，很多居民貪圖方便，把電動車停放在小區單元樓內，對電動車通宵充電，這種做法提高了火災發生率。據消防部門統計，電動車引發的火災事故中，80%的事故發生在充電過程中。

（2）故障風險

隨著電動車不斷發展，零部件電子元器件不斷增加，長期使用后，電器元件和電氣線路老化不容忽視。據調查，電動車在購買后6個月內出現故障的概率為5%，2年以上發生事故的車占62．3%。事故發生的時間多在騎行或充電狀態，短路、漏電、帶電金屬部分外露等因素，都可能在使用過程中對消費者造成傷害。雖然由電器元件引起的電動車火

圖1 系統結構

災事故比例約為產量的十萬分之一，但考慮到電動車保有量基數大，其引發的后果將嚴重威脅消費者的生命及財產安全。因此，亟需對電動車放電安全展開研究。

2. 云檢測服務系統介紹

（1）云檢測服務系統的作用

云檢測服務系統是基于對電動車靜態首檢的基礎，增加了實時的動態檢測功能，并且通過系統中的數據分析反饋，全面了解車輛的普遍質量狀況，及時排解質量故障，并以開放式的系統平臺環境，向不同的使用終端提供專業定制化的數據服務。系統架構如圖1所示。

（2）云檢測服務系統的組成

該系統主要包括以下5部分。

第一，智能電動車云檢測系統，利用相關監測數據完成車輛防盜、定位信息、車況自檢/遠程診斷（電機、控制器、轉把、制動開關、電池）、電池信息（充電電量、工作耗電）等功能。

第二，移動端在線檢測APP，實時讀取智能電動車在線的檢測數據，通過IOS或Android版智能APP同Web端檢測平臺進行數據交互，支持利用大數據分析技術對電動車狀態進行評估，自動生成檢測報告。

第三，云檢測智能硬件，利用基于蜂窩通訊網絡的移動物聯網技術，內置光感、磁感、溫度、傾倒、碰撞、剪線等專業檢測傳感器，能夠實現電動車狀態信息實時采集與傳輸，并具有和控制器數據通訊的能力，支持實現智能診斷與控制。

第四，用戶云控制APP服務，為用戶提供車輛位置查詢和軌跡回放、可以在線控制功能（設防、撤防、一鍵啟動）、短信報警功能和在線體檢功能等，進一步提升電動車智能性和用戶體驗感。

第五，運營商級檢測大數據云服務中心，提供穩定可靠的數據云存儲、云計算以及相關應用系統運行環境。

（3）云檢測服務系統的通信和信息來源

云檢測服務系統的硬件主要包括控制器、BMS模塊和智能硬件3部分。其硬件之間及硬件與云平臺之間采用RS485總線通信協議，通信結構如圖2所示。

圖2 通信結構

系統數據主要分為參數類和故障類兩種，其中參數類包括控制器、電池和智能硬件3部分；故障類包括平臺檢測故障和手動輸入故障2部分。具體的數據類型和項目見表1。

3. 云檢測服務系統的應用

（1）提升質量監管水平

基于互聯網思維，平臺開創了從靜態檢測到動態跟蹤檢測的全新檢測模式，實現質量監督檢測領域的新突破。通過對數據和故障進行收集，對電動自行車無故障里程、故障率、可靠性程度；電動自行車充電安全；電動自行車續駛里程的衰減規律；不同品牌電動車的故障率比較、能量消耗比較等行業共性質量問題進行分析，更深層次發掘質量問題，建立企業質量信用檔案、發現行業質量共性問題。

其價值主要有以下幾方面。實現產品質量監管前移，真正實現從事后監管向事前監管轉變，把握監測主動；提高監管實效，真正實現質監大數據，實現“智慧質檢”。基于大數據理念，立足海量數據，開展風險分析和研判，建立包括風險信息主題庫、產品缺陷信息主題庫等；主動把握消費需求，由點及面，解決行業共性質量問題。

（2）為企業提供共享服務

為企業提供的私有云定制（Private Cloud）服務，通過動態可靠性檢測，為企業篩選合格供應商，并制定了《合格供應商名錄》。

解決生產與庫存的問題，科學生產。長期以來由于生產周期的影響，工廠采取銷售預估的模式來組織生產，規模越大的企業負擔越重。所以，科學生產將是企業未來研究的重要課題。電動車質量云檢測服務平臺對市場信息和渠道庫存進行統計和分析，企業根據以上信息可以對市場的銷量、配置、顏色的需求有所了解，合理化生產，提升企業產品的周轉速度，增加收益。

表1 數據類型及項目

[1]陸凌蓉,文福拴,薛禹勝,等．電動汽車智能網絡控制系統及其通信機制設計[J]． 電力系統自動化, 2012 (20) ：44-49．

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