李彤蔚,韓 濤,康治華,高建峰
(中國石油長慶油田分公司第三采油廠,寧夏銀川 750006)
油水井生產數據主要包含井口壓力、載荷、溫度、沖程、沖次、電流等數據,是直接反映油水井實時生產狀況的基本信息。采集的數據通過錄入油水井生產管理系統,軟件可識別運算出實時單井液量計算及工況監測診斷。這對油水井的安全生產、日常維護、措施制定有著重要的意義。隨著油田地面工藝簡化優化的完成,傳統分離計量設備已全部廢除。目前使用的油水井生產信息采集與指揮系統優化了之前的傳統人工計量錄入方式,采用數字化“功圖法”產液量計量技術,以采油工程技術、通訊技術和計算機技術相結合,實現油水井自動監測和控制、實時示功圖、壓力、電參數等數據采集、油水井液量計量、油水井工況診斷、系統效率優化設計等功能[1,2]。
該系統以實時數字化功圖為基礎采用“功圖法”產液量計量技術、油水井遠程實時綜合故障診斷技術、結合“單井單管流程”計量技術等幾項油水井遠程實時計量關鍵技術為保障,實現保證98%以上的井計量誤差控制在0.5%以內,能夠準確反映出單井產液量的動態變化。目前已經形成以油水井單井生產數據采集為核心,并輔以對油水井進行工況監控,對采集的數據進行分析診斷優化,實現簡化地面流程作用的同時,還實現了提高油水井系統效率的目的,為實現數字化油田建設奠定了堅實的基礎。
油水井生產數據采集及工況分析系統以抽油機井數字化“功圖法”產液量計量技術、油水井遠程實時綜合故障診斷技術、單管流程計量技術等幾項油水井遠程實時計量關鍵技術為保障,通過建立抽油泵(整筒泵)系統工作原理的數學模型計算出理論系統在不同井口示功圖采集下的泵功圖反饋,然后對此示功圖功圖周期內工作效率進行定量計算分析,確定泵的有效沖程、沖次、充滿系數(功圖飽滿度)、在結合單管流程計量折算修正系數、進而求出采油井有效地面有效采出量。該項技術對示功圖的識別,可以準確地確定固定凡爾、游動凡爾的開啟、關閉四個關鍵點,描述出示功圖關鍵的點、線、面的幾何特征,計算產液量,并運用幾何特征法、矢量特征法、神經網絡法實現對示功圖計量、故障診斷等油井基礎信息的準確判斷[3,4]。
系統主要由數據采集傳輸設備(由壓力傳感器、載荷傳感器、電參傳感器、測控主機RTU等組成)、傳輸網絡(依托測控主機RTU內集成的GPRS模塊通過電信服務商的移動網絡傳輸)和監控中心服務器(生產數據通過GPRS網絡傳輸到公司網關的服務器,數據處理發布服務器經整理分析運行在企業網內部客戶端發布展示)三部分組成(見圖1)。該系統具備生產數據采集的統一入庫、統一管理、統一計算、統一發布等功能[5-8]。
油水井工況數據遠傳計量管理系統具有強大的功能,主要功能概況如下:
(1)可根據實時數據變化監測現場設備,當設備發生故障時實時報警。
(2)根據示功圖報警信息,及時搶修趟井,提高生產時率。一般人工監控狀態處理時間4 h,自動監控處理可縮短到1 h之內。

