智能媒體視域下新聞傳播教育的困境與應對

文/李覓

人工智能技術涉及大數(shù)據(jù)、機器學習、圖像識別、神經網(wǎng)絡等多個子領域。智能媒體，則是人工智能化技術在傳媒界滲透的產物。當前，智能媒體包含四種關鍵技術:（1）作為基礎設施的物聯(lián)網(wǎng)；（2）構成生產要素的大數(shù)據(jù)；（3）優(yōu)化資源匹配的移動計算；（4）加速智能進化的機器學習。從新聞傳播的實踐看，智能媒體已經滲透進新聞媒體生產的線索發(fā)現(xiàn)、信息采集、內容寫作、內容分發(fā)、效果反饋、協(xié)同合作、信息處理等環(huán)節(jié)，將重塑媒體生產的“業(yè)務鏈條”，繼而影響整體生態(tài)格局。例如，2018年全國“兩會”期間，新華社采用AR（虛擬現(xiàn)實增強技術）進行政府工作報告的解讀。2017年12月26日，中國第一個媒體智能平臺“媒體大腦”由新華社正式發(fā)布上線。“媒體大腦”提供8個模塊的服務內容，覆蓋線索、策劃、采訪、生產、分發(fā)、反饋等全新聞鏈路，讓云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI 等多項技術為媒體賦能。

目前，機器人寫作、數(shù)據(jù)分析、傳感器新聞等雖尚處于起步階段，但其對新聞傳播帶來的諸多變化已引發(fā)業(yè)界的思考。在新聞傳媒業(yè)積極擁抱人工智能的同時，新聞采編人員倍感壓力，甚至延伸出諸如“記者消失論”的恐慌論調。作為新聞媒體的供應方，高校新聞傳播學教育通過多年的努力，已經注入了更多融媒體的因子，但面對智能時代的新挑戰(zhàn)仍顯滯后。因此，適應媒介形態(tài)的革新與變革，完善新聞傳播學教育，培養(yǎng)符合媒介發(fā)展的新型傳媒人才，成為當前和今后一個時期高等院校新聞傳播學專業(yè)研究與實踐的主要課題。

1.發(fā)展現(xiàn)狀

根據(jù)騰訊新聞公布的最新調查數(shù)據(jù)顯示，全國681所高校開設了1244個新聞傳播本科專業(yè)點，在校本科生約23萬，在校教師約7000人。國內新聞傳播本科專業(yè)院校在人才培養(yǎng)方面已形成“融合發(fā)展，跨學科學習，培養(yǎng)應用型人才”的基本共識。從部分高校的課程體系來看，新聞傳播本科除了學習專業(yè)課程外，《文科數(shù)學》《計算機基礎》《數(shù)據(jù)分析》等也成為必修科目。

2.面臨挑戰(zhàn)

智能媒體的發(fā)展，使此前以采編為主體的內容生產模式和傳媒生態(tài)發(fā)生重大改變，媒介的采編、分發(fā)、運營等都面臨流程再造，這也使新聞傳播教育遭遇諸多挑戰(zhàn)。

2.1 教育理念遭遇沖擊

融媒體的發(fā)展帶來了新聞傳播學教育的一次變革，即由“單一平臺的采寫編評”轉向“多平臺的內容提供”。隨著智能媒體的崛起，單純的“內容生產者”的定位已經不能適應市場需求，新聞專業(yè)學習需要注入更多的技術賦能。然而，這一過程也產生了新的矛盾。部分高校過于注重學生的技能培養(yǎng)，而忽視了對學生專業(yè)精神、辯證思維的深層次關注。多年前，在新聞傳播學院院長論壇上，暨南大學新聞與傳播學院院長范以錦就曾提醒學界，“傳媒大學生不是新聞技工。”事實上，人工智能雖然具備工具理性與技術理性，但并非沒有價值導向。以智能算法推薦為核心競爭力的“今日頭條”擁有4000人的專業(yè)審核團隊，采用人工審核+技術識別的方式。可見，人工智能技術逐步滲透到新聞傳播業(yè)，但技術并不能凌駕于價值觀之上。如何實現(xiàn)人機互動？如何通過人的價值判斷引導技術理性？都對新聞傳播學教育提出了更高的挑戰(zhàn)。

2.2 人才培養(yǎng) “供需不對稱”

國內高校新聞學院開設網(wǎng)絡與新媒體專業(yè)達到140個。然而，媒體市場仍出現(xiàn)嚴重的“供需矛盾”，即處于供給側的新聞傳播專業(yè)培養(yǎng)的學生無法完全滿足媒體市場的需求，出現(xiàn)結構錯位、能力錯位。從目前媒體發(fā)展的趨勢來看，無論是新媒體企業(yè)還是傳統(tǒng)媒體單位，普遍需要“通才型”的新媒體人才，要求他們既能夠進行融合媒體內容生產，又擅長各平臺分發(fā)與整合營銷，同時還能與計算機、數(shù)據(jù)分析、視覺傳達等技術團隊協(xié)同作戰(zhàn)。目前，全國新聞傳播本科專業(yè)學生眾多，但水平良莠不齊。重點院校的新聞學專業(yè)生源質量高，但大量開設新聞傳播學專業(yè)的二本或三本院校，受生源質量的限制，學生多為文科生，且數(shù)學基礎薄弱，雖然部分普通高校也開設了諸如《數(shù)據(jù)挖掘與分析》等課程，但學生反應較為吃力。

