基于Eviews的電網(wǎng)物資需求量預(yù)測的研究

翟鵬飛

（河南基泰電氣有限公司)

0 引言

隨著國家電網(wǎng)“三集五大”戰(zhàn)略的提出和體制改革的不斷推進，物資集約化管理越發(fā)受到電網(wǎng)公司的重視。2013年，國家電網(wǎng)公司在北京召開的物資工作會議中強調(diào)深化物資集約化管理，進一步提高物資采購管理水平。按照會議要求，如何科學(xué)合理地確定物資需求量成為了各省電力公司最為關(guān)心的問題。目前各省電力公司還停留在依靠項目資料和人為經(jīng)驗制定的物資需求計劃，計劃結(jié)果缺乏科學(xué)性和準確度，直接導(dǎo)致了物資招投標計劃的不合理，造成資金浪費，物資積壓的結(jié)果。因此，進行科學(xué)有效的電力物資需求預(yù)測的研究，對電網(wǎng)公司合理安排采購計劃，提高資金利用率具有十分重要的意義。

進行電網(wǎng)物資需求的預(yù)測，可以為物資需求計劃的制定提供參考，進一步影響物資采購計劃的準確性，直接關(guān)系電網(wǎng)資金的利用水平和電網(wǎng)倉儲管理水平。電網(wǎng)企業(yè)物資集約化管理的重要手段是進行物資需求預(yù)測，將僅依靠項目需求和人為經(jīng)驗的物資預(yù)測上升到科學(xué)有效的物資預(yù)測，對制定物資需求計劃，提高物資管理水平作用巨大。

目前，常見的物資需求預(yù)測模型主要有多元線性回歸預(yù)測、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、指數(shù)平滑預(yù)測、時間序列模型等。國內(nèi)外學(xué)者也在物資的需求預(yù)測方面進行了積極的研究，沈娟通過研究MRO物料的特性，運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了MRO的預(yù)測[1]；楊超在物資備件分類的基礎(chǔ)上，采用多元線性回歸模型對備件需求進行了預(yù)測[2]；宋斌基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機構(gòu)建了電網(wǎng)物資需求預(yù)測模型[3]。

目前，對物資需求預(yù)測的研究已成為了學(xué)者的研究熱點，但是對電網(wǎng)物資需求預(yù)測的研究還相對較少，本文在電網(wǎng)公司ERP系統(tǒng)中電網(wǎng)物資需求數(shù)據(jù)的研究分析基礎(chǔ)上，對電網(wǎng)物資的消耗情況及規(guī)律進行分析和匯總，采用計量經(jīng)濟模型并通過Eviews軟件預(yù)測未來電網(wǎng)物資的需求情況，從而為物資采購規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持。

1 理論分析

1.1 計量經(jīng)濟模型

計量經(jīng)濟學(xué)是借助計算機，廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟分析、預(yù)測和決策等方面的經(jīng)濟學(xué)方法。根據(jù)經(jīng)濟理論和某些假設(shè)條件，將各種不同的模型區(qū)分而來，建立數(shù)學(xué)方程來描述經(jīng)濟活動中各個因素之間的關(guān)系，這稱之為計量經(jīng)濟模型。計量經(jīng)濟模型具有經(jīng)驗性、隨機性、動態(tài)性的特點?？偟膩碚f，計量經(jīng)濟模型是一種根據(jù)現(xiàn)在的經(jīng)濟行為推斷和分析預(yù)測未來時期經(jīng)濟行為的動態(tài)的外推模型。

計量經(jīng)濟模型主要應(yīng)用于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟預(yù)測、政策評價和檢驗經(jīng)濟理論。其中，本文基于Eviews的電網(wǎng)物資需求量預(yù)測的研究主要是計量經(jīng)濟模型在經(jīng)濟預(yù)測方面的應(yīng)用，即通過對樣本數(shù)據(jù)以外的某些經(jīng)濟變量進行實際觀察，進一步預(yù)測未來時期內(nèi)的數(shù)值[4]。

1.2 Eviews軟件介紹

Eviews（Econometrics Views），稱為計量經(jīng)濟學(xué)軟件包。旨在采用計量經(jīng)濟學(xué)技術(shù)對社會經(jīng)濟活動與經(jīng)濟關(guān)系的數(shù)量規(guī)律進行“觀察”。計量經(jīng)濟學(xué)研究的核心是設(shè)計模型、收集資料、估計模型、檢驗?zāi)Ｐ?、?yīng)用模型（ 結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟預(yù)測、政策評價）。Eviews軟件是完成計量經(jīng)濟模型任務(wù)必不可少的工具。

Eviews軟件功能巨大，可以處理時間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)，其包含最小二乘法、兩階段最小二乘法、GMM等多種模型的估計方法。Eviews軟件可以將數(shù)量的輸入輸出可視化，方便導(dǎo)入和導(dǎo)出數(shù)據(jù)，并能對相關(guān)模型進行描述統(tǒng)計、相關(guān)性、圖表分析等分析[5]。

