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基于大數(shù)據(jù)的智慧工廠技術(shù)框架分析

2018-02-04 14:52:10潘艷華
智能城市 2018年5期
關(guān)鍵詞:利用智慧生產(chǎn)

潘艷華

正元地理信息有限責(zé)任公司山東分公司,山東濟(jì)南 250000

智慧工廠是新時代產(chǎn)物,是一個結(jié)合現(xiàn)代信息化技術(shù)展現(xiàn)出高度自動化生產(chǎn)的工廠。智慧工廠的出現(xiàn)突破原先的生產(chǎn)記錄,并且不論是生產(chǎn)速度還是生產(chǎn)質(zhì)量都有進(jìn)一步提升,為我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)做出不少貢獻(xiàn)[1]。

1 智慧工廠技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

智慧工廠就是各項新技術(shù)結(jié)合在一起為了提高我國生產(chǎn)效率、生產(chǎn)質(zhì)量、綠色生產(chǎn)及高效生產(chǎn)的一項新技術(shù),其利用生產(chǎn)中的規(guī)律來完成智能決策,利用云服務(wù)來將對應(yīng)的兩者匹配起來,形成新的產(chǎn)物。智慧工廠的建立還隱含著三個主要需求特征:(1)透明化。就是通過數(shù)據(jù)傳輸共享系統(tǒng),將當(dāng)前工廠和企業(yè)之間的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、傳輸,使得企業(yè)職員對工廠的各個環(huán)節(jié)了如指掌,在工作中能夠達(dá)到高度配合。(2) 智能化。通過計算機(jī)系統(tǒng)達(dá)到高度自動化,系統(tǒng)具有自主整合數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的功能,能夠?qū)?shù)據(jù)中隱含的意義發(fā)掘出來,簡單明了的呈現(xiàn)出來,這樣就大大減少了人工工作量,節(jié)約不少時間和精力。(3) 協(xié)同性。智慧工廠技術(shù)不斷成熟,各產(chǎn)業(yè)質(zhì)量也在不斷提高,相關(guān)人員應(yīng)該改善當(dāng)前的經(jīng)營模式,來促進(jìn)大眾消費(fèi),只有這樣才能獲取相應(yīng)的利益,也進(jìn)一步利用民眾的需求推動智慧工廠技術(shù)的優(yōu)化。總而言之,智慧工廠技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)兩者相輔相成,二者能夠相互促進(jìn)發(fā)展,相關(guān)人員一定要正確認(rèn)識二者之間的關(guān)系,才能將智慧工廠技術(shù)發(fā)揮出最大優(yōu)勢,為民眾創(chuàng)造更好的生活條件。

2 基于大數(shù)據(jù)的智慧工廠技術(shù)框架分析

2.1 物物互聯(lián)層

物物互聯(lián)層就是一個信息共享的過程,將智慧工廠生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的一些重要信息,通過互聯(lián)網(wǎng)、藍(lán)牙等途徑進(jìn)行傳遞,保障信息在第一時間就能被相關(guān)人員了解,并根據(jù)信息對工廠生產(chǎn)方案等進(jìn)行調(diào)整,體現(xiàn)當(dāng)前技術(shù)中的高效性,保障信息的實時性,有利于相關(guān)人員早期糾正錯誤,降低企業(yè)經(jīng)濟(jì)成本[2]。

2.2 對象感知層

對象感知層就是利用感應(yīng)系統(tǒng)對智慧工廠生產(chǎn)過程中的信息進(jìn)行選擇性傳遞。相關(guān)人員在系統(tǒng)中設(shè)定傳輸標(biāo)準(zhǔn),只有達(dá)到該標(biāo)準(zhǔn)后感應(yīng)系統(tǒng)才會啟動,將數(shù)據(jù)直接反映給工作人員,有利于技術(shù)人員及時發(fā)現(xiàn)智慧工廠生產(chǎn)過程中存在的問題,同時也體現(xiàn)高度智能化,也就是相當(dāng)于傳統(tǒng)的危險警報系統(tǒng),提示技術(shù)人員某部分可能存在問題。

2.3 數(shù)據(jù)分析層

數(shù)據(jù)分析層是利用提取、轉(zhuǎn)換、裝載模式進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,并利用數(shù)學(xué)模型來幫助技術(shù)人員了解當(dāng)前的智慧工廠運(yùn)行情況。最常見的就是通過將數(shù)據(jù)形成一個大的數(shù)據(jù)網(wǎng),每個數(shù)據(jù)都是個節(jié)點,能夠向另一個數(shù)據(jù)過度。通過對數(shù)據(jù)大網(wǎng)的分析可以及時發(fā)現(xiàn)其中存在的不足,這樣一來就能利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來解決智慧工廠技術(shù)問題,并在解決過程中不斷優(yōu)化智慧工廠技術(shù)[3]。

