探究制造業數字化車間的建設思路

金軍　田士寶

【摘 要】經濟與科技的高速發展，對生產力的提升具有重要的意義，但同時生產力的提升也對經濟與科技的發展有著重要的影響。而在當今的社會，傳統意義上的人工生產已經落后了，所以制造業的數字化與智能化是未來發展的必然的趨勢，那么制造業數字化車間該如何的去建設呢，當代的我們該有怎樣的思路呢，本文筆者就制造業數字化車間的建設的前景和方法做了具體的分析。

【關鍵詞】制造業；數字化車間；建設模型

中圖分類號： TB49 文獻標識碼： A 文章編號： 2095-2457（2018）30-0030-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.30.011

Construction of digital workshop in manufacturing industry

JIN Jun TIAN Shi-bao

（Ningxia KOCEL machine tool Accessories limited Co.， Ltd. Ningxia Yinchuan 750021， China）

【Abstract】The rapid development of economy and scientific technology is of great significance to the promotion of productive forces， while at the same time， the promotion of productive forces has an important impact on the development of economy and science and technology. In today's society， the traditional artificial production has fallen behind， so the digitization and intellectualization of manufacturing industry is the inevitable trend of future development， then how to build the digital workshop of manufacturing industry， what kind of thinking should we have？ The author of this paper makes a study of the future and methods concerning the construction of digital workshop of manufacturing industry.

【Key words】Manufacturing industry； Digital workshop； Construction model

0 前言

自動化是我國專業技術領域中不可缺少的一部分，而且現在我國的制造業的發展極其需要自動化和數字話的科學技術。如何的去結合制造業的流程線和數字化的控制手段，是目前我國需要解決的問題。那么這就要去了解一下我國的現代制造業數字化建設的情況，才能更好的去結合去創新。而本文筆者就對這些問題做了一些具體的討論。

1 關于制造業數字化車間的建設

1.1 制造業數字化車間的建設背景

在制造企業中，制造車間的管理和建設水平在一定程度上決定了企業制造的效率和能力。在制造車間的發展過程中，經過手工制造階段和管道小規模生產階段，以先進的信息技術為主體，數字化車間建設已成為制造車間改革的主要方向。使用各種先進的信息技術的同時，結合先進的管理思想，在降低制造成本的前提下，提高生產效率，進而促進社會經濟的發展是在當前的社會背景下的要求。

1.2 制造業數字化車間的建設內容

在制造業數字化車間的建設過程中，必須對制造車間的發展過程有一定的了解。伴隨著中國科學技術和管理思想的不斷發展，制造車間經歷了幾次重大改革。而發展的第一階段主要是手工勞動，只能生產單一的產品。在這一時期，制造車間的生產效率較低。隨著改革開放，結合國外先進生產技術，制造車間迎來了第二次改革，先進工業技術與制造車間的完美結合，大型生產線的實施，大大提高了生產效率。生產車間的生產效率也隨著中國先進技術的飛速發展，制造車間已經發展到了第三階段，信息技術在車間得到了應用。同時，通過信息管理模式，提高了車間的生產效率。目前，我國已有少量的制造車間進入第四階段，信息技術與工業化技術的完美結合，形成了數字化車間的生產管理模式。同時，數字化車間的建設內容應根據企業的實際業務情況而定。企業所涉及的零部件的加工制造、產品的運輸及相關管理環節成為數字化技術應用的主要場所。數字化車間建設內容應包括車間業務的各個方面，然后通過先進的信息管理模式，實現制造車間各環節之間的連接，提高制造車間業務的聯動性，從而實現制造車間業務的信息化。而且數字化車間處于制造車間發展的第四階段，但在第三階段的基礎上進行了相應的變革，以實現數字化車間的建設。目前，我國制造車間大多處于第三階段。因此，在數字化車間的建設中，只需要改變以設備和人力資源為基礎的管理模式，通過先進的信息技術實現制造業的建設。車間生產設備的控制和管理優化了制造車間的生產流程，整合了制造車間的各種資源。

1.3 制造業數字化車間的建設趨勢

為制造業創造新的動能，關鍵是要努力創新。當前，全球制造業正在經歷全方位的數字化轉型，特別是工業互聯網、工業云、人工智能等下一代信息網絡技術的全面滲透。這極大地顛覆了原有的制造業。從生產方式上看，新型信息網絡技術的綜合應用使制造業現有的數字化、智能化、個性化、共享化和綠色化更加突出。隨著傳感器、工業軟件、工業互聯網和工業云等技術的日益普及，生產過程更加智能化，生產者滿足個人需求的能力進一步增強。