2 實際操作

2.1 影響因素分析

電網(wǎng)物資多為專業(yè)設(shè)備、設(shè)備規(guī)模較大、品種較多。電網(wǎng)規(guī)模和用電量的大小決定了電網(wǎng)物資的需求量，目前各地電網(wǎng)基本都處于滿負荷運轉(zhuǎn)，所以電網(wǎng)物資的需求量主要取決于用電量的大小。為了驗證用電量與電網(wǎng)物資需求量之間的相關(guān)性，首先通過Eviews計算電網(wǎng)用電量和物資需求之間的相關(guān)系數(shù)，計算結(jié)果為0.93，相關(guān)系數(shù)越接近1，代表兩個量之間的相關(guān)性越強，計算結(jié)果如圖1所示。數(shù)據(jù)來源為黑龍江電網(wǎng)2013年的各地區(qū)電網(wǎng)物資需求量和用電量。結(jié)果表明，黑龍江各地區(qū)物資需求量與用電量之間存在較強的正相關(guān)性。

因此本文將采用黑龍江電網(wǎng)2013年各地區(qū)物資需求量和用電量數(shù)據(jù)，通過確定電網(wǎng)物資與用電量之間的計量經(jīng)濟關(guān)系，建立電網(wǎng)物資越策模型，進一步預(yù)測各地區(qū)的電網(wǎng)物資需求。

2.2 需求預(yù)測模型

在進行電網(wǎng)物資影響因素分析后，可以確定電網(wǎng)物資需求預(yù)測模型。因此電網(wǎng)物資需求預(yù)測模型函數(shù)表示如下：

式中EM為電力物資需求； X為影響電力物資需求的因素；i 代表地區(qū)供電公司。

采用年黑龍江電網(wǎng)2013年各地區(qū)物資需求量以及用電量數(shù)據(jù)，采用Eviews軟件建立黑龍江電網(wǎng)物資預(yù)測模型如下：

式中：EM為電網(wǎng)生產(chǎn)物資；EC為用電量。

2.3 需求預(yù)測模型的檢驗

為了驗證模型的精度，需要對需求預(yù)測模型進行檢驗。其中，t 統(tǒng)計指標是反映模型中的變量在統(tǒng)計上是否有意義的關(guān)鍵指標，即該變量是否能夠解釋生產(chǎn)物資需求的變化，一般情況下，t 數(shù)值大于1.96被視為統(tǒng)計上能夠很好解釋被解釋變量。通過Eviews 軟件計算，以上模型中，用電量作為變量的 t 統(tǒng)計量為8.23，計算結(jié)果見圖1，因此統(tǒng)計是有意義的。

圖1 數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)和t統(tǒng)計量計算結(jié)果

此外，判斷歷史實際值和預(yù)測模型產(chǎn)生的模擬值與歷史值擬合程度的優(yōu)劣的重要指標是回歸系數(shù)R2，R2越接近與1，代表回歸直線的擬合程度越好。在電網(wǎng)物資預(yù)測模型中，R2為0.86，符合精度要求，見圖2。

圖2 模型相關(guān)統(tǒng)計參數(shù)計算結(jié)果

擬合精度反映的是模型對歷史統(tǒng)計系數(shù)擬合的精確程度，是對過去規(guī)律的適合程度，圖3表示生產(chǎn)物資需求模型的擬合程度[6]。

圖3 生產(chǎn)物資需求模型的擬合程度

2.4 需求預(yù)測結(jié)果

為了避免模型本身的不準確而產(chǎn)生模型的誤差放大，預(yù)測模型只用來計算未來生產(chǎn)物資的增長率。然后將計算的增長率運用于2013年的真實統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，得出未來各年生產(chǎn)物資需求的發(fā)展趨勢，避免了由于模型誤差而導(dǎo)致的二次誤差。

根據(jù)電網(wǎng)生產(chǎn)物資預(yù)測模型，黑龍江電網(wǎng)2015年，2020年的生產(chǎn)物資預(yù)測如下表所示， 2015年～2020年的平均增長率為5.39%。

表 生產(chǎn)物資預(yù)測

3 結(jié)束語

隨著電網(wǎng)公司對物資集約化管理的越發(fā)重視，電網(wǎng)物資需求預(yù)測顯得越發(fā)重要。本文通過對電網(wǎng)公司各地區(qū)用電量的歷史數(shù)據(jù)研究，構(gòu)建了用電量與物資需求量之間的預(yù)測模型，通過Eviews軟件進行計算，并對模型進行了相關(guān)性檢驗，得出了良好的預(yù)測結(jié)果，對物資集約化管理，物資需求計劃制定提供了借鑒和參考。

[1] 沈娟，杜暉． 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MRO需求量預(yù)測模型研究[J]． 物流技術(shù)，2010，29(9)：69-71，99．

[2] 楊超，劉軍． 結(jié)合預(yù)分類的備件需求預(yù)測與訂貨批量計算[J]． 物流技術(shù)，2009，28(9) ：63-66．

[3] 宋斌，宋秉虎，沈男，等． 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)建設(shè)項目物資需求預(yù)測[J]． 時代經(jīng)貿(mào)，2013(10)：206-207．

[4] 劉超． 談如何理解和運用計量經(jīng)濟模型[J]． 科技信息，2006(S3) ：94-132．

[5] 王乃靜，李國鋒． 基于EVIEWS軟件的計量經(jīng)濟學(xué)建模檢驗案例解讀[J]． 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2001(10) ：94-97．

[6] 宋友文． 廣東電網(wǎng)電力物流中心規(guī)劃研究[D]． 廣州：華南理工大學(xué)，2010．