大數據時代下企業管理模式創新研究

王樹蘋

（對外經濟貿易大學國際商學院在職人員高級課程研修班，北京100000）

1 引言

信息技術的發展是21世紀最重要的技術突破，不僅有效促進了互聯網和計算機領域的發展，同時將信息化思維滲透至社會生活與生產的各個方面。近年來，服務器硬件性能的突破以及軟件處理技術的發展，使得數據的流量和處理量都迎來了指數級的提升，信息技術發展迎來了大數據時代。同時，社會主義市場化程度的提升，也加劇了企業間的競爭，因此，在大數據時代下，通過信息技術優化企業管理模式，積極推動企業結構變革，是新時期企業適應市場競爭的需求，對推動企業更好的盈利與發展具有重要意義。

2 大數據時代的含義

大數據是20世紀80年代后信息技術創新的結果，廣義上對其基本定義為：在當前數據量急速增長的環境下，運用信息技術對大量空間數據進行智能分析、集中整理和數據規劃的過程[1]。相比傳統模式下的信息處理技術，大數據具有數據量大、處理能力強、整體性強的特點。首先是大數據量。大數據時代的到來根本上依賴于硬件性能提升和信息處理能力的進步，由于信息的收發在網絡環境中更為便捷，使得各行各業的人們都能通過互聯網和客戶端接收并發送信息，據全球信息技術資源管理局的技術統計顯示：在2005年以后，全球每年的信息量增長達到200%以上，隨著2011年后移動互聯網及智能手機技術的發展，數據量的增長更加驚人，這變相地為云存儲、云計算等大數據技術的發展提供了土壤，也為信息技術在各行業中的滲透提供了重要的技術保障與資源支撐。其次是高速傳輸。大數據時代下，高速傳輸和龐大的信息量是兩個相輔相成的技術特點，正是得益于信息傳輸與更新速度的提升，才使每個人在大數據時代下都能成為信息源，事實上，在互聯網內，每個小時的信息流量都能產生巨大的變動，信息的高速流通也促使人們對數據信息要保持持續的關注度和敏感性，為信息化發展提供了新的機遇。第三是整體性和高價值。大數據技術不僅有效提升了信息的收發速度，同時運用數據庫技術對信息的高度整合，人們對信息的整理上升到了一個新的高度，即信息處理的視角從單一事件轉變為對一系列事件相關性和整體性的研究。例如在企業財務管理方面，會計賬目和報表可以運用大數據進行整理和信息收集，從而反映出一季度或一定時期內企業財務的資金鏈、現金流運轉情況，更為直觀地為企業管理人員決策提供必要的信息支撐，極大程度地優化了管理效率，對企業發展具有重要的潛在價值[2]。

3 大數據時代下企業管理思維的轉變

3.1 決策主體和決策方式的轉變

一般來講，在企業的管理模式中，決策層一般由高級管理人員及股東大會決定，這是傳統企業經營管理模式下的常態，而大數據時代下，由于信息的收發更為便捷，企業的決策正在由“精英決策”向“大眾決策”方向轉變，這不僅是企業內部管理民主化水平的提升，同時也是企業管理人性化發展的必然渠道。而大數據技術支持下，信息的傳輸效率得到了顯著提高，使得信息發散的范圍也得到提升，企業內部的每個員工，都能夠更方便地參與進企業管理與決策，為企業管理提供更為集中的意見和建議，進而使決策內容更為客觀合理，從而加強企業員工的向心力和凝聚力。決策方式的轉變是大數據時代下企業管理思維的又一變革特征，這種轉變產生的根本原因是：在傳統企業決策環境下，對企業發展的規劃更多是基于市場環境的調研，即企業生產和財務的報告來提供信息支持。這些樣本信息的整理在人工決策環境下必然有所紕漏，進而難以保障財務報表和企業數據的客觀性，在大數據模式下，對信息的收集與整理是整體性的，對企業生產狀況的評估也不再依賴于企業決策者，而是運用大數據信息處理的整體性優勢，讓企業的決策更能符合市場規律，提升企業的抗風險性[3]。

3.2 對數據的敏感度顯著提升

多數情況下，企業進行市場評估的主要方式，就是通過大范圍的市場調研和數據統計進行分析，這會帶來兩個方面的障礙：一是市場調查結果往往滯后于市場變化；二是傳統的人工信息調研對信息處理分析的客觀性難以保障。大數據時代下，信息分析技術的進步能夠保障市場調研報告的精準度，對市場動向的評估更為客觀，并且由于大數據處理技術的高效性，使得數據庫能夠第一時間整合市場環境數據，將生產情況、市場價格、銷售情況數據進行整理，由于大數據時代每30min就會對信息數據進行一次全面整合，因此對市場的產品反饋具有更高的及時性，也促使管理層需要保持對數據的高度敏感性，才能在競爭激烈的市場中，及時調整最精確的決策方案[4]。

