基于大數據的工程造價信息資源共享模式研究

趙文滟

摘? 要： 信息化技術的不斷發展為建筑業結構升級轉型帶來了新的機遇，將新一代信息技術用于工程造價，有效控制工程成本，已成為建筑企業的一項核心競爭力。通過大數據技術，構建工程造價信息資源平臺，可以有效地解決數據量大、數據不準確、數據滯后、數據計算繁瑣等問題。借助大數據的技術優勢，在數據處理、數據分析、數據挖掘等方面，可對工程造價進行全過程、精細化管理，有效提升工程造價管理水平。

關鍵詞： 工程造價; 大數據; BIM; 數據挖掘

中圖分類號：TP3? ? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ?文章編號：1006-8228（2018）12-113-03

Abstract： The continuous development of information technology has brought new opportunities for the structural upgrading and transformation of the construction industry. It has become a core competitiveness of construction enterprises to apply the new generation of information technology to the cost management and effectively control the construction cost. By means of big data technology， the construction of engineering cost information resources platform can effectively solve the problems of large amount of data， inaccurate data， data lag and complicated data calculation. With the technical advantages of big data， the whole process and refined management of engineering cost can be realized in aspects of data processing， data analysis， data mining and so on， to effectively enhance the management level of engineering cost.

Key words： engineering cost; big data; BIM; data mining

0 引言

隨著我國經濟結構不斷優化調整，信息化技術的不斷發展為建筑行業結構升級轉型帶來了新的機遇，如何將新一代信息技術應用于工程造價，有效控制工程成本，已成為建筑企業的一項核心競爭力。

在工程造價管理中，工程造價貫穿投標、施工、竣工結算等階段，涵蓋政策法規、計價依據、價格信息、指標信息、指數信息、社會平均利潤等信息，具有大數據信息量大、信息多樣化等特征。通過大數據技術，構建工程造價信息資源共享平臺，可以有效地解決數據量大、數據不準確、數據滯后、數據計算繁瑣等問題，借助大數據的技術優勢，在數據處理、數據分析、數據挖掘等方面，可對工程造價進行全方位、全過程、精細化管理，有效提升工程造價管理水平。

本文通過分析影響工程造價管理水平的因素、傳統工程造價存在的問題、運用大數據構建工程造價信息資源共享框架、基于大數據的工程造價管理的具體措施，為建筑企業提升造價管理水平提供參考。

1 影響工程造價管理水平的因素

對建筑企業來說，影響工程造價的關鍵因素主要有政策因素、人員因素、信息因素、市場因素、施工因素等。其中信息因素尤為重要。

1.1 信息及時性、全面性、完整性

工程造價信息貫穿于建設項目全生命周期各階段，由于市場供需關系不斷變化，經常出現信息不對稱情況，如政策文件、工程信息價格、工程經濟指標等，也包括工程各個參建單位的內部基礎信息，如企業定額等。對于建筑企業來說，在投標階段、施工建設階段、竣工階段，需及時掌握更為全面、完整的造價信息， 在一定程度上可以編制更為合理、科學的工程造價清單，可進一步提升工程造價管理水平。

1.2 信息處理、分析、挖掘能力

工程造價不確定因素多，所需信息量大、信息多樣性，在工程投標、實施、結算等階段，需要對內外部信息進行綜合分析、挖掘，必須對工藝、機械、材料、人員等信息進行準確判斷，做出合理的投標報價、工程造價決策、工程結算報告等，需要建筑企業有較高的信息處理、分析、挖掘能力，信息處理水平越高，工程造價管理水平越高[1]。

2 工程造價存在的問題

在我國，工程造價管理存在一些問題，進一步制約了工程造價管理效果。

2.1 數據獲取方面

對于工程項目建設企業來說，在組織開展工程造價管理工作時，忽視了工程造價數據的積累，或者工程造價管理不規范，進而在一定程度上難以獲得足夠的信息滿足編制施工定額的需要，難以真實了解自身的真實成本，在這種情況下，也就無法準確地確定利潤。另外，獲取外部數據的渠道、方法較為單一，難以實時獲取市場信息，無法掌握社會成本，同時也難以掌握競爭對手的實際情況。

