基于應用型高校的大數據實驗室建設探究

都 娟，李 納

（西安鐵路職業技術學院 電子信息學院，陜西 西安 710014）

大數據時代已經到來，它影響著人們生活當中的各個方面。高校作為新時代培育人才的搖籃更應該抓住機遇，利用大數據帶給我們的新技術、新方法創新應用型高校的人才培養模式，建設相關的實驗培訓基地，改善教學環境，培養更多的技術應用型人才。

一般而言，大數據是指使用普通的軟件工具難以存儲、管理和分析的巨型信息資料。其包括兩個方面：數據存儲技術以及計算分析技術。

1 大數據實驗室的建設理念

1.1 理論與實踐有效融合

理論與實踐進行有效融合是建設大數據實驗室的基本要求。高校是學習理論知識的主要場所，同時也是學生進入社會前訓練其實踐活動與生產技能的主要場所。而我國對大數據學科方向的研究起步較晚，高校應該加強對學生實踐能力的側重，才能趕超世界國際水平。

1.2 堅持走科學創新的路徑

創新是社會不斷發展的必然要求。盡管國內信息技術的發展為大數據的創新提供了基礎，但還遠遠不夠。大數據實驗室的建設要先樹立創新意識與鼓勵機制，要尊重提倡創新人才，另外還要為大數據創新提供必要的物質基礎。

1.3 增強專業的深度與廣度

加快建設大數據實驗室的創新力度要從專業的深度和廣度兩個方面著手，這也是大數據產業發展的方向。對大數據的研究不斷進行深層次的發掘，并且對大數據的研究方向進行更為廣泛的擴大是促進新理論、新技術、新產品產生的前提條件。

1.4 堅持生產、學習、教研一體化

在科教興國的戰略體系中，我國始終堅持生產、教育與學習一體化的政策方針。目前，我國的產學研體系還有待進一步提升，另外，我國部分院校還對大數據方向的建設不明確，進而導致國內的大數據成果還不能有效解決國內大數據行業的諸多問題，高校也不能獲得更多的經濟動力。

2.5 結合實際建設特色院校

各個高校在建設大數據實驗室的過程中，應該結合自身的所處地理位置、師資力量以及專業方向等，進行具有院校特色的大數據實驗室的建設。由于我國經濟發展差異較大，各行各業改革發展程度不一，因此，為我國高校的大數據學科發展方向提供了廣闊的空間。

2 大數據實驗室建設的內容

2.1 加強對軟硬件設施的建設

大數據實驗室的建設是指采用先進的大數據技術和有效的安全技術手段，建立起的具有先進性、可拓展性、實踐性的大數據實驗平臺。其硬件平臺主要包括數據存儲與計算中心、可視化模塊及終端，是整體系統的核心，具有云存儲、虛擬化、并行計算等基本功能。軟件平臺建設是指一系列的軟件架構和分布，采用整體規劃、分布實施的建設思路，為大數據應用提供底層的基礎數據支持，并建立了具有示范性和特色化的大數據應用平臺。

2.2 提高實驗室隊伍的建設，加大對學生的培養力度

通過社會上技術成熟的企業和培訓公司對學生進行培養訓練，可以大大提高學校的實驗室隊伍的建設。如：公司可以為學校提供兼職教師，為學生講解專業性較強的課程，擴大學生的學習層面，還可以為學校師生講授實訓課程，提高其實踐能力。

2.3 加大保護數據源力度

大數據實驗室的建設需要大量的數據源，通常包括：文本、圖像、視頻、傳感器數據等。企業發展過程中產生了大量的數據，高校通過合作的方式獲取了他們的內部行業數據，因此我們要加強對企業數據的保護力度，另外，禁止備份數據的泄露、外界和轉移等。

3 結語

大數據時代的到來，將會從整個社會大環境對教育方面產生巨大的影響，并最終通過教育來影響我們的社會。實驗教學是大數據應用人才的培養必不可少的環節，是大數據應用人才培養的重要手段。而大數據相關實驗所需的計算環境、數據等在高校目前的環境中是無法實現的，因此要加強對大數據實驗室的建設。