大數據背景下獨立學院應用統計專業教學模式改革研究

夏宇

摘 要：大數據時代處理的是海量的數據，對應用統計專業人才提出了更高的要求。作為培養應用型人才的獨立學院，應用統計專業需要創新教學模式，培養出既具有扎實的專業基礎又能適應大數據時代發展所需的高技術統計人才。本文分析了大數據背景下應用統計專業教學模式存在的問題，提出了應該從構架科學的課程體系設計、優化教學內容、建立高質量的教學團隊、實施實踐教學改革四個方面進行教學模式改革。

關鍵詞：大數據時代;應用統計專業;教學模式

一、引言

應用統計專業是一個實用性和綜合性很強的專業學科，經濟社會發展的各個領域都離不開數據的統計。馬云認為未來的時代將是Data Technology的時代，據預測未來大數據將面臨將近100萬人才的缺口。大數據時代的到來對應用統計專業的學生提供了寬廣的平臺，但是也給人才培養帶來了機遇和挑戰。很多應用統計專業的畢業生因為傳統教學體系和教學模式的限制，現行的課程體系不符合大數據時代數據工作者處理海量的專業知識構成，無法達到高級統計技術人才的要求，教學模式的改革將是地方院校應用統計專業可持續發展的必經之路。

二、大數據背景下獨立學院應用統計專業教學模式存在的問題

（一）課程體系設置不完善

目前，很多獨立學院應用統計專業建設時間較短，制定的人才培養方案不完善，軟件和硬件設施跟不上大數據時代發展的速度。現有的課程體系的設計與大數據時代脫節，知識結構以傳統的統計分析方法為主，過于專業和單一，一定程度上限制了學生的發展空間。

（二）教學內容單調

大數據分析強調和重視收集信息和創新數據，而傳統的應用統計專業的教學內容以統計理論、統計公式推倒、統計推斷和統計描述的理論知識為主，對數據模式的研究極少，教師所采用的多是“填鴨式”的教學方法，無法調動學生學習的積極性和創新能力的培養。

（三）教學師資力量薄弱

目前，獨立學院應用統計專業的大多數教師為重點院校的應屆畢業生，由于缺乏企業的實踐的機會和經驗，教學內容脫離實際，教學效果較差。大數據時代分析人才的培養需要較高水平的師資隊伍，原有的師資隊伍結構理論水平較高但是實踐能力薄弱不能滿足人才培養的需要。

（四）實踐教學環節設置不夠

應用統計專業作為實踐性很強的專業學科，既要求學生掌握扎實的統計理論，又要培養學生能夠動手解決實際問題的能力。雖然很多獨立學院為了適應培養應用型人才的需要開始重視實踐教學改革，但是由于軟硬件條件的限制導致實踐教學資源缺乏保障，實踐教學課程安排較少，實踐教學內容不夠規范和系統，大數據分析案例能力薄弱，不能適應大數據時代用人單位的崗位需求。

三、大數據背景下獨立學院應用統計專業教學模式改革的主要內容

（一）構架科學的課程體系設計

為了培養大數據時代所需要的高素質人才，必須要構建一個科學合理的課程設置體系，對專業必修課和選修課的課程內容、課時安排和課程順序等進行改革，理清課程之間的邏輯關系，避免課程內容的遺漏和重復。我們將對課程體系進行改革，新的課程體系主要分成了五個模塊，數學基礎、經濟學相關課程、統計理論、數據處理和計算軟件、實踐實訓。（1）數學基礎課，應用統計專業以數量、數據為主要研究對象，各個專業課都需要扎實的數學基礎。在大一和大二各學期開設高等數學、線性代數、概率論和數理統計等專業基礎課。（2）經濟學相關課程，應用統計專業建設的目的是將統計知識應用到經濟的各個領域，學生對經濟學的基礎知識必須有基本的了解，因此開設微觀經濟學、宏觀經濟學、計量經濟學、證券投資學等專業必修和選修課。（3）統計理論課程，應用統計專業的應用型人才的培養要求學生不僅具有堅實的統計理論基礎還要掌握各種統計方法，因此應用統計專業開設數理統計、多元統計分析、數據挖掘、應用隨機過程等專業主干課程。（4）數據處理和計算軟件。大數據時代對學生的數據挖掘和獲取、識別、處理、計算信息數據處理能力提出了更高的要求。因此專業必修和選修課程中應注意統計學和計算機科學的交叉部分，開設多元線性回歸、非參數估計、時間序列分析、統計預測與決策等統計模型課程，同時開設R語言、Python、SAS、Eviews等課程。（5）實踐實訓課。應用統計專業需加強培養學生能夠運用合適的統計方法解決實際問題的能力，完善實踐教學體系。因此應用統計專業注重校內校外的結合，與地方統計部門、證券公司、保險公司等建立大學生實踐教學基地。

