中國中文信息學(xué)會2018學(xué)術(shù)年會暨理事會暨“錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)獎”頒獎大會在京召開

2018年11月10-11日， 中國中文信息學(xué)會2018學(xué)術(shù)年會暨理事會在北京隆重舉行，會上頒發(fā)了“錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)獎”，“青年創(chuàng)新獎”，以及中國中文信息學(xué)會“優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎”。大會邀請了4位國內(nèi)外著名專家做學(xué)術(shù)報告，還邀請了6位領(lǐng)域?qū)＜疫M行了主題為“自然語言理解”的專題討論。來自中教育部國家語委領(lǐng)導(dǎo)、學(xué)會支撐單位領(lǐng)導(dǎo)和中文信息處理領(lǐng)域的專家學(xué)者共300多人參加了本次會議。

大會開幕式及領(lǐng)導(dǎo)致辭

大會開幕式由中國中文信息學(xué)會副理事長兼秘書長、中國科學(xué)院軟件研究所孫樂研究員主持。中國中文信息學(xué)會理事長方濱興院士致歡迎詞，教育部語言文字信息管理司劉宏副司長和學(xué)會支撐單位、中國科學(xué)院軟件研究所肖作敏副所長作了講話，講話肯定了學(xué)會工作所取得的成績，同時從不同的角度分析了中文信息處理的應(yīng)用需求與戰(zhàn)略發(fā)展。

頒發(fā)“錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)獎”

錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)獎是經(jīng)科技部批準(zhǔn)設(shè)立的中文信息處理領(lǐng)域的最高科學(xué)技術(shù)獎，主要授予該領(lǐng)域在基本方法或關(guān)鍵技術(shù)上有原始創(chuàng)新或重大突破，對推動我國中文信息處理事業(yè)或行業(yè)進步起到重要作用，創(chuàng)造出較大經(jīng)濟效益或社會效益的項目或個人。2018年評選產(chǎn)生了“錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)獎”一等獎3項，二等獎1項。 其中3項一等獎分別授予了中國科學(xué)院西安光學(xué)精密機械研究所李學(xué)龍等完成的“海量媒體數(shù)據(jù)挖掘與安全態(tài)勢分析”、北京信息科技大學(xué)張仰森等完成的“智能化中文文本校對系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”、中國科學(xué)院自動化研究所趙軍等完成的“大規(guī)模開放域文本知識獲取與應(yīng)用平臺”，二等獎授予了中國民族語文翻譯中心何燕龍等完成的“維漢智能語音翻譯系統(tǒng)及其應(yīng)用”。

頒發(fā)“青年創(chuàng)新獎”

“漢王青年創(chuàng)新獎”設(shè)立于2010年，主要授予在中文信息處理領(lǐng)域做出突出貢獻的青年學(xué)者。2018年該獎項分別授予了清華大學(xué)黃民烈副教授、復(fù)旦大學(xué)邱錫鵬副教授和中國科學(xué)院自動化研究所張家俊副研究員。

頒發(fā)中國中文信息學(xué)會“優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎”

中國中文信息學(xué)會“優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎”由北京拓爾思信息技術(shù)股份有限公司捐資設(shè)立，旨在鼓勵中文信息處理領(lǐng)域的博士研究生在讀博期間面向前沿方向、立足原始創(chuàng)新、開拓進取，勇創(chuàng)世界領(lǐng)先的研究成果。2018年優(yōu)秀博士論文獎分別授予了復(fù)旦大學(xué)陳新馳、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所范意興、清華大學(xué)毛佳昕、北京理工大學(xué)魏驍馳、中國科學(xué)院自動化研究所王少楠。他們的博士論文題目分別是：中文分詞的深度學(xué)習(xí)方法研究(陳新馳)、信息檢索中的相關(guān)性建模研究(范意興)、上下文感知的互聯(lián)網(wǎng)搜索行為分析(毛佳昕)、基于關(guān)系推理與文本理解的多視角特征融合答案選擇方法研究(魏驍馳)及文本向量表示方法研究(王少楠)。此外, 獲得“優(yōu)秀博士學(xué)位論文提名獎”的還包括哈爾濱工業(yè)大學(xué)郭江、哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)戶保田、清華大學(xué)羅成、北京大學(xué)樸敏浚、清華大學(xué)張檬。

精彩紛呈的特邀學(xué)術(shù)報告和專題研討會

本次學(xué)術(shù)年會上4位國內(nèi)外著名專家給學(xué)會理事和代表們做了特邀學(xué)術(shù)報告，愛丁堡大學(xué)Mark Steedman教授(ACL 2018年終身成就獎得主)的報告題目是“The Lost Combinator”，主要就Combinatory Categorial Grammar (CCG)的發(fā)展、理論基礎(chǔ)及在自然語言處理領(lǐng)域的應(yīng)用進行介紹；北京大學(xué)袁毓林教授的報告題目是“怎樣利用語言知識資源進行語義理解和常識推理”，報告通過具體案例說明《實詞信息詞典》已經(jīng)配備了有關(guān)詞項的語義角色關(guān)系及其句法配置信息，并把這種語言知識加入知識圖譜和內(nèi)容計算中，可以為人工智能提供理解和解釋；浙江大學(xué)丁鼐研究員的報告題目是“層級語言結(jié)構(gòu)的認知神經(jīng)加工”，介紹了大腦如何編碼語音中不同層級的語言單元、注意力如何影響大腦對不同大小語言單元的編碼以及如何通過融合自然語言處理技術(shù)來更深入的研究語言理解的腦機制；清華大學(xué)朱軍教授的報告題目是“不確定和對抗環(huán)境下的機器學(xué)習(xí)”，介紹了概率機器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對抗性攻擊和防御等方面的一些進展，特別是珠算概率編程框架。他們從不同角度闡述了自然語言處理和中文信息處理領(lǐng)域的前沿動態(tài)及未來趨勢，深入分析了計算機、語言、認知等學(xué)科的充分交叉與融合，有力地促進了中文信息處理領(lǐng)域的理論創(chuàng)新、技術(shù)交流。

10日下午，進行了主題為“自然語言理解”的專題討論，由中國科學(xué)院軟件研究所孫樂研究員主持，該專題討論邀請了5位領(lǐng)域?qū)＜遥憾∝?浙江大學(xué))、馬少平(清華大學(xué))、史曉東(廈門大學(xué))、詹衛(wèi)東(北京大學(xué))、宗成慶(中國科學(xué)院自動化研究所)，各位專家就“自然語言理解”所面臨的挑戰(zhàn)以及未來的發(fā)展方向進行了深入的探討。