3.3 信息的渠道來源更為多元化

信息收集多元化是大數據時代的又一典型特征，自2011年后智能手機的普及，移動互聯網成為大數據的全新載體，企業除了固定的數據處理平臺外，還可以開辟自媒體渠道，與其他移動網絡和社交平臺進行更為全面的合作交流，數據信息的收集與來源渠道多樣化，也為決策的信息支撐提供了更多支持。企業對信息的收集不再局限于商品市場，同時可以通過第三方數據觀察隱性因素對企業發展的影響，進而使企業管理的運轉更為流暢[5]。

4 當前企業管理模式中存在的問題

4.1 部分企業對大數據環境的認識不足

大數據時代為企業發展同時帶來了機遇和挑戰，如果能在市場急劇變化的環境中喚醒對大數據的正確認識，進而在企業管理中加強對創新環境的建設，就能夠把握機會窗口，將企業運作水平提升到一個新的高度，反之如果忽視了市場環境的客觀變化，依舊沿用傳統封閉、粗放的經營管理制度，必然因為體系上的差距而逐漸被市場淘汰。目前，我國企業在對大數據技術的利用上依然處于探索階段，導致大數據理念始終無法對企業管理提供有效的幫助，導致企業決策滯后于市場環境變化，缺乏對市場應有的敏感度，進而難以適應管理體制的變革，限制了企業的長遠發展[6]。

4.2 專業人才匱乏

大數據時代終究是基于現代信息技術的進步發展而來，因此現代企業想要根本性地適應市場環境變化，還需要培養建設一支專業的數據分析團隊，在專業信息人員的支持下，高效處理各項技術工作。由于長期以來我國企業對信息化管理的認識不足，導致在信息技術部門的建設上始終滯后于企業需求，只能通過臨時調用其他崗位人員進行填補，使企業在信息處理和新媒體技術管理方面的水平較低，企業管理效率低下，質量達不到企業應有的技術標準。或出于成本控制角度，聘請少量的計算機技術人員組成信息部門，但這些工作人員的專業水平相對有限，對大數據庫、云存儲、云計算等技術的應用能力相對有限，并不利于企業發展[7]。

4.3 安全問題突出

大數據帶來的信息量的指數級增長，在提升了信息交流效率的同時，也為不法分子和黑客提供了可乘之機，現代企業的數據檔案大多存儲于獨立的服務器內，一旦防火墻被攻破，或木馬通過特殊渠道進入到企業高層管理系統，就會導致商業機密的外泄，在對企業造成巨大經濟損失的同時，可能導致客戶的資料外泄，從而暴露客戶和企業的隱私，對企業發展帶來不可逆的危害，專業管理人員的匱乏以及技術上的漏洞，使安全成為新時期影響企業創新的一個亟待解決的問題[8]。

5 推動大數據時代下企業管理創新模式發展的對策

首先，企業應當喚醒對大數據應用價值的正確認識，在企業競爭日趨激烈的今天，在管理過程中對大數據資源的合理利用，能夠有效推動企業管理效率的提升。在企業內部構建獨立的社交網絡，使企業管理從精英化加速向整體化發展，通過傳統財務報表與信息化財務數據的對比，使企業能夠深刻認識到大數據技術對企業管理模式創新的意義與優勢，進而使企業發展能夠更好地順應時代潮流。其次，加強企業數據平臺與技術團隊的培養和建設，從高校和信息公司引進更多的技術人才，充實企業管理隊伍，或聘請技術人員對員工組織定期的培訓和授課，使大數據理念能夠深入人心，在企業內部構建完善的管理機制。最后，企業應當做好安全管理，在引進先進技術的同時，做好信息安全的安保工作，加強對企業防火墻和數據庫的運營維護，定期進行病毒庫升級，避免木馬或病毒對企業數據庫的滲透，保障企業利益不被侵犯。

6 結論

大數據時代的到來，為企業發展帶來了新的發展契機，同時將企業之間的競爭抬升到了一個新的高度。

對企業而言，如果在市場發展過程中能夠有效推動結構創新和管理模式上的進步，就能夠抓住機遇，在大數據環境下以互聯網思維對企業進行精細化管理，同時為企業加速適應激烈的市場競爭贏取更多的生存空間。

望本文研究內容能得到相關企業管理人員的重視，正確認識大數據環境下企業發展的應對方向，轉變封閉的管理思維，使管理模式創新成為一種常態，讓我國企業在新時期的綜合競爭力再上一個臺階。