淺析大數據技術在智能反竊電和線損監控方面的應用

韋思佳，劉一朋，張書峰

（1.國網河北省電力有限公司保定供電分公司，河北 保定 071000；2.國網河北省電力有限公司培訓中心，石家莊 050000）

1 引言

伴隨我國市場經濟速度加快，電力體系改革也逐漸日益提高完善。電力行業作為我國重要基礎保障之一，對國家生產建設與百姓生活具有重要的影響作用。通過對大數據技術在電力采集分析系統中的運用，并制定相對完善的分析管理模式，對智能發竊電與線損監控起到積極的保障效果，為我國電力事業的發展與提高起到助推作用。

2 現階段我國用電信息采集系統現狀

信息傳輸通道主要包含光纖網絡傳輸、240MHZ無線網絡、GPRS公網等。采集設備是電力用戶用電信息采集系統中的實質設施，通過采集設備對相關數據信息的采集，經過通信信道的傳輸將該數據送到主體控制終端，因而，采集設備直接決定其最終結果。采集設備主要由采集系統終端、集中處理器、采集運行器與智能顯示電表組成。通過實現對用戶原始用電數據的采集，可以準確地為結果分析提供保障。現階段，我國的電力用戶用電信息采集系統的涵蓋與相關應用模塊涉及較多，其中包括整體系統監測、數據運用、線損研究分析等。

2.1 系統體系結構

2.2 系統發展現狀

用電信息采集系統是一種綜合全面的且系統的用電信息采集體系，具有鮮明的實用性與重要性，是用電信息的主要分析、整合、監測系統。主要組織結構包括主體終端、通信傳輸通道與相應的采集設施組成，其三者具有一定的聯系性與承輔性。該系統的主要作用是對數據庫系統進行集中管理、對網絡信息實時調度與把控等。其中，作為傳輸主體的通信傳輸通道尤為重要，其實質目的是對整個系統進行數據信息傳輸，確保傳輸的穩定與安全。當下我國的電力用戶用電信息采集系統

現階段，世界各國電網工程建設都已經陸續智能化。智能化電網建設已經成為當下乃至未來的電力發展主要趨勢，隨著人們生活水平的提高與世界全球化的逐步實現，電力系統作為全人類賴以生存的重要資源，有其顯著的重要性與現實性。具相關信息數據顯示，歐盟已經制定并完善相關的智能化電網建設，并將其納入實質工作日程，預計在2022年徹底實現，借此將實現90%的覆蓋率與使用率。其次，意大利、西班牙等國家在今年已經實現了智能電網的建設與普及，并且實現了用電信息遠程采集系統的應用，為其電力事業的發展起到較好的推動作用。

3 目前電力大數據的基本特征

電力大數據已經在我國電力系統中廣泛應用，其主要具備三大特點。首先，具有類型較多的特點，該特點主要體現在日常生產建設與相關企業營銷數據方面，其中主要以傳統數據結構為主，現階段我國大部分區域工作生產均采用傳統數據結構，如網址頁面、WPS報表軟件、EMAIL等，其中還包含待處理完善的半結構化數據，如媒體音頻、視頻等。其次，電力大數據還具有含量大的特點，這種特點體現在采集終端與智能電表之間信息數據的采集分析上，采集的頻率往往以極短的時間完成，大體在12秒左右。在這短短的12秒要完成大量的用戶信息數據的采集，其含量可想而知。最后，電力大數據具有速度快的特點。由于采集相關數據的特殊性，經常造成較大的流動數據形成。因此，對其速度要求極高，通常在每秒數十二萬次的流通量，相對傳統系統根本無法對其完成處理[1]。

