信息時代電力企業統計工作中的問題與對策分析

惠志紅

（國網遼寧省電力有限公司錦州供電公司，遼寧錦州121000）

1 引言

隨著我國信息技術的發展，我國已經正式進入了信息化時代。在信息化時代，科技產業經濟飛速發展，但也耗費了大量的電力資源。信息時代帶給人們便利的同時，使電力企業工作壓力增大。電力統計工作如何更高效的統計大量數據信息，并將其進行分析，是電力企業應該關注的主要問題。通過電力統計工作，可以獲得影響企業發展的重要數據信息。電力統計工作影響著企業的發展與生存，因此務必要提高電力統計工作質量。

2 信息時代電力企業統計工作中的問題

2.1 統計工作人員存在問題

電力企業作為技術型行業，在統計工作中也應招收具有專業技術的工作人員。現階段的電力統計人員，往往思想過于傳統，無法跟上時代進步的速度。在電力統計工作上還處于電表統計的時代觀念，對工作認識不夠深刻，影響工作效率。并且由于統計工作量大，統計人員變動比較頻繁，無法進行大規模的專業技術培訓。在企業管理層進行管理時，由于統計人員自身素質有待提高，無法進行專業化的講解和培訓，給電力統計工作帶來了困難。工作人員對電力統計工作重視程度不足，自身技術不足與觀念落后，這些都是問題出現的主要原因。

2.2 統計數據質量不過關

統計數據質量不過關的原因有兩點，一是統計人員水平有待提升，另一方面是受到數字信息影響[1]。統計人員在進行統計工作時，大部分人不重視統計工作，使統計數據滯留，無法第一時間輸送到管理人員手中，使工作質量降低，統計數據準確度受到影響。并且由于當前實行企業考核制，各種數據代表著企業效益，為了應付政府考核，部分企業對電力統計數據進行修改，使數據真實度嚴重下降。

2.3 統計結果分析不足

在得到統計數據時應對其進行詳細分析，通過結果分析，可以體現出企業的優點與不足，便于企業日常管理工作。隨著電力企業市場經濟的大幅度發展，電力數據規模日益龐大，統計工作量提升的同時，分析工作壓力也越來越大。由于目前電力統計工作人員對統計工作的不重視，導致目前數據無法得到完善處理，不同系統之間的統計數據無法得到互通。分析人員需要花費大量時間來尋找數據來源，降低工作效率。當前統計人員對于數據統計只是運用簡單的表格來表述，使得分析人員無法獲得詳細的數據。并且在進行數據分析時，工作人員往往根據表格進行簡單比率法進行分析。這種方法僅僅通過縱向和橫向的比較，得出的只是表面上簡單的數據，無法得到數據顯示的深層含義。工作人員對數據挖掘的程度不足，對于高級分析方法不了解，這些原因都影響了統計結果分析的質量。

3 解決信息時代電力企業統計工作問題的策略

3.1 創建新型電力統計模式

為了加強統計結果的分析和運用，電力企業需要創建新型電力統計模式。新型電力統計模式一方面需要具有時效性，滿足信息時代的發展。另一方面還要具有實用性，換而言之就是在便于電力企業統計工作的同時，也能給群眾和電力監管部門帶來便利。保證電力企業統計數據質量以及群眾能夠準確得到電力統計信息，滿足社會各界的需求。并且在進行電力統計指標設計時，需要根據電力企業的特點進行設計。應顯示出電量的漲幅率，反應電量結構的指標，反應市場占有率的指標以及用戶的指標等。總體來說在進行指標設計時需要注意到資源的使用，成本的高低，以及企業經濟發展情況[2]。這些都是影響統計標準的關鍵因素，通過仔細分析，可以創建出科學合理的電力企業統計新體系指標。

3.2 建立電力市場數據庫和電力營銷系統

信息時代的來臨給我國各行各業都帶來了巨大的數據增長，電力企業也不例外。在進行電力統計時，由于數據過多造成的統計結果不準確也時有發生。為了解決該問題，應建立電力市場數據庫和電力營銷系統。通過這種方式，可以控制資源的使用，實現資源共享。電力企業間通過數據庫可以共享數據，保持數據的流通和更新。并運用電力影像系統，可以對數據進行規范，使數據的真實性和有效性得到保障。在進行系統的開發和優化中，要減少各項資源的使用，用最少的資源來測試系統的兼容性等一系列問題。保障在投入使用后可以使電力企業工作人員和群眾都能正常使用，并且將數據誤差通過多次市場調研分析控制在合理范圍內。通過這種方式，可以提高數據的可靠性，提升電力統計工作價值。

3.3 提升電力統計工作人員專業技能

電力企業屬于技術型企業，但當前電力統計工作人員多為基層人員轉崗而來。對于電力統計工作還處于傳統觀念，無法適應新時代的科學技術，因此需要加強電力統計人員的專業技能培養。可以在高等學校添加相關轉業，通過在學校的理論知識講解和實際操作相結合，可以培養出專業的復合型電力統計人才。對于目前在崗員工，可以進行定期培訓，加強員工專業技術以及對統計工作的重視。使其工作水平能夠快速提高，適應當前信息化時代對電力統計工作的基本要求。并且電力企業要根據實際情況，對電力統計工作人員進行輪崗，通過這種方式，判斷出更適合該崗位的員工[3]。也可以檢測出電力統計工作的特點，并根據其特點，對工作人員進行集中培訓，不斷提升工作人員專業技能和工作水平。

3.4 采用新型統計數據搜集和分析方法

由于科學技術飛速發展，統計數據搜集和分析的方法變得逐漸多樣化。信息技術的發展給各行各業都帶來了進步，電力企業在進行數據搜集和分析時，也應運用新技術。通過這種技術，創新搜集和分析方法，提升工作效率與質量。首先可以采用網上調查的方式，在互聯網上發布信息，由用戶進行自主投票，并根據這些信息自動繪制表格。通過這種方式，可以減少人力上的投入，使工作無需經過人為操作即可完成。并且也可以通過自動發送郵件的方式，將需要統計的信息制成表格，發送給用戶，用戶填寫完成后，自動回復。系統收到郵件后，自動進行統計。這都是信息時代帶給電力統計數據搜集工作的新方式，可以應用到實際的電力統計工作中[4]。在分析方面，需要提高對統計成果的運用程度。通過新型的數據庫，實現了數據共享。將不同電力企業的數據進行比對和分析，并創建新的分析方法。使分析結果不再是單純的表面上的數字意義，應更能體現出企業的運作和發展進程。

4 結論

信息時代我國市場經濟飛速發展，科學技術的提升也使日常用電量大幅度提升。與此同時，給電力企業統計工作帶來一系列問題。本文分析了問題出現的原因，主要是由于統計人員專業水平不足，導致統計數據質量有待提高，數據分析結果深度不足。并提出了解決一系列問題的策略，創建新型電力統計模式，建立電力市場數據庫和營銷系統，提升電力統計工作人員專業技能和采用新型統計數據搜集和分析方法。通過這種方式，可以有效解決電力統計工作中的各種問題，使信息時代下電力企業統計工作更好的發展。