2.2 數據處理方面

在工程造價管理方面，一些工程項目建設企業應用了BIM，雖然BIM在處理工程信息方面具有一定優勢，但是對于施工中影響工程造價的數據，缺乏有效的分析方法，進一步影響工程造價管理的科學性[1]。

3 基于大數據的工程造價信息資源共享框架體系

3.1 框架體系

總體架構主要由基礎設施層、數據層、應用支撐層、應用層、展示層等五個部分組成，同時考慮標準規范體系和信息安全體系建設。

⑴ 基礎設施層

基礎設施層是系統運行的物質基礎。系統涉及的網絡主要包括核心網絡、移動通信網、互聯網等。系統涉及的硬件主要包括主機服務器、存儲備份系統、機房等。

⑵ 數據層

數據層是系統數據存儲和管理的中心，由國家、行業和地方的政策法規、計價依據、建筑產品的社會平均成本和社會平均利潤，生產要素的市場價格，成本指標、指標、綜合單價等信息組成的元數據服務層，為上面的應用提供數據支撐服務。

⑶ 應用支撐層

應用支撐層提供了數據庫、中間件等應用支撐軟件。這些支撐軟件為系統的開發、部署、應用提供了各項應用支撐，簡化了系統實施的過程。中間件支持應用層相關系統的快速、靈活構建和部署。

⑷ 應用層

提供了系統軟件和信息協同管理服務的使用。通過互聯網以租金的形式向用戶提供軟件服務，為用戶提供可視化建模、BIM 文件生成存儲等功能。通過網絡訪問控制、用戶身份驗證和權限管理等方式，控制項目干系人的項目管理權限。

⑸ 展示層

利用可視化技術開展工程造價信息數據的分析、預測、應用統計等功能，發現數據中隱藏的規則和關系，快速細化和簡化數據流，并以圖形方式顯示數據挖掘結果。例如可以開展工程造價偏差分析、指標分散式偏差分析、成本指標分析等。

⑹ 標準規范體系

充分參考各種國家行業規范和行業標準，在技術、數據、管理上提供標準化依據，逐步信息化標準。標準規范體系是系統正常運行的重要保障，包含了兩方面的含義：數據標準化和管理標準化。

⑺ 信息安全體系

充分考慮各層次的安全措施和安全技術手段，用軟硬件技術和安全管理手段來保證系統在安全穩定的環境中運行。通過內外網隔離、數據加密、權限控制等安全機制實現對數據和信息的合法化訪問。

3.2 大數據技術概念

早在1980年著名未來學家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》中將大數據比喻成是“第三次浪潮的華彩樂章”。2008年美國《自然》推出的名為“大數據”的專刊，創造了“大數據”的概念。Reilly Media公司對大數據的定義則更注重大數據在管理和分析系統起到的關鍵作用，認為當數據的數據量和性能大到足夠能成為實施數據管理及分析系統的設計和決定因素時，可稱之為大數據。總的來看，對于各不相同的定義中也存在著共性，大數據不僅數量大，而且形式多樣化、結構復雜，傳統的技術難以滿足實時處理數據的要求[3]。

3.3 大數據類型

大數據具有Volume（容量大）、Variety（種類多）、Value（價值密度低）、Online（數據在線）、Fluctuation（周期性波動）、Velocity（速度快時效高）等特征。Variety即信息種類和來源多樣化，包括結構化、半結構化和非結構化數據。Value即需要從海量的數據中提取價值數據。Fluctuation即數據伴隨快速性，數據流呈現出波動的特征，不穩定的數據流會隨著日、季節、特定事件的觸發出現周期性峰值。Velocity即要求秒級范圍內給出處理結果。Online即數據是隨時能調用和計算的，這是工程造價信息大數據區別于傳統數據最大的特征。

