圣誕大數據

李榮富

國外Shoprunner等按需家庭快遞服務的興起，圣誕節禮物的分類、打包和發貨這樣的任務已經被人類取代了，該領域的創新，如移動GPS數據，已經允許快遞人員找到最合理的路線將包裹送達。這些神奇的數據解放和改變了圣誕老人的工作方式……

圣誕老人送禮更方便

以往現實生活中，我們會看到圣誕老人扛著一個紅色大口袋，他親手或者是讓那些“圣誕小精靈”將禮物派發到每個人的手中。由于圣誕老人的數量是遠遠少于需要收禮人的數量，所以圣誕老人在把禮物交到手中后，他就得匆忙離開。如果把圣誕老人送出禮物看做是送出“信息”的話，那么這種發了禮物就走人的方式在算法上稱作Fire and Forget（發后即忘）模式。

這種形式有一大缺點，收禮人在收到禮物的時候是什么心情呢？開心還是悲傷或是其他的？而且收禮人是在什么時候打開禮物的，在哪里打開的？這些圣誕老人都不知道。這樣一來，圣誕老人第二年送禮仍就是“盲目”的。沒有反饋，就無法做到“精準服務”，圣誕老人以前的送禮竟然這么落后。

可在物聯網興起后，圣誕老人派發禮物將不再采取“發后即忘”的模式。可以想象，在今年的圣誕禮物中，很大一部分比例將是移動設備、可穿戴設備，以及其他一系列電器。這些設備都能接入互聯網，并發送電子信號。

這樣，圣誕老人就可以實時追蹤其派發的禮物，看看收到這些禮物后，哪些人高興，哪些人失望。掌握這些信息可以進一步完善禮物派發，爭取讓每人都得到想要的禮物。

那么問題來了，物聯網是怎么做到這一步的呢？答案是——大數據。

90%的活動是在移動應用上生成

在美國有一家公司叫Mixpanel他們的主要工作是開發和運營網站和移動應用程序分析平臺，幫助企業研究各種消費者行為。他們每月可以分析大約500億次用戶行為，目前擁有超過3500家顧客，其中不乏Uber、Spotify等巨頭公司。

今年的圣誕節，Mixpanel做了一件很有趣的事兒。他們通過挖掘手機和平板電腦上的數據，對人們一天的行動細節進行追蹤并通過數據分析現知道人們何時打開圣誕禮物，何時休息一會兒，接著再次沉湎于移動應用當中。Mixpanel在圣誕節當天分析了12億次移動“活動”，較去年圣誕節增長66%，90%活動是在移動應用上生成。

美國人大概都在上午10點半打開圣誕禮物，在這個時段，數據流量會下降，然后在中午12點重新出現上升，這種狀況一直持續到下午2點半。隨著時間的推移，58%的流量來自于游戲應用。只有11%的流量來自于社交網絡。總的來看，在圣誕節當天，大約25%的流量來自于平板電腦，較感恩節有所增長。在感恩節當天，15%的流量來自于移動設備。（編輯/有慶）endprint