計算機科學技術

喬秀全，楊春，李曉峰，等

社交網絡服務中一種基于用戶上下文的信任度計算方法

喬秀全，楊春，李曉峰，等

電子商務中的信任問題一直備受關注。隨著近些年社交網絡的流行，其真實的社交網絡及信任關系開始受到關注，基于社交網絡開展各種電子商務活動逐漸成為一種新的發展趨勢。因此，研究用戶間的信任度對基于社交網絡的電子商務具有重要意義。文中通過借鑒社會心理學中人與人之間的信任產生原理，提出了社交網絡中基于用戶上下文的信任度計算方法。該方法將社交網絡中用戶之間的信任度分為熟悉性產生的信任度和相似性產生的信任度；同時又根據所起作用的重要程度不同，把相似性劃分為內部相似性和外部相似性，并給出了信任度計算的具體方法。最后，仿真實驗驗證了該方法的合理性和有效性。本文提出了社交網絡服務中一種基于用戶上下文的信任度計算方法，將社會學與心理學中人們之間信任的產生過程引入到社交網絡服務中用于計算用戶間信任度，把用戶之間的信任度分為兩部分：熟悉性產生的信任度和相似性產生的信任度，又根據所起作用的不同，把相似性分為內部相似性和外部相似性分別進行計算，使得社交網絡中用戶之間的信任度計算有了理論依據，充分提高了信任度計算的合理性和有效性，并且更貼近現實人際關系網絡中用戶之間的信任關系。本文詳細描述了該計算方法的基本流程和詳細過程，最后通過真實社交網絡中的數據進行仿真實驗，驗證了本文所提出的信任度計算方法的合理性和有效性。隨著計算機與網絡技術的普及與發展，電子商務在中國迅速崛起，如今已具有相當的規模。但是信任仍然是電子商務中的一個未解難題，并且備受重視。買家對于只能通過圖片和文字描述來了解商品的購物形式存在一定的懷疑和不信任。互聯網研究咨詢機構艾瑞調研數據顯示，有87.9%的消費者在購物之前，會到網絡上尋找他人的體驗評價。有鑒于此，很多基于Web的電子商務網站推出了點評系統，讓購買過某種商品的用戶發表其對商品及購買過程的評論，以此增加其他用戶對賣家及商品的信任。

來源出版物：計算機學報, 2011, 34(12): 2403-2413

入選年份：2015