3.4 大數據處理流程

大數據處理流程主要分為三個步驟：第一步是工程造價信息的共享交換、預處理、數據結構和標準化，開展業務功能分析，形成業務模型，開展信息需求分析、用戶視圖規范化、數據元素標準化與一致性控制數據流分析。第二步是工程造價數據的關聯性分析和數據挖掘分析，建立功能模型、數據模型，建立系統體系結構模型和數據分布分析;第三步是以可視化形式輸出數據挖掘結果。

4 基于大數據的工程造價管理的具體措施

4.1 構建大數據框架體系

政府通過舉辦專題培訓班、講座等形式，宣傳大數據與工程造價，建立融合的大數據框架體系，用大數據來促進工程造價工作。政府應該有效引導行業開展標準化建設，共享信息，推進信息的透明化、公開化，同時也要發揮好監督管理的作用，充分利用市場機制來規范運行機制、共享機制，有效構建基于大數據的工程造價框架體系。

4.2 推進標準化建設

開展工程造價領域大數據標準建設，政府管理部門組織建筑企業、造價咨詢、施工、監理、設計、材料供應商共同參與工程造價領域大數據標準建設，進一步規范數據采集、交換方式，利用統一的數據規范來采集工程造價關聯信息，統一標準存儲信息，統一標準規范交換信息，確保數據的準確性、及時性和開放性，實現數據內部和外部的共享和重復使用。

4.3 加強政府引導

充分發揮政府在工程造價領域的信息發布者和信息收集者的角色，加強信息搜集、整合、測算和公開，完善信息標準和管理制度， 進一步開放共享工程交易信息資源。對數據進行統一分類，優化數據，規范數據的收集整理和測算，統一數據接口，推動標準對產業和應用的支撐作用，加強標準的驗證和應用試點示范。打破行業和地區壁壘，鼓勵組織工程咨詢、施工、設計等方面的龍頭企業積極參與標準化活動。引導大數據在工程造價領域的應用，提升設計、預算、采購、施工、運維等方面資源配置效率。

4.4 大力推進BIM技術應用

BIM技術計量精確，可以有效提升項目各階段的速度和效率，其三維可視化監測功能可以有效地實施管控。由政府制定BIM技術的應用發展規劃，在工程招標、實施、竣工驗收等階段，進一步推廣BIM技術的應用，出臺BIM技術應用的配套政策和地方應用標準，通過應用試點、示范，培育一批大數據+工程造價的示范性企業，以點帶面推動BIM技術應用[4]。

4.5 加強復合型人才培養

創新工程造價人才培養模式，建立健全多層次、多類型的工程造價+大數據人才培養體系，培育一批既懂大數據、又懂工程造價的復合型專業人才;加強產學研合作，加強政府、高校、研究機構、企業之間的合作，開展工程造價大數據專項技術研究，培養熟悉工程造價大數據專業工程師。

5 結束語

本文通過分析影響工程造價管理水平的因素、傳統工程造價存在的問題、運用大數據構建工程造價信息資源共享框架、基于大數據的工程造價管理的具體措施，針對性得提出基于大數據大數據的工程造價信息資源共享模式，在一定程度上解決工程造價信息數據結構化、標準化等難題，為建筑企業提升造價管理水平提供了有效的實施路徑和方法。

參考文獻（References）：

[1] 姜泓列.基于大數據和BIM的工程造價管理研究[J].價值工程，2016.11：31

[2] 楊穎.大數據在工程造價中的應用[J].建筑工程技術與設計，2015.7：474

[3] 維克托.邁爾舍恩伯格著，盛楊燕，周濤譯.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].浙江人民出版社，2013.

[4] 范文龍.大數據與工程造價有效融合的思考[J].廣東開放大學，2018.1：105