誰不會被人工智能替代

波波夫

谷歌人工智能團隊DeepMind近日在《自然》雜志上發表的一篇論文中，描述了迄今為止最強大的一版AlphaGo——AlphaGo Zero的技術細節。

它證明了即使在最具挑戰的領域，純強化學習的方法也是完全可行的：不需要人類的樣例或指導，不提供基本規則以外的任何領域知識，它只經過三天的強化學習，就以100∶0擊敗了曾經打敗過李世石、柯潔等圍棋高手的上一版本AlphaGo。

今年5月，柯潔在與上一代AlphaGo交鋒失利后，在記者會上感嘆：“我不敢想象它（AlphaGo）能夠把棋下得那么滿，那么強硬……它比人類處理得要好得多，讓人感到很絕望。”

柯潔所感到的絕望，乃是一個頂尖棋手對圍棋職業意義的迷失，并向更多人提出疑問：人工智能如果變得更強大，多少人將會被機器取代？

英國劍橋大學的兩位學者早在2013年就測算出，未來十年到二十年，在美國702個工作種類中，約有47%的崗位危在旦夕，包括當下交通、物流的從業大軍、制造業人員以及臃腫的辦公室行政崗位，還有保險銷售、房產中介，都將被計算機取代。

技術進步對工作崗位的沖擊早已不是什么新現象了。1589年英國人威廉·李發明針織機后興沖沖地去申請專利時，得到的卻是女王的訓斥：“你的發明將會把我可憐的臣民都變成乞丐。”

不過，21世紀前的技術發展，大部分取代的是我們的肌肉——汽車、火車、飛機讓我們走得更遠更快，工業手臂解放了終日在流水線前重復簡單動作的工人，打字機讓我們極大地提高了寫作效率——直到十幾年前，絕大部分人都坦然接受了技術的沖擊。