圖1 油水井生產數據采集工況分析系統構成示意圖
(3)通過工況分析優化功能,及時進行有機參數調整,利用有機工況遠傳計量系統,跟蹤油水井每小時功圖變化,確定優化的間開周期;實施參數調整措施,實現單井的高效、低能耗;實現單井技術措施的優化跟蹤,對油水井工況變化分析做到五個及時:“變化發現及時,原因分析及時,措施制定及時,措施執行及時,效果評價及時”。
(4)實現油水井實時故障停井報警、提高開井時率;通過報警系統的應用,實現了油水井生產信息自下而上的傳遞和管理考核壓力自上而下的傳遞。
(5)功圖法計算產液量,及時準確反映采油井產液量變化;通過示功圖數據的資源共享,使技術人員由過去每天對采油井工況進行診斷變為實時對采油井工況進行診斷,對疑似故障井做出細致深入的分析診斷,使工況優化、措施制定的及時率得到了革命性的提高。
(6)通過示功圖的自動錄取遠傳,大大節省了現場操作人員數據采集的工作量,大大降低了勞動力成本。同時,油水井量油由過去的每天取時量油轉變為全天連續量油,計量準確度得到大幅提高。
(1)設備簡單:每口井只需安裝一個二合一傳感器和一個信號發送器,每口井安裝時間為10 min左右。
(2)節約成本:每個RTU可以管理500 m以內的所有井的數據測試,同時實現了有線測量向無線傳輸轉變,運行費用低,維護方便。
(3)維護方便:作業時,只需將傳感器拆下,維護完畢后將傳感器重新安裝上后重新標定沖程、沖次、位移等參數即可。
(4)可靠性高:二合一傳感器安裝在懸繩器與方卡子之間,信號發生器安裝在游梁底部,保護器保護,RTU有專門的變壓柜安裝存放,設備防盜防破壞。
(5)準確度高:傳感器采用起點位置加拉線式標定獲取位移,保證測試的準確性,每次作業后只需使用標定機標定即可。傳感器與信號發送器之間一一對應,保證源頭數據的準確性。
該系統改變了原來系統安裝設備多,前期投入資金多,后期維護成本多,出現問題的幾率較高的特點,使用價值得到充分的體現。
油水井生產數據管理系統的設計是以簡化地面計量流程和提高系統效率為目標,使油田自動化和生產分析設計工作有機的結合,從而為油田地面工藝系統的優化設計提供強有力的技術支撐。
在實際生產中,因“三低”油藏的特性物性導致油水井采出率低、泵筒供液不足、間歇性出油、高含水地層氣等影響油井生產波動較大的油井普遍存在。而傳統方法不能有效準確地計量求產導致采油井產能不能真實反映,從而影響油藏穩產調整決策。目前比較有效的單井產能計量方式以功圖法結合單管流程計量能夠較為準確地反映油井的實際生產動態。以下就該系統關鍵技術結合現場實際應用總結其效果評價并提出優化方案。
(1)采集功能:實時對抽油機井抽油泵的功率、沖次、沖程;地面抽油機工作電壓、電流、井口壓力等生產參數,可實時網絡檢測(見表1)。
(2)故障報警功能:針對異常停電、停井、回壓異常、缺相及電流異常、抽油機抽空及其他意外故障進行警報提示(見表2)。
(1)生產報表自動生成上傳功能:通過對現場采集的圖形數據計算,自動導出油井生產工況分析系統下油井計量生產報表,以日報、月報匯總出油井統計分布(見表 3)。
(2)生產管理及遙控指揮功能:自動記錄生產參數超限報警及設備故障報警,對預測出的故障位置和故障原因進行相應提示,技術人員可及時處理(見圖2)。
(3)油水井生產系統分析與優化決策功能:依據以上現場檢測數據,進行生產井參數優化設計、在線診斷、抽油井系統效率分析,為后續油田生產動態分析提供參考依據(見表4)。

表1 B1井組油井單井實時生產數據報表(2017-10-20)

表2 B1井組油井實時預警信息報表(2017-10-20)

表3 C增壓站油井計量生產報表(2017-10-26)

圖2 油水井生產數據工況分析統計圖

表4 D區塊異常油井措施建議表(2017-10-26)
通過油水井生產數據采集及工況分析系統全面應用到油田實際生產中,目前已基本達到24 h對油水井進行實時監測、診斷分析、計量,準確及時地反映了油水井現場實際工作情況,實現了遠程監控油水井生產工況管理油田的新模式。通過現場應用總結出以下幾個方面:
2.2.1 大幅提升生產時率 油井的功圖和產液量每時每刻都在發生變化,之前傳統定性計量方式通過一段時間的間斷計量計算求得全天產量,存在較大誤差和不精準度。而現在用油水生產數據采集及工況分析系統可以定時定量地反映油井產液量的變化。
以B2井組為例,數字化“功圖法”產液量計量技術某日求出井組內總產液量比傳統計量方式累計少計量近2 m3產出。實際全區日產液量2 441.79 m3,作業區日報折算日產液量2 427.11 m3,以當日全區綜合含水59.2%計算,實際比報表多產出原油近5.03 t/d(見表5)。
2.2.2 有效降低生產成本 該系統可基于示功圖特征診斷出油水井故障實時報警。監控異常油井工況對故障井診斷結果進行實時報警。比如:抽油桿斷脫、供液不足、氣鎖、氣體影響、凡爾漏失、泵故障等。盡量減少故障油井對產量波動的影響。進而從設備及人員方面節約成本,實現最大化盈利(見表6)。
2.2.3 大大降低勞動強度
2.2.3.1 現場操作人員 功圖法計量技術使油井產液量連續計量成為現實;在線功圖給出的油井診斷結果,為現場生產工礦分析和管理提供了有力的保證;改變了傳統的油井計量方式,能夠簡化地面計量流程,降低油田開發投資;生產現場遠程自動數據采集和分析,減少交通車輛配備數量和運行時間,降低生產運行費用;提高勞動生產率,減少生產管理人員,改善工人的勞動環境。
2.2.3.2 管理技術人員 對抽油井進行生產分析、優化和決策,減少停產時間,提高油井生產時率;自動化測控系統與分析優化決策系統聯用,提高油田科學化管理水平和系統效率。
最終實現操作員工看的會用的慣,操作簡單,好用方便,管理人員應用熟練,時效快捷,準確判斷,從而全面有效應用系統到油田生產管理評價中,制定出全面系統的油藏調整策略。
2.2.4 系統后期優化升級空間
(1)該系統運行環境受限:該系統目前是在油田內部網絡系統虛擬環境下才能運行,沒有成型的操作界面,這就要求操作人員必須具有一定的命令輸入和類型查詢指令才能熟練操作該系統,且該系統個人賬號管理權限分界明顯,不得越級操作后臺數據。
(2)前期數據錄入量大:由于開發數據實行月度制統計核查機制,所以每月都需要手動依次錄入所有生產油水井基礎數據,并且新井添加時必須當日限時手動錄入,否則超時或錄入錯誤時,需要后臺解說才能重新錄入,增加了數據錄入的難度和工作量,實際上每口油水井自投產后其數據是在母系統中都存在有數據備份,這樣就導致數據重復錄入,數據修改難度較大。