2.3 師資水平現(xiàn)“馬太效應”

在高校師資水平、教學模式建設上出現(xiàn)了類似社會學和經濟學現(xiàn)象中的“馬太效應”，強者愈強，弱者愈弱。雖然近幾年來各層次高校將新聞傳播學專業(yè)教師的門檻基本定位在了博士學位或擁有高級職稱的媒體從業(yè)者，但受收入、學術環(huán)境、發(fā)展前景等多方面的影響，優(yōu)勢教師資源向重點院校、“北上廣深”、東部沿海等發(fā)達地區(qū)聚攏。普通高校，尤其是民辦院校的師資力量及教師素質亟待更新。一方面，部分高校新聞傳播學專業(yè)教師缺乏新媒體內容生產及運營經驗，理論與實踐脫節(jié)；另一方面，新聞傳播專業(yè)教師多為文科背景，如不及時更新知識體系，順應智能媒體的快速發(fā)展，將面臨知識體系老化的危機。

2.4 硬件環(huán)境面臨升級

2017年全國兩會期間，光明日報報業(yè)集團在光明日報客戶端推出了“小明AI兩會”，融合了人臉識別、圖片識別、語言識別等技術，這是國內媒體首次運用人工智能服務兩會報道。由此可見，智能媒體時代，以技術為驅動的內容生產成為主要趨勢。高校在人才培養(yǎng)上要做到 “軟件”能力和“硬件”水平“兩手抓，兩手都要硬”。例如，中國傳媒大學于2013年設立了腦科學與智能媒體研究院，將媒體作為研究目標，充分發(fā)揮理、工、藝術的綜合優(yōu)勢。相比之下，部分新聞院校因資金投入問題，實驗設備更新慢，難以實現(xiàn)以技術為驅動的融媒體實踐環(huán)境，這也是造成學生動手能力不強的原因之一。

3.應對策略

當前，高校新聞傳播學專業(yè)應緊抓智能媒體的“窗口期”，發(fā)揚傳統(tǒng)新聞教學的優(yōu)勢，在培養(yǎng)理念、課程體系、師資力量上與時俱進，著重強化“一種觀念，兩種能力”的建設。

3.1 媒體從業(yè)者價值觀建設

《媒體融合藍皮書:中國媒體融合發(fā)展報告（2017-2018）》稱“人工智能將助力媒體行業(yè)沿著平臺化、智能化與類人化的邏輯繼續(xù)進化。對于人工智能技術可能誘發(fā)的某些問題，則需要媒體人進行價值干預，這也是未來媒體人的競爭力所在。”因此，在新聞傳播學專業(yè)教育強調“變”的同時，也應遵從“不變”的理念。當前，新媒體的發(fā)展，讓公眾發(fā)聲更加容易，因此，新聞專業(yè)的人才培養(yǎng)，應牢固樹立社會主義核心價值觀，深耕專業(yè)能力，強化未來媒體從業(yè)人員“把關人”的身份，傳遞更多的社會正能量。

3.2 深度內容生產能力建設

深度報道是衡量媒體專業(yè)水平的重要標志，也是新媒體時代傳統(tǒng)媒體與主流媒體競爭的砝碼。隨著人工智能技術進入媒介平臺，以調查、批判、思辯為特征的深度報道依然具有核心競爭力，或將成為未來探索“人機協(xié)同”模式的突破口。機器人記者，具備快速、精準的信息整合與數(shù)據(jù)分析能力，能在短時間內發(fā)布短新聞。但是，目前人工智能技術在深度學習、情感表達方面仍處于基礎階段，因此，對“新聞背后的新聞”的深入挖掘需要人進行完成。與此同時，在智能媒體時代，客觀、公正仍是公眾的“痛點”，因此，用戶對深度內容的需求不減反增。因此，面對市場的需求，高校新聞傳播專業(yè)在強化通識教育、技術理念的同時，應加強對學生深度報道能力的培養(yǎng)。同時，專業(yè)教師與學者也要不斷地研究媒體發(fā)展規(guī)律，完善教學方式和手段，通過靈活多變且適應時代發(fā)展的教學方式和手段，夯實學生的基礎，培養(yǎng)學生深入采訪、調查、寫作、整合的能力。

3.3 跨專業(yè)團隊協(xié)同能力建設

智能媒體時代，技術正在取代人力發(fā)揮著越來越多的作用。隨著大數(shù)據(jù)、云計算等技術的發(fā)展，內容生產、分發(fā)、用戶分析等逐步實現(xiàn)自動化，媒介的業(yè)務鏈條開始發(fā)生結構性的改變，技術權重不斷增加。目前，“記者編輯+工程師”團隊已經成為媒介平臺上重要的生產力。因此，未來的新聞傳播專業(yè)學生，不僅要有“十八般技藝”，能夠進行文檔處理、表格制作、圖像處理、動畫制作等多種軟件的操作，還要具備與工程師團隊的溝通協(xié)調能力，合作完成媒介產品的生產。

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