醫院決策支持信息系統的構建

錢艷艷

摘要：隨著醫院信息化軟件的普及和發展，許多醫院引入了門診管理系統、治療管理系統、藥物管理系統、住院管理系統等，這些系統可以實現協同工作、數據共享等功能，極大地提升了醫院的自動化、智能化和共享化水平。但是，許多自動化系統已經積累了海量的數據信息，人工利用這些信息的幾率非常小，不能夠挖掘這些信息中的知識內容。本文構建一個醫院決策支持信息系統，引入先進的數據挖掘算法，從中挖掘更多的知識內容，進而提升信息化操作能力。

【關鍵詞】醫院 決策支持系統 數據挖掘 知識發現

1 引言

隨著醫院信息化進程的加快，患者掛號、診斷、治療、住院、購藥等多個環節引入了自動化管理系統。經過多年的運行，這些自動化系統積累了海量的數據資源，促使醫院進入到了大數據時代。傳統的人工數據分析效率低下，無法從海量的信息中挖掘潛在的知識，不能夠準確地判斷疾病爆發時問、用藥是否合理等情況，因此亟需采用數據挖掘計算等構建一個決策支持信息系統，該系統可以自動化地發現數據中隱含的知識，為醫院制定診斷治療方案、合理用藥提供知識支撐，具有重要的作用。

2 醫院決策支持信息系統功能研究

隨著醫院信息系統的增多和發展，醫院系統已經覆蓋了很多的領域，涉及到掛號、診斷、治療、住院和藥房管理等多個方而，這些信息有效提升了醫院信息化辦公水平，也為醫院信息化系統拓展提供了極大的幫助。因此，醫院決策支持信息系統的發展和進步需要實現以下幾個方而的功能：

1.1 數據信息采集功能

醫院決策支持信息系統最為關鍵的功能就是從各個子系統中采集數據，采集數據的方法包括很多，比如在線實時數據同步、離線數據拷貝等，也可以采用先進的措施實現數據同步采集和處理功能，比如利用ESB技術構建異構系統數據采集器。

1.2 數據預處理功能

數據采集完畢之后，由于各個系統采用的開發技術不同、數據庫管理系統不同，因此這些數據常常存在不兼容現象，為了能夠提高數據信息的兼容性，醫院決策支持信息系統需要實現數據預處理功能，該功能可以完成稀疏數據刪除、空缺屬性歸一化等功能，彌補支持信息系統挖掘的有效性。

1.3 數據挖掘功能

數據預處理完畢之后，醫院決策支持系統可以采用先進的數據挖掘方法開發知識發現功能，從海量的醫院信息系統數據中發現潛在的、有價值的信息，從而可以更加全而地分析醫院決策內容，為醫生診斷、醫院管理提供輔助知識。

1.4 數據知識解釋利用功能

數據挖掘可以從海量數據中發現潛在的知識內容，數據知識解釋利用功能可以根據應用背景，將這些知識翻譯為人們可以理解和接收的知識內容，這些知識內容具有重要的作用和意義，比如藥房管理過程中，海量數據知識信息可以為用戶提供一個強大的支撐功能，這個支撐功能可以提醒某些藥品是否濫用或不合理使用等，更好幫助醫師和藥劑師對藥物進行控制。

3 醫院決策支持信息系統設計

醫院決策支持信息系統設計過程中，系統可以采用多層模式，分別是表示層、邏輯業務處理層、數據業務處理層。表示層而向系統使用者，其可以輸入決策知識查詢內容，以便能夠精準地獲取決策系統挖掘的內容。邏輯業務處理層可以完成數據采集、數據預處理、數據挖掘、數據知識解釋利用等多個功能，根據用戶輸入的內容，從醫院信息系統中提取數據源，針對這些數據源進行挖掘和分析，并且可以將處理結果保存到數據庫中。數據業務處理層可以保存醫院決策知識信息系統挖掘的結果，實現決策知識的查詢、刪除、修改和添加。系統每一層的內容及功能如圖1所示。

醫院決策支持系統運行中，其最為關鍵的功能是構建一個數據挖掘引擎，這個數據挖掘引擎可以采用BP神經網絡、支持向量機、K均值算法等進行實現，首先針對原始的醫院信息進行預處理，刪除稀疏數據內容，接著針對數據進行建模，構建一個數據矩陣，將數據矩陣輸入到數據挖掘模型中，這樣就可以實現挖掘和分析。數據挖掘算法在執行過程中，為了能夠提高數據挖掘的準確度，可以利用多種挖掘算法相融合的模式，比如先利用K均值算法對數據進行預處理，然后再采用BP神經網絡進行計算，提高挖掘精確度。

4 結束語

醫院信息系統的普及和應用積累了海量數據資源，僅僅通過人工分析數據無法快速地獲取更多的知識內容，不能夠為醫療診斷、醫院管理提供輔助支撐，因此為了提高醫療信息化系統的應用成效，可以采用大數據挖掘和分析技術，從海量數據中發掘潛在的應用模式和有價值的信息，以便幫助醫院進行輔助決策管理，進一步提高醫院信息化水平，提高診斷治療的成功率，具有重要的作用和意義。

參考文獻

[1]葉晶偉，蘇凱.淺議運營監測中心決策支持系統的建設[J].黑龍江科技信息，2014（25）：1-1.

[2]欒玉峰，淺議在計算機背景下醫院信息系統的建設[J].計算機光盤軟件與應用，2014（02）：150-151.endprint