表5 B2井組油井單井功圖法計量生產報表(2017-09-15)

表6 全區2017年10月成本統計表(2017-11-01)
(3)操作流程繁瑣:該系統由于是采用的分級分時段的數據表文件形式進行數據的儲存和提取,在數據處理過程中,系統處理和人工數據操作相互重疊,不僅造成數據錄入和提取緩慢,尤其是當大面積用戶同時操作界面時會出現長期卡頓和系統未響應,而且當操作人員遺漏或輸入錯誤信息時系統沒有提示界面,導致后期數據提交后臺時才能顯示錯誤信息,導致所有操作全部重新處理,在時效性和準確度上受到很大程度上的制約。
對此該系統在后期的優化升級上還有很大的提升空間。
油水井生產數據采集及工況分析系統通過在長慶油田的推廣應用,相比傳統的非連續性計量方式具有數據更準確、傳輸更及時、成本更低廉等特點。
(1)在相同工藝條件下,功圖法計量油的計量精度是傳統計量方式的萬倍級,誤差率始終穩定在5‰,從而能夠精細反映區塊動態變化、井組的總產液量;能較準地計量非疑難井的單井產量。
(2)這套系統通過無線遠程傳輸數據、批量計算功圖數據,及時準確地得出油井的時段產量、累計產量和平均產量。節約了人力、物力;并迅速為油田提供豐富的計算數據。
(3)在生產實際中,間歇性出油、高含水、生產波動大等類型油井,傳統的計量技術已顯不適應性,功圖法量液技術能夠更好地反映油井的實際生產動態。
(4)油水井生產數據采集及工況分析系統技術的實施,簡化了油田的地面流程,為長慶油田的生產管理和提高優化設計水平提供了可靠的技術手段。該技術開創了長慶油田地面建設三級布站的新模式,開創了老油田地面流程簡化優化新模式,對地面流程改造、新油田投產、老油田高效開發提供十分有益的參考和技術支撐。
[1]閆志強,李美玉,李愛華,劉欣.A1A2勘探與生產數據在油氣工藝研究領域的應用和啟示[J].信息系統工程,2016,(6):78-80.
[2]王輝.油氣水井生產數據管理系統的開發與應用[M].北京:石油工業出版社,2016.
[3]劉楠.全面建設數字油田,向智能油田平滑演進[J].硅谷,2012,(4):191.
[4]陳利,方三輝.數字油田基礎網絡構建技術研究[J].信息技術,2012,(4):69-72.
[5]何貞銘,吳信才,何幼斌,劉學鋒.基于GIS的數字油田基礎平臺[J].地球科學(中國地質大學學報),2010,(3):490-494.
[6]施豫琴.淺談數據模型在數字油田建設中的應用[J].內江科技,2011,(2):111+125.
[7]宿晶鑫.A2系統的數據匯總與查詢[J].中國石油和化工標準與質量,2011,(11):249.
[8]T Liu.Data Acquisition System of Pumping Based on DCS Design[D].Modern Electronics Technique,2015.