（二）優化教學內容

應用統計是實用性很強的一門學科，教學內容應以數據模型為主要研究對象，加強統計數據、統計分析軟件和計算機編程的結合。授課教師合理的編排教學內容，注重教學內容的基礎性和實用性，把教學內容的重點放在教學生如何應用所學統計專業的基礎理論課的知識解決實際問題。其次利用案例和實例講解，教會學生如何分析數據選擇檢驗方法，如何構造模型并進行統計軟件操作得到檢驗結果。最后教師提供給學生一些小的課題，讓學生對課題進行調查和統計，分組討論以調查報告的形式完成課題，理論聯系實際。大數據時代需處理海量的數據，教學內容應符合培養高層次“大數據分析”人才的要求，統計軟件分析數據不能局限于傳統的SPSS、EVIEWS等軟件，要進行大數據的分析還必須加強C、Python、R、matlab、Hadoop、Spark 等大數據分析軟件的學習。至少要讓學生熟練掌握其中一門統計軟件語言。

（三）建立高質量的教學團隊

大數據時代，高質量高素質的教師隊伍對人才的培養有至關重要的作用。應用統計專業的教師不僅要充分了解經濟領域的背景知識和扎實的統計理論基礎，還要精通各種計算機語言及各種統計軟件的應用。

1.發揮教師的自主學習能力，鼓勵教師參加應用統計學專業相關的教學和學術會議，不斷更新專業的前沿知識。鼓勵教師積極參加網絡課程的學習，學習應用課程的知識和統計軟件的操作。

2.增強教師的實踐能力。高校制定政策通過與政府部門、企事業單位的合作，推薦相關專業教師走出學校帶薪走進企業到相關企業單位掛職鍛煉，積極與校外企業進行聯合教學、共建實踐基地、合作研究等方式開拓橫向課題，增強教師社會實踐經驗。

3.培養雙師型教師。鼓勵教師參加應用統計專業相關的資格證考試，如統計從業資格證、統計師、數據分析師、金融分析師等。

4.引進兼職教師。學校可以引進政府、企業等實際工作部門具有豐富實踐經驗的技術人員做兼職教師和客座教授，將統計人才引入課堂、參與學生指導，參與課程教學。同時，還可以邀請相關專家以講座、講學的形式傳授知識和技能。

（四）實施實踐教學改革

1.改革實踐課程的教學方法

應用統計專業實踐的目的是為企事業單位提供高素質的大數據分析人才，實踐教學日益受到重視。為了激發學生的實踐熱情，提高實踐的質量，不僅要構建合理的實踐課程體系，還需要探索創新型實踐課程的教學方法，讓實踐教學能發揮應有的效果。在實踐教學過程中，教師通過制定團隊訓練計劃、實戰案例分析和模擬實訓的多種方式，為學生尋找真實的企業大數據應用環境，鼓勵學生團隊自主配合完成實際案例分析。

2.組織學科競賽

組織學科競賽是推動實踐教學改革的重要形式。應用統計專業的相關學科競賽很多，如大學生創新創業訓練、互聯網+、大學生數學建模競賽、“泰迪杯”大數據挖掘競賽、全國高校大數據應用創新競賽、全國大學生市場調查和分析大賽，應用統計案例分析大賽等。通過組織學科競賽，指導教師對學生進行有效的實踐指導提升學生的興趣和綜合能力。學生參與大賽，通過學習查閱文獻、設計問卷、搜集數據信息、建立模型運用軟件解決問題得出結論和措施建議，提升了學生的實踐能力。

3.校企合作建立實踐基地

大數據時代，不管是政府還是企業都需要處理大量的數據，學校與政府企業合作，為學生增加了實踐的機會，也幫助政府和企業解決了很多問題，是一種雙贏的局面。學校與企業合作共建市場調查、社會調查等統計科學研究實踐基地，為政府部門和企事業單位提供相應的咨詢調查服務，教師引導學生積極申報企業主導的科研項目，共同合作開發、創造收益、互利共贏。校企合作還可以共建統計實驗室、數據挖掘實驗室，共建專業數據庫，為學生和教師提供相應的調查項目和科研項目，為教師提供了豐富的教學經驗，也鍛煉了學生的統計業務能力，有助于提高學生的就業率。

四、結束語

總之，大數據背景和新經濟形式下，需要學校培養出高素質的應用型和技能型的應用統計專業人才。為了培養具有較強的適應性、靈活性和創造性的應用統計人才，獨立學院應用統計專業的教學模式改革研究是一個復雜又艱巨的綜合性系統工程，任重而道遠。應用統計專業需要從改善課程體系設置、優化教學內容、建立高質量的教學團隊，加強實踐教學促進校企合作四個方面進行綜合規劃和改革，培養學生的職業技能和應用能力，為學生將來就業和從事各項工作打下堅實的基礎。

參考文獻：

[1]林道榮，潘志勇.獨立學院應用統計學專業實踐教學模式改革[J].高 師理科學刊.2015（06）.

[2]華歡歡，吳 楊.統計學專業應用型人才培養教學改革—基于實踐能力提升的研究[J]. 銅陵學院學報.2015（04）.

[3]薛靖峰，張春梅.大數據時代下經濟統計專業應用型人才培養模式研究教育現代化[J]. 教育現代化.2016（22）.

[4]孟麗麗，盧志義.大數據背景下應用統計學專業轉型發展探討[J].中國教育技術裝備.2017（16）.

[5]溫雅敏，龔? 征.統計專業數據分析人才培養的思考與探索—基于大數據時代視角[J].廣西民族師范學院學報. 2017（04）.