天氣數據的商機CIO們要怎樣最大限度地發揮天氣數據的價值？

Mark+Hoekzema+++沈建苗/編譯

自1970年以來，全球災難的數量翻了兩番都不止，達到每年約400起，如今依靠數據驅動的CIO并沒有忽視這一點。據美國業務連續性協會（BCI）聲稱，惡劣天氣是一半以上的公司企業關注的方面。一些上市公司在財報電話會議上試圖將糟糕的財務業績搪塞過去時，仍然“以天氣為借口”。

盡管天氣對公司的人員、運營和設施造成的不利影響令人苦惱和焦慮，但出人意料的是，天氣卻是最容易預測的威脅――由于天氣數據和分析工具變得更先進、更唾手可得，這個威脅變得一天比一天更容易預測。

為了最大限度地發揮先進的天氣數據給公司帶來的價值，要考慮以下四個策略：

1. 注重數據質量而非數據數量

根據天氣做出高效的決策取決于獲得高質量的數據。那么，什么讓天氣數據成為“高質量數據”呢？準確度、鄰近性、網絡規模、細粒度和頻次。足夠多不準確的數據進入系統時，質量就會下降。比如說，一些可用的數據源依賴基于社區的天氣觀測者（這些人自愿收集天氣數據）以及形形色色的天氣愛好者。雖然對天氣科學滿懷熱情總是得到鼓勵，但依賴眾包的志愿者數據做出重要的決定是有風險的，網絡設備的缺陷會降低數據質量。

數據鄰近性也至關重要：如果你依賴的系統收集來自機場和遠地的氣象站的數據，結果可能會出現偏差。充分利用你所在區域的超本地化數據很重要，因為一英里之外、甚至一個街區之外的地方會有不一樣的惡劣天氣條件。

考慮需要何種類型的超本地化天氣數據時，除了考慮數據細粒度和傳送天氣數據的頻次外，還要考慮網絡規模。惡劣天氣會在短短幾秒鐘內變得更惡劣，獲取實時數據對于依賴最新路線信息的企業來說顯得尤為重要。最后，CIO應該要求天氣數據服務提供商在基于該數據做出任何決策之前，給出一份自動化數據質量評估。

2.確保決策者之間的合作

對于業務主管和業務連續性專業人員來說，如果不能迅速、輕松地與所有利益相關者共享這些信息，先進天氣數據的價值就會大打折扣。

公司要落實相應的流程和技術，以便辦公室人員和外出人員隨時隨地可以使用任何設備來合作處理數據。天氣信息必須在各有關方之間順暢無阻地流動，比如負責根據數據做出決策的那些人，數據的最終消費者（比如在雷雨交加的天氣為客戶運送貨物的司機），或者需要為無人機安排路線，查看海上鉆井平臺受損情況的石油天然氣公司。

合作需要能夠通過實時天氣警報，聯系到使用移動設備的用戶，以便針對數據和可視化地圖進行合作。如果決策者不在同一個信息層面上，決策過程就會陷入停滯。

3.評估API

應用編程接口（API）正為各行各業的CIO帶來新的機遇，從而為他們的產品和服務增值，天氣數據API也不例外。充分利用將天氣信息直接納入到現有系統中的現成API減少了數據管理的麻煩，讓車隊管理人員得以將相關信息高效地分發給相應人員。

以一家車隊需要管理的公司來例；許多車隊管理人員已經在運行一種可視化平臺，他們將該平臺分發給現場工作人員，幫助他們安排路線、制定決策。這種平臺可能預裝了數據，比如路線地圖以及包括沿路交通擁塞狀況的動態數據，就像我們許多人在谷歌地圖或Waze上看到的那樣。借助API，可以將天氣數據與其他數據源（比如交通模式和封道）結合起來，自動做出那些決策，只要向司機告知優化路線，優化路線減少了延誤，節省了燃油成本，還遵守承諾的送貨時間。

4.自動做出天氣決策

天氣預報幫助企業為明天做準備，但如今迫切需要實時信息，以便自動做出決策，進而加快決策。自動化確保不再試圖解讀無數的天氣數據，做出費時、又常常不準確的人工決策，以此做出重要的業務連續性決策，而是讓數據可以為最佳行動方案提供依據。

說到自動做出受到天氣影響的決策，讓產品順暢地流轉，供應鏈運營就是一個很理想的使用場合。不管是什么產品或市場，天氣只是影響供應鏈的變量之一，卻是一個重要的變量。先進的實時天氣數據輔以詳細的環境展望，可以指導供應鏈對于天氣干擾很敏感的公司如何確定運送和儲備多少產品，運送和儲備到何處，以及何時運送和儲備。由完全靠人來猜測轉向數據驅動的業務決策，讓公司可以最大限度地提高產品銷量，并最大限度地減小天氣帶來的風險。

（本文由IDG集團旗下CIO網站授權刊載）endprint