4 通過大數據對用電信息采集系統的分析

4.1 搭建大數據處理平臺的架構體系

首先，應該根據大數據層次的基本分析機構建立相關的用電信息采集系統大數據處理平臺構架體系。該構架體系的建立必須在用電信息采集系統相對完善的基礎上，才可實施完成。結合電力大數據的相關特點，結合應用大數據處理平臺的實際情況。其次，通過采集設備對用戶用電原始數據信息進行采集，將相關信息傳輸到終端處理平臺，經處理平臺的分析后，將其數據信息存儲到云數據庫，并通過云計算模式對該數據進行核算校對。在此過程中通過相關工具軟件的應用，如Eclipse集成軟、MapReduce開發軟件等，運用監控控制功能與網絡技術，實現了數據的安全隱私與統一共享。

4.2 實現云實時數據庫總體架構

云實時數據庫技術具有較強的實用性與技術性，云實時數據庫對數據信息的儲存、共享、處理起到極大的推動效果。首先，云實時數據庫必須與云計算有機結合，通過節點服務器與軟件方面的應用大大提高了共享數據的儲存效率。因此，云實時數據庫的構建對用電用戶數據信息的存取尤為重要。其次，在搭建云實時數據庫時必須在云數據庫的基礎上完成，通過云數據庫的統一集群的特點，實現云實時數據庫的建立。

5 大數據技術在反竊電與線損監控中的實際應用

5.1 實現智能反竊電

首先，采集系統對用戶電量數據信息進行采集后，通過終端數據分析與核算對電量進行合理的評測與監控，一旦電量出現異常反應，會第一時間內對其進行智能診斷與預警提示。用戶電量數據流動可以通過波形統計圖與白晝分析圖體現出來。所以，電力大數據分析技術可以通過平臺的方式對相關數據電量進行分析監測。其次，在出現竊電情況下，電力大數據分析技術可以對相關用戶流動電量進行數據分析，根據異常電量與正常電量的不同差異，最終判斷出反常行為，系統會自動實施預警，并鎖定出現竊電的具體位置，相關執法工作人員可以第一時間趕到現場進行處理。

5.2 監控不同季節和天氣對線損的影響

通過運用電力大數據技術對用電信息數據進行分析，可以準確掌握供電線路線損的基本規律與實際情況。其次，從分析結果得出不同季節對供電線路造成線損的程度截然不同，最為明顯的是冬夏兩季，夏天的線路線損率遠遠低于冬天。另外，通過電力大數據技術分析不同地域的供電線路線損也差異較大，其中南方地域的線路線損率略低于北方地區，重要的是由于北方地區的寒冷與雪雨有關。因此，充分利用好大數據技術分析，通過對用電信息的采集與整理，可以清晰掌握其影響供電線路線損的因素變化，并根據具體情況提出相關的應對措施與策略，大限度地保障了供電線路的穩定性與傳輸性，為百姓生活與生產建設提供有力保障空間[2]。

5.3 加強用電數據保密措施

首先，應該明確用戶用電數據保密措施的重要性與意義性。用戶的用電量數據信息具有相對時效變化性與針對性。因此，加大對用戶用電數據的保密性尤為重要。可以結合大數據分析與采集技術，通過對用戶用電量的采集與整理，使其形成針對性的用戶對應體系。即用電量與用戶之間形成吻合的契約聯系，這種聯系可以采用密碼加密或技術監控的方式來逐一實現。其次，密碼加密是指相關管理人員通過大數據技術使其整個供電系統形成集約式數據庫，通過對數據庫中的各個節點（用戶信息與供電數據），來實現相對的密碼加密措施。密碼可以由用戶自行設置，而加密密碼則由管理人員進行統一設置，進而對用電數據起到較強的保密措施。最后，在具體的保密環節中可以加大對其監控力度，進而起到雙重的保密效果。

6 結論

隨著大數據技術的迅速發展，結合我國目前電力采集分析中存在的問題，加強大數據技術的合理應用尤為重要。因此，應該加大對大數據技術的應用措施，提高相關技術人員專業水平，切合實際地將大數據技術應用到電力采集分析中去。建立科學、合理的分析管理體系。并對智能發竊電與線損監控起到較好的保障效果，進而打造現代化的電力采集分析體系，為構建我國電力事業的發展藍圖奠定堅實基礎。