2.4 業(yè)務(wù)應(yīng)用層

智慧工廠在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用就是利用大數(shù)據(jù)庫向企業(yè)提供不同優(yōu)化角度,并在數(shù)據(jù)分析的過程中將相關(guān)信息數(shù)字化,形成一種規(guī)律進(jìn)行解讀和掌握,再結(jié)合當(dāng)前的智能技術(shù),提高服務(wù)水平。比如能夠更好地實現(xiàn)生產(chǎn)監(jiān)督,在傳統(tǒng)的生產(chǎn)過程中,必須要依靠專門的管理人員進(jìn)行監(jiān)督,而智慧工廠中包含了實時警報系統(tǒng),一旦超出或者低于預(yù)設(shè)值,就會發(fā)出警報,提示相關(guān)人員其中存在問題,有待解決,從而省去人工檢查監(jiān)督步驟。更何況人工監(jiān)督還會存在疏漏等情況,對于某些細(xì)節(jié)人工監(jiān)督未必能夠注意到,而利用系統(tǒng)就能輕而易舉的找出缺陷,有利于在實際的生產(chǎn)過程中提高效率,減少差錯率。

2.5 云端服務(wù)層

云端服務(wù)系統(tǒng)就像是一個數(shù)據(jù)倉庫,對智慧工廠生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動保存和備份,并且形成相關(guān)的數(shù)據(jù)圖表,幫助技術(shù)人員分析當(dāng)前市場中的缺陷及民眾需求,并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果和當(dāng)前智慧工廠狀態(tài)確定生產(chǎn)目標(biāo),達(dá)到提高經(jīng)濟(jì)效益的目的。此外,云端服務(wù)層能夠?qū)?shù)據(jù)與客戶相匹配,并且經(jīng)過系統(tǒng)分析后給相關(guān)人員提供更加科學(xué)合理的計劃,能夠幫助客戶選擇更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品,利于雙方建立良好的合作關(guān)系,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易上的往來。

2.6 大數(shù)據(jù)中心

大數(shù)據(jù)中心就是大量數(shù)據(jù)經(jīng)過一系列傳輸、整合等進(jìn)行匯聚,作為后期智慧工廠生產(chǎn)中的堅實基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)中心的建立能夠方便相關(guān)人員查找數(shù)據(jù),又在計算機(jī)等系統(tǒng)的結(jié)合下,能夠便捷、準(zhǔn)確的找出數(shù)據(jù),還原當(dāng)時的智慧工廠運(yùn)行狀況,有助于相關(guān)人員進(jìn)行細(xì)致了解,這就是大數(shù)據(jù)技術(shù)的魅力,既能在當(dāng)時提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),還能在后期提供一定的參考價值,幫助技術(shù)人員不斷反省,找出其中還不夠成熟的地方。除此之外,大數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以作為一種資源進(jìn)行交易,能夠大大回收信息,并減少前期企業(yè)在智慧工廠技術(shù)中投入的成本。有償共享可以激發(fā)出其他企業(yè)對智慧工廠技術(shù)的研究,能夠促進(jìn)我國形成良好的市場環(huán)境,利于我國綜合實力的提升[4]。

3 結(jié)語

隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷提升,相關(guān)人員利用現(xiàn)代信息化技術(shù)研發(fā)出智慧工廠,大大提高工廠生產(chǎn)效率及質(zhì)量,減輕人工工作量。在不斷踐行的過程中,也是一個數(shù)據(jù)不斷積累的過程,技術(shù)人員利用計算機(jī)系統(tǒng)將數(shù)據(jù)進(jìn)行集中、分類、整合,并自動形成圖表,給出直觀的數(shù)據(jù)結(jié)論。數(shù)據(jù)不斷積累,經(jīng)過長時間的沉淀會形成一個較大的數(shù)據(jù)中心,能夠為技術(shù)人員提供更加便捷的查詢,以及能夠幫助技術(shù)人員反思技術(shù)缺陷,并在不斷的數(shù)據(jù)分析下進(jìn)行智能工廠技術(shù)的優(yōu)化。此外,數(shù)據(jù)還能作為一種資源進(jìn)行交易,利于其他企業(yè)在短時間內(nèi)了解智慧工廠技術(shù),并支持和購買使用權(quán),能夠給企業(yè)創(chuàng)造較大的經(jīng)濟(jì)利益,帶動我國整體經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展。

[1] 芮祥驎. 大數(shù)據(jù)時代的智慧數(shù)據(jù) [J]. 軟件和信息服務(wù),2014(7) :66.

[2] 朱正德. 談“大數(shù)據(jù)”在現(xiàn)代制造型企業(yè)中的地位和作用 [J]. 汽車與配件,2016(2) :78.

[3] 馬磊. 信息化、智能化技術(shù)在針織行業(yè)中的應(yīng)用與發(fā)展 [J]. 紡織導(dǎo)報,2016(7) :41.

[4] 李杰. 以GPS為核心的智能化大數(shù)據(jù)創(chuàng)值體系 [J]. 中國工業(yè)評論,2015(12) :50.

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