2 制造業數字化車間建設的方法

2.1 制定合理性的建設體系

在建設數字化車間的過程中，必須根據車間自身的發展情況，制定科學合理的發展方向，形成實用的數字化車間建設體系。制定制造數字化車間的建設體系，主要從以下幾方面入手：數字化車間的建設過程是構建一個真正用于產品生產和加工的生產車間，而不僅僅是一個理論模型。因此，在開發數字化施工系統時，有必要采用工業化和信息化管理模式來開發一個有針對性的數字化車間。數字車間模型的建立可以提高施工系統的有效性。而且我們還可以通過先進的計算機智能設備、自動化技術和數控機床技術對制造業中的生產設備進行控制，然后利用相應的信息技術從制造產品中收集數據，對生產設備進行監控。反過來，智能化分析，實現各個制造過程的銜接，將制造產品的生產過程整體化，并利用動態生產設備提高數字化車間的生產率。另外，在數字化車間的建設系統中，網絡建設是整個車間相互協作的保證。如今，互聯網已經成為人們進行交流的主要方式。當然，數字化車間的生產設備也通過互聯網進行連接和協作。通過制造數字化車間的網絡建設，實現了工業技術與信息技術的連接，實現了二者的完美結合，完成了數字化車間的建設。根據制造車間自身情況和基本特點，制定相應的數字化車間建設系統，實現信息技術與工業技術的集成，提高制造工作的生產效率。

2.2 注意數字化建設的問題

制造業數字化車間的建設是制造車間發展過程中的一次重大變革。這是一項復雜的建設工程。在數字化車間建設過程中，各種問題是不可避免的。因此，在數字化制造車間的制造業中。在制造業數字化建設的過程中，必須注意以下幾個方面：注意數字化車間對生產設備硬件的要求。在數字化車間的建設中，所有的生產過程都由先進的計算機設備來完成，這就需要強大的設備硬件來支撐生產壓力。因此，在制造業數字化車間的建設過程中，應嚴格注意硬件的配置。我們還應該在自動識別設備的配置過程中，支持條形碼識別、二維碼識別等功能，保證了數字化車間的完美運行。在數字化車間建設過程中，先進技術的集成是制造車間改革的推動力，因此在應用先進技術時應考慮相應的匹配問題。在數字化車間的操作過程中，相應的計算機技術應該與生產設備完美配置，以避免生產過程中的漏洞。另外，在數字化車間的建設過程中，以Internet通信站點匯總系統為例，需要應用自動化的先進技術。為數字化車間的順利運行提供堅實的操作保證。我們還應該重視數字車間建設藍圖建設中存在的問題。因此，在制造業數字化車間藍圖的構建過程中，可以結合相應的藍圖樣本，分析和總結需要注意的問題，進而在藍圖的構建中，問題是可以合理或完美地解決或避免的。工業化與信息技術的完美結合，促進了制造業數字化車間建設的進程。在制造業數字化車間的建設過程中，應特別注意相應的問題，以確保數字化車間的建設順利進行。

2.3 注意制造運營管理的協作

在大數據概念出現之前，許多制造企業已經進行了全面的分析，并且許多企業已經相當成熟并產生了良好的效益。傳統上，這些分析側重于分析結構數據和時間序列數據，以解決行業內的關鍵驅動因素。而且從數據結構的角度來看，工業數據傳統上是以時間序列形式存儲的結構比較好的過程數據，或作為結構化數據存儲在企業應用程序中的事務數據。從工業大數據的角度來看，我們現在必須面對如何處理大而高速的數據。伴隨著工業物聯網的采用和廣泛采用，數據開始被包含。所有這些數據類型都已經出現，并且基本上可以采用IT分析的相對通用的定義，并將其應用于工業空間。伴隨著大數據解決方案的不斷涌現，新的分析方法應運而生，尤其是在預測性和規范性分析方面。機器學習是這些新的大數據分析的一般例子之一。雖然開發這些工具的初衷是分析大數據，但它們可以用于任何數據集。這些新的分析通常集中于數據，而且具有傳統的工具具有模型和過程特性，這使得使用大型數據分析的數據科學家和使用傳統基于模型的分析的工程師之間存在一些差距。所以新一代的規范分析本質上就是選擇下一步做什么，我們應該怎樣的去優化運營和怎樣的創新。我們將在實際的功能改進中研究這些工具，以測試IndustrialIoT下的大數據能夠加速從它們的使用中獲得的價值。

3 結語

就如上文中讀者所看到的這樣，現如今我國的制造業的數字話缺少的不是很高的科學技術，而是缺少對于擁有對于大量數據能夠從容處理的人才和能夠對車間的數字化進行合理管理的人才。只有做到這些，我國的制造業的數字化進程才能夠加快。

【參考文獻】

[1]高端裝備制造業智能工廠建設思路和構想[J].李利民，侯軒，畢晉燕.科技創新與生產力.2016（04）.

[2]控制閥數字化車間建設初探[J].張偉光，朱賢斌.制造業自